YoloEase
هي أداة تعمل على أتمتة عملية تدريب Yolo 8+. يمكنه الاستفادة من إمكانات التعليقات التوضيحية لـ CVAT (سيعمل أي خادم، افتراضيًا يستخدم مثيلًا غير رسمي ولكن يمكنك تغييره في أي وقت). الويكي موجود هنا - https://wiki.eyeauras.net/en/YoloEase/getting-started
الأداة حاليًا في مرحلة ألفا المبكرة. أي تعليقات موضع تقدير كبير {.is-warning}
هيا بنا نبدأ
- قم بتثبيت المتطلبات الأساسية اللازمة.
- قم بتنزيل أحدث إصدار هنا
- إعداد مشاريع CVAT وYoloEase. سيتم استخدام هذه معًا في أجزاء مختلفة من العملية.
- انغمس في التدريب باستخدام المدرب الآلي.
- نشر واستخدام النموذج المدرب الخاص بك!
تقوم أولاً بإعداد إعدادات CVAT/Dataset/model
ثم يمكنك البدء في إنشاء مهام التعليقات التوضيحية. عند إنشاء مهمة جديدة، يمكنك اختيار خيار لإضافة تعليقات توضيحية مسبقًا للمجموعة و/أو اختيار الصور التي ستفيد النموذج أكثر من غيرها فقط
بمجرد أن يكتشف البرنامج أن شيئًا ما قد تغير - الإعدادات والتعليقات التوضيحية والصور - فإنه سيعيد تدريب النموذج على الفور. بمجرد أن يصبح النموذج جاهزًا، يمكنك استخدامه للتعليق المسبق على الدفعة التالية
كيف يبسط العملية
- مجموعات البيانات : حدد صورك غير المشروحة للتدريب. يعامل YoloEase هذه على أنها للقراءة فقط. الصور/مقاطع الفيديو مدعومة.
- إدارة الصور : يقوم YoloEase تلقائيًا بتصنيف صورك (على سبيل المثال، المشروحة وغير المشروحة و"المكسورة" و"القيم المتطرفة")، مما يضمن الاستخدام الفعال للموارد وعدم وجود عمل زائد عن الحاجة. كل ما عليك فعله هو إضافة المزيد من الصور كلما دعت الحاجة.
- التكوين : حدد النموذج الأساسي وإعدادات التدريب والتفضيلات الأخرى. يتم استخدام هذا الإعداد بمجرد إعداد بياناتك وجاهزيتها.
- دورة التعليق التوضيحي : قم بإضافة تعليق توضيحي لمجموعة من الصور باستخدام CVAT وسيقوم YoloEase تلقائيًا بإعادة تدريب النموذج لك بمجرد اكتشاف توفر تعليقات توضيحية جديدة.