الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل
عنوان com.emoji colorFrom colorTo SDK مثبت رخصة header app_file app_port Disable_embedding short_description
FacePoke
?‍ ↔️ ؟
أصفر
أحمر
عامل ميناء
حقيقي
معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
mini
app.py
8080
حقيقي
قم باستيراد صورة، انقر لتحريك الرأس!

FacePoke

جدول المحتويات

  • مقدمة
  • شكر وتقدير
  • تثبيت
    • الإعداد المحلي
    • نشر عامل الميناء
  • تطوير
  • المساهمة
  • رخصة

مقدمة

تطبيق تحويل الرأس في الوقت الحقيقي.

للحصول على أفضل أداء، يرجى تشغيل التطبيق من جهازك الخاص (محلي أو في السحابة).

المستودع : GitHub - jbilcke-hf/FacePoke

يمكنك تجربة العرض التوضيحي ولكنه مساحة مشتركة، وقد يكون زمن الوصول مرتفعًا إذا كان هناك عدة مستخدمين أو إذا كنت تعيش بعيدًا عن مركز البيانات الذي يستضيف Hugging Face Space.

العرض التوضيحي المباشر : FacePoke على مساحات الوجه المعانقة

شكر وتقدير

يعتمد هذا المشروع على LivePortrait: https://arxiv.org/abs/2407.03168

ويستخدم إجراءات تحويل الوجه من https://github.com/PowerHouseMan/ComfyUI-AdvancedLivePortrait

تثبيت

قبل التثبيت

تم اختبار FacePoke فقط في بيئة Linux، باستخدام Python 3.10 و CUDA 12.4 (وبالتالي وحدة معالجة الرسومات NVIDIA).

المساهمات مرحب بها للمساعدة في دعم المنصات الأخرى!

الإعداد المحلي

  1. تأكد من تثبيت Git وGit LFS عالميًا (https://git-lfs.com): 

    git lfs install

  2. استنساخ المستودع: 

    git clone https://github.com/jbilcke-hf/FacePoke.git
cd FacePoke

  3. تثبيت تبعيات بايثون:

    يوصى بشدة باستخدام بيئة افتراضية (Python venv).

    تم اختبار FacePoke باستخدام Python 3.10 . 

    pip3 install --upgrade -r requirements.txt

  4. تثبيت تبعيات الواجهة الأمامية: 

     cd client
bun install

  5. بناء الواجهة الأمامية: 

    bun build ./src/index.tsx --outdir ../public/

  6. بدء تشغيل الخادم الخلفي: 

    python app.py

  7. افتح http://localhost:8080 في متصفح الويب الخاص بك.

نشر عامل الميناء

  1. بناء صورة عامل الميناء: 

    docker build -t facepoke .

  2. تشغيل الحاوية: 

    docker run -p 8080:8080 facepoke

  3. للنشر في مساحات الوجه المعانقة:

    • شوكة المستودع على جيثب.
    • أنشئ مساحة جديدة على الوجه المعانق.
    • قم بتوصيل مستودع GitHub الخاص بك بالمساحة.
    • قم بتكوين المساحة لاستخدام وقت تشغيل Docker.

تطوير

يتم تنظيم هيكل المشروع على النحو التالي:

  • app.py : خادم الواجهة الخلفية الرئيسي الذي يتعامل مع اتصالات WebSocket.
  • engine.py : المنطق الأساسي.
  • loader.py : تهيئة نماذج الذكاء الاصطناعي وتحميلها.
  • client/ : تطبيق رد الفعل للواجهة الأمامية.
    • src/ : ملفات مصدر TypeScript.
    • public/ : الأصول الثابتة والملفات المبنية.

زيادة معدل الإطارات

أقوم باختبار أشياء مختلفة لزيادة معدل الإطارات.

أحد المشاريع هو نقل الرأس المعدل فقط، بدلاً من الصورة بأكملها.

هناك طريقة أخرى وهي التكيف تلقائيًا مع سرعة الخادم والشبكة.

المساهمة

المساهمات في FacePoke هي موضع ترحيب! يرجى قراءة إرشادات المساهمة الخاصة بنا للحصول على تفاصيل حول كيفية إرسال طلبات السحب أو الإبلاغ عن المشكلات أو ميزات الطلب.

رخصة

تم إصدار FacePoke بموجب ترخيص MIT. راجع ملف الترخيص للحصول على التفاصيل.

يرجى ملاحظة أنه على الرغم من أن كود LivePortrait وInsightface مفتوح المصدر "بدون قيود على الاستخدام الأكاديمي والتجاري"، فإن أوزان النماذج التي تم تدريبها من بيانات Insightface متاحة لأغراض البحث غير التجارية فقط.

تم تطويره باستخدام ❤️ بواسطة Julian Bilcke في Hugging Face

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل