Awesome FL

مصادر التعلم الموحدة

---

جدول المحتويات

• أوراق
  • FL في مجلة من الدرجة الأولى
  • FL في مؤتمر ومجلة من الدرجة الأولى حسب الفئة
    • AI ML DM Secure CV NLP IR DB نظام الشبكة آخرون
  • فلوريدا على بيانات الرسم البياني والشبكات العصبية الرسم البياني
  • فلوريدا على البيانات الجدولية
• نطاق
• مجموعات البيانات
• المسوحات
• الدروس والدورات
• المؤتمرات الرئيسية/ورش العمل/المجلات
  • ورش العمل قضايا خاصة مسارات خاصة
• سجل التحديث
• شكر وتقدير
• الاقتباس

نحن نستخدم مشروعًا آخر لتتبع التحديثات لأوراق FL تلقائيًا، انقر فوق FL-paper-update-tracker إذا كنت في حاجة إليها.

سيتم إضافة المزيد من العناصر إلى المستودع . لا تتردد في اقتراح موارد رئيسية أخرى عن طريق فتح تقرير مشكلة، أو إرسال طلب سحب، أو إرسال بريد إلكتروني إليّ @ ([email protected]). إذا كنت ترغب في التواصل مع المزيد من الأصدقاء في مجال التعلم الموحد، يرجى الانضمام إلى مجموعة QQ [联邦学习交流群]، رقم المجموعة هو 833638275. استمتع بالقراءة!

إشعار تحديث المستودع

2024/09/30

أعزائي المستخدمين، نود أن نعلمكم ببعض التغييرات التي ستؤثر على هذا المستودع مفتوح المصدر. المالك والمساهم الرئيسي @youngfish42 أكمل بنجاح دراسة الدكتوراه؟ اعتبارًا من 30 سبتمبر 2024، ومنذ ذلك الحين قام بتحويل تركيز بحثه. سيؤثر هذا التغيير في الظروف على تكرار ومدى التحديثات لقائمة الأوراق الخاصة بالمستودع.

بدلاً من التحديثات المنتظمة السابقة، نتوقع أن يتم الآن تحديث القائمة الورقية على أساس شهري أو ربع سنوي. علاوة على ذلك، سيتم تقليل عمق هذه التحديثات. على سبيل المثال، لن يتم الاحتفاظ بالتحديثات المتعلقة بمؤسسة المؤلف والتعليمات البرمجية مفتوحة المصدر بشكل نشط.

نحن ندرك أن هذا قد يؤثر على القيمة التي تستمدها من هذا المستودع. ولذلك، فإننا بكل تواضع ندعو المزيد من المساهمين للمشاركة في تحديث المحتوى. سيضمن هذا الجهد التعاوني أن يظل المستودع موردًا قيمًا للجميع.

نحن نقدر تفهمك ونتطلع إلى دعمك ومساهماتك المستمرة.

أطيب التحيات،

白小鱼 (سمكة صغيرة)

أوراق

فئات

• الذكاء الاصطناعي (IJCAI، AAAI، AISTATS، ALT، AI)

• التعلم الآلي (NeurIPS، ICML، ICLR، COLT، UAI، التعلم الآلي، JMLR، TPAMI)

• استخراج البيانات (KDD، WSDM)

• آمن (S&P، CCS، USENIX Security، NDSS)

• الرؤية الحاسوبية (ICCV، CVPR، ECCV، MM، IJCV)

• معالجة اللغات الطبيعية (ACL، EMNLP، NAACL، COLING)

• استرجاع المعلومات (SIGIR)

• قاعدة البيانات (SIGMOD، ICDE، VLDB)

• الشبكة (SIGCOMM، INFOCOM، MOBICOM، NSDI، WWW)

• النظام (OSDI، SOSP، ISCA، MLSys، EuroSys، TPDS، DAC، TOCS، TOS، TCAD، TC)

• أخرى (ICSE، FOCS، STOC)

الأحداث

مكان	2024-2020	قبل عام 2020
IJCAI	24، 23، 22، 21، 20	19
AAAI	24، 23، 22، 21، 20	-
أستاتس	24، 23، 22، 21، 20	-
بديل	22	-
منظمة العفو الدولية (ي)	23	-
نوريبس	24، 23، 22، 21، 20	18، 17
آي سي إم إل	24، 23، 22، 21، 20	19
ICLR	24، 23، 22، 21، 20	-
كولت	23	-
UAI	23، 22، 21	-
التعلم الآلي (ي)	24، 23، 22	-
جملر (ي)	24، 23، 22	-
تبامي (ي)	25، 24، 23، 22	-
كي دي دي	24، 23، 22، 21، 20
WSDM	24، 23، 22، 21	19
ستاندرد آند بورز	24، 23، 22	19
احتجاز ثاني أكسيد الكربون	24، 23، 22، 21، 19	17
أمن يوزينيكس	23، 22، 20	-
NDSS	24، 23، 22، 21	-
CVPR	24، 23، 22، 21	-
ICCV	23,21	-
إكف	24، 22، 20	-
مم	24، 23، 22، 21، 20	-
إيجكف (ي)	24	-
الرباط الصليبي الأمامي	23، 22، 21	19
NAACL	24، 22، 21	-
EMNLP	24، 23، 22، 21، 20	-
كولينج	20	-
سيجير	24، 23، 22، 21، 20	-
سيجمود	22، 21	-
ICDE	24، 23، 22، 21	-
فلدب	23، 22، 21، 21، 20	-
سيجكوم	-	-
معلومات	24، 23، 22، 21، 20	19، 18
موبيكوم	24، 23، 22، 21، 20
NSDI	23(1، 2)	-
WWW	24، 23، 22، 21
OSDI	21	-
SOSP	21	-
ISCA	24	-
MLSys	24، 23، 22، 20	19
يوروسيس	24، 23، 22، 21، 20
TPDS (ي)	24، 23، 22، 21، 20	-
لجنة المساعدة الإنمائية	24، 22، 21	-
TOCS	-	-
شروط الخدمة	-	-
تكاد	24، 23، 22، 21	-
ح	24، 23، 22، 21	-
ICSE	23، 21	-
FOCS	-	-
ستوك	-	-

الكلمات الرئيسية

الإحصائيات: الكود متاح والنجوم >= 100 | الاقتباس >= 50 | ؟ مكان من الدرجة الأولى

kg. : الرسم البياني المعرفي | data. : مجموعة البيانات | surv. : استطلاع

فلوريدا في مجلة من الدرجة الأولى

تشير أوراق التعلم الموحد في Nature (ومجلاتها الفرعية)، وCell، وScience (وScience Advances)، وPANS إلى محرك بحث WOS.

فلوريدا في مجلة من الدرجة الأولى

عنوان	انتساب	مكان	سنة	مواد
MatSwarm: حساب المواد المعتمدة على تعلم نقل السرب الموثوق به لمشاركة البيانات الضخمة بشكل آمن	يو اس تي بي؛ NTU	نات. مشترك.	2024	[حانة] [الكود]
تقديم ذكاء الحافة إلى العدادات الذكية من خلال التعلم المقسم الموحد	جامعة هونغ كونغ	نات. مشترك.	2024	[PUB] [النسخة]
دراسة دولية تقدم منصة تعليمية موحدة للذكاء الاصطناعي لأورام الدماغ لدى الأطفال	جامعة ستانفورد	نات. مشترك.	2024	[حانة] [الكود]
PPML-Omics: طريقة التعلم الآلي الموحدة التي تحافظ على الخصوصية تحمي خصوصية المرضى في بيانات omic	كاوست	تقدم العلوم	2024	[حانة] [الكود]
التعلم الموحد ليس علاجًا شاملاً لأخلاقيات البيانات	توم؛ الأشعة فوق البنفسجية	نات. ماخ. إنتل.(تعليق)	2024	[حانة]
نموذج تعليمي متحد قوي لتحديد المرضى المعرضين لمخاطر عالية والذين يعانون من تكرار الإصابة بسرطان المعدة بعد العملية الجراحية	مستشفى جيانغمن المركزي؛ جامعة قويلين لتكنولوجيا الفضاء الجوي؛ جامعة قويلين للتكنولوجيا الإلكترونية؛	نات. مشترك.	2024	[حانة] [الكود]
تبادل المعرفة الانتقائية للتقطير الاتحادي للحفاظ على الخصوصية دون معلم جيد	HKUST	نات. مشترك.	2024	[PUB] [PDF] [الكود]
نظام تعليمي موحد لطب الأورام الدقيق في أوروبا: DigiONE	IQVIA لأبحاث السرطان BV	نات. ميد. (تعليق)	2024	[حانة]
توزيع حساب كمي أعمى متعدد العملاء باستخدام بنية Qline	جامعة سابينزا دي روما	نات. مشترك.	2023	[PUB] [PDF]
العشوائية الكمومية المستقلة عن الجهاز - دليل المعرفة الصفرية المعزز	USTC	بناس	2023	[PUB] [PDF] [النسخة الأصلية]
فرز البطاريات المتقاعدة بطريقة تعاونية والحفاظ على الخصوصية لإعادة التدوير المباشر المربح عبر التعلم الآلي الموحد	جامعة تسينغهوا	نات. مشترك.	2023	[حانة]
الدعوة لخصوصية البيانات العصبية وتنظيم التكنولوجيا العصبية	جامعة كولومبيا	نات. بروتوك. (وجهة نظر)	2023	[حانة]
القياس الموحد للذكاء الاصطناعي الطبي مع MedPerf	آي إتش يو ستراسبورغ؛ جامعة ستراسبورغ؛ معهد دانا فاربر للسرطان؛ طب وايل كورنيل؛ كلية هارفارد تي تشان للصحة العامة؛ معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. إنتل	نات. ماخ. إنتل.	2023	[PUB] [PDF] [الكود]
العدالة الخوارزمية في الذكاء الاصطناعي للطب والرعاية الصحية	كلية الطب بجامعة هارفارد؛ المعهد الواسع لمعهد هارفارد وماساتشوستس للتكنولوجيا؛ معهد دانا فاربر للسرطان	نات. بيوميد. م. (وجهة نظر)	2023	[PUB] [PDF]
نقل المعرفة الخاصة بشكل تفاضلي للتعلم الموحد	الخميس	نات. مشترك.	2023	[حانة] [الكود]
التعلم الموحد اللامركزي من خلال مشاركة نموذج الوكيل	الطبقة السادسة للذكاء الاصطناعي؛ جامعة واترلو؛ معهد المتجهات	نات. مشترك.	2023	[PUB] [PDF] [الكود]
التعلم الآلي الموحد في الأبحاث المتوافقة مع حماية البيانات	جامعة هامبورغ	نات. ماخ. إنتل.(تعليق)	2023	[حانة]
التعلم الموحد للتنبؤ بالاستجابة النسيجية للعلاج الكيميائي المساعد الجديد في سرطان الثدي الثلاثي السلبي	أوكين	نات. ميد.	2023	[حانة] [الكود]
يتيح التعلم الموحد البيانات الضخمة للكشف عن حدود السرطان النادر	جامعة بنسلفانيا	نات. مشترك.	2022	[PUB] [PDF] [الكود]
التعلم الموحد وسيادة البيانات الجينومية الأصلية	تعانق الوجه	نات. ماخ. إنتل. (تعليق)	2022	[حانة]
التعلم التمثيلي المفكك الموحد للكشف عن شذوذ الدماغ دون إشراف	توم	نات. ماخ. إنتل.	2022	[PUB] [PDF] [الكود]
تحويل التعلم الآلي للرعاية الصحية من التطوير إلى النشر ومن النماذج إلى البيانات	جامعة ستانفورد؛ جرينستون للعلوم البيولوجية	نات. بيوميد. م. (مقالة مراجعة)	2022	[حانة]
إطار عمل للشبكة العصبية ذات الرسم البياني الموحد لتخصيص الحفاظ على الخصوصية	الخميس	نات. مشترك.	2022	[PUB] [الكود] [الترجمة]
التعلم الموحد الفعال في مجال الاتصالات من خلال تقطير المعرفة	الخميس	نات. مشترك.	2022	[PUB] [PDF] [الكود]
قيادة التعلم العصبي الموحد للذكاء الاصطناعي للحافة اللاسلكية	XMU؛ NTU	نات. مشترك.	2022	[PUB] [الكود] [الترجمة]
نهج تعليمي اتحادي لامركزي جديد للتدريب على البيانات الطبية الخاصة الموزعة عالميًا وذات الجودة الرديئة والمحمية	جامعة ولونجونج	الخيال العلمي. مندوب.	2022	[حانة]
تطوير تشخيص فيروس كورونا (COVID-19) من خلال التعاون في الحفاظ على الخصوصية في مجال الذكاء الاصطناعي	هوست	نات. ماخ. إنتل.	2021	[PUB] [PDF] [الكود]
التعلم الموحد للتنبؤ بالنتائج السريرية لدى المرضى المصابين بـCOVID-19	MGH الأشعة وكلية الطب بجامعة هارفارد	نات. ميد.	2021	[حانة] [الكود]
التدخل العدائي وتخفيفه في التعلم الآلي التعاوني الذي يحافظ على الخصوصية	إمبريال كوليدج لندن؛ توم؛ أوبنميند	نات. ماخ. إنتل. (المنظور)	2021	[حانة]
Swarm Learning للتعلم الآلي السريري اللامركزي والسري	دزني؛ جامعة بون؛	طبيعة ؟	2021	[PUB] [الكود] [البرنامج] [الترجمة]
خصوصية شاملة تحافظ على التعلم العميق في التصوير الطبي متعدد المؤسسات	توم؛ إمبريال كوليدج لندن؛ أوبنميند	نات. ماخ. إنتل.	2021	[PUB] [الكود] [الترجمة]
التعلم الموحد الفعال في التواصل	CUHK؛ جامعة برينستون	المقالي.	2021	[حانة] [الكود]
كسر حدود مشاركة البيانات الطبية باستخدام الصور الشعاعية المركبة	جامعة RWTH آخن	علوم. السلف.	2020	[حانة] [الكود]
التعلم الآلي الآمن والمحافظ على الخصوصية والموحد في التصوير الطبي	توم؛ إمبريال كوليدج لندن؛ أوبنميند	نات. ماخ. إنتل. (المنظور)	2020	[حانة]

فلوريدا في أعلى مؤتمر ومجلة منظمة العفو الدولية

أوراق التعلم الموحد المقبولة من قبل أهم مؤتمرات ومجلات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك IJCAI (المؤتمر الدولي المشترك حول الذكاء الاصطناعي)، AAAI (مؤتمر AAAI حول الذكاء الاصطناعي)، AISTATS (الذكاء الاصطناعي والإحصاء)، ALT (المؤتمر الدولي لتعلم الخوارزميات) النظرية)، الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي).

• IJCAI 2024، 2023، 2022، 2021، 2020، 2019
• AAAI 2024، 2023، 2022، 2021، 2020
• إستاتس 2024، 2023، 2022، 2021، 2020
• البديل 2022
• الذكاء الاصطناعي 2023

فلوريدا في أعلى مؤتمر ومجلة منظمة العفو الدولية

عنوان	انتساب	مكان	سنة	مواد
تجميع متعدد العرض الموحد عبر تحليل الموتر		IJCAI	2024	[حانة]
تجميع متعدد العروض متحد فعال مع تحليل المصفوفة المتكامل وK-Means		IJCAI	2024	[حانة]
LG-FGAD: إطار عمل فعال للكشف عن شذوذ الرسم البياني الموحد		IJCAI	2024	[حانة]
التعلم الفوري الموحد لنماذج مؤسسة الطقس على الأجهزة		IJCAI	2024	[حانة]
كسر حواجز عدم تجانس النظام: التعلم الموحد متعدد الوسائط المتسامح مع المتطرفين من خلال تقطير المعرفة		IJCAI	2024	[حانة]
التخلص من التعلم أثناء التعلم: طريقة فعالة للتعلم من خلال الآلة الموحدة		IJCAI	2024	[حانة]
ضغط متدرج هجين عملي لأنظمة التعلم الموحدة		IJCAI	2024	[حانة]
اكتشاف السببية الموحدة المدركة لعدم تجانس جودة العينة من خلال اختيار الفضاء المتغير التكيفي		IJCAI	2024	[حانة] [الكود]
ميزة التعلم الموحد المنظم: الاستفادة من تباينات البيانات لتحقيق مكاسب في أداء النموذج		IJCAI	2024	[حانة] [الكود]
القياس الكمي لعدم اليقين القائم على ديريشليت للتعلم الموحد المخصص مع الشبكات الخلفية المحسنة		IJCAI	2024	[حانة]
FedConPE: قطاع طرق محادثة اتحادي فعال مع عملاء غير متجانسين		IJCAI	2024	[حانة]
DarkFed: هجوم خلفي خالٍ من البيانات في التعلم الموحد		IJCAI	2024	[حانة]
التعلم الموحد القابل للتطوير من خلال المشاركة المعزولة والمشفرة		IJCAI	2024	[حانة]
تعزيز التوصيات عبر المجالات ذات الهدف المزدوج من خلال التعلم الموحد للحفاظ على الخصوصية		IJCAI	2024	[حانة]
تسرب الملصقات في التعلم الموحد العمودي: دراسة استقصائية		IJCAI	2024	[حانة]
صعود الذكاء الفيدرالي: من نماذج المؤسسات الفيدرالية نحو الذكاء الجماعي		IJCAI	2024	[حانة]
LEAP: تحسين التعلم الموحد الهرمي على البيانات غير IID باستخدام لعبة تشكيل التحالف		IJCAI	2024	[حانة]
EAB-FL: تفاقم التحيز الخوارزمي من خلال هجمات التسمم النموذجية في التعلم الموحد		IJCAI	2024	[حانة]
تقطير المعرفة في التعلم الموحد: دليل عملي		IJCAI	2024	[حانة]
FedGCS: إطار عمل إبداعي لاختيار العملاء بكفاءة في التعلم الموحد من خلال التحسين القائم على التدرج		IJCAI	2024	[حانة]
FedPFT: الضبط الدقيق للنماذج الأساسية للوكيل الموحد		IJCAI	2024	[حانة] [الكود]
مسح منهجي للتعلم الموحد شبه الخاضع للإشراف		IJCAI	2024	[حانة]
الوكلاء الأذكياء للتعلم الموحد القائم على المزادات: دراسة استقصائية		IJCAI	2024	[حانة]
استراتيجية عروض الأسعار الخالية من التحيز والتي تعمل على تعظيم الإيرادات لمستهلكي البيانات في التعلم الموحد القائم على المزادات		IJCAI	2024	[حانة]
التعلم الموحد المخصص القائم على المعايرة المزدوجة		IJCAI	2024	[حانة]
دعم القرار الموجه لأصحاب المصلحة للتعلم الموحد القائم على المزاد		IJCAI	2024	[حانة]
إعادة تعريف المساهمات: التعلم الموحد القائم على شابلي		IJCAI	2024	[حانة] [الكود]
استبيان حول أساليب التعلم الموحدة الفعالة للتدريب النموذجي التأسيسي		IJCAI	2024	[حانة]
من التحسين إلى التعميم: التعلم الموحد العادل مقابل تحول الجودة من خلال مطابقة الحدة بين العملاء		IJCAI	2024	[حانة] [الكود]
FBLG: نهج قائم على الرسم البياني المحلي للتعامل مع البيانات المزدوجة المنحرفة غير IID في التعلم الموحد		IJCAI	2024	[حانة]
FedFa: نموذج تدريب غير متزامن تمامًا للتعلم الموحد		IJCAI	2024	[حانة]
FedSSA: التجميع الدلالي القائم على التشابه من أجل التعلم الموحد المخصص للنموذج غير المتجانس		IJCAI	2024	[حانة]
FedES: الإيقاف المبكر الموحد لإعاقة حفظ ضوضاء التسمية غير المتجانسة		IJCAI	2024	[حانة]
التعلم الموحد المخصص للتنبؤ بحركة المرور عبر المدن		IJCAI	2024	[حانة]
التكيف الموحد للتوصيات المستندة إلى نموذج الأساس		IJCAI	2024	[حانة]
BADFSS: الهجمات الخلفية على التعلم الفيدرالي الخاضع للإشراف الذاتي		IJCAI	2024	[حانة]
التقدير قبل التحيز: نهج بايزي لفصل التحيز المسبق في التعلم الموحد شبه الخاضع للإشراف		IJCAI	2024	[حانة] [الكود]
FedTAD: تقطير المعرفة الخالي من البيانات المدرك للطوبولوجيا للتعلم الموحد للرسم البياني الفرعي		IJCAI	2024	[حانة]
بوبا: التعلم البيزنطي القوي مع انحراف التسمية	UIUC	أستاتس	2024	[PUB] [PDF] [الكود]
قطاع الطرق الخطي المتحد مع عملاء غير متجانسين	جامعة فرجينيا	أستاتس	2024	[PUB] [PDF] [الكود]
تصميم التجربة الموحدة في ظل الخصوصية التفاضلية الموزعة	جامعة ستانفورد؛ ميتا	أستاتس	2024	[PUB] [PDF] [الكود]
الهروب من نقاط السرج في التعلم الموحد غير المتجانس عبر SGD الموزع مع ضغط الاتصالات	جامعة برينستون	أستاتس	2024	[PUB] [PDF]
SGD غير المتزامن على الرسوم البيانية: إطار عمل موحد للتحسين غير المتزامن اللامركزي والموحد	إنريا	أستاتس	2024	[PUB] [PDF]
SIFU: محو التعلم الموحد المستنير المتسلسل من أجل محو التعلم الموحد للعميل بكفاءة وإثبات في التحسين الموحد	إنريا	أستاتس	2024	[PUB] [PDF] [الكود]
الضغط مع توزيع الأخطاء الدقيق للتعلم الموحد	مدرسة البوليتكنيك	أستاتس	2024	[PUB] [PDF] [الكود]
تحسين Minimax الموحد المتكيف مع تعقيدات أقل	جامعة نيو جيرسي؛ مختبر MIIT الرئيسي لتحليل الأنماط والذكاء الآلي	أستاتس	2024	[PUB] [PDF]
الضغط التكيفي في التعلم الموحد عبر المعلومات الجانبية	جامعة ستانفورد؛ جامعة بادوفا	أستاتس	2024	[PUB] [PDF] [الكود]
التعلم الموحد عند الطلب للتوزيعات التعسفية للفئات المستهدفة	UNIST	أستاتس	2024	[حانة] [الكود]
FedFisher: الاستفادة من معلومات Fisher للتعلم الموحد بلقطة واحدة	جامعة كارنيجي ميلون	أستاتس	2024	[PUB] [PDF] [الكود]
ديناميكيات قائمة الانتظار للتعلم الموحد غير المتزامن	هواوي	أستاتس	2024	[PUB] [PDF]
قطاع الطرق المتحد ذو الذراع X المخصص	جامعة بوردو	أستاتس	2024	[PUB] [PDF] [الكود]
التعلم الموحد للسجلات الصحية الإلكترونية غير المتجانسة باستخدام شبكات الاهتمام للرسم البياني الزمني المعزز	جامعة أكسفورد	أستاتس	2024	[حانة] [الكود]
صعود التدرج العشوائي السلس لتحسين الحد الأدنى الموحد	جامعة فرجينيا	أستاتس	2024	[PUB] [PDF]
فهم تعميم التعلم الموحد عبر الاستقرار: مسائل عدم التجانس	جامعة نورث وسترن	أستاتس	2024	[PUB] [PDF] [الكود]
فوائد متبادلة يمكن إثباتها من التعلم الموحد في المجالات الحساسة للخصوصية	جامعة صوفيا	أستاتس	2024	[PUB] [PDF] [الكود]
تحليل تسرب الخصوصية في نماذج اللغات الكبيرة الموحدة	جامعة فلوريدا	أستاتس	2024	[PUB] [PDF] [الكود]
مجمع ثابت للدفاع ضد هجمات الباب الخلفي الفيدرالية	UIUC	أستاتس	2024	[PUB] [PDF] [الكود]
التعلم الموحد ذو كفاءة الاتصال مع البيانات وعدم تجانس العملاء	ISTA	أستاتس	2024	[PUB] [PDF] [الكود]
FedMut: التعلم الموحد المعمم عبر الطفرة العشوائية	NTU	AAAI	2024	[حانة]
التعلم الجزئي الموحد مع التعزيز والتنظيم المحلي	جامعة كارلتون	AAAI	2024	[النشرة] [الصفحة]
لا تحيز! الشبكات العصبية ذات الرسم البياني الموحد العادل للتوصية الشخصية	IIT	AAAI	2024	[PUB] [صفحة] [PDF] [رمز]
المنطق الرسمي يمكّن التعلم الموحد المخصص من خلال استنتاج الخاصية	جامعة فاندربيلت	AAAI	2024	[PUB] [PDF]
التعلم التمثيلي الذي لا يلتزم بالخصوصية، ويحافظ على المهام، من أجل التعلم الموحد ضد هجمات استدلال السمات	إلينوي تك	AAAI	2024	[PUB] [صفحة] [PDF] [رمز]
التجارة العادلة: تحقيق مقايضات باريتو المثالية بين الدقة المتوازنة والعدالة في التعلم الموحد	جامعة لايبنتز	AAAI	2024	[النشرة] [الصفحة]
مكافحة اختلالات البيانات في التعلم الموحد شبه الخاضع للإشراف باستخدام المنظمين المزدوجين	HKUST	AAAI	2024	[PUB] [صفحة] [PDF]
Fed-QSSL: إطار عمل للتعلم الموحد المخصص في ظل عرض البت وعدم تجانس البيانات	يوتا	AAAI	2024	[PUB] [صفحة] [PDF]
حول تفكيك نقل المعرفة غير المتماثل للتعلم المتحد المحايد لطريقة العمل	جامعة فرجينيا	AAAI	2024	[حانة]
FedDAT: نهج لضبط النموذج الأساسي في التعلم الموحد غير المتجانس متعدد الوسائط	LMU ميونيخ سيمنز AG	AAAI	2024	[PUB] [صفحة] [PDF] [رمز]
انتبه لرأسك: تجميع رؤوس العرض للحفاظ على موثوقية النماذج الموحدة	مختبر شنشي الرئيسي المشترك لجامعة شيان جياوتونغ للذكاء الاصطناعي	AAAI	2024	[PUB] [صفحة] [PDF]
FedGCR: تحقيق الأداء والعدالة للتعلم الموحد مع أنواع العملاء المتميزة من خلال تخصيص المجموعة وإعادة وزنها	NTU	AAAI	2024	[نشر] [صفحة] [رمز]
أجهزة التشفير الموحدة الخاصة بالطرائق والمثبتات متعددة الوسائط لتجزئة أورام الدماغ الشخصية	جامعة شيامن	AAAI	2024	[PUB] [صفحة] [PDF] [رمز]
استغلال انحرافات التسمية في التعلم الموحد باستخدام تسلسل النماذج	جامعة سنغافورة الوطنية	AAAI	2024	[PUB] [صفحة] [PDF] [رمز]
استخلاص المعرفة التكميلية من أجل نموذج قوي يحافظ على الخصوصية ويخدم في التعلم الموحد الرأسي	جامعة العلوم والتكنولوجيا؛ HKUST	AAAI	2024	[النشرة] [الصفحة]
التعلم الموحد عبر التقطير التعاوني للمدخلات والمخرجات	جامعة بوفالو؛ الولايات المتحدة الأمريكية كلية الطب بجامعة هارفارد	AAAI	2024	[PUB] [صفحة] [PDF] [رمز]
معايرة جولة واحدة من التعلم الموحد مع الاستدلال البايزي في الفضاء التنبؤي	معهد جامعة واترلو فيكتور	AAAI	2024	[PUB] [صفحة] [PDF] [رمز]
FedCSL: نهج دقيق وقابل للتطوير لتعلم البنية السببية الموحدة	HFUT	AAAI	2024	[PUB] [PDF]
FedFixer: التخفيف من ضجيج التسمية غير المتجانسة في التعلم الموحد	جامعة شيان جياوتونغ؛ جامعة ليدن	AAAI	2024	[PUB] [صفحة] [PDF]
FedLPS: التعلم الموحد غير المتجانس لمهام متعددة مع مشاركة المعلمات المحلية	جامعة نيو جيرسي	AAAI	2024	[PUB] [صفحة] [PDF] [رمز]
التعلم المتقارب المتحد ثلاثي المستوى	TJU	AAAI	2024	[PUB] [PDF]
التعلم الموحد الأدائي: حل لتحولات التوزيع المعتمدة على النموذج وغير المتجانسة	أم	AAAI	2024	[النشرة] [الصفحة]
الذكاء التجاري العام: المحرك الموحد محليًا القائم على البرمجة اللغوية العصبية (NLP) للحفاظ على الخصوصية والخدمات المخصصة المستدامة للتجار المتعددين	جامعة كيونغ هي؛ هاركس إنفوتيك	AAAI	2024	[النشرة] [الصفحة]
EMGAN: Early-Mix-GAN حول استخراج نموذج جانب الخادم في التعلم الموحد المقسم	سوني منظمة العفو الدولية	AAAI	2024	[نشر] [صفحة] [رمز]
FedDiv: تصفية الضوضاء التعاونية للتعلم الموحد باستخدام الملصقات المزعجة	سيسو؛ جامعة هونغ كونغ	AAAI	2024	[PUB] [صفحة] [PDF] [رمز]
محول النقاط مع التعلم الموحد للتنبؤ بحالة سرطان الثدي HER2 من صور الشرائح الكاملة الملطخة بالهيماتوكسيلين والإيوسين	USTC؛ CAS	AAAI	2024	[PUB] [صفحة] [PDF] [رمز]
FedNS: خوارزمية رسم سريعة من نوع نيوتن للتعلم الموحد	CAS	AAAI	2024	[PUB] [PDF] [الكود]
قطاع الطرق الموحد X المسلح	جامعة بوردو	AAAI	2024	[PUB] [صفحة] [PDF] [رمز]
الأساس الخوارزمي للتعلم الموحد مع البيانات المتسلسلة	GMU	AAAI	2024	[حانة]
UFDA: التكيف العالمي للنطاق الموحد مع افتراضات عملية	XJTU؛ جامعة سيدني	AAAI	2024	[PUB] [صفحة] [PDF] [رمز]
FedASMU: التعلم الموحد غير المتزامن الفعال مع تحديث النموذج الديناميكي المدرك للركود	شركة شبكة المعلومات هايثينك رويال فلوش	AAAI	2024	[PUB] [صفحة] [PDF]
المحول الموجه نحو اللغة للتصنيف الموحد متعدد الملصقات	NTU	AAAI	2024	[PUB] [صفحة] [PDF] [رمز]
FedCD: التعلم الموحد شبه الخاضع للإشراف مع توازن الوعي الصفي عبر مدرسين مزدوجين	SZU	AAAI	2024	[نشر] [صفحة] [رمز]
ما وراء التهديدات التقليدية: هجوم مستتر مستمر على التعلم الموحد	اليورانيوم عالي التخصيب	AAAI	2024	[نشر] [صفحة] [رمز]
التعلم الموحد مع العملاء المزعجين للغاية عبر التقطير السلبي	XMU	AAAI	2024	[PUB] [صفحة] [PDF] [رمز]
FedST: تعلم نقل النمط الموحد لتجزئة الصور غير IID	يو اس تي بي	AAAI	2024	[PUB] [صفحة] [学报] [الكود]
PPIDSG: نظام مشاركة توزيع الصور مع الحفاظ على الخصوصية مع GAN في التعلم الموحد	USTC	AAAI	2024	[PUB] [صفحة] [PDF] [رمز]
إطار عمل التوأم الرقمي المعرفي (CDT) القائم على التعلم الموحد (PPFL) للمدن الذكية	وحدة التحكم المركزية	AAAI	2024	[حانة]
خوارزمية أولية مزدوجة للتعلم الموحد المختلط	جامعة نورث وسترن	AAAI	2024	[PUB] [صفحة] [PDF]
FedLF: التعلم الموحد العادل للطبقة الحكيمة	CUHK؛ معهد شنتشن للذكاء الاصطناعي والروبوتات للمجتمع	AAAI	2024	[النشرة] [الصفحة]
نحو التعلم الموحد من خلال الرسم البياني العادل عبر آليات الحوافز	زيجو؛ فو.دو	AAAI	2024	[PUB] [صفحة] [PDF] [رمز]
نحو متانة التعلم الموحد الخاص التفاضلي	الخميس	AAAI	2024	[النشرة] [الصفحة]
مقاومة الهجمات الخلفية في التعلم الموحد عبر الانتخابات ثنائية الاتجاه والمنظور الفردي	زيجو؛ هواوي	AAAI	2024	[PUB] [صفحة] [PDF] [رمز]
العدد الصحيح يكفي: عندما يلتقي التعلم الموحد العمودي بالتقريب	زيجو؛ مجموعة النمل	AAAI	2024	[النشرة] [الصفحة]
التعلم الموحد الموجه بـ CLIP حول عدم التجانس والبيانات طويلة الذيل	XMU	AAAI	2024	[PUB] [صفحة] [PDF] [رمز]
الضبط التكيفي الموحد للتعلم التعاوني متعدد المجالات	فو.دو	AAAI	2024	[PUB] [صفحة] [PDF] [رمز]
التعلم الموحد العادل متعدد الأبعاد	SDU	AAAI	2024	[PUB] [صفحة] [PDF]
HiFi-Gas: آلية حوافز التعلم الموحدة الهرمية المحسنة لتقدير استخدام الغاز	مجموعة إن	AAAI	2024	[حانة]
حول دور زخم الخادم في التعلم الموحد	جامعة فرجينيا	AAAI	2024	[PUB] [PDF]
المتنافسون الفيدراليون: تعاون متناغم في التعلم الموحد مع المشاركين المتنافسين	بوبت	AAAI	2024	[PUB] [صفحة] [PDF]
z-SignFedAvg: ضغط عشوائي قائم على الإشارات للتعلم الموحد	CUHK؛ معهد بحوث شنتشن الصيني للبيانات الضخمة	AAAI	2024	[PUB] [صفحة] [PDF]
تباين البيانات وعدم التوفر الزمني - إدراك التعلم الموحد غير المتزامن للصيانة التنبؤية لأساطيل النقل	مجموعة فولكس فاجن	AAAI	2024	[النشرة] [الصفحة]
تعلم الرسم البياني الموحد في ظل تحول المجال باستخدام نماذج أولية قابلة للتعميم	منظمة الصحة العالمية	AAAI	2024	[النشرة] [الصفحة]
TurboSVM-FL: تعزيز التعلم الموحد من خلال تجميع SVM للعملاء الكسالى	الجامعة التقنية في ميونيخ	AAAI	2024	[PUB] [صفحة] [PDF] [رمز]
تقليل تناقض التدرج التعاوني متعدد المصادر لتعميم المجال الموحد	TJU	AAAI	2024	[PUB] [PDF] [الكود]
إخفاء العينات الحساسة ضد تسرب التدرج في التعلم الموحد	جامعة موناش	AAAI	2024	[PUB] [صفحة] [PDF] [رمز]
FedA3I: التجميع المراعي لجودة التعليقات التوضيحية لتجزئة الصور الطبية الموحدة ضد ضوضاء التعليقات التوضيحية غير المتجانسة	هوست	AAAI	2024	[PUB] [صفحة] [PDF] [رمز]
التعلم السببي الموحد مع التحسين التكيفي القابل للتفسير	SDU	AAAI	2024	[PUB] [صفحة] [PDF]
قطاع الطرق المتتالي السياقي الموحد مع الاتصال غير المتزامن والمستخدمين غير المتجانسين	USTC	AAAI	2024	[PUB] [صفحة] [PDF]
استكشاف التعلم الموحد شبه الخاضع للإشراف مرة واحدة باستخدام نماذج النشر المدربة مسبقًا	فو.دو	AAAI	2024	[PUB] [PDF]
التنوع والأصالة أسلوب مقيد بشكل مشترك لتعميم المجال الموحد في إعادة تحديد هوية الشخص	XMU؛ جامعة ترينتو	AAAI	2024	[النشرة] [الصفحة]
PerFedRLNAS: بحث شامل ومخصص في الهندسة العصبية الموحدة	يو تي	AAAI	2024	[النشرة] [الصفحة]
التعلم الموحد غير المتزامن الفعال مع تجميع الزخم المحتمل والتصحيح الدقيق	بوبت	AAAI	2024	[النشرة] [الصفحة]
الهجمات العدائية على خوارزميات معدل البت التكيفي المتعلم الموحد	جامعة هونج كونج	AAAI	2024	[حانة]
FedTGP: نماذج عالمية قابلة للتدريب مع التعلم المقارن المعزز بالهامش التكيفي للبيانات وعدم تجانس النماذج في التعلم الموحد	SJTU	AAAI	2024	[PUB] [صفحة] [PDF] [رمز]
LR-XFL: التعلم الموحد القابل للتفسير القائم على الاستدلال المنطقي	NTU	AAAI	2024	[PUB] [PDF] [الكود]
نهج هوبر لتقليل خسائر التعلم البيزنطي القوي	مختبر تشجيانغ	AAAI	2024	[PUB] [صفحة] [PDF]
تدريب المعلمات المدركة للمعرفة للتعلم الموحد المخصص	جامعة نورث إيسترن	AAAI	2024	[النشرة] [الصفحة]
التعلم الموحد لضوضاء الملصقات مع تنظيم منتجات التنوع المحلي	SJTU	AAAI	2024	[PUB] [صفحة] [ملحق]
التجميع الموزون المُكيَّف في التعلم الموحد (ملخص الطالب)	جامعة كولومبيا البريطانية	AAAI	2024	[حانة]
نقل المعرفة عبر النموذج المدمج في التعلم الموحد (ملخص الطالب)	جامعة سيدني	AAAI	2024	[النشرة] [الصفحة]
PICSR: جهاز توجيه متعدد الصوامع مزود بنموذج أولي للتعلم الموحد (ملخص الطالب)	مختبر أوتون بجامعة ولاية أوهايو، CMU	AAAI	2024	[النشرة] [الصفحة]
شبكة تلافيفية للرسم البياني تحافظ على الخصوصية لتوصية العناصر الموحدة	SZU	منظمة العفو الدولية	2023	[حانة]
الفوز للجميع: إطار عمل موحد يحافظ على الخصوصية للتوصية ذات الهدف المزدوج عبر النطاقات	كاس؛ يوكاس؛ تقنية دينار أردني؛ دينار أردني لأبحاث المدن الذكية	AAAI	2023	[حانة]
هجوم غير مستهدف ضد أنظمة التوصية الموحدة عبر تضمين العناصر السامة والدفاع	USTC؛ مختبر الدولة الرئيسي للذكاء المعرفي	AAAI	2023	[PUB] [PDF] [الكود]
التعهيد الجماعي المعزز بالحوافز	SDU	AAAI	2023	[PUB] [PDF]
معالجة عدم تجانس البيانات في التعلم الموحد باستخدام النماذج الأولية للفصل	جامعة ليهاي	AAAI	2023	[PUB] [PDF] [الكود]
FairFed: تمكين عدالة المجموعة في التعلم الموحد	جامعة جنوب كاليفورنيا	AAAI	2023	[PUB] [PDF] [ترجمة]
نشر المتانة الفيدرالية: مشاركة المتانة التنافسية في التعلم الفيدرالي غير المتجانس	جامعة ولاية ميشيغان	AAAI	2023	[حانة]
التشتت المكمل: تشذيب نموذج منخفض التكلفة للتعلم الموحد	إنجيت	AAAI	2023	[حانة]
اتصالات مجانية تقريبًا في تحديد أفضل ذراع اتحادي	جامعة سنغافورة الوطنية	AAAI	2023	[PUB] [PDF]
تجميع النماذج التكيفية على مستوى الطبقة من أجل التعلم الموحد القابل للتطوير	جامعة جنوب كاليفورنيا، جامعة إنها	AAAI	2023	[PUB] [PDF]
التسمم بـ Cerberus: هجوم خلفي خفي ومتواطئ ضد التعلم الفيدرالي	بجتو	AAAI	2023	[حانة]
FedMDFG: التعلم الموحد مع النسب متعدد التدرج والتوجيه العادل	CUHK؛ معهد شنتشن للذكاء الاصطناعي والروبوتات من أجل المجتمع	AAAI	2023	[حانة]
تأمين التجميع الآمن: التخفيف من تسرب الخصوصية متعدد الجولات في التعلم الموحد	جامعة جنوب كاليفورنيا	AAAI	2023	[PUB] [PDF] [فيديو] [رمز]
التعلم الموحد على الرسوم البيانية غير IID عبر تبادل المعرفة الهيكلية	UTS	AAAI	2023	[PUB] [PDF] [الكود]
تحديد تشابه التوزيع الفعال في التعلم الموحد العنقودي عبر الزوايا الرئيسية بين المساحات الفرعية لبيانات العميل	جامعة كاليفورنيا سان دييغو	AAAI	2023	[PUB] [PDF] [الكود]
FedABC: استهداف المنافسة العادلة في التعلم الفيدرالي المخصص	منظمة الصحة العالمية؛ مختبر هوبى لوجيا؛ أكاديمية جي دي اكسبلور	AAAI	2023	[PUB] [PDF]
ما بعد ADMM: إطار التعلم الموحد المتكيف مع تقليل تباين العميل	سوتد	AAAI	2023	[PUB] [PDF]
FedGS: أخذ العينات المستندة إلى الرسم البياني الموحد مع توفر العميل التعسفي	XMU	AAAI	2023	[PUB] [PDF] [الكود]
التعلم الموحد الأسرع والتكيف	جامعة بيتسبرغ	AAAI	2023	[PUB] [PDF]
FedNP: نحو التعلم الموحد غير IID عبر الانتشار العصبي الموحد	HKUST	AAAI	2023	[PUB] [الكود] [فيديو] [ملحق]
المطابقة العصبية الموحدة البايزية التي تكمل المعلومات الكاملة	TJU	AAAI	2023	[PUB] [PDF]
CDMA: خوارزمية تعليمية موحدة عملية عبر الأجهزة لحل مشكلات Minimax العامة	ZJU	AAAI	2023	[PUB] [PDF] [الكود]
النموذج التوليدي الموحد للبيانات غير المتجانسة متعددة المصادر في إنترنت الأشياء	جي إس يو	AAAI	2023	[حانة]
DeFL: الدفاع ضد هجمات التسمم النموذجية في التعلم الموحد من خلال التوعية بفترات التعلم الحرجة	جامعة ولاية نيويورك-بينجهامتون	AAAI	2023	[حانة]
FedALA: التجميع المحلي التكيفي للتعلم الموحد المخصص	SJTU	AAAI	2023	[PUB] [PDF] [الكود]
الخوض في المتانة التنافسية للتعلم الموحد	ZJU	AAAI	2023	[PUB] [PDF]
حول ضعف الدفاعات الخلفية للتعلم الموحد	TJU	AAAI	2023	[PUB] [PDF] [الكود]
صدى الجيران: تضخيم الخصوصية للتعلم الموحد الخاص المخصص باستخدام نموذج خلط ورق اللعب	شرطة ألستر الملكية؛ مركز البحوث الهندسية التابع لوزارة التربية والتعليم حول قاعدة البيانات وذكاء الأعمال	AAAI	2023	[PUB] [PDF]
DPAUC: حساب AUC الخاص التفاضلي في التعلم الموحد	شركة بايت دانس	مسارات AAAI الخاصة	2023	[PUB] [PDF] [الكود]
التدريب الفعال لنماذج تشخيص الأعطال الصناعية واسعة النطاق من خلال التسرب الانتهازي الموحد	NTU	برامج AAAI الخاصة	2023	[PUB] [PDF]
التعلم الموحد المنسق على مستوى الصناعة لاكتشاف الأدوية	جامعة كو لوفين	برامج AAAI الخاصة	2023	[PUB] [PDF] [فيديو]
أداة مراقبة التعلم الموحدة لمحاكاة السيارات ذاتية القيادة (ملخص الطالب)	CNU	برامج AAAI الخاصة	2023	[حانة]
MGIA: هجوم الانعكاس المتدرج المتبادل في التعلم الموحد متعدد الوسائط (ملخص الطالب)	بولي يو	برامج AAAI الخاصة	2023	[حانة]
التعلم الموحد المجمع للبيانات غير المتجانسة (ملخص الطالب)	RUC	برامج AAAI الخاصة	2023	[حانة]
FedSampling: استراتيجية أفضل لأخذ العينات للتعلم الموحد	الخميس	IJCAI	2023	[PUB] [PDF] [الكود]
HyperFed: استكشاف النماذج الأولية الزائدية مع التجميع المتسق للبيانات غير IID في التعلم الموحد	ZJU	IJCAI	2023	[PUB] [PDF]
FedOBD: التسرب الانتهازي لتدريب الشبكات العصبية واسعة النطاق بكفاءة من خلال التعلم الموحد	NTU	IJCAI	2023	[PUB] [PDF] [الكود]
نمذجة توزيع التفضيلات الاحتمالية الموحدة مع التجميع المشترك للاكتناز من أجل توصيات متعددة المجالات للحفاظ على الخصوصية	ZJU	IJCAI	2023	[حانة]
الرسم البياني الموحد التعلم الدلالي والهيكلي	منظمة الصحة العالمية	IJCAI	2023	[حانة]
BARA: آلية حوافز فعالة مع تخصيص ميزانية المكافآت عبر الإنترنت في التعلم الموحد عبر الصوامع	سيسو	IJCAI	2023	[PUB] [PDF]
FedDWA: التعلم الموحد المخصص مع تعديل الوزن الديناميكي	سيسو	IJCAI	2023	[PUB] [PDF]
FedPass: التعلم العميق الموحد العمودي الذي يحافظ على الخصوصية مع التشويش التكيفي	البنك الالكتروني	IJCAI	2023	[PUB] [PDF]
وحدة التشفير التلقائي للرسم البياني المتسق عالميًا للرسومات البيانية غير IID	FZU	IJCAI	2023	[حانة] [الكود]
التعلم المعزز التنافسي التعاوني متعدد الوكلاء من أجل التعلم الموحد القائم على المزاد	NTU	IJCAI	2023	[حانة]
التخصيص المزدوج بناء على التوصية الموحدة	JLU؛ جامعة التكنولوجيا سيدني	IJCAI	2023	[PUB] [PDF] [الكود]
FedNoRo: نحو التعلم الموحد القوي من خلال معالجة عدم التوازن الطبقي وعدم تجانس الضوضاء في العلامات	هوست	IJCAI	2023	[PUB] [PDF] [الكود]
رفض الخدمة أو التحكم الدقيق: نحو نماذج مرنة لهجمات التسمم على التعلم الموحد	جامعة شيانغتان	IJCAI	2023	[PUB] [PDF] [الكود]
FedHGN: إطار عمل موحد للشبكات العصبية ذات الرسم البياني غير المتجانس	CUHK	IJCAI	2023	[PUB] [PDF] [الكود]
FedET: إطار التعلم التزايدي الموحد الذي يتسم بكفاءة الاتصال ويعتمد على المحول المحسن	تكنولوجيا بينغ آن؛ الخميس	IJCAI	2023	[PUB] [PDF]
التعلم الموحد الفوري للتنبؤ بالطقس: نحو نماذج أساسية لبيانات الأرصاد الجوية	UTS	IJCAI	2023	[PUB] [PDF] [الكود]
FedBFPT: إطار تعليمي موحد فعال لمزيد من التدريب المسبق لبيرت	ZJU	IJCAI	2023	[حانة] [الكود]
التعلم الموحد بايزي: دراسة استقصائية		مسار مسح IJCAI	2023	[بي دي إف]
مسح للتقييم الموحد في التعلم الموحد	جامعة ماكواري	مسار مسح IJCAI	2023	[PUB] [PDF]
سامبا: إطار عام لتأمين قطاع الطرق الفيدراليين متعددي الأذرع (ملخص موسع)	مركز INSA فال دي لوار	مسار مجلة IJCAI	2023	[حانة]
تكلفة الاتصالات للأمان والخصوصية في تقدير التردد الموحد	ستانفورد	أستاتس	2023	[حانة] [الكود]
التعلم الموحد الفعال وخفيف الوزن عبر التسرب الموزع غير المتزامن	جامعة رايس	أستاتس	2023	[حانة] [الكود]
التعلم الموحد في ظل انجراف المفهوم الموزع	جامعة كارنيجي ميلون	أستاتس	2023	[حانة] [الكود]
توصيف هجمات التهرب الداخلي في التعلم الموحد	جامعة كارنيجي ميلون	أستاتس	2023	[حانة] [الكود]
المقاربات الموحدة: نموذج لمقارنة خوارزميات التعلم الموحدة	ستانفورد	أستاتس	2023	[حانة] [الكود]
التعلم الموحد الخاص غير المحدب بدون خادم موثوق به	جامعة جنوب كاليفورنيا	أستاتس	2023	[حانة] [الكود]
التعلم الموحد لتدفقات البيانات	جامعة ́ e Cˆ ote d'Azur	أستاتس	2023	[حانة] [الكود]
لا شيء سوى الندم - الاكتشاف السببي الموحد للحفاظ على الخصوصية	مركز هيلمهولتز لأمن المعلومات	أستاتس	2023	[حانة] [الكود]
هجوم استدلال العضوية النشطة في ظل الخصوصية التفاضلية المحلية في التعلم الموحد	UFL	أستاتس	2023	[حانة] [الكود]
ديناميكيات لانجفين المتوسطة الموحدة: نحو نظرية موحدة وخوارزميات جديدة	CMAP	أستاتس	2023	[حانة]
التعلم البيزنطي القوي الموحد بمعدلات إحصائية مثالية	جامعة كاليفورنيا في بيركلي	أستاتس	2023	[حانة] [الكود]
التعلم الموحد على الرسوم البيانية غير IID عبر تبادل المعرفة الهيكلية	UTS	AAAI	2023	[PDF] [الكود]
FedGS: أخذ العينات المستندة إلى الرسم البياني الموحد مع توفر العميل التعسفي	XMU	AAAI	2023	[PDF] [الكود]
التعهيد الجماعي المعزز بالحوافز	SDU	AAAI	2023	[بي دي إف]
نحو فهم اختيار العميل المتحيز في التعلم الموحد.	جامعة كارنيجي ميلون	أستاتس	2022	[حانة] [الكود]
FLIX: بديل بسيط وفعال في مجال الاتصالات للأساليب المحلية في التعلم الموحد	كاوست	أستاتس	2022	[PUB] [PDF] [الكود]
الحدود الحادة للمتوسط ​​الموحد (SGD المحلي) والمنظور المستمر.	ستانفورد	أستاتس	2022	[PUB] [PDF] [الكود]
التعلم المعزز الموحد مع عدم تجانس البيئة.	بيلة الفينيل كيتون	أستاتس	2022	[PUB] [PDF] [الكود]
الكشف الموحد عن مجتمع قصر النظر من خلال الاتصال مرة واحدة	بوردو	أستاتس	2022	[PUB] [PDF]
خوارزميات ربط الثقة العليا غير المتزامنة لقطاع الطرق الخطي الموحد.	جامعة فرجينيا	أستاتس	2022	[PUB] [PDF] [الكود]
نحو تعلم بنية شبكة بايزي الموحدة مع التحسين المستمر.	جامعة كارنيجي ميلون	أستاتس	2022	[PUB] [PDF] [الكود]
التعلم الموحد مع التجميع غير المتزامن المخزن	ميتا الذكاء الاصطناعي	أستاتس	2022	[PUB] [PDF] [فيديو]
التعلم الموحد الخاص التفاضلي على البيانات غير المتجانسة.	ستانفورد	أستاتس	2022	[PUB] [PDF] [الكود]
SparseFed: التخفيف من هجمات التسمم النموذجية في التعلم الموحد باستخدام التشتت	برينستون	أستاتس	2022	[PUB] [PDF] [الكود] [فيديو]
مسائل الأساس: أفضل أساليب من الدرجة الثانية فعالة للاتصالات للتعلم الفدرالي	Kaust	Aistats	2022	[حانة] [PDF]
تعزيز التدرج الوظيفي الفيدرالي.	جامعة بنسلفانيا	Aistats	2022	[PUB] [PDF] [رمز]
QLSD: ديناميات لانجفين العشوائية الكمية للتعلم الفيدرالي بايزي.	مختبر Criteo AI	Aistats	2022	[PUB] [PDF] [رمز] [فيديو]
استقراء المعرفة المستندة إلى التعلم التلوي للرسوم البيانية المعرفة في الإعداد الموحدة kg.	زجو	ijcai	2022	[PUB] [PDF] [رمز]
التعلم الفدرالي المخصص مع رسم بياني	UTS	ijcai	2022	[PUB] [PDF] [رمز]
الشبكة العصبية الرسم البياني الموحدة رأسياً لتصنيف عقدة الحفاظ على الخصوصية	زجو	ijcai	2022	[حانة] [PDF]
التكيف مع التكيف: التعلم التخصيص للتعلم الفدرالي المتقاطع		ijcai	2022	[PUB] [PDF] [رمز]
نقل المعرفة فرقة غير متجانسة لتدريب نماذج كبيرة في التعلم الفدرالي		ijcai	2022	[حانة] [PDF]
التعلم الاتحادي شبه الخاضع للإشراف.		ijcai	2022	[حانة]
التعلم الاتحادي المستمر بناءً على تقطير المعرفة.		ijcai	2022	[حانة]
التعلم الاتحادي على بيانات غير متجانسة وطويلة الذيل عبر المصنف إعادة التدريب مع الميزات الفيدرالية		ijcai	2022	[PUB] [PDF] [رمز]
انتباه متعدد المهام للاعتراف بنشاط الإنسان عبر الأفراد		ijcai	2022	[حانة]
التعلم الفدرالي الشخصية مع التعميم السياق.		ijcai	2022	[حانة] [PDF]
التدريع التعلم الفيدرالي: تجميع قوي مع اختيار العميل التكيفي.		ijcai	2022	[حانة] [PDF]
FEDCG: الاستفادة من GAN المشروطة لحماية الخصوصية والحفاظ على الأداء التنافسي في التعلم الفيدرالي		ijcai	2022	[PUB] [PDF] [رمز]
FEDDUAP: التعلم الاتحادي مع التحديث الديناميكي والتقليم التكيفي باستخدام البيانات المشتركة على الخادم.		ijcai	2022	[حانة] [PDF]
نحو التعلم الفيدرالي الذي يمكن التحقق منه surv.		ijcai	2022	[حانة] [PDF]
Harmofl: تنسيق الانجرافات المحلية والعالمية في التعلم الفدرالي على الصور الطبية غير المتجانسة	cuhk بوا	aaai	2022	[PUB] [PDF] [رمز] [解读]
التعلم الاتحادي للاعتراف بالوجه مع تصحيح التدرج	bupt	aaai	2022	[حانة] [PDF]
Spreadgnn: لا مركزية متعددة المهام التعلم الفدرالي للشبكات العصبية الرسم البياني على البيانات الجزيئية	جامعة جنوب كاليفورنيا	aaai	2022	[PUB] [PDF] [رمز] [解读]
SmartIdx: تقليل تكلفة الاتصال في التعلم الفدرالي عن طريق استغلال هياكل CNNS	يضرب؛ PCL	aaai	2022	[حانة] [رمز]
سد بين إشارات المعالجة المعرفية والميزات اللغوية عبر شبكة انتباه موحدة	tju	aaai	2022	[حانة] [PDF]
الاستيلاء على فترات التعلم النقدية في التعلم الفيدرالي	جامعة ولاية نيويورك بينغهامتون	aaai	2022	[حانة] [PDF]
تنسيق MOMENTA للتعلم الفدرالي المتقاطع	جامعة بيتسبرغ	aaai	2022	[حانة] [PDF]
FedProto: تعلم النموذج الأولي المودري على الأجهزة غير المتجانسة	UTS	aaai	2022	[PUB] [PDF] [رمز]
FedSoft: التعلم الاتحادي المجمع الناعم مع التحديث المحلي القريب	CMU	aaai	2022	[PUB] [PDF] [رمز]
التدريب الديناميكي المتناثر الموحدة: الحوسبة أقل ، والتواصل أقل ، ولكن التعلم بشكل أفضل	جامعة تكساس في أوستن	aaai	2022	[PUB] [PDF] [رمز]
FedFR: إطار عمل فدرالي التحسين المشترك للتعرف على الوجه العام والشخصي	جامعة تايوان الوطنية	aaai	2022	[PUB] [PDF] [رمز]
Splitfed: عندما يلتقي التعلم الاتحادي	CSIRO	aaai	2022	[PUB] [PDF] [رمز]
جدولة الجهاز الفعال مع التعلم الفيدرالي متعدد الأسعار	جامعة سوتشو	aaai	2022	[حانة] [PDF]
محاذاة تدرج ضمني في التعلم الموزع والاتحادي	IIT Kanpur	aaai	2022	[حانة] [PDF]
أقرب تصنيف جار مع مستعمرة من الفاكهة	IBM Research	aaai	2022	[PUB] [PDF] [رمز]
حقول المتجهات المتكررة والمحافظة ، مع تطبيقات التعلم الموحدة.	جوجل	بديل	2022	[حانة] [PDF]
التعلم المودري مع الخصوصية المتضخمة		ijcai	2021	[حانة] [PDF] [فيديو]
يقلد السلوك توزيع: الجمع بين السلوكيات الفردية والجماعية للتعلم الموحدة		ijcai	2021	[حانة] [PDF]
FedSpeech: نص إلى خطاب الاتحاد مع التعلم المستمر		ijcai	2021	[حانة] [PDF]
التعلم العملي للصفائح الواحدة لإنشاء السيلو المتقاطع		ijcai	2021	[PUB] [PDF] [رمز]
تقطير النموذج المودري مع خصوصية تفاضلية خالية من الضوضاء		ijcai	2021	[حانة] [PDF] [فيديو]
LDP-FL: التجميع الخاص العملي في التعلم الفدرالي مع الخصوصية التفاضلية المحلية		ijcai	2021	[حانة] [PDF]
التعلم الاتحادي مع متوسط ​​العادل.		ijcai	2021	[PUB] [PDF] [رمز]
H-FL: بنية هرمية فعالة للاتصالات والخصوصية للتعلم الفيدرالي.		ijcai	2021	[حانة] [PDF]
التواصل الفعال والقابل للتطوير لا مركزية التعلم الحافة الموحدة.		ijcai	2021	[حانة]
تأمين التعلم العمودي غير المتزامن غير المتزامن مع التحديث للخلف	جامعة شيديان JD Tech	aaai	2021	[حانة] [PDF] [فيديو]
FedRec ++: توصية فدرالية خاسرة مع ردود فعل صريحة	Szu	aaai	2021	[حانة] [فيديو]
قطاع الطرق متعدد السلاح	جامعة فرجينيا	aaai	2021	[PUB] [PDF] [رمز] [فيديو]
على تقارب SGD المحلي الموفرة للاتصالات للتعلم الفدرالي	جامعة تيمبل جامعة بيتسبرغ	aaai	2021	[حانة] [فيديو]
اللهب: التعلم الاتحادي الخاص تفاضليًا في نموذج خلط ورق اللعب	جامعة رينمين في الصين ؛ جامعة كيوتو	aaai	2021	[PUB] [PDF] [فيديو] [رمز]
نحو فهم تأثير العملاء الأفراد في التعلم الفيدرالي	Sjtu ؛ جامعة تكساس في دالاس	aaai	2021	[حانة] [PDF] [فيديو]
التعلم الفيدرالي الآمن على نحو آمن ضد العملاء الخبيثين	جامعة ديوك	aaai	2021	[حانة] [PDF] [فيديو] [شريحة]
التعلم الفدرالي المتقاطع المتقاطع على البيانات غير IID	جامعة سيمون فريزر ؛ جامعة ماكماستر	aaai	2021	[PUB] [PDF] [فيديو] [UC.]
ألعاب مشاركة النماذج: تحليل التعلم الفيدرالي تحت المشاركة الطوعية	جامعة كورنيل	aaai	2021	[PUB] [PDF] [رمز] [فيديو]
لعنة أو الخلاص؟ كيف يؤثر عدم تجانس البيانات على متانة التعلم الفيدرالي	جامعة نيفادا IBM Research	aaai	2021	[حانة] [PDF] [فيديو]
لعبة التدرجات: تخفيف عملاء غير ذي صلة في التعلم الفيدرالي	IIT بومباي IBM Research	aaai	2021	[PUB] [PDF] [رمز] [فيديو] [supp]
مخطط نزول تنسيق الكتل الفدرالية لتعلم النماذج العالمية والشخصية	cuhk جامعة ولاية أريزونا	aaai	2021	[PUB] [PDF] [فيديو] [رمز]
معالجة اختلال التوازن في التعلم الفدرالي	جامعة نورث وسترن	aaai	2021	[PUB] [PDF] [فيديو] [رمز] [解读]
الدفاع ضد الخلفيات في التعلم الفيدرالي بمعدل تعليمي قوي	جامعة تكساس في دالاس	aaai	2021	[PUB] [PDF] [فيديو] [رمز]
هجمات المتسابق الحر على تجميع النماذج في التعلم الموحدة	مختبرات Accenture	Aistats	2021	[PUB] [PDF] [رمز] [فيديو] [supp]
خصوصية F-Differential Federated	جامعة بنسلفانيا	Aistats	2021	[PUB] [رمز] [فيديو] [SUPR]
التعلم المودري مع الضغط: تحليل موحد وضمانات حادة	جامعة ولاية بنسلفانيا ؛ جامعة تكساس في أوستن	Aistats	2021	[PUB] [PDF] [رمز] [فيديو] [supp]
نموذج خلط للخصوصية التفاضلية في التعلم الفيدرالي	UCLA جوجل	Aistats	2021	[حانة] [فيديو] [Supp]
مقايضات التقارب والدقة في التعلم الفدرالي والتعلم التلوي	جوجل	Aistats	2021	[PUB] [PDF] [فيديو] [SUPR]
قطاع الطرق متعدد السلاح مع التخصيص	جامعة فرجينيا جامعة ولاية بنسلفانيا	Aistats	2021	[PUB] [PDF] [رمز] [فيديو] [supp]
نحو مشاركة الجهاز المرنة في التعلم الفيدرالي	CMU Sysu	Aistats	2021	[PUB] [PDF] [فيديو] [SUPR]
التعلم الفوقي المتدرب للكشف عن بطاقات الائتمان الاحتيالية		ijcai	2020	[حانة] [فيديو]
لعبة متعددة اللاعبين لدراسة مخططات الحوافز التعليمية الفدرالية		ijcai	2020	[حانة] [رمز] [解读]
التدرج العملي العملي يعزز أشجار القرار	NUS UWA	aaai	2020	[PUB] [PDF] [رمز]
التعلم المودري لمشاكل التأريض في الرؤية واللغة	PKU تينسنت	aaai	2020	[حانة]
تخصيص Dirichlet الكامنة الموحدة: إطار عمل محلي على أساس الخصوصية التفاضلية	بوا	aaai	2020	[حانة]
تجزئة المريض الفيدرالي	جامعة كورنيل	aaai	2020	[حانة]
التعلم الفدرالي القوي عبر تدريس الآلات التعاونية	مختبرات الأبحاث Symantec ؛ Kaust	aaai	2020	[حانة] [PDF]
FedVision: منصة الكشف عن الكائنات المرئية عبر الإنترنت مدعوم من التعلم الفدرالي	Webank	aaai	2020	[PUB] [PDF] [رمز]
FedPaq: طريقة تعليمية فدرالية فعالة للاتصالات مع متوسط ​​ومتوسط ​​دوري	UC سانتا باربرا. يوت أوستن	Aistats	2020	[PUB] [PDF] [فيديو] [SUPR]
كيفية التعلم الموحد في الباب الخلفي	كورنيل تك	Aistats	2020	[Pub] [PDF] [فيديو] [رمز] [Supp]
اكتشاف الضاربون الثقيلون المتدربون بخصوصية تفاضلية	RPI ؛ جوجل	Aistats	2020	[PUB] [PDF] [فيديو] [SUPR]
تصور متعدد الوكلاء لشرح التعلم الفيدرالي	Webank	ijcai	2019	[حانة] [فيديو]

FL في أعلى ML Conference and Journal

أوراق التعلم الموحدة المقبولة في مؤتمر ومجلة أفضل ML (التعلم الآلي) ، بما في ذلك Neurips (المؤتمر السنوي لأنظمة معالجة المعلومات العصبية) ، ICML (المؤتمر الدولي للتعلم الآلي) ، ICLR (المؤتمر الدولي لتمثيلات التعلم) ، كولت (الحساب السنوي للمؤتمرات السنوية نظرية التعلم) ، UAI (مؤتمر حول عدم اليقين في الذكاء الاصطناعي) ، التعلم الآلي ، JMLR (مجلة أبحاث التعلم الآلي) ، TPAMI (IEEE المعاملات على تحليل النمط وذكاء الآلة).

• Neurips 2024 (OpenReview) ، 2023 (OpenReview) ، 2022 (OpenReview) ، 2021 (OpenReview) ، 2020 ، 2018 ، 2017
• ICML 2024 ، 2023 ، 2022 ، 2021 ، 2020 ، 2019
• ICLR 2024 ، 2023 ، 2022 ، 2021 ، 2020
• كولت 2023
• UAI 2023 ، 2022 ، 2021
• التعلم الآلي 2024 ، 2023 ، 2022
• JMLR 2024 (V25) ، 2023 (V24) ، 2021 (V22)
• Tpami 2025 ، 2024 ، 2023 ، 2022

FL في أعلى ML Conference and Journal

عنوان	انتساب	مكان	سنة	مواد
استقرار وتسريع التعلم الفيدرالي على البيانات غير المتجانسة بمشاركة عميل جزئي		tpami	2025	[حانة]
نموذج الاتحادي الطبي مع مزيج من المكونات الشخصية والمشتركة		tpami	2025	[حانة]
التعلم الاتحادي لقطة واحدة عن طريق اتصال تقطير التقطير الاصطناعية		العصبية	2024	[حانة]
التعلم المودري غير المدمر على مواد فرعية سلسة مضغوطة مع بيانات غير متجانسة		العصبية	2024	[حانة]
FedGMKD: إطار تعليمي أولي فعال من خلال تقطير المعرفة وتجميع يدرك التناقض		العصبية	2024	[حانة]
تحسين التعميم في التعلم الفدرالي مع تنظيم المعلومات المتبادلة النموذجية: نهج الاستدلال الخلفي		العصبية	2024	[حانة]
نموذج مودري غير متجانس تمثيل Matryoshka التعلم		العصبية	2024	[حانة]
تعلم الرسم البياني المودري للتوصية عبر المجال		العصبية	2024	[حانة]
FedGmark: العلامة المائية القوية على شهادة لتعلم الرسم البياني الفدرالي		العصبية	2024	[حانة]
محول مزدوج للشخصية لنماذج الأساس الفيدرالية		العصبية	2024	[حانة]
أساليب التدرج الطبيعي للسياسة الطبيعية والأساليب الناقدة للممثل للتعلم التعزيز متعدد المهام		العصبية	2024	[حانة]
ترويض الذيل الطويل في التنبؤ بالتنقل البشري		العصبية	2024	[حانة]
الدفاع المزدوج: تعزيز الخصوصية وتخفيف هجمات التسمم في التعلم الفدرالي		العصبية	2024	[حانة]
مُحسّنات محسنة للرسوم البيانية لتوصية التوصية التي تدرك الهيكل		العصبية	2024	[حانة]
DOFIT: توليف تعليمات الاتحادية مدروسة مع النسيان الكارثي المخفف		العصبية	2024	[حانة]
التعلم الاتحادي الفعال ضد عدم توفر العميل غير المتجانسة وغير الثابتة		العصبية	2024	[حانة]
المحول الفيدرالي: التعلم الموحدين العمودي متعدد الأطراف على البيانات العملية المرتبطة بشكل غامض		العصبية	2024	[حانة]
FIARSE: التعلم الفدرالي المتداخل النموذجي من خلال استخراج عارضة الأزياء الأهمية		العصبية	2024	[حانة]
التثبيت الفوري الاحتمالي الموحدة مع بيانات غير متوازنة وغير متوازنة		العصبية	2024	[حانة]
فلورا: نماذج لغة كبيرة صياغة مع تكيفات غير متجانسة منخفضة الرتبة		العصبية	2024	[حانة]
ترويض تباين تمثيل المجال المتقاطع في تعلم النموذج الأولي الموحد مع مجالات البيانات غير المتجانسة		العصبية	2024	[حانة]
PFEDClub: تجميع النموذج غير المتجانس يمكن التحكم فيه للتعلم الفدرالي الشخصي		العصبية	2024	[حانة]
لماذا تام؟ رفع التعلم الفدرالي من خلال تحديثات الشبكة الجزئية		العصبية	2024	[حانة]
FUSEFL: التعلم الاتحادي لصفائح واحدة من خلال عدسة السببية مع اندماج النموذج التدريجي		العصبية	2024	[حانة]
FedSSP: تعلم الرسم البياني المودري مع المعرفة الطيفية والتفضيل الشخصي		العصبية	2024	[حانة]
معالجة التعلم من مساحات الميزات غير المتجانسة مع استغلال الملصقات الصريح		العصبية	2024	[حانة]
A-FEDPD: محاذاة الانجراف المزدوج هو جميع احتياجات التعلم الدبالية الأولية		العصبية	2024	[حانة]
تقدير التردد الخاص والشخصي في بيئة اتحادية		العصبية	2024	[حانة]
مفاضلة تعقيد التعقيد في العينة في التعلم Q Federated		العصبية	2024	[حانة]
التعرف على التعزيز غير المتصلة بالإنترنت الموحدة		العصبية	2024	[حانة]
التكيف السوداء الموحدة للتجزئة الدلالية		العصبية	2024	[حانة]
التفكير إلى الأمام: فني في إطار عمل نماذج اللغة الموفرة للذاكرة		العصبية	2024	[حانة]
التعلم الفدرالي من نماذج مؤسسة Language Models: التحليل والطريقة النظرية		العصبية	2024	[حانة]
التصميم الأمثل لاستنباط التفضيل البشري		العصبية	2024	[حانة]
تجاه الأجهزة المتنوعة غير المتجانسة التعلم المودري عبر تكامل المعرفة الحسابية المهمة		العصبية	2024	[حانة]
التعلم الفدرالي الشخصي عبر تكيف توزيع الميزات		العصبية	2024	[حانة]
SAFFLSA: ترويض عدم التجانس في التقريب العشوائي الخطي الموحدة والتعلم TD		العصبية	2024	[حانة]
نهج بايز للتعلم الفدرالي المخصص في أماكن غير متجانسة		العصبية	2024	[حانة]
RFLPA: إطار عمل تعليمي قوي ضد التسمم بتجميع آمن		العصبية	2024	[حانة]
FedGTST: تعزيز قابلية نقل النماذج الفيدرالية عن طريق ضبط الإحصاءات		العصبية	2024	[حانة]
التجميع القابل للتعلم من طرف إلى طرف للتعلم القصد في التوصية		العصبية	2024	[حانة]
FedLPA: التعلم الاتحادي لقطة واحدة مع تجميع خلفي من الطبقات		العصبية	2024	[حانة]
Time-FFM: نحو نموذج مؤسسة Federated Feedered لتنبؤ السلاسل الزمنية		العصبية	2024	[حانة]
FOOGD: التعاون المودري لكل من التعميم والاكتشاف خارج التوزيع		العصبية	2024	[حانة]
سكين الجيش السويسري للتعلم الفيدرالي غير المتجانس: اقتران مرن عبر Trace Norm		العصبية	2024	[حانة]
Fedne: الجار الفيدرالي بمساعدة بديل		العصبية	2024	[حانة]
التدريب المحلي المنخفض الدقة يكفي للتعلم الفيدرالي		العصبية	2024	[حانة]
مدرك للموارد التعلم الخاضع للإشراف ذاتيا مع تمثيلات الطبقة العالمية		العصبية	2024	[حانة]
حول ضرورة التعاون لاختيار النماذج عبر الإنترنت مع البيانات اللامركزية		العصبية	2024	[حانة]
قوة الاستقراء في التعلم الفيدرالي		العصبية	2024	[حانة]
(fl) $^2 $: التغلب على بعض الملصقات في التعلم شبه الخاضع للإشراف الفدرالي		العصبية	2024	[حانة]
على استراتيجيات أخذ العينات لارتفاع طيور النموذج		العصبية	2024	[حانة]
تخصيص نماذج اللغة مع LORA الحكيمة للحصول على توصية متسلسلة		العصبية	2024	[حانة]
SPAFL: التعلم الاتحادي فعال الاتصال مع النماذج المتفرقة والنفقات الحاسوبية المنخفضة		العصبية	2024	[حانة]
Hydra-FL: تقطير المعرفة المختلط للتعلم الفيدرالي القوي والدقيق		العصبية	2024	[حانة]
أساليب نقطة القريبة المستقرة للتحسين الفدرالي		العصبية	2024	[حانة]
Dapperfl: التعلم الفدرالي التكيفي المجال مع اندماج النموذج لأجهزة الحافة		العصبية	2024	[حانة]
تشريح تباينات المعلمة للدفاع عن الورق الخلفي في التعلم المودري غير المتجانس		العصبية	2024	[حانة]
هل أسوأ وكيل أداء يقود الحزمة؟ تحليل ديناميات الوكيل في SGD الموزع الموحد		العصبية	2024	[حانة]
FedavP: زيادة البيانات المحلية عبر السياسة المشتركة في التعلم الموحدة		العصبية	2024	[حانة]
كوبو: التعلم التعاوني عبر تحسين الفلز		العصبية	2024	[حانة]
تحليل التقارب من التعلم الفدرالي المنقسمة على البيانات غير المتجانسة		العصبية	2024	[حانة]
مجموعة الاتحادية الموفرة للاتصالات توزيعيًا قويًا		العصبية	2024	[حانة]
فيراري: ميزة الاتحادية غير المعروفة من خلال تحسين حساسية الميزة		العصبية	2024	[حانة]
التعلم الاتحادي على أوضاع متصلة		العصبية	2024	[حانة]
التعلم الاتحادي المخصص مع مزيج من النماذج للتنبؤ التكيفي والضغط الدقيق النموذجي		العصبية	2024	[حانة]
هل يؤدي الإنصاف المساواة إلى عدم الاستقرار؟ حدود الإنصاف في التعلم الفدرالي المستقر تحت السلوكيات الإيثار		العصبية	2024	[حانة]
تنبؤ عبر الإنترنت من الخبراء الذين يعانون من الخصوصية التفاضلية: الانفصال والأسف السريع		العصبية	2024	[حانة]
DataStealing: سرقة البيانات من نماذج الانتشار في التعلم الفدرالي مع أحصنة طروادة متعددة		العصبية	2024	[حانة]
الطائرات السلوكية الموحدة: شرح تطور سلوك العميل في التعلم الفدرالي		العصبية	2024	[حانة]
التعلم الفدرالي الهرمي مع تصحيح التدرج متعدد الجوانب		العصبية	2024	[حانة]
Hyperprism: إطار تجميع غير خطي تكيفي للتعلم الآلي الموزع على البيانات غير IID وروابط الاتصالات المتغيرة بالوقت		العصبية	2024	[حانة]
الرمح: انعكاس متدرج دقيق من الدُفعات في التعلم الفدرالي		العصبية	2024	[حانة]
التعلم المودري تحت مشاركة العميل الدورية والبيانات غير المتجانسة: خوارزمية جديدة كفاءة الاتصالات		العصبية	2024	[حانة]
فجوات الجسور: تجميعات متعددة المراكز الموحدة في وجهات نظر هجينة غير متجانسة		العصبية	2024	[حانة]
التعلم الاتحادي المقاوم للارتباك عبر تنسيق البيانات القائم على الانتشار على البيانات غير IID		العصبية	2024	[حانة]
الحساء المتفوق المحلي: حافز لدمج النموذج في التعلم الفدرالي المتقاطع		العصبية	2024	[حانة]
المتسابق الحرة والتعاون في مجال التعاون للتعلم المتقاطع الفدرالي		العصبية	2024	[حانة]
تجميع المصنف وتوافق الميزات للتعلم الفدرالي تحت انجراف المفهوم الموزع		العصبية	2024	[حانة]
أخذ عينات من العميل الموجهة غير المتجهزة: نحو التعلم الفيدرالي سريع وفعال غير IID		العصبية	2024	[حانة]
حقيقة أو خيال: هل يمكن للآليات الصادقة القضاء على ركوب الخيل الحرة الموحدة؟		العصبية	2024	[حانة]
تعلم التفضيل النشط لطلب العناصر داخل وخارج العينة		العصبية	2024	[حانة]
صياغة دائمة لنماذج اللغة الكبيرة تحت المهام غير المتجانسة وموارد العميل		العصبية	2024	[حانة]
التخصيص الدقيق في التعلم الفيدرالي لتخفيف العملاء العدوانيين		العصبية	2024	[حانة]
إعادة النظر في الفرقة في التعلم الفيدرالي واحد		العصبية	2024	[حانة]
BENTLM-BECK: معايير واقعية للتعلم الفيدرالي لنماذج اللغة الكبيرة		العصبية	2024	[حانة]
$ exttt {pfl-research} $: إطار محاكاة لتسريع الأبحاث في التعلم الفدرالي الخاص		العصبية	2024	[حانة]
FedMeki: معيار لتوسيع نطاق نماذج الأساس الطبي عبر حقن المعرفة الموحدة		العصبية	2024	[حانة]
تقريب الزخم في التعلم الاتحادي الخاص غير المتزامن		ورشة عمل Neupips	2024	[حانة]
قمة الضغط: ما وراء جولة اتصال واحدة لكل مجموعة في التعلم عبر الجهاز		ورشة عمل Neupips	2024	[حانة]
التعلم الاتحادي مع المحتوى التوليدي		ورشة عمل Neupips	2024	[حانة]
الاستفادة من بيانات النص غير المهيكلة لضبط التعليمات الفدرالية لنماذج اللغة الكبيرة		ورشة عمل Neupips	2024	[حانة]
هجوم السلامة الناشئ والدفاع في توليف تعليمات الاتحادي لنماذج اللغة الكبيرة		ورشة عمل Neupips	2024	[حانة]
التعاون الخالي من الانشقاق بين المنافسين في نظام التعلم		ورشة عمل Neupips	2024	[حانة]
على معدلات التقارب من التعلم Q Federated عبر بيئات غير متجانسة		ورشة عمل Neupips	2024	[حانة]
التشفير: جلب التشفير الوظيفي في النماذج التأسيسية الفيدرالية		ورشة عمل Neupips	2024	[حانة]
النمس: ضبط المعلمات الكاملة الموحدة على نطاق واسع لنماذج اللغة الكبيرة		ورشة عمل Neupips	2024	[حانة]
التعلم الفيدرالي القابل للتجميع الساخن		ورشة عمل Neupips	2024	[حانة]
تدريب ديناميكي منخفض الرتبة مع ضمانات تقارب الخسارة العالمية		ورشة عمل Neupips	2024	[حانة]
مستقبل نموذج اللغة الكبير قبل التدريب متدرب		ورشة عمل Neupips	2024	[حانة]
التعلم التعاوني مع التمثيل الخطية المشتركة: معدلات إحصائية وخوارزميات مثالية		ورشة عمل Neupips	2024	[حانة]
ظاهرة Synapticcity: عندما تتزوج جميع نماذج الأساس		ورشة عمل Neupips	2024	[حانة]
Zoopfl: استكشاف نماذج الأساس السوداء للتعلم الفدرالي الشخصي		ورشة عمل Neupips	2024	[حانة]
DECOMFL: التعلم الاتحادي مع التواصل الخالي من الأبعاد		ورشة عمل Neupips	2024	[حانة]
تحسين اتصال المجموعة لتعميم التعلم العميق الموحدين		ورشة عمل Neupips	2024	[حانة]
الخريطة: دمج النموذج مع جبهة باريتو المطفأة باستخدام حساب محدود		ورشة عمل Neupips	2024	[حانة]
OPA: تجميع خاص واحد مع تفاعل عميل واحد وتطبيقاته على التعلم الفدرالي		ورشة عمل Neupips	2024	[حانة]
النموذج الهجين التكيفي التقليم في التعلم الفدرالي من خلال استكشاف الخسارة		ورشة عمل Neupips	2024	[حانة]
التدريب الفيدرالي في جميع أنحاء العالم لنماذج اللغة		ورشة عمل Neupips	2024	[حانة]
Fedstein: تعزيز التعلم متعدد المجالات من خلال مقدر جيمس-ستاين		ورشة عمل Neupips	2024	[حانة]
تعزيز الاكتشاف السببي في الإعدادات الموحدة مع عينات محلية محدودة		ورشة عمل Neupips	2024	[حانة]
$ exttt {pfl-research} $: إطار محاكاة لتسريع الأبحاث في التعلم الفدرالي الخاص		ورشة عمل Neupips	2024	[حانة]
DMM: آلية المصفوفة الموزعة للتعلم الفدرالي ذي القطاع الخاص باستخدام المشاركة السرية المعبأة		ورشة عمل Neupips	2024	[حانة]
FedCbo: التوصل إلى إجماع المجموعة في التعلم الاتحادي المجمع من خلال التحسين القائم على الإجماع		jmlr	2024	[حانة]
مطابقة الرسم البياني الفدرالي الفعال		ICML	2024	[حانة]
فهم التعلم الاتحادي بمساعدة الخادم في وجود مشاركة عميل غير مكتملة		ICML	2024	[حانة]
ما وراء الاتحاد: تعلم الطوبولوجيا التعلم المودري للتعميم للعملاء غير المرئيين		ICML	2024	[حانة]
FedBpt: ضبط موجه صناديق سوداء فدرالية فعالة لنماذج اللغة الكبيرة		ICML	2024	[حانة]
عدم تجانس نموذج سد النموذج في التعلم الفدرالي من خلال التعلم بالمثل غير المتماثل القائم على عدم اليقين		ICML	2024	[حانة]
منظور نظري جديد حول عدم تجانس البيانات في التحسين الفدرالي		ICML	2024	[حانة]
تعزيز التخزين والكفاءة الحسابية في التعلم متعدد الوسائط الفيدرالي للنماذج واسعة النطاق		ICML	2024	[]
زخم للفوز: تعلم التعزيز التعاونية التعاونية عبر بيئات غير متجانسة		ICML	2024	[حانة]
التعلم الفدرالي البيزنطي-روبوست: تأثير العميل الفرعي والتحديثات المحلية		ICML	2024	[حانة]
الفوائد التي يمكن إثباتها للخطوات المحلية في التعلم الفدرالي غير المتجانس للشبكات العصبية: منظور تعلم الميزة		ICML	2024	[حانة]
تسريع التعلم الاتحادي مع تقدير متوسط ​​وموزع سريع		ICML	2024	[حانة]
التعلم الفيدرالي العادل عبر جوهر الفيتو النسبي		ICML	2024	[حانة]
AEGISFL: التعلم الفدرالي الكفاءة والمرنة المحفوظة للخصوصية		ICML	2024	[حانة]
استعادة الملصقات من التحديثات المحلية في التعلم الفيدرالي		ICML	2024	[حانة]
FedMbridge: التعلم الفيدرالي متعدد الوسائط		ICML	2024	[حانة]
تنسيق التعميم والتخصيص في التعلم الفوري الموحدة		ICML	2024	[حانة]
الاضطرابات العالمية المقدرة محليًا أفضل من الاضطرابات المحلية لتقليل الحدة الموحدة إلى الحد الأدنى		ICML	2024	[حانة]
تسريع التعلم الفيدرالي غير المتجانس مع مصنفات مغلقة		ICML	2024	[حانة]
المنطقيات متعددة الوكلاء متعددة الوكلاء الموحدة		ICML	2024	[حانة]
طريقة نزول تدرج تكوين ستوكاستيكي متكرر على نحو مضاعف لتحسين تكوين متعدد المستويات الاتحاد		ICML	2024	[حانة]
التعلم المودري غير المتجانس الخاص دون إعادة النظر في خادم موثوق به: خوارزميات أخطاء مثالية وفعالة للاتصالات لخسائر محدب		ICML	2024	[حانة]
FEDRC: معالجة تحديات توزيع متنوعة تحدي في التعلم المودري من خلال التجميع القوي		ICML	2024	[حانة]
متابعة الرفاهية الشاملة في التعلم الفدرالي من خلال اتخاذ القرارات المتسلسلة		ICML	2024	[حانة]
ما قبل النص: نماذج لغة التدريب على البيانات الفيدرالية الخاصة في عصر LLMS		ICML	2024	[حانة]
تجميع الانتروبيا ذاتيا للبيزنطية-روبوست غير المتجانس التعلم الفدرالي		ICML	2024	[حانة]
التغلب على البيانات وعدم التجانس النموذجي في التعلم الاتحادي اللامركزي عبر المراسي الاصطناعية		ICML	2024	[حانة]
التحسين المودري مع تصحيح الانجراف المنظم بشكل مضاعف		ICML	2024	[حانة]
FEDSC: التعلم الخاضع للإشراف ذاتيًا يمكن أن يكون لهدف تباين طيفي على البيانات غير IID		ICML	2024	[حانة]
على نحو مشهد بيزنطين روبوست تنبؤات مطابقة		ICML	2024	[حانة]
تحقيق تباين متدرج بدون خسارة من خلال رسم الخرائط إلى مساحة بديلة في التعلم الفدرالي		ICML	2024	[حانة]
التعلم الاتحادي المجمع عن طريق التقسيم القائم على التدرج		ICML	2024	[حانة]
المخارج المبكرة المتكررة للتعلم الفدرالي مع العملاء غير المتجانسين		ICML	2024	[حانة]
إعادة التفكير في الحد الأدنى المسطح في البحث في التعلم الفدرالي		ICML	2024	[حانة]
FedBat: التعلم الاتحادي فعال التواصل عبر ثنائي القابل للتعلم		ICML	2024	[حانة]
التعلم التمثيل الفيدرالي في النظام غير المعماري		ICML	2024	[حانة]
FedLMT: معالجة عدم تجانس النظام من التعلم الفدرالي عبر التدريب النموذجي منخفض الرتبة مع ضمانات نظرية		ICML	2024	[حانة]
خوارزمية مدركة للضوضاء للتعلم الموحدة الخاص غير المتجانس		ICML	2024	[حانة]
الفضة: تخفيض التباين أحادي الحلقة والتطبيق على التعلم الفدرالي		ICML	2024	[حانة]
SignsGD مع الدفاع الفدرالي: تسخير هجمات الخصومة من خلال فك تشفير علامة التدرج		ICML	2024	[حانة]
FedCal: تحقيق المعايرة المحلية والعالمية في التعلم الفدرالي عبر قائد المعلمات المجمعة		ICML	2024	[حانة]
التعلم المستمر المتدرب من خلال نقل المعرفة المزدوجة القائمة على الطالبة		ICML	2024	[حانة]
توليف المعلمة الكاملة الموحدة لنماذج لغة مليار حجم مع تكلفة اتصال أقل من 18 كيلوغرام		ICML	2024	[حانة]
تعظيم تحت الحواف القابل للتحلل في الإعدادات الموحدة		ICML	2024	[حانة]
تحسين المحدب العشوائي الخاص والدراسي: استراتيجيات فعالة للأنظمة المركزية		ICML	2024	[حانة]
تحسين النمذجة لمجموعات البيانات الفيدرالية باستخدام مخاليط من dirichlet-multinomials		ICML	2024	[حانة]
دروس من تحليل خطأ التعميم للتعلم الفيدرالي: يمكنك التواصل في كثير من الأحيان!		ICML	2024	[حانة]
بيزنطين مرن ودرسة قليلة الطلقة السريعة		ICML	2024	[حانة]
التعلم الثابت المخصص للدوافع المخصصة مع التنظيم النظري للمعلومات المختصرة		ICML	2024	[حانة]
اختيار تقليد العميل القائم على الترتيب للتعلم الفدرالي الفعال		ICML	2024	[حانة]
نحو نظرية التعلم الفدرالي غير الخاضع للإشراف: التحليل غير المعارض لخوارزميات EM الموحدة		ICML	2024	[حانة]
FADAS: نحو التحسين غير المتزامن التكيفي الموحدين		ICML	2024	[حانة]
التعلم التعزيز في وضع عدم الاتصال بالإنترنت: تغطية تعاونية أحادية الجودة تكفي		ICML	2024	[حانة]
FedRedefense: الدفاع عن هجمات التسمم النموذجية للتعلم الفدرالي باستخدام خطأ إعادة بناء تحديث النموذج		ICML	2024	[حانة]
MH-PFLID: النموذج غير المتجانس التعلم الاتحادي عبر الحقن والتقطير لتحليل البيانات الطبية		ICML	2024	[حانة]
التعلم العصبي الفدرالي		ICML	2024	[حانة]
تخصيص المجموعة التكيفية لتعلم النقل المتبادل الفدرالي		ICML	2024	[حانة]
موازنة التشابه والتكامل للتعلم الفيدرالي		ICML	2024	[حانة]
اتباع GNNs ذاتية الفائض مع زيادة مكافحة الشرك		ICML	2024	[حانة]
خوارزمية الحد الأدنى التكوينية المتعددة المستويات العشوائية الموحدة لتحقيق تعظيم AUC العميق		ICML	2024	[حانة]
Coala: منصة تعليمية عملية ومتركز على الرؤية		ICML	2024	[حانة]
التعلم الآمن والسريع غير المتزامن العمودي من خلال التحسين الهجين المتتالي		ماخ تعلم	2024	[حانة]
التعلم الاتحادي المجمع فعال الاتصال عبر المسافة النموذجية	USTC مختبر الدولة الرئيسي للذكاء المعرفي	ماخ تعلم	2024	[حانة]
التعلم الاتحادي مع التجميع الفائق للبيانات غير المتجانسة.	بحث جوجل	ماخ تعلم	2024	[PUB] [PDF] [رمز]
محاذاة مخرجات النماذج للصف غير المتوازن غير المتوازن في الاتحادي	نيو	ماخ تعلم	2024	[حانة]
التعلم الاتحادي للشبكات السببية الخطية المعممة		tpami	2024	[حانة]
التعرف على النشاط البشري المتدرج عبر الوسائط		tpami	2024	[حانة]
عملية غاوسية الاتحادية: التقارب ، التخصيص التلقائي ونمذجة متعددة الأداء	جامعة نورث إيسترن؛ UOM	tpami	2024	[PUB] [PDF] [رمز]
تأثير هجمات الخصومة على التعلم الموحدة: مسح	IIT	tpami	2024	[حانة]
فهم وتخفيف الانهيار الأبعاد في التعلم الفدرالي	جامعة سنغافورة الوطنية	tpami	2024	[PUB] [PDF] [رمز]
لم يترك أحد وراءه: التعلم في العالم الحقيقي	كاس يوكاس	tpami	2024	[PUB] [PDF] [رمز]
التعميم غير المتجانس غير المتجانس على الارتباط المتبادل والتشابه في حالة التشابه	منظمة الصحة العالمية	tpami	2024	[PUB] [PDF] [رمز]
التعلم الاتحادي غير المتزامن متعدد المراحل مع خصوصية تفاضلية تكيفية	HPU ؛ xjtu	tpami	2024	[PUB] [PDF] [رمز]
إطار تعليمي فدرالي بايزي مع تقريب لابلاس على الإنترنت	Sustech	tpami	2024	[PUB] [PDF] [رمز]
تعزيز التعلم الفيدرالي واحد من خلال البيانات والزيادة المشتركة	USTC HKBU	ICLR	2024	[حانة]
تقدير خصوصية تجريبية واحدة للتعلم الفدرالي	جوجل	ICLR	2024	[حانة] [PDF]
متوسط ​​العشوائي الذي يتحكم في المتوسط ​​للتعلم الفيدرالي مع ضغط التواصل	LinkedIn تابن	ICLR	2024	[حانة] [PDF]
طريقة خفيفة الوزن لمعالجة إحصائيات المشاركة غير المعروفة في المتوسط ​​الموحدة	آي بي إم	ICLR	2024	[PUB] [PDF] [رمز]
منظور المعلومات المتبادلة حول التعلم المتناقض الفدرالي	كوالكوم	ICLR	2024	[حانة]
خوارزميات القياس لتعميم المجال الفيدرالي	جامعة بوردو	ICLR	2024	[PUB] [PDF] [رمز]
تعلم الأشجار الفدرالية الفعالة والفعالة على البيانات الهجينة	UC Berkeley	ICLR	2024	[حانة] [PDF]
توصية اتحادية مع التخصيص المضافة	UTS	ICLR	2024	[PUB] [PDF] [رمز]
معالجة عدم تجانس البيانات في التعلم الفدرالي غير المتزامن مع معايرة التحديث المخزنة مؤقتًا	جامعة الأمير سلطان	ICLR	2024	[PUB] [SUPR]
التدريب المتعامد الموحّد: التخفيف من الكارثية النسيان في التعلم الاتحادي المستمر	جامعة جنوب كاليفورنيا	ICLR	2024	[PUB] [SUPR] [PDF]
نسيان دقيق للتعلم المستمر غير المتجانس	الخميس	ICLR	2024	[حانة] [رمز]
الاكتشاف السببي المودري من البيانات غير المتجانسة	mbzuai	ICLR	2024	[PUB] [PDF] [رمز]
على قطاعات السياق الخطي الخطي الخاص تفاضلي	جامعة واين ستيت	ICLR	2024	[PUB] [SUPR] [PDF]
تحفيز التواصل الصادق للقطن اللصوص الفدراليين	جامعة فرجينيا	ICLR	2024	[حانة] [PDF]
تكييف المجال المدني المبدئي: إسقاط التدرج والترويج التلقائي	UIUC	ICLR	2024	[حانة]
FedP3: شبكة شخصية موحدة وصديقة للخصوصية تقليم تحت عدم تجانس النموذج	Kaust	ICLR	2024	[حانة]
جيل موجه مدفوع النص لنماذج لغة الرؤية في التعلم الموحدة	روبرت بوش ذ م	ICLR	2024	[حانة] [PDF]
تحسين لورا في التعلم الفيدرالي للحفاظ على الخصوصية	الجامعة الشمالية الشرقية	ICLR	2024	[حانة]
Fedwon: انتصار التعلم الاتحادي متعدد المجالات دون تطبيع	سوني AI	ICLR	2024	[حانة] [PDF]
FedTrans: تقدير فائدة العميل المنقذ للتعلم الفدرالي القوي	تو دلفت	ICLR	2024	[حانة]
FedCompass: التعلم الفدرالي المتقاطع الفعال على أجهزة العميل غير المتجانسة باستخدام جدولة مدركة للطاقة الحوسبة	ANL. UIUC NCSA	ICLR	2024	[PUB] [PDF] [رمز] [صفحة]
تحسين Coreset Bayesian للتعلم الفيدرالي الشخصي	IIT بومباي	ICLR	2024	[حانة]
اتصال الوضع الخطي بالطبقة	Ruhr-unverstät Bochum	ICLR	2024	[PUB] [PDF] [supp]
مزيف حتى اجعله: التعلم الاتحادي مع جيل موجه نحو الإجماع	Sjtu	ICLR	2024	[حانة] [PDF]
الاختباء في مرأى من البصر: إخفاء البيانات التي تسرق البيانات في التعلم الموحدة	تأكيد	ICLR	2024	[PUB] [SUPR] [PDF]
تحليل الوقت المحدد للتعلم التعزيز المودري غير المتجانس على الجودة	جامعة كولومبيا	ICLR	2024	[حانة] [PDF]
التعلم الاتحادي التكيفي مع العملاء المكرمين تلقائيين	جامعة رايس	ICLR	2024	[PUB] [SUPR] [PDF]
التعلم الفدرالي المتدني عن طريق تسمم الطبقات الناقدة	اختصار الثاني	ICLR	2024	[PUB] [SUPR] [PDF]
تعليم Q Federated: تسريع ندم خطي مع انخفاض تكلفة الاتصال	جامعة الأمير سلطان	ICLR	2024	[PUB] [SUPR] [PDF]
Fedimpro: قياس وتحسين تحديث العميل في التعلم الفدرالي	HKBU	ICLR	2024	[حانة] [PDF]
مسافة WasserStein الفدرالية	معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا	ICLR	2024	[PUB] [SUPR] [PDF]
تحليل محسّن للاصطابة لكل عينة و per-avatate في التعلم الفدرالي	DTU	ICLR	2024	[حانة]
FEDCDA: التعلم المودري مع تجميع التباعد المتقاطع	NTU	ICLR	2024	[PUB] [SUPR]
التدرجات الداخلية للطبقة المتقاطعة لتوسيع التجانس إلى عدم التجانس في التعلم الفيدرالي	هوكو	ICLR	2024	[حانة] [PDF]
الزخم يفيد التعلم الفدرالي غير IID ببساطة وجدير	PKU تابن	ICLR	2024	[حانة] [PDF]
التحسين غير الخطي غير الخطي الموفرة للاتصال	جامعة ييل	ICLR	2024	[حانة] [PDF]
تقييم مساهمة عادل وفعال للتعلم العمودي الفدرالي	هواوي	ICLR	2024	[Pub] [Supp] [PDF] [رمز]
إزالة الغموض عن مقايضات الإنصاف المحلية والعالمية في التعلم الفدرالي باستخدام تحلل المعلومات الجزئية	UMCP	ICLR	2024	[حانة] [PDF]
تعلم تمثيلات مخصصة بشكل سببي للعملاء غير المتجانسين	بوليو	ICLR	2024	[حانة]
PEFLL: التعلم الفدرالي المخصص من خلال تعلم التعلم	إست	ICLR	2024	[PUB] [SUPR] [PDF]
أساليب الانتهاك المنحدر المنحدر للاتصالات للاتصالات لعدم المساواة المتغيرة الموزعة: التحليل الموحد والتحديثات المحلية	جو	ICLR	2024	[PUB] [SUPR] [PDF]
FedInverse: تقييم تسرب الخصوصية في التعلم الفدرالي	USQ	ICLR	2024	[PUB] [SUPR]
FEDDA: أساليب التدرج التكيفي الأسرع للتحسين المقيد الفدرالي	UMCP	ICLR	2024	[PUB] [SUPR] [PDF]
التدريب القوي للنماذج الفيدرالية مع نقص العلامات للغاية	HKBU	ICLR	2024	[PUB] [PDF] [رمز]
فهم التقارب والتعميم في التعلم الفدرالي من خلال نظرية تعلم الميزة	Riken AIP	ICLR	2024	[حانة]
تعليم LLMS إلى Phish: سرقة المعلومات الخاصة من نماذج اللغة	جامعة برينستون	ICLR	2024	[حانة]
مثل النفط والماء: لا تختلط أساليب متانة المجموعة ودفاعات التسمم	UMCP	ICLR	2024	[حانة]
تسارع التقارب في طريقة الكرة الثقيلة العشوائية تحت ضوضاء التدرج المتباين الخواص	هكست	ICLR	2024	[حانة] [PDF]
نحو القضاء على قيود التسمية الصعبة في هجمات انعكاس التدرج	CAS	ICLR	2024	[Pub] [Supp] [PDF] [رمز]
تحسين نقطة السرج المركبة المحلية	جامعة بوردو	ICLR	2024	[حانة] [PDF]
تعزيز التدريب العصبي عبر نموذج ديناميات مرتبط	تيت	ICLR	2024	[حانة] [PDF]
econtrol: التحسين الموزعة بسرعة مع الضغط والتحكم في الأخطاء	جامعة سارلاند	ICLR	2024	[PUB] [SUPR] [PDF]
بناء أمثلة خصودية للتعلم الموحدين الرأسي: فساد العميل الأمثل من خلال اللصوص متعددة السلاح	هكست	ICLR	2024	[حانة]
FedHyper: جدولة أسعار تعليمية عالمية وقوية للتعلم الفدرالي مع نزول فرط الدرج	UMCP	ICLR	2024	[Pub] [Supp] [PDF] [رمز]
التعلم الاتحادي المخصص غير المتجانس من خلال تحديثات العظام المحلية التي تخلط عبر معدل التقارب	cuhk	ICLR	2024	[حانة]
Breaking Physical and Linguistic Borders: Multilingual Federated Prompt Tuning for Low-Resource Languages	University of Cambridge	ICLR	2024	[حانة]
Simple Minimax Optimal Byzantine Robust Algorithm for Nonconvex Objectives with Uniform Gradient Heterogeneity	NTT DATA Mathematical Systems Inc.	ICLR	2024	[حانة]
VFLAIR: A Research Library and Benchmark for Vertical Federated Learning	الخميس	ICLR	2024	[PUB] [PDF] [CODE]
Incentive-Aware Federated Learning with Training-Time Model Rewards	جامعة سنغافورة الوطنية	ICLR	2024	[PUB] [SUPP]
VertiBench: Advancing Feature Distribution Diversity in Vertical Federated Learning Benchmarks	جامعة سنغافورة الوطنية	ICLR	2024	[PUB] [PDF] [CODE]
FedLoGe: Joint Local and Generic Federated Learning under Long-tailed Data	ZJU	ICLR	2024	[PUB] [SUPP] [PDF]
SimFBO: Towards Simple, Flexible and Communication-efficient Federated Bilevel Learning	University at Buffalo	NeurIPS	2023	[PUB] [PDF] [SUPP]
Mechanism Design for Collaborative Normal Mean Estimation	UW-Madison	NeurIPS	2023	[PUB] [PDF]
Robust Distributed Learning: Tight Error Bounds and Breakdown Point under Data Heterogeneity	EPFL	NeurIPS	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Incentives in Federated Learning: Equilibria, Dynamics, and Mechanisms for Welfare Maximization	UIUC	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP]
Convergence Analysis of Sequential Federated Learning on Heterogeneous Data	BUPT	NeurIPS	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Handling Data Heterogeneity via Architectural Design for Federated Visual Recognition	MBZUAI	NeurIPS	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Private Federated Frequency Estimation: Adapting to the Hardness of the Instance	JHU	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF]
Zeroth-Order Methods for Nondifferentiable, Nonconvex, and Hierarchical Federated Optimization	جامعة روتجرز	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF]
Incentivized Communication for Federated Bandits	University of Virginia	NeurIPS	2023	[PUB] [PDF]
Multiply Robust Federated Estimation of Targeted Average Treatment Effects	Northeastern University	NeurIPS	2023	[PUB] [PDF]
IBA: Towards Irreversible Backdoor Attacks in Federated Learning	Vanderbilt University; VinUniversity	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [CODE]
EvoFed: Leveraging Evolutionary Strategies for Communication-Efficient Federated Learning	KAIST	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF]
Federated Linear Bandits with Finite Adversarial Actions	University of Virginia	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF]
FedNAR: Federated Optimization with Normalized Annealing Regularization	MBZUAI	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
Guiding The Last Layer in Federated Learning with Pre-Trained Models	Concordia University	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
Fine-Grained Theoretical Analysis of Federated Zeroth-Order Optimization	HZAU	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP]
Navigating Data Heterogeneity in Federated Learning: A Semi-Supervised Approach for Object Detection	KAIST	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
A Data-Free Approach to Mitigate Catastrophic Forgetting in Federated Class Incremental Learning for Vision Tasks	جامعة جنوب كاليفورنيا	NeurIPS	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Is Heterogeneity Notorious? Taming Heterogeneity to Handle Test-Time Shift in Federated Learning	UTS	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP]
One-Pass Distribution Sketch for Measuring Data Heterogeneity in Federated Learning	جامعة رايس	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [CODE]
Lockdown: Backdoor Defense for Federated Learning with Isolated Subspace Training	Gatech	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [CODE]
FedGame: A Game-Theoretic Defense against Backdoor Attacks in Federated Learning	PSU; UIUC	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [CODE]
Towards Personalized Federated Learning via Heterogeneous Model Reassembly	جامعة الأمير سلطان	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
Every Parameter Matters: Ensuring the Convergence of Federated Learning with Dynamic Heterogeneous Models Reduction	GWU	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF]
DFRD: Data-Free Robustness Distillation for Heterogeneous Federated Learning	ECNU	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
A Unified Solution for Privacy and Communication Efficiency in Vertical Federated Learning	Western University	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [CODE]
RECESS Vaccine for Federated Learning: Proactive Defense Against Model Poisoning Attacks	Xidian University; University of Guelph; Zhejiang Key Laboratory of Multi-dimensional Perception Technology, Application and Cybersecurity	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF]
Federated Learning with Bilateral Curation for Partially Class-Disjoint Data	SJTU; Shanghai AI Laboratory	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [CODE]
Federated Learning with Client Subsampling, Data Heterogeneity, and Unbounded Smoothness: A New Algorithm and Lower Bounds	GMU; SJTU	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [CODE]
FedL2P: Federated Learning to Personalize	University of Cambridge; Samsung AI Center	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
Adaptive Test-Time Personalization for Federated Learning	UIUC	NeurIPS	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Federated Conditional Stochastic Optimization	University of Pittsburgh	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
Federated Spectral Clustering via Secure Similarity Reconstruction	CUHK	NeurIPS	2023	[حانة]
Mobilizing Personalized Federated Learning in Infrastructure-Less and Heterogeneous Environments via Random Walk Stochastic ADMM	UM-Dearborn	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF]
FedGCN: Convergence-Communication Tradeoffs in Federated Training of Graph Convolutional Networks	CMU	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
Federated Multi-Objective Learning	RIT	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF]
FLuID: Mitigating Stragglers in Federated Learning using Invariant Dropout	University of British Columbia; Gatech	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
Resolving the Tug-of-War: A Separation of Communication and Learning in Federated Learning	University of Pittsburgh	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP]
Communication-Efficient Federated Bilevel Optimization with Global and Local Lower Level Problems	University of Pittsburgh	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF]
StableFDG: Style and Attention Based Learning for Federated Domain Generalization	KAIST; Purdue University	NeurIPS	2023	[PUB] [PDF]
Understanding How Consistency Works in Federated Learning via Stage-wise Relaxed Initialization	The University of Sydney	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF]
DELTA: Diverse Client Sampling for Fasting Federated Learning	CUHK; The Shenzhen Institute of Artificial Intelligence and Robotics for Society	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF]
Federated Compositional Deep AUC Maximization	Temple University	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF]
A3FL: Adversarially Adaptive Backdoor Attacks to Federated Learning	جامعة الأمير سلطان	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [CODE]
Flow: Per-instance Personalized Federated Learning	University of Massachusetts	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
Eliminating Domain Bias for Federated Learning in Representation Space	SJTU	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
Federated Learning with Manifold Regularization and Normalized Update Reaggregation	قليل	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF]
Structured Federated Learning through Clustered Additive Modeling	University of Technology Sydney	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP]
Fed-GraB: Federated Long-tailed Learning with Self-Adjusting Gradient Balancer	ZJU; Singapore University of Technology and Design	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
Dynamic Personalized Federated Learning with Adaptive Differential Privacy	منظمة الصحة العالمية	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [CODE]
Fed-CO$_{2}$ : Cooperation of Online and Offline Models for Severe Data Heterogeneity in Federated Learning	ShanghaiTech University	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
Solving a Class of Non-Convex Minimax Optimization in Federated Learning	University of Pittsburgh	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
Federated Learning via Meta-Variational Dropout	SNU	NeurIPS	2023	[PUB] [CODE]
Improved Communication Efficiency in Federated Natural Policy Gradient via ADMM-based Gradient Updates	Purdue University	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF]
SPACE: Single-round Participant Amalgamation for Contribution Evaluation in Federated Learning	NTU	NeurIPS	2023	[PUB] [CODE]
Fed-FA: Theoretically Modeling Client Data Divergence for Federated Language Backdoor Defense	PKU; تينسنت	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP]
FedFed: Feature Distillation against Data Heterogeneity in Federated Learning	BUAA; HKBU	NeurIPS	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
PRIOR: Personalized Prior for Reactivating the Information Overlooked in Federated Learning	SCU	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE] [解读]
Spectral Co-Distillation for Personalized Federated Learning	SUTD	NeurIPS	2023	[حانة]
Breaking the Communication-Privacy-Accuracy Tradeoff with $f$ -Differential Privacy	ZJU	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF]
Exact Optimality of Communication-Privacy-Utility Tradeoffs in Distributed Mean Estimation	جامعة ستانفورد	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
(Amplified) Banded Matrix Factorization: A unified approach to private training	Google DeepMind	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF]
Aggregating Capacity in FL through Successive Layer Training for Computationally-Constrained Devices	عدة	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
Privacy Amplification via Compression: Achieving the Optimal Privacy-Accuracy-Communication Trade-off in Distributed Mean Estimation	جامعة ستانفورد	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF]
Incentivizing Honesty among Competitors in Collaborative Learning and Optimization	ETH Zurich	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF]
Resilient Constrained Learning	UPenn	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF]
A Computation and Communication Efficient Method for Distributed Nonconvex Problems in the Partial Participation Setting	KAUST	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
Collaboratively Learning Linear Models with Structured Missing Data	جامعة ستانفورد	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
Gradient Descent with Linearly Correlated Noise: Theory and Applications to Differential Privacy	EPFL	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF]
Fast Optimal Locally Private Mean Estimation via Random Projections	Apple Inc.	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
Contextual Stochastic Bilevel Optimization	EPFL; ETH Zürich	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF]
Understanding Deep Gradient Leakage via Inversion Influence Functions	MSU; Michigan State University; University of Texas at Austin	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
Inner Product-based Neural Network Similarity	Purdue University	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP]
Correlation Aware Sparsified Mean Estimation Using Random Projection	CMU	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
TIES-Merging: Resolving Interference When Merging Models	UNC	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
Global Update Tracking: A Decentralized Learning Algorithm for Heterogeneous Data	Purdue University	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
Large-Scale Distributed Learning via Private On-Device LSH	UMD	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF]
Faster Relative Entropy Coding with Greedy Rejection Coding	University of Cambridge	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
Global Convergence Analysis of Local SGD for Two-layer Neural Network without Overparameterization	SJTU	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP]
Momentum Provably Improves Error Feedback!	ETH AI Center; ETH Zurich	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF]
Strategic Data Sharing between Competitors	Sofia University	NeurIPS	2023	[PUB] [SUPP] [PDF]
H-nobs: Achieving Certified Fairness and Robustness in Distributed Learning on Heterogeneous Datasets	GMU	NeurIPS	2023	[حانة]
Wyze Rule: Federated Rule Dataset for Rule Recommendation Benchmarking	Wyze Labs	NeurIPS Datasets and Benchmarks	2023	[PUB] [SUPP] [DATASET]
Towards Federated Foundation Models: Scalable Dataset Pipelines for Group-Structured Learning	Google Research	NeurIPS Datasets and Benchmarks	2023	[PUB] [PDF] [DATASET]
Text-driven Prompt Generation for Vision-Language Models in Federated Learning		NeurIPS workshop	2023	[حانة]
HePCo: Data-Free Heterogeneous Prompt Consolidation for Continual Federated Learning		NeurIPS workshop	2023	[حانة]
Beyond Gradient and Priors in Privacy Attacks: Leveraging Pooler Layer Inputs of Language Models in Federated Learning		NeurIPS workshop	2023	[حانة]
FOCUS: Fairness via Agent-Awareness for Federated Learning on Heterogeneous Data		NeurIPS workshop	2023	[حانة]
FedSoL: Bridging Global Alignment and Local Generality in Federated Learning		NeurIPS workshop	2023	[حانة]
One-shot Empirical Privacy Estimation for Federated Learning		NeurIPS workshop	2023	[حانة]
Profit: Benchmarking Personalization and Robustness Trade-off in Federated Prompt Tuning		NeurIPS workshop	2023	[حانة]
SLoRA: Federated Parameter Efficient Fine-Tuning of Language Models		NeurIPS workshop	2023	[حانة]
The Fair Value of Data Under Heterogeneous Privacy Constraints in Federated Learning		NeurIPS workshop	2023	[حانة]
Towards Building the FederatedGPT: Federated Instruction Tuning		NeurIPS workshop	2023	[حانة]
Federated Learning for Speech Recognition: Revisiting Current Trends Towards Large-Scale ASR		NeurIPS workshop	2023	[حانة]
LASER: Linear Compression in Wireless Distributed Optimization		NeurIPS workshop	2023	[حانة]
MARINA Meets Matrix Stepsizes: Variance Reduced Distributed Non-Convex Optimization		NeurIPS workshop	2023	[حانة]
TAMUNA: Doubly Accelerated Federated Learning with Local Training, Compression, and Partial Participation		NeurIPS workshop	2023	[حانة]
An Empirical Evaluation of Federated Contextual Bandit Algorithms		NeurIPS workshop	2023	[حانة]
RealFM: A Realistic Mechanism to Incentivize Data Contribution and Device Participation		NeurIPS workshop	2023	[حانة]
FDAPT: Federated Domain-adaptive Pre-training for Language Models		NeurIPS workshop	2023	[حانة]
Making Batch Normalization Great in Federated Deep Learning		NeurIPS workshop	2023	[حانة]
Correlated Noise Provably Beats Independent Noise for Differentially Private Learning		NeurIPS workshop	2023	[حانة]
Parameter Averaging Laws for Multitask Language Models		NeurIPS workshop	2023	[حانة]
Breaking Physical and Linguistic Borders: Multilingual Federated Prompt Tuning for Low-Resource Languages		NeurIPS workshop	2023	[حانة]
Beyond Parameter Averaging in Model Aggregation		NeurIPS workshop	2023	[حانة]
Augmenting Federated Learning with Pretrained Transformers		NeurIPS workshop	2023	[حانة]
Consensus Optimization at Representation: Improving Personalized Federated Learning via Data-Centric Regularization		NeurIPS workshop	2023	[حانة]
DPZero: Dimension-Independent and Differentially Private Zeroth-Order Optimization		NeurIPS workshop	2023	[حانة]
Leveraging Foundation Models to Improve Lightweight Clients in Federated Learning		NeurIPS workshop	2023	[حانة]
FedML-HE: An Efficient Homomorphic-Encryption-Based Privacy-Preserving Federated Learning System		NeurIPS workshop	2023	[حانة]
Learning Optimizers for Local SGD		NeurIPS workshop	2023	[حانة]
Exploring User-level Gradient Inversion with a Diffusion Prior		NeurIPS workshop	2023	[حانة]
User Inference Attacks on Large Language Models		NeurIPS workshop	2023	[حانة]
FedLDA: Personalized Federated Learning Through Collaborative Linear Discriminant Analysis		NeurIPS workshop	2023	[حانة]
Heterogeneous LoRA for Federated Fine-tuning of On-device Foundation Models		NeurIPS workshop	2023	[حانة]
Backdoor Threats from Compromised Foundation Models to Federated Learning		NeurIPS workshop	2023	[حانة]
MOFL/D: A Federated Multi-objective Learning Framework with Decomposition		NeurIPS workshop	2023	[حانة]
Absolute Variation Distance: an Inversion Attack Evaluation Metric for Federated Learning		NeurIPS workshop	2023	[حانة]
Fed3R: Recursive Ridge Regression for Federated Learning with strong pre-trained models		NeurIPS workshop	2023	[حانة]
FedFN: Feature Normalization for Alleviating Data Heterogeneity Problem in Federated Learning		NeurIPS workshop	2023	[حانة]
Private and Personalized Histogram Estimation in a Federated Setting		NeurIPS workshop	2023	[حانة]
The Aggregation–Heterogeneity Trade-off in Federated Learning	PKU	COLT	2023	[حانة]
FLASH: Automating federated learning using CASH	Rensselaer Polytechnic Institute	UAI	2023	[PUB] [SUPP] [MATERIAL]
Personalized federated domain adaptation for item-to-item recommendation	AWS AI Labs	UAI	2023	[PUB] [PDF] [SUPP] [MATERIAL] [CODE]
Fed-LAMB: Layer-wise and Dimension-wise Locally Adaptive Federated Learning	Baidu Research	UAI	2023	[PUB] [PDF] [SUPP] [MATERIAL]
Federated learning of models pre-trained on different features with consensus graphs	IBM Research	UAI	2023	[PUB] [SUPP] [MATERIAL] [CODE]
Fast Heterogeneous Federated Learning with Hybrid Client Selection	NWPU	UAI	2023	[PUB] [SUPP] [MATERIAL] [PDF]
Learning To Invert: Simple Adaptive Attacks for Gradient Inversion in Federated Learning	Cornell University	UAI	2023	[PUB] [PDF] [SUPP] [MATERIAL] [CODE]
Dynamic Regularized Sharpness Aware Minimization in Federated Learning: Approaching Global Consistency and Smooth Landscape	The University of Sydney	ICML	2023	[PUB] [PDF] [SLIDES]
Analysis of Error Feedback in Federated Non-Convex Optimization with Biased Compression: Fast Convergence and Partial Participation	LinkedIn Ads	ICML	2023	[PUB] [PDF]
FedHPO-Bench: A Benchmark Suite for Federated Hyperparameter Optimization	مجموعة علي بابا	ICML	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Federated Conformal Predictors for Distributed Uncertainty Quantification	معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا	ICML	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Federated Adversarial Learning: A Framework with Convergence Analysis	UBC	ICML	2023	[PUB] [PDF]
Federated Heavy Hitter Recovery under Linear Sketching	Google Research	ICML	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Doubly Adversarial Federated Bandits	London School of Economics and Political Science	ICML	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Achieving Linear Speedup in Non-IID Federated Bilevel Learning	جامعة كاليفورنيا	ICML	2023	[PUB] [PDF]
One-Shot Federated Conformal Prediction	Université Paris-Saclay	ICML	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Federated Online and Bandit Convex Optimization	TTIC	ICML	2023	[حانة]
Federated Linear Contextual Bandits with User-level Differential Privacy	The Pennsylvania State University	ICML	2023	[PUB] [PDF]
Vertical Federated Graph Neural Network for Recommender System	جامعة سنغافورة الوطنية	ICML	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Communication-Efficient Federated Hypergradient Computation via Aggregated Iterative Differentiation	University at Buffalo	ICML	2023	[PUB] [PDF]
Towards Understanding Ensemble Distillation in Federated Learning	KAIST	ICML	2023	[حانة]
Personalized Subgraph Federated Learning	KAIST	ICML	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Conformal Prediction for Federated Uncertainty Quantification Under Label Shift	Lagrange Mathematics and Computing Research Center; CMAP	ICML	2023	[PUB] [PDF]
Secure Federated Correlation Test and Entropy Estimation	CMU	ICML	2023	[PUB] [PDF]
Out-of-Distribution Generalization of Federated Learning via Implicit Invariant Relationships	JLU	ICML	2023	[PUB] [CODE]
Personalized Federated Learning under Mixture of Distributions	جامعة كاليفورنيا	ICML	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
FedDisco: Federated Learning with Discrepancy-Aware Collaboration	SJTU	ICML	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Anchor Sampling for Federated Learning with Partial Client Participation	Purdue University	ICML	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Private Federated Learning with Autotuned Compression	JHU; جوجل	ICML	2023	[PUB] [PDF]
Fast Federated Machine Unlearning with Nonlinear Functional Theory	جامعة أوبورن	ICML	2023	[حانة]
On the Convergence of Federated Averaging with Cyclic Client Participation	CMU	ICML	2023	[PUB] [PDF]
Revisiting Weighted Aggregation in Federated Learning with Neural Networks	ZJU	ICML	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
The Blessing of Heterogeneity in Federated Q-Learning: Linear Speedup and Beyond	CMU	ICML	2023	[PUB] [PDF] [SLIDES]
GuardHFL: Privacy Guardian for Heterogeneous Federated Learning	UESTC; NTU	ICML	2023	[حانة]
Flash: Concept Drift Adaptation in Federated Learning	University of Massachusetts	ICML	2023	[حانة]
DoCoFL: Downlink Compression for Cross-Device Federated Learning	VMware Research; Technion	ICML	2023	[PUB] [PDF]
FeDXL: Provable Federated Learning for Deep X-Risk Optimization	جامعة تكساس ايه اند ام	ICML	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
No One Idles: Efficient Heterogeneous Federated Learning with Parallel Edge and Server Computation	يضرب	ICML	2023	[PUB] [CODE]
Personalized Federated Learning with Inferred Collaboration Graphs	SJTU	ICML	2023	[PUB] [CODE]
Optimizing the Collaboration Structure in Cross-Silo Federated Learning	UIUC	ICML	2023	[PUB] [PDF] [CODE] [SLIDES]
TabLeak: Tabular Data Leakage in Federated Learning	ETH Zurich	ICML	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
FedCR: Personalized Federated Learning Based on Across-Client Common Representation with Conditional Mutual Information Regularization	SJTU	ICML	2023	[PUB] [CODE]
Fed-CBS: A Heterogeneity-Aware Client Sampling Mechanism for Federated Learning via Class-Imbalance Reduction	Duke University	ICML	2023	[PUB] [PDF]
Privacy-Aware Compression for Federated Learning Through Numerical Mechanism Design	ميتا الذكاء الاصطناعي	ICML	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
SRATTA: Sample Re-ATTribution Attack of Secure Aggregation in Federated Learning	Owkin Inc.	ICML	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Improving the Model Consistency of Decentralized Federated Learning	الخميس	ICML	2023	[PUB] [PDF]
Efficient Personalized Federated Learning via Sparse Model-Adaptation	مجموعة علي بابا	ICML	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
From Noisy Fixed-Point Iterations to Private ADMM for Centralized and Federated Learning	جامعة. ليل	ICML	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
LeadFL: Client Self-Defense against Model Poisoning in Federated Learning	TUD	ICML	2023	[PUB] [CODE]
Chameleon: Adapting to Peer Images for Planting Durable Backdoors in Federated Learning	HKUST	ICML	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
FedVS: Straggler-Resilient and Privacy-Preserving Vertical Federated Learning for Split Models	HKUST	ICML	2023	[PUB] [PDF]
FedBR: Improving Federated Learning on Heterogeneous Data via Local Learning Bias Reduction	CUHK; The Shenzhen Institute of Artificial Intelligence and Robotics for Society	ICML	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Towards Unbiased Training in Federated Open-world Semi-supervised Learning	PolyU	ICML	2023	[PUB] [PDF] [SLIDES]
Cocktail Party Attack: Breaking Aggregation-Based Privacy in Federated Learning Using Independent Component Analysis	Georgia Tech; ميتا الذكاء الاصطناعي	ICML	2023	[PUB] [PDF]
Surrogate Model Extension (SME): A Fast and Accurate Weight Update Attack on Federated Learning	KU Leuven	ICML	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Fair yet Asymptotically Equal Collaborative Learning	جامعة سنغافورة الوطنية	ICML	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Sketching for First Order Method: Efficient Algorithm for Low-Bandwidth Channel and Vulnerability	Adobe Research	ICML	2023	[PUB] [PDF]
Adversarial Collaborative Learning on Non-IID Features	UC Berkeley; جامعة سنغافورة الوطنية	ICML	2023	[حانة]
XTab: Cross-table Pretraining for Tabular Transformers	EPFL; Cornell University; أوس	ICML	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Momentum Ensures Convergence of SIGNSGD under Weaker Assumptions	NUDT	ICML	2023	[حانة]
Byzantine-Robust Learning on Heterogeneous Data via Gradient Splitting	Key Lab of Intelligent Computing Based Big Data of Zhejiang Province; ZJU; Sony Al	ICML	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
LESS-VFL: Communication-Efficient Feature Selection for Vertical Federated Learning	Rensselaer Polytechnic Institute	ICML	2023	[PUB] [PDF]
FedAvg Converges to Zero Training Loss Linearly for Overparameterized Multi-Layer Neural Networks	جامعة مينيسوتا	ICML	2023	[حانة]
Addressing Budget Allocation and Revenue Allocation in Data Market Environments Using an Adaptive Sampling Algorithm	جامعة شيكاغو	ICML	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Ensemble and continual federated learning for classification tasks.	Universidade de Santiago de Compostela	Mach Learn	2023	[PUB] [PDF]
FAC-fed: Federated adaptation for fairness and concept drift aware stream classification	Leibniz University of Hannover	Mach Learn	2023	[حانة]
Robust federated learning under statistical heterogeneity via hessian-weighted aggregation	Deakin University	Mach Learn	2023	[حانة]
FedLab: A Flexible Federated Learning Framework	UESTC; Peng Cheng Lab	JMLR	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Minimax Estimation for Personalized Federated Learning: An Alternative between FedAvg and Local Training?		JMLR	2023	[حانة]
Memory-Based Optimization Methods for Model-Agnostic Meta-Learning and Personalized Federated Learning	TAMU	JMLR	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
A First Look into the Carbon Footprint of Federated Learning	University of Cambridge	JMLR	2023	[PUB] [PDF]
Attacks against Federated Learning Defense Systems and their Mitigation	The University of Newcastle	JMLR	2023	[PUB] [CODE]
A General Theory for Federated Optimization with Asynchronous and Heterogeneous Clients Updates	Universit ́e Cˆ ote d'Azur	JMLR	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Tighter Regret Analysis and Optimization of Online Federated Learning	Hanyang University	TPAMI	2023	[PUB] [PDF]
Efficient Federated Learning Via Local Adaptive Amended Optimizer With Linear Speedup	University of Sydney	TPAMI	2023	[PDF]
Federated Learning Via Inexact ADMM.	BJTU	TPAMI	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
FedIPR: Ownership Verification for Federated Deep Neural Network Models	SJTU	TPAMI	2023	[PUB] [PDF] [CODE] [解读]
Decentralized Federated Averaging	NUDT	TPAMI	2023	[PUB] [PDF]
Personalized Federated Learning with Feature Alignment and Classifier Collaboration	الخميس	ICLR	2023	[PUB] [CODE]
MocoSFL: enabling cross-client collaborative self-supervised learning	جامعة ولاية أريزونا	ICLR	2023	[PUB] [CODE]
Single-shot General Hyper-parameter Optimization for Federated Learning	آي بي إم	ICLR	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Where to Begin? Exploring the Impact of Pre-Training and Initialization in Federated	فيسبوك	ICLR	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
FedExP: Speeding up Federated Averaging via Extrapolation	CMU	ICLR	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Turning the Curse of Heterogeneity in Federated Learning into a Blessing for Out-of-Distribution Detection	جامعة ولاية ميشيغان	ICLR	2023	[PUB] [CODE]
DASHA: Distributed Nonconvex Optimization with Communication Compression and Optimal Oracle Complexity	KAUST	ICLR	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Machine Unlearning of Federated Clusters	University of Illinois	ICLR	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Federated Neural Bandits	جامعة سنغافورة الوطنية	ICLR	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
FedFA: Federated Feature Augmentation	ETH Zurich	ICLR	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Federated Learning as Variational Inference: A Scalable Expectation Propagation Approach	CMU	ICLR	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Better Generative Replay for Continual Federated Learning	University of Virginia	ICLR	2023	[PUB] [CODE]
Federated Learning from Small Datasets	IKIM	ICLR	2023	[PUB] [PDF]
Federated Nearest Neighbor Machine Translation	USTC	ICLR	2023	[PUB] [PDF]
Meta Knowledge Condensation for Federated Learning	A*STAR	ICLR	2023	[PUB] [PDF]
Test-Time Robust Personalization for Federated Learning	EPFL	ICLR	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
DepthFL : Depthwise Federated Learning for Heterogeneous Clients	SNU	ICLR	2023	[حانة]
Towards Addressing Label Skews in One-Shot Federated Learning	جامعة سنغافورة الوطنية	ICLR	2023	[PUB] [CODE]
Towards Understanding and Mitigating Dimensional Collapse in Heterogeneous Federated Learning	جامعة سنغافورة الوطنية	ICLR	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Panning for Gold in Federated Learning: Targeted Text Extraction under Arbitrarily Large-Scale Aggregation	UMD	ICLR	2023	[PUB] [CODE]
SWIFT: Rapid Decentralized Federated Learning via Wait-Free Model Communication	UMD	ICLR	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Private Federated Learning Without a Trusted Server: Optimal Algorithms for Convex Losses	جامعة جنوب كاليفورنيا	ICLR	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Effective passive membership inference attacks in federated learning against overparameterized models	Purdue University	ICLR	2023	[حانة]
FiT: Parameter Efficient Few-shot Transfer Learning for Personalized and Federated Image Classification	University of Cambridge	ICLR	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Multimodal Federated Learning via Contrastive Representation Ensemble	الخميس	ICLR	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Faster federated optimization under second-order similarity	Princeton University	ICLR	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
FedSpeed: Larger Local Interval, Less Communication Round, and Higher Generalization Accuracy	University of Sydney	ICLR	2023	[PUB] [CODE]
The Best of Both Worlds: Accurate Global and Personalized Models through Federated Learning with Data-Free Hyper-Knowledge Distillation	utexas	ICLR	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
PerFedMask: Personalized Federated Learning with Optimized Masking Vectors	UBC	ICLR	2023	[PUB] [CODE]
EPISODE: Episodic Gradient Clipping with Periodic Resampled Corrections for Federated Learning with Heterogeneous Data	GMU	ICLR	2023	[PUB] [CODE]
FedDAR: Federated Domain-Aware Representation Learning	هارفارد	ICLR	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Share Your Representation Only: Guaranteed Improvement of the Privacy-Utility Tradeoff in Federated Learning	upenn	ICLR	2023	[PUB] [CODE]
FLIP: A Provable Defense Framework for Backdoor Mitigation in Federated Learning	Purdue University	ICLR	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Generalization Bounds for Federated Learning: Fast Rates, Unparticipating Clients and Unbounded Losses	RUC	ICLR	2023	[حانة]
Efficient Federated Domain Translation	Purdue University	ICLR	2023	[PUB] [CODE]
On the Importance and Applicability of Pre-Training for Federated Learning	OSU	ICLR	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Decepticons: Corrupted Transformers Breach Privacy in Federated Learning for Language Models	UMD	ICLR	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
A Statistical Framework for Personalized Federated Learning and Estimation: Theory, Algorithms, and Privacy	جامعة كاليفورنيا	ICLR	2023	[PUB] [PDF]
Instance-wise Batch Label Restoration via Gradients in Federated Learning	BUAA	ICLR	2023	[PUB] [CODE]
Data-Free One-Shot Federated Learning Under Very High Statistical Heterogeneity	College of William and Mary	ICLR	2023	[حانة]
CANIFE: Crafting Canaries for Empirical Privacy Measurement in Federated Learning	University of Warwick	ICLR	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Sparse Random Networks for Communication-Efficient Federated Learning	ستانفورد	ICLR	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Combating Exacerbated Heterogeneity for Robust Decentralized Models	HKBU	ICLR	2023	[PUB] [CODE]
Hyperparameter Optimization through Neural Network Partitioning	University of Cambridge	ICLR	2023	[PUB] [PDF]
Does Decentralized Learning with Non-IID Unlabeled Data Benefit from Self Supervision?	معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا	ICLR	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Variance Reduction is an Antidote to Byzantines: Better Rates, Weaker Assumptions and Communication Compression as a Cherry on the Top	mbzuai	ICLR	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Dual Diffusion Implicit Bridges for Image-to-Image Translation	ستانفورد	ICLR	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
An accurate, scalable and verifiable protocol for federated differentially private averaging	INRIA Lille	Mach Learn	2022	[PUB] [PDF]
Federated online clustering of bandits.	CUHK	UAI	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Privacy-aware compression for federated data analysis.	ميتا الذكاء الاصطناعي	UAI	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Faster non-convex federated learning via global and local momentum.	UTEXAS	UAI	2022	[PUB] [PDF]
Fedvarp: Tackling the variance due to partial client participation in federated learning.	CMU	UAI	2022	[PUB] [PDF]
SASH: Efficient secure aggregation based on SHPRG for federated learning	CAS; CASTEST	UAI	2022	[PUB] [PDF]
Bayesian federated estimation of causal effects from observational data	جامعة سنغافورة الوطنية	UAI	2022	[PUB] [PDF]
Communication-Efficient Randomized Algorithm for Multi-Kernel Online Federated Learning	Hanyang University	TPAMI	2022	[حانة]
Lazily Aggregated Quantized Gradient Innovation for Communication-Efficient Federated Learning	ZJU	TPAMI	2022	[PUB] [CODE]
Communication Acceleration of Local Gradient Methods via an Accelerated Primal-Dual Algorithm with an Inexact Prox	Moscow Institute of Physics and Technology	NeurIPS	2022	[PUB] [PDF]
LAMP: Extracting Text from Gradients with Language Model Priors	ETHZ	NeurIPS	2022	[PUB] [CODE]
FedAvg with Fine Tuning: Local Updates Lead to Representation Learning	utexas	NeurIPS	2022	[PUB] [PDF]
On Convergence of FedProx: Local Dissimilarity Invariant Bounds, Non-smoothness and Beyond	NUIST	NeurIPS	2022	[PUB] [PDF]
Improved Differential Privacy for SGD via Optimal Private Linear Operators on Adaptive Streams	WISC	NeurIPS	2022	[PUB] [CODE]
Decentralized Gossip-Based Stochastic Bilevel Optimization over Communication Networks	جامعة كولومبيا	NeurIPS	2022	[PUB] [PDF]
Asymptotic Behaviors of Projected Stochastic Approximation: A Jump Diffusion Perspective	PKU	NeurIPS	2022	[حانة]
Subspace Recovery from Heterogeneous Data with Non-isotropic Noise	ستانفورد	NeurIPS	2022	[PUB] [PDF]
EF-BV: A Unified Theory of Error Feedback and Variance Reduction Mechanisms for Biased and Unbiased Compression in Distributed Optimization	KAUST	NeurIPS	2022	[PUB] [PDF]
On-Demand Sampling: Learning Optimally from Multiple Distributions	UC Berkeley	NeurIPS	2022	[PUB] [CODE]
Improved Utility Analysis of Private CountSketch	ITU	NeurIPS	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Rate-Distortion Theoretic Bounds on Generalization Error for Distributed Learning	هواوي	NeurIPS	2022	[PUB] [CODE]
Decentralized Local Stochastic Extra-Gradient for Variational Inequalities	phystech	NeurIPS	2022	[PUB] [PDF]
BEER: Fast O(1/T) Rate for Decentralized Nonconvex Optimization with Communication Compression	Princeton	NeurIPS	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Escaping Saddle Points with Bias-Variance Reduced Local Perturbed SGD for Communication Efficient Nonconvex Distributed Learning	The University of Tokyo	NeurIPS	2022	[PUB] [PDF]
Near-Optimal Collaborative Learning in Bandits	INRIA; Inserm	NeurIPS	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Distributed Methods with Compressed Communication for Solving Variational Inequalities, with Theoretical Guarantees	phystech	NeurIPS	2022	[PUB] [PDF]
Towards Optimal Communication Complexity in Distributed Non-Convex Optimization	TTIC	NeurIPS	2022	[PUB] [CODE]
FedPop: A Bayesian Approach for Personalised Federated Learning	Skoltech	NeurIPS	2022	[PUB] [PDF]
Fairness in Federated Learning via Core-Stability	UIUC	NeurIPS	2022	[PUB] [CODE]
SecureFedYJ: a safe feature Gaussianization protocol for Federated Learning	Sorbonne Université	NeurIPS	2022	[PUB] [PDF]
FedRolex: Model-Heterogeneous Federated Learning with Rolling Submodel Extraction	جامعة ولاية ميشيغان	NeurIPS	2022	[PUB] [CODE]
On Sample Optimality in Personalized Collaborative and Federated Learning	INRIA	NeurIPS	2022	[حانة]
DReS-FL: Dropout-Resilient Secure Federated Learning for Non-IID Clients via Secret Data Sharing	HKUST	NeurIPS	2022	[PUB] [PDF]
FairVFL: A Fair Vertical Federated Learning Framework with Contrastive Adversarial Learning	الخميس	NeurIPS	2022	[حانة]
Variance Reduced ProxSkip: Algorithm, Theory and Application to Federated Learning	KAUST	NeurIPS	2022	[PUB] [PDF]
VF-PS: How to Select Important Participants in Vertical Federated Learning, Efficiently and Securely?	منظمة الصحة العالمية	NeurIPS	2022	[PUB] [CODE]
DENSE: Data-Free One-Shot Federated Learning	ZJU	NeurIPS	2022	[PUB] [PDF]
CalFAT: Calibrated Federated Adversarial Training with Label Skewness	ZJU	NeurIPS	2022	[PUB] [PDF]
SAGDA: Achieving O(ϵ−2) Communication Complexity in Federated Min-Max Learning	OSU	NeurIPS	2022	[PUB] [PDF]
Taming Fat-Tailed (“Heavier-Tailed” with Potentially Infinite Variance) Noise in Federated Learning	OSU	NeurIPS	2022	[PUB] [PDF]
Personalized Federated Learning towards Communication Efficiency, Robustness and Fairness	PKU	NeurIPS	2022	[حانة]
Federated Submodel Optimization for Hot and Cold Data Features	SJTU	NeurIPS	2022	[حانة]
BooNTK: Convexifying Federated Learning using Bootstrapped Neural Tangent Kernels	UC Berkeley	NeurIPS	2022	[PUB] [PDF]
Byzantine-tolerant federated Gaussian process regression for streaming data	جامعة الأمير سلطان	NeurIPS	2022	[PUB] [CODE]
SoteriaFL: A Unified Framework for Private Federated Learning with Communication Compression	CMU	NeurIPS	2022	[PUB] [PDF]
Coresets for Vertical Federated Learning: Regularized Linear Regression and K-Means Clustering	ييل	NeurIPS	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Communication Efficient Federated Learning for Generalized Linear Bandits	University of Virginia	NeurIPS	2022	[PUB] [CODE]
Recovering Private Text in Federated Learning of Language Models	Princeton	NeurIPS	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Federated Learning from Pre-Trained Models: A Contrastive Learning Approach	UTS	NeurIPS	2022	[PUB] [PDF]
Global Convergence of Federated Learning for Mixed Regression	Northeastern University	NeurIPS	2022	[PUB] [PDF]
Resource-Adaptive Federated Learning with All-In-One Neural Composition	JHU	NeurIPS	2022	[حانة]
Self-Aware Personalized Federated Learning	أمازون	NeurIPS	2022	[PUB] [PDF]
A Communication-efficient Algorithm with Linear Convergence for Federated Minimax Learning	Northeastern University	NeurIPS	2022	[PUB] [PDF]
An Adaptive Kernel Approach to Federated Learning of Heterogeneous Causal Effects	جامعة سنغافورة الوطنية	NeurIPS	2022	[حانة]
Sharper Convergence Guarantees for Asynchronous SGD for Distributed and Federated Learning	EPFL	NeurIPS	2022	[PUB] [PDF]
Personalized Online Federated Multi-Kernel Learning	UCI	NeurIPS	2022	[حانة]
SemiFL: Semi-Supervised Federated Learning for Unlabeled Clients with Alternate Training	Duke University	NeurIPS	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
A Unified Analysis of Federated Learning with Arbitrary Client Participation	آي بي إم	NeurIPS	2022	[PUB] [PDF]
Preservation of the Global Knowledge by Not-True Distillation in Federated Learning	KAIST	NeurIPS	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
FedSR: A Simple and Effective Domain Generalization Method for Federated Learning	University of Oxford	NeurIPS	2022	[PUB] [CODE]
Factorized-FL: Personalized Federated Learning with Parameter Factorization & Similarity Matching	KAIST	NeurIPS	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
A Simple and Provably Efficient Algorithm for Asynchronous Federated Contextual Linear Bandits	جامعة كاليفورنيا	NeurIPS	2022	[PUB] [PDF]
Learning to Attack Federated Learning: A Model-based Reinforcement Learning Attack Framework	Tulane University	NeurIPS	2022	[حانة]
On Privacy and Personalization in Cross-Silo Federated Learning	CMU	NeurIPS	2022	[PUB] [PDF]
A Coupled Design of Exploiting Record Similarity for Practical Vertical Federated Learning	جامعة سنغافورة الوطنية	NeurIPS	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
FLamby: Datasets and Benchmarks for Cross-Silo Federated Learning in Realistic Healthcare Settings	Owkin	NeurIPS Datasets and Benchmarks	2022	[PUB] [CODE]
A Tree-based Model Averaging Approach for Personalized Treatment Effect Estimation from Heterogeneous Data Sources	University of Pittsburgh	ICML	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Fast Composite Optimization and Statistical Recovery in Federated Learning	SJTU	ICML	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Personalization Improves Privacy-Accuracy Tradeoffs in Federated Learning	NYU	ICML	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
The Fundamental Price of Secure Aggregation in Differentially Private Federated Learning	Stanford; Google Research	ICML	2022	[PUB] [PDF] [CODE] [SLIDE]
The Poisson Binomial Mechanism for Unbiased Federated Learning with Secure Aggregation	Stanford; Google Research	ICML	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
DisPFL: Towards Communication-Efficient Personalized Federated Learning via Decentralized Sparse Training	USTC	ICML	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
FedNew: A Communication-Efficient and Privacy-Preserving Newton-Type Method for Federated Learning	University of Oulu	ICML	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
DAdaQuant: Doubly-adaptive quantization for communication-efficient Federated Learning	University of Cambridge	ICML	2022	[PUB] [PDF] [SLIDE] [CODE]
Accelerated Federated Learning with Decoupled Adaptive Optimization	جامعة أوبورن	ICML	2022	[PUB] [PDF]
Federated Reinforcement Learning: Linear Speedup Under Markovian Sampling	Georgia Tech	ICML	2022	[PUB] [PDF]
Multi-Level Branched Regularization for Federated Learning	Seoul National University	ICML	2022	[PUB] [PDF] [CODE] [PAGE]
FedScale: Benchmarking Model and System Performance of Federated Learning at Scale	جامعة ميشيغان	ICML	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Federated Learning with Positive and Unlabeled Data	XJTU	ICML	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Deep Neural Network Fusion via Graph Matching with Applications to Model Ensemble and Federated Learning	SJTU	ICML	2022	[PUB] [CODE]
Orchestra: Unsupervised Federated Learning via Globally Consistent Clustering	جامعة ميشيغان	ICML	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Disentangled Federated Learning for Tackling Attributes Skew via Invariant Aggregation and Diversity Transferring	USTC	ICML	2022	[PUB] [PDF] [CODE] [SLIDE] [解读]
Architecture Agnostic Federated Learning for Neural Networks	The University of Texas at Austin	ICML	2022	[PUB] [PDF] [SLIDE]
Personalized Federated Learning through Local Memorization	Inria	ICML	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Proximal and Federated Random Reshuffling	KAUST	ICML	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Federated Learning with Partial Model Personalization	University of Washington	ICML	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Generalized Federated Learning via Sharpness Aware Minimization	University of South Florida	ICML	2022	[PUB] [PDF]
FedNL: Making Newton-Type Methods Applicable to Federated Learning	KAUST	ICML	2022	[PUB] [PDF] [VIDEO] [SLIDE]
Federated Minimax Optimization: Improved Convergence Analyses and Algorithms	CMU	ICML	2022	[PUB] [PDF] [SLIDE]
Virtual Homogeneity Learning: Defending against Data Heterogeneity in Federated Learning	Hong Kong Baptist University	ICML	2022	[PUB] [PDF] [CODE] [解读]
FedNest: Federated Bilevel, Minimax, and Compositional Optimization	جامعة ميشيغان	ICML	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
EDEN: Communication-Efficient and Robust Distributed Mean Estimation for Federated Learning	VMware Research	ICML	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Communication-Efficient Adaptive Federated Learning	Pennsylvania State University	ICML	2022	[PUB] [PDF]
ProgFed: Effective, Communication, and Computation Efficient Federated Learning by Progressive Training	CISPA Helmholz Center for Information Security	ICML	2022	[PUB] [PDF] [SLIDE] [CODE]
Fishing for User Data in Large-Batch Federated Learning via Gradient Magnification	University of Maryland	ICML	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Anarchic Federated Learning	The Ohio State University	ICML	2022	[PUB] [PDF]
QSFL: A Two-Level Uplink Communication Optimization Framework for Federated Learning	Nankai University	ICML	2022	[PUB] [CODE]
Bitwidth Heterogeneous Federated Learning with Progressive Weight Dequantization	KAIST	ICML	2022	[PUB] [PDF]
Neural Tangent Kernel Empowered Federated Learning	NC State University	ICML	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Understanding Clipping for Federated Learning: Convergence and Client-Level Differential Privacy	UMN	ICML	2022	[PUB] [PDF]
Personalized Federated Learning via Variational Bayesian Inference	CAS	ICML	2022	[PUB] [PDF] [SLIDE] [UC.]
Federated Learning with Label Distribution Skew via Logits Calibration	ZJU	ICML	2022	[حانة]
Neurotoxin: Durable Backdoors in Federated Learning	Southeast University;Princeton	ICML	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Resilient and Communication Efficient Learning for Heterogeneous Federated Systems	Michigan State University	ICML	2022	[حانة]
Minibatch vs Local SGD with Shuffling: Tight Convergence Bounds and Beyond	KAIST	ICLR (oral)	2022	[PUB] [CODE]
Bayesian Framework for Gradient Leakage	ETH Zurich	ICLR	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Federated Learning from only unlabeled data with class-conditional-sharing clients	The University of Tokyo; CUHK	ICLR	2022	[PUB] [CODE]
FedChain: Chained Algorithms for Near-Optimal Communication Cost in Federated Learning	CMU; University of Illinois at Urbana-Champaign; University of Washington	ICLR	2022	[PUB] [PDF]
Acceleration of Federated Learning with Alleviated Forgetting in Local Training	الخميس	ICLR	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
FedPara: Low-rank Hadamard Product for Communicatkion-Efficient Federated Learning	POSTECH	ICLR	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
An Agnostic Approach to Federated Learning with Class Imbalance	جامعة بنسلفانيا	ICLR	2022	[PUB] [CODE]
Efficient Split-Mix Federated Learning for On-Demand and In-Situ Customization	Michigan State University; The University of Texas at Austin	ICLR	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Robbing the Fed: Directly Obtaining Private Data in Federated Learning with Modified Models	University of Maryland; NYU	ICLR	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
ZeroFL: Efficient On-Device Training for Federated Learning with Local Sparsity	University of Cambridge; University of Oxford	ICLR	2022	[PUB] [PDF]
Diverse Client Selection for Federated Learning via Submodular Maximization	Intel; CMU	ICLR	2022	[PUB] [CODE]
Recycling Model Updates in Federated Learning: Are Gradient Subspaces Low-Rank?	بوردو	ICLR	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Diurnal or Nocturnal? Federated Learning of Multi-branch Networks from Periodically Shifting Distributions	University of Maryland; جوجل	ICLR	2022	[PUB] [CODE]
Towards Model Agnostic Federated Learning Using Knowledge Distillation	EPFL	ICLR	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Divergence-aware Federated Self-Supervised Learning	NTU; SenseTime	ICLR	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
What Do We Mean by Generalization in Federated Learning?	Stanford; جوجل	ICLR	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
FedBABU: Toward Enhanced Representation for Federated Image Classification	KAIST	ICLR	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Byzantine-Robust Learning on Heterogeneous Datasets via Bucketing	EPFL	ICLR	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Improving Federated Learning Face Recognition via Privacy-Agnostic Clusters	Aibee	ICLR Spotlight	2022	[PUB] [PDF] [PAGE] [解读]
Hybrid Local SGD for Federated Learning with Heterogeneous Communications	University of Texas; Pennsylvania State University	ICLR	2022	[حانة]
On Bridging Generic and Personalized Federated Learning for Image Classification	The Ohio State University	ICLR	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Minibatch vs Local SGD with Shuffling: Tight Convergence Bounds and Beyond	KAIST; معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا	ICLR	2022	[PUB] [PDF]
One-Shot Federated Learning: Theoretical Limits and Algorithms to Achieve Them.		JMLR	2021	[PUB] [CODE]
Constrained differentially private federated learning for low-bandwidth devices		UAI	2021	[PUB] [PDF]
Federated stochastic gradient Langevin dynamics		UAI	2021	[PUB] [PDF]
Federated Learning Based on Dynamic Regularization	BU; ذراع	ICLR	2021	[PUB] [PDF] [CODE]
Achieving Linear Speedup with Partial Worker Participation in Non-IID Federated Learning	The Ohio State University	ICLR	2021	[PUB] [PDF]
HeteroFL: Computation and Communication Efficient Federated Learning for Heterogeneous Clients	Duke University	ICLR	2021	[PUB] [PDF] [CODE]
FedMix: Approximation of Mixup under Mean Augmented Federated Learning	KAIST	ICLR	2021	[PUB] [PDF]
Federated Learning via Posterior Averaging: A New Perspective and Practical Algorithms	CMU; جوجل	ICLR	2021	[PUB] [PDF] [CODE]
Adaptive Federated Optimization	جوجل	ICLR	2021	[PUB] [PDF] [CODE]
Personalized Federated Learning with First Order Model Optimization	Stanford; نفيديا	ICLR	2021	[PUB] [PDF] [CODE] [UC.]
FedBN: Federated Learning on Non-IID Features via Local Batch Normalization	Princeton	ICLR	2021	[PUB] [PDF] [CODE]
FedBE: Making Bayesian Model Ensemble Applicable to Federated Learning	The Ohio State University	ICLR	2021	[PUB] [PDF] [CODE]
Federated Semi-Supervised Learning with Inter-Client Consistency & Disjoint Learning	KAIST	ICLR	2021	[PUB] [PDF] [CODE]
KD3A: Unsupervised Multi-Source Decentralized Domain Adaptation via Knowledge Distillation	ZJU	ICML	2021	[PUB] [PDF] [CODE] [解读]
Gradient Disaggregation: Breaking Privacy in Federated Learning by Reconstructing the User Participant Matrix	Harvard University	ICML	2021	[PUB] [PDF] [VIDEO] [CODE]
FL-NTK: A Neural Tangent Kernel-based Framework for Federated Learning Analysis	PKU; Princeton	ICML	2021	[PUB] [PDF] [VIDEO]
Personalized Federated Learning using Hypernetworks	Bar-Ilan University; نفيديا	ICML	2021	[PUB] [PDF] [CODE] [PAGE] [VIDEO] [解读]
Federated Composite Optimization	Stanford; جوجل	ICML	2021	[PUB] [PDF] [CODE] [VIDEO] [SLIDE]
Exploiting Shared Representations for Personalized Federated Learning	University of Texas at Austin; جامعة بنسلفانيا	ICML	2021	[PUB] [PDF] [CODE] [VIDEO]
Data-Free Knowledge Distillation for Heterogeneous Federated Learning	Michigan State University	ICML	2021	[PUB] [PDF] [CODE] [VIDEO]
Federated Continual Learning with Weighted Inter-client Transfer	KAIST	ICML	2021	[PUB] [PDF] [CODE] [VIDEO]
Federated Deep AUC Maximization for Hetergeneous Data with a Constant Communication Complexity	The University of Iowa	ICML	2021	[PUB] [PDF] [CODE] [VIDEO]
Bias-Variance Reduced Local SGD for Less Heterogeneous Federated Learning	The University of Tokyo	ICML	2021	[PUB] [PDF] [VIDEO]
Federated Learning of User Verification Models Without Sharing Embeddings	كوالكوم	ICML	2021	[PUB] [PDF] [VIDEO]
Clustered Sampling: Low-Variance and Improved Representativity for Clients Selection in Federated Learning	أكسنتشر	ICML	2021	[PUB] [PDF] [CODE] [VIDEO]
Ditto: Fair and Robust Federated Learning Through Personalization	CMU; Facebook AI	ICML	2021	[PUB] [PDF] [CODE] [VIDEO]
Heterogeneity for the Win: One-Shot Federated Clustering	CMU	ICML	2021	[PUB] [PDF] [VIDEO]
The Distributed Discrete Gaussian Mechanism for Federated Learning with Secure Aggregation	جوجل	ICML	2021	[PUB] [PDF] [CODE] [VIDEO]
Debiasing Model Updates for Improving Personalized Federated Training	BU; ذراع	ICML	2021	[PUB] [CODE] [VIDEO]
One for One, or All for All: Equilibria and Optimality of Collaboration in Federated Learning	Toyota; Berkeley; Cornell University	ICML	2021	[PUB] [PDF] [CODE] [VIDEO]
CRFL: Certifiably Robust Federated Learning against Backdoor Attacks	UIUC; آي بي إم	ICML	2021	[PUB] [PDF] [CODE] [VIDEO]
Federated Learning under Arbitrary Communication Patterns	Indiana University; أمازون	ICML	2021	[PUB] [VIDEO]
CANITA: Faster Rates for Distributed Convex Optimization with Communication Compression	CMU	NeurIPS	2021	[PUB] [PDF]
Boosting with Multiple Sources	جوجل	NeurIPS	2021	[حانة]
DRIVE: One-bit Distributed Mean Estimation	إم وير	NeurIPS	2021	[PUB] [CODE]
Gradient Driven Rewards to Guarantee Fairness in Collaborative Machine Learning	جامعة سنغافورة الوطنية	NeurIPS	2021	[PUB] [CODE]
Gradient Inversion with Generative Image Prior	POSTECH	NeurIPS	2021	[PUB] [PDF] [CODE]
Distributed Machine Learning with Sparse Heterogeneous Data	University of Oxford	NeurIPS	2021	[PUB] [PDF]
Renyi Differential Privacy of The Subsampled Shuffle Model In Distributed Learning	جامعة كاليفورنيا	NeurIPS	2021	[PUB] [PDF]
Sageflow: Robust Federated Learning against Both Stragglers and Adversaries	KAIST	NeurIPS	2021	[حانة]
CAFE: Catastrophic Data Leakage in Vertical Federated Learning	Rensselaer Polytechnic Institute; IBM Research	NeurIPS	2021	[PUB] [CODE]
Fault-Tolerant Federated Reinforcement Learning with Theoretical Guarantee	جامعة سنغافورة الوطنية	NeurIPS	2021	[PUB] [PDF] [CODE]
Optimality and Stability in Federated Learning: A Game-theoretic Approach	Cornell University	NeurIPS	2021	[PUB] [PDF] [CODE]
QuPeD: Quantized Personalization via Distillation with Applications to Federated Learning	جامعة كاليفورنيا	NeurIPS	2021	[PUB] [PDF] [CODE] [解读]
The Skellam Mechanism for Differentially Private Federated Learning	Google Research; CMU	NeurIPS	2021	[PUB] [PDF] [CODE]
No Fear of Heterogeneity: Classifier Calibration for Federated Learning with Non-IID Data	NUS; هواوي	NeurIPS	2021	[PUB] [PDF]
STEM: A Stochastic Two-Sided Momentum Algorithm Achieving Near-Optimal Sample and Communication Complexities for Federated Learning	UMN	NeurIPS	2021	[PUB] [PDF]
Subgraph Federated Learning with Missing Neighbor Generation	Emory; UBC; Lehigh University	NeurIPS	2021	[PUB] [PDF] [CODE] [解读]
Evaluating Gradient Inversion Attacks and Defenses in Federated Learning	Princeton	NeurIPS	2021	[PUB] [PDF] [CODE]
Personalized Federated Learning With Gaussian Processes	Bar-Ilan University	NeurIPS	2021	[PUB] [PDF] [CODE]
Differentially Private Federated Bayesian Optimization with Distributed Exploration	MIT; جامعة سنغافورة الوطنية	NeurIPS	2021	[PUB] [PDF] [CODE]
Parameterized Knowledge Transfer for Personalized Federated Learning	PolyU	NeurIPS	2021	[PUB] [PDF] [CODE]
Federated Reconstruction: Partially Local Federated Learning	Google Research	NeurIPS	2021	[PUB] [PDF] [CODE] [UC.]
Fast Federated Learning in the Presence of Arbitrary Device Unavailability	THU; Princeton; معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا	NeurIPS	2021	[PUB] [PDF] [CODE]
FL-WBC: Enhancing Robustness against Model Poisoning Attacks in Federated Learning from a Client Perspective	Duke University; Accenture Labs	NeurIPS	2021	[PUB] [PDF] [CODE]
FjORD: Fair and Accurate Federated Learning under heterogeneous targets with Ordered Dropout	KAUST; Samsung AI Center	NeurIPS	2021	[PUB] [PDF]
Linear Convergence in Federated Learning: Tackling Client Heterogeneity and Sparse Gradients	جامعة بنسلفانيا	NeurIPS	2021	[PUB] [PDF] [VIDEO]
Federated Multi-Task Learning under a Mixture of Distributions	INRIA; Accenture Labs	NeurIPS	2021	[PUB] [PDF] [CODE]
Federated Graph Classification over Non-IID Graphs	إيموري	NeurIPS	2021	[PUB] [PDF] [CODE] [解读]
Federated Hyperparameter Tuning: Challenges, Baselines, and Connections to Weight-Sharing	CMU; شركة هيوليت باكارد	NeurIPS	2021	[PUB] [PDF] [CODE]
On Large-Cohort Training for Federated Learning	جوجل؛ CMU	NeurIPS	2021	[PUB] [PDF] [CODE]
DeepReduce: A Sparse-tensor Communication Framework for Federated Deep Learning	KAUST; Columbia University; University of Central Florida	NeurIPS	2021	[PUB] [PDF] [CODE]
PartialFed: Cross-Domain Personalized Federated Learning via Partial Initialization	هواوي	NeurIPS	2021	[PUB] [VIDEO]
Federated Split Task-Agnostic Vision Transformer for COVID-19 CXR Diagnosis	KAIST	NeurIPS	2021	[PUB] [PDF]
Addressing Algorithmic Disparity and Performance Inconsistency in Federated Learning	THU; Alibaba; Weill Cornell Medicine	NeurIPS	2021	[PUB] [PDF] [CODE]
Federated Linear Contextual Bandits	The Pennsylvania State University; فيسبوك؛ University of Virginia	NeurIPS	2021	[PUB] [PDF] [CODE]
Few-Round Learning for Federated Learning	KAIST	NeurIPS	2021	[حانة]
Breaking the centralized barrier for cross-device federated learning	EPFL; Google Research	NeurIPS	2021	[PUB] [CODE] [VIDEO]
Federated-EM with heterogeneity mitigation and variance reduction	Ecole Polytechnique; Google Research	NeurIPS	2021	[PUB] [PDF]
Delayed Gradient Averaging: Tolerate the Communication Latency for Federated Learning	MIT; Amazon; جوجل	NeurIPS	2021	[PUB] [PAGE] [SLIDE]
FedDR – Randomized Douglas-Rachford Splitting Algorithms for Nonconvex Federated Composite Optimization	University of North Carolina at Chapel Hill; IBM Research	NeurIPS	2021	[PUB] [PDF] [CODE]
Federated Adversarial Domain Adaptation	BU; Columbia University; جامعة روتجرز	ICLR	2020	[PUB] [PDF] [CODE]
DBA: Distributed Backdoor Attacks against Federated Learning	ZJU; IBM Research	ICLR	2020	[PUB] [CODE]
Fair Resource Allocation in Federated Learning	CMU; Facebook AI	ICLR	2020	[PUB] [PDF] [CODE]
Federated Learning with Matched Averaging	University of Wisconsin-Madison; IBM Research	ICLR	2020	[PUB] [PDF] [CODE]
Differentially Private Meta-Learning	CMU	ICLR	2020	[PUB] [PDF]
Generative Models for Effective ML on Private, Decentralized Datasets	جوجل	ICLR	2020	[PUB] [PDF] [CODE]
On the Convergence of FedAvg on Non-IID Data	PKU	ICLR	2020	[PUB] [PDF] [CODE] [解读]
FedBoost: A Communication-Efficient Algorithm for Federated Learning	جوجل	ICML	2020	[PUB] [VIDEO]
FetchSGD: Communication-Efficient Federated Learning with Sketching	UC Berkeley; Johns Hopkins University; أمازون	ICML	2020	[PUB] [PDF] [VIDEO] [CODE]
SCAFFOLD: Stochastic Controlled Averaging for Federated Learning	EPFL; جوجل	ICML	2020	[PUB] [PDF] [VIDEO] [UC.] [解读]
Federated Learning with Only Positive Labels	جوجل	ICML	2020	[PUB] [PDF] [VIDEO]
From Local SGD to Local Fixed-Point Methods for Federated Learning	Moscow Institute of Physics and Technology; KAUST	ICML	2020	[PUB] [PDF] [SLIDE] [VIDEO]
Acceleration for Compressed Gradient Descent in Distributed and Federated Optimization	KAUST	ICML	2020	[PUB] [PDF] [SLIDE] [VIDEO]
Differentially-Private Federated Linear Bandits	معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا	NeurIPS	2020	[PUB] [PDF] [CODE]
Federated Principal Component Analysis	University of Cambridge; Quine Technologies	NeurIPS	2020	[PUB] [PDF] [CODE]
FedSplit: an algorithmic framework for fast federated optimization	UC Berkeley	NeurIPS	2020	[PUB] [PDF]
Federated Bayesian Optimization via Thompson Sampling	NUS; معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا	NeurIPS	2020	[PUB] [PDF] [CODE]
Lower Bounds and Optimal Algorithms for Personalized Federated Learning	KAUST	NeurIPS	2020	[PUB] [PDF]
Robust Federated Learning: The Case of Affine Distribution Shifts	UC Santa Barbara; معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا	NeurIPS	2020	[PUB] [PDF] [CODE]
An Efficient Framework for Clustered Federated Learning	UC Berkeley; DeepMind	NeurIPS	2020	[PUB] [PDF] [CODE]
Distributionally Robust Federated Averaging	Pennsylvania State University	NeurIPS	2020	[PUB] [PDF] [CODE]
Personalized Federated Learning with Moreau Envelopes	The University of Sydney	NeurIPS	2020	[PUB] [PDF] [CODE]
Personalized Federated Learning with Theoretical Guarantees: A Model-Agnostic Meta-Learning Approach	MIT; UT Austin	NeurIPS	2020	[PUB] [PDF] [UC.]
Group Knowledge Transfer: Federated Learning of Large CNNs at the Edge	جامعة جنوب كاليفورنيا	NeurIPS	2020	[PUB] [PDF] [CODE] [解读]
Tackling the Objective Inconsistency Problem in Heterogeneous Federated Optimization	CMU; Princeton	NeurIPS	2020	[PUB] [PDF] [CODE] [UC.]
Attack of the Tails: Yes, You Really Can Backdoor Federated Learning	University of Wisconsin-Madison	NeurIPS	2020	[PUB] [PDF]
Federated Accelerated Stochastic Gradient Descent	ستانفورد	NeurIPS	2020	[PUB] [PDF] [CODE] [VIDEO]
Inverting Gradients - How easy is it to break privacy in federated learning?	University of Siegen	NeurIPS	2020	[PUB] [PDF] [CODE]
Ensemble Distillation for Robust Model Fusion in Federated Learning	EPFL	NeurIPS	2020	[PUB] [PDF] [CODE]
Throughput-Optimal Topology Design for Cross-Silo Federated Learning	INRIA	NeurIPS	2020	[PUB] [PDF] [CODE]
Bayesian Nonparametric Federated Learning of Neural Networks	آي بي إم	ICML	2019	[PUB] [PDF] [CODE]
Analyzing Federated Learning through an Adversarial Lens	Princeton; آي بي إم	ICML	2019	[PUB] [PDF] [CODE]
Agnostic Federated Learning	جوجل	ICML	2019	[PUB] [PDF]
cpSGD: Communication-efficient and differentially-private distributed SGD	Princeton; جوجل	NeurIPS	2018	[PUB] [PDF]
Federated Multi-Task Learning	Stanford; USC; CMU	NeurIPS	2017	[PUB] [PDF] [CODE]

fl in top dm conference and journal

Federated Learning papers accepted by top DM(Data Mining) conference and journal, Including KDD(ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining) and WSDM(Web Search and Data Mining).

• KDD 2024, 2023(Research Track, Applied Data Science track, Workshop), 2022(Research Track, Applied Data Science track), 2021, 2020
• WSDM 2024, 2023, 2022, 2021, 2019

fl in top dm conference and journal

عنوان	انتساب	مكان	سنة	مواد
FedKDD: International Joint Workshop on Federated Learning for Data Mining and Graph Analytics		KDD Workshop	2024	[حانة]
Is Aggregation the Only Choice? Federated Learning via Layer-wise Model Recombination		KDD	2024	[حانة]
BadSampler: Harnessing the Power of Catastrophic Forgetting to Poison Byzantine-robust Federated Learning		KDD	2024	[حانة]
Federated Graph Learning with Structure Proxy Alignment		KDD	2024	[حانة]
HiFGL: A Hierarchical Framework for Cross-silo Cross-device Federated Graph Learning		KDD	2024	[حانة]
FedSecurity: A Benchmark for Attacks and Defenses in Federated Learning and Federated LLMs		KDD	2024	[حانة]
Distributed Harmonization: Federated Clustered Batch Effect Adjustment and Generalization		KDD	2024	[حانة]
FederatedScope-LLM: A Comprehensive Package for Fine-tuning Large Language Models in Federated Learning		KDD	2024	[حانة]
On the Convergence of Zeroth-Order Federated Tuning for Large Language Models		KDD	2024	[حانة]
CASA: Clustered Federated Learning with Asynchronous Clients		KDD	2024	[حانة]
FLAIM: AIM-based Synthetic Data Generation in the Federated Setting		KDD	2024	[حانة]
Privacy-Preserving Federated Learning using Flower Framework		KDD	2024	[حانة]
FedSAC: Dynamic Submodel Allocation for Collaborative Fairness in Federated Learning		KDD	2024	[حانة]
FedNLR: Federated Learning with Neuron-wise Learning Rates		KDD	2024	[حانة]
FedBiOT: LLM Local Fine-tuning in Federated Learning without Full Model		KDD	2024	[حانة]
FLea: Addressing Data Scarcity and Label Skew in Federated Learning via Privacy-preserving Feature Augmentation		KDD	2024	[حانة]
Preventing Strategic Behaviors in Collaborative Inference for Vertical Federated Learning		KDD	2024	[حانة]
PeFAD: A Parameter-Efficient Federated Framework for Time Series Anomaly Detection		KDD	2024	[حانة]
FedRoLA: Robust Federated Learning Against Model Poisoning via Layer-based Aggregation		KDD	2024	[حانة]
FedGTP: Exploiting Inter-Client Spatial Dependency in Federated Graph-based Traffic Prediction		KDD	2024	[حانة]
OpenFedLLM: Training Large Language Models on Decentralized Private Data via Federated Learning		KDD	2024	[حانة]
Personalized Federated Continual Learning via Multi-Granularity Prompt		KDD	2024	[حانة]
Enabling Collaborative Test-Time Adaptation in Dynamic Environment via Federated Learning		KDD	2024	[حانة]
GPFedRec: Graph-Guided Personalization for Federated Recommendation		KDD	2024	[حانة]
Asynchronous Vertical Federated Learning for Kernelized AUC Maximization		KDD	2024	[حانة]
VertiMRF: Differentially Private Vertical Federated Data Synthesis		KDD	2024	[حانة]
User Consented Federated Recommender System Against Personalized Attribute Inference Attack	HKUST	WSDM	2024	[PUB] [PDF] [CODE]
Guardian: Guarding against Gradient Leakage with Provable Defense for Federated Learning	ECNU	WSDM	2024	[حانة]
Privacy Matters: Vertical Federated Linear Contextual Bandits for Privacy Protected Recommendation	University of Cambridge	KDD	2023	[PUB] [PDF]
FedDefender: Client-Side Attack-Tolerant Federated Learning	KAIST	KDD	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
FedAPEN: Personalized Cross-silo Federated Learning with Adaptability to Statistical Heterogeneity	ZJU	KDD	2023	[PUB] [CODE]
FedPseudo: Privacy-Preserving Pseudo Value-Based Deep Learning Models for Federated Survival Analysis	UMBC	KDD	2023	[PUB] [PDF]
ShapleyFL: Robust Federated Learning Based on Shapley Value	ZJU	KDD	2023	[PUB] [CODE]
Federated Few-shot Learning	University of Virginia	KDD	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Theoretical Convergence Guaranteed Resource-Adaptive Federated Learning with Mixed Heterogeneity	SDU	KDD	2023	[حانة]
Personalized Federated Learning with Parameter Propagation	UIUC	KDD	2023	[حانة]
Serverless Federated AUPRC Optimization for Multi-Party Collaborative Imbalanced Data Mining	University of Pittsburgh	KDD	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
CriticalFL: A Critical Learning Periods Augmented Client Selection Framework for Efficient Federated Learning	SUNY-Binghamton University	KDD	2023	[PUB] [PDF]
FLAMES2Graph: An Interpretable Federated Multivariate Time Series Classification Framework	L3S Research Center	KDD	2023	[PUB] [PDF]
FedCP: Separating Feature Information for Personalized Federated Learning via Conditional Policy	SJTU	KDD	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Navigating Alignment for Non-identical Client Class Sets: A Label Name-Anchored Federated Learning Framework	UCSD	KDD	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
DM-PFL: Hitchhiking Generic Federated Learning for Efficient Shift-Robust Personalization	BUAA	KDD	2023	[PUB] [CODE]
FS-REAL: Towards Real-World Cross-Device Federated Learning	مجموعة علي بابا	KDD	2023	[PUB] [PDF]
FedMultimodal: A Benchmark for Multimodal Federated Learning	جامعة جنوب كاليفورنيا	KDD	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
PrivateRec: Differentially Private Model Training and Online Serving for Federated News Recommendation	RUC	KDD	2023	[PUB] [PDF] [NEWS]
Revisiting Personalized Federated Learning: Robustness Against Backdoor Attacks	HKUST; مجموعة علي بابا	KDD	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
UA-FedRec: Untargeted Attack on Federated News Recommendation	USTC	KDD	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
International Workshop on Federated Learning for Distributed Data Mining	جامعة ولاية ميشيغان	KDD Workshop Summaries	2023	[PUB] [PAGE]
Is Normalization Indispensable for Multi-domain Federated Learning?		KDD workshop	2023	[حانة]
Distributed Personalized Empirical Risk Minimization.		KDD workshop	2023	[حانة]
Once-for-All Federated Learning: Learning From and Deploying to Heterogeneous Clients.		KDD workshop	2023	[حانة]
SparseVFL: Communication-Efficient Vertical Federated Learning Based on Sparsification of Embeddings and Gradients.		KDD workshop	2023	[حانة]
Optimization of User Resources in Federated Learning for Urban Sensing Applications		KDD workshop	2023	[حانة]
FedLEGO: Enabling Heterogenous Model Cooperation via Brick Reassembly in Federated Learning.		KDD workshop	2023	[حانة]
Federated Graph Analytics with Differential Privacy.		KDD workshop	2023	[حانة]
Scaling Distributed Multi-task Reinforcement Learning with Experience Sharing.		KDD workshop	2023	[حانة]
Uncertainty Quantification in Federated Learning for Heterogeneous Health Data		KDD workshop	2023	[حانة]
A Systematic Evaluation of Federated Learning on Biomedical Natural Language Processing.		KDD workshop	2023	[حانة]
Taming Heterogeneity to Deal with Test-Time Shift in Federated Learning.		KDD workshop	2023	[حانة]
Federated Blood Supply Chain Demand Forecasting: A Case Study.		KDD workshop	2023	[حانة]
Stochastic Clustered Federated Learning.		KDD workshop	2023	[حانة]
A Privacy-Preserving Hybrid Federated Learning Framework for Financial Crime Detection.		KDD workshop	2023	[حانة]
Exploring the Efficacy of Data-Decoupled Federated Learning for Image Classification and Medical Imaging Analysis.		KDD workshop	2023	[حانة]
FedNoisy: A Federated Noisy Label Learning Benchmark		KDD workshop	2023	[حانة]
Asynchronous Decentralized Federated Lifelong Learning for Landmark Localization in Medical Imaging		KDD workshop	2023	[حانة]
Federated learning for competing risk analysis in healthcare.		KDD workshop	2023	[حانة]
Federated Threat Detection for Smart Home IoT rules.		KDD workshop	2023	[حانة]
Federated Unlearning for On-Device Recommendation	UQ	WSDM	2023	[PUB] [PDF]
Collaboration Equilibrium in Federated Learning	الخميس	KDD	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Connected Low-Loss Subspace Learning for a Personalization in Federated Learning	Ulsan National Institute of Science and Technology	KDD	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
FedMSplit: Correlation-Adaptive Federated Multi-Task Learning across Multimodal Split Networks	University of Virginia	KDD	2022	[حانة]
Communication-Efficient Robust Federated Learning with Noisy Labels	University of Pittsburgh	KDD	2022	[PUB] [PDF]
FLDetector: Detecting Malicious Clients in Federated Learning via Checking Model-Updates Consistency	USTC	KDD	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Practical Lossless Federated Singular Vector Decomposition Over Billion-Scale Data	HKUST	KDD	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
FedWalk: Communication Efficient Federated Unsupervised Node Embedding with Differential Privacy	SJTU	KDD	2022	[PUB] [PDF]
FederatedScope-GNN: Towards a Unified, Comprehensive and Efficient Platform for Federated Graph Learning	علي بابا	KDD (Best Paper Award)	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Fed-LTD: Towards Cross-Platform Ride Hailing via Federated Learning to Dispatch	BUAA	KDD	2022	[PUB] [PDF] [解读]
Felicitas: Federated Learning in Distributed Cross Device Collaborative Frameworks	USTC	KDD	2022	[PUB] [PDF]
No One Left Behind: Inclusive Federated Learning over Heterogeneous Devices	Renmin University of China	KDD	2022	[PUB] [PDF]
FedAttack: Effective and Covert Poisoning Attack on Federated Recommendation via Hard Sampling	الخميس	KDD	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
PipAttack: Poisoning Federated Recommender Systems for Manipulating Item Promotion	The University of Queensland	WSDM	2022	[PUB] [PDF]
Fed2: Feature-Aligned Federated Learning	George Mason University; Microsoft; University of Maryland	KDD	2021	[PUB] [PDF]
FedRS: Federated Learning with Restricted Softmax for Label Distribution Non-IID Data	Nanjing University	KDD	2021	[PUB] [CODE]
Federated Adversarial Debiasing for Fair and Trasnferable Representations	Michigan State University	KDD	2021	[PUB] [PAGE] [CODE] [SLIDE]
Cross-Node Federated Graph Neural Network for Spatio-Temporal Data Modeling	جامعة جنوب كاليفورنيا	KDD	2021	[PUB] [CODE] [解读]
AsySQN: Faster Vertical Federated Learning Algorithms with Better Computation Resource Utilization	Xidian University;JD Tech	KDD	2021	[PUB] [PDF]
FLOP: Federated Learning on Medical Datasets using Partial Networks	Duke University	KDD	2021	[PUB] [PDF] [CODE]
A Practical Federated Learning Framework for Small Number of Stakeholders	ETH Zürich	WSDM	2021	[PUB] [CODE]
Federated Deep Knowledge Tracing	USTC	WSDM	2021	[PUB] [CODE]
FedFast: Going Beyond Average for Faster Training of Federated Recommender Systems	University College Dublin	KDD	2020	[PUB] [VIDEO]
Federated Doubly Stochastic Kernel Learning for Vertically Partitioned Data	JD Tech	KDD	2020	[PUB] [PDF] [VIDEO]
Federated Online Learning to Rank with Evolution Strategies	Facebook AI Research	WSDM	2019	[PUB] [CODE]

fl in top secure conference and journal

Federated Learning papers accepted by top Secure conference and journal, Including S&P(IEEE Symposium on Security and Privacy), CCS(Conference on Computer and Communications Security), USENIX Security(Usenix Security Symposium) and NDSS(Network and Distributed System Security Symposium).

• S&P 2024, 2023, 2022, 2019
• CCS 2024, 2023, 2022, 2021, 2019, 2017
• USENIX Security 2023, 2022, 2020
• NDSS 2024, 2023, 2022, 2021

fl in top secure conference and journal

عنوان	انتساب	مكان	سنة	مواد
Byzantine-Robust Decentralized Federated Learning		احتجاز ثاني أكسيد الكربون	2024	[حانة]
Not One Less: Exploring Interplay between User Profiles and Items in Untargeted Attacks against Federated Recommendation		احتجاز ثاني أكسيد الكربون	2024	[حانة]
Cross-silo Federated Learning with Record-level Personalized Differential Privacy.		احتجاز ثاني أكسيد الكربون	2024	[حانة]
Samplable Anonymous Aggregation for Private Federated Data Analysis		احتجاز ثاني أكسيد الكربون	2024	[حانة]
Camel: Communication-Efficient and Maliciously Secure Federated Learning in the Shuffle Model of Differential Privacy		احتجاز ثاني أكسيد الكربون	2024	[حانة]
Distributed Backdoor Attacks on Federated Graph Learning and Certified Defenses		احتجاز ثاني أكسيد الكربون	2024	[حانة]
Two-Tier Data Packing in RLWE-based Homomorphic Encryption for Secure Federated Learning.		احتجاز ثاني أكسيد الكربون	2024	[حانة]
Poster: Protection against Source Inference Attacks in Federated Learning using Unary Encoding and Shuffling.		احتجاز ثاني أكسيد الكربون	2024	[حانة]
Poster: End-to-End Privacy-Preserving Vertical Federated Learning using Private Cross-Organizational Data Collaboration.		احتجاز ثاني أكسيد الكربون	2024	[حانة]
FP-Fed: Privacy-Preserving Federated Detection of Browser Fingerprinting		NDSS	2024	[حانة]
FreqFed: A Frequency Analysis-Based Approach for Mitigating Poisoning Attacks in Federated Learning		NDSS	2024	[حانة]
Automatic Adversarial Adaption for Stealthy Poisoning Attacks in Federated Learning		NDSS	2024	[حانة]
CrowdGuard: Federated Backdoor Detection in Federated Learning		NDSS	2024	[حانة]
Protecting Label Distribution in Cross-Silo Federated Learning		S&P	2024	[حانة]
FLShield: A Validation Based Federated Learning Framework to Defend Against Poisoning Attacks		S&P	2024	[حانة]
BadVFL: Backdoor Attacks in Vertical Federated Learning		S&P	2024	[حانة]
SHERPA: Explainable Robust Algorithms for Privacy-Preserved Federated Learning in Future Networks to Defend Against Data Poisoning Attacks		S&P	2024	[حانة]
Loki: Large-scale Data Reconstruction Attack against Federated Learning through Model Manipulation		S&P	2024	[حانة]
Poster: Towards Privacy-Preserving Federated Recommendation via Synthetic Interactions.		S&P Workshop	2024	[حانة]
A Performance Analysis for Confidential Federated Learning.		S&P Workshop	2024	[حانة]
Turning Privacy-preserving Mechanisms against Federated Learning	University of Pavia	احتجاز ثاني أكسيد الكربون	2023	[PUB] [PDF]
MESAS: Poisoning Defense for Federated Learning Resilient against Adaptive Attackers	University of Würzburg	احتجاز ثاني أكسيد الكربون	2023	[حانة]
martFL: Enabling Utility-Driven Data Marketplace with a Robust and Verifiable Federated Learning Architecture	الخميس	احتجاز ثاني أكسيد الكربون	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Unraveling the Connections between Privacy and Certified Robustness in Federated Learning Against Poisoning Attacks	UIUC	احتجاز ثاني أكسيد الكربون	2023	[PUB] [PDF]
Poster: Verifiable Data Valuation with Strong Fairness in Horizontal Federated Learning	NSYSU	احتجاز ثاني أكسيد الكربون	2023	[حانة]
Poster: Bridging Trust Gaps: Data Usage Transparency in Federated Data Ecosystems	RWTH Aachen University	احتجاز ثاني أكسيد الكربون	2023	[حانة]
Every Vote Counts: Ranking-Based Training of Federated Learning to Resist Poisoning Attacks	University of Massachusetts Amherst	USENIX Security	2023	[PUB] [PDF]
PrivateFL: Accurate, Differentially Private Federated Learning via Personalized Data Transformation	JHU	USENIX Security	2023	[PUB] [CODE]
Gradient Obfuscation Gives a False Sense of Security in Federated Learning	NCSU	USENIX Security	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
FedVal: Different good or different bad in federated learning	AI Sweden	USENIX Security	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Securing Federated Sensitive Topic Classification against Poisoning Attacks	IMDEA Networks Institute	NDSS	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
PPA: Preference Profiling Attack Against Federated Learning	NJUST	NDSS	2023	[PUB] [PDF]
Turning Privacy-preserving Mechanisms against Federated Learning	University of Pavia; TU Delft; University of Padua; Radboud University	احتجاز ثاني أكسيد الكربون	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
CERBERUS: Exploring Federated Prediction of Security Events	UCL London	احتجاز ثاني أكسيد الكربون	2022	[PUB] [PDF]
EIFFeL: Ensuring Integrity for Federated Learning	UW-Madison	احتجاز ثاني أكسيد الكربون	2022	[PUB] [PDF]
Eluding Secure Aggregation in Federated Learning via Model Inconsistency	SPRING Lab; EPFL	احتجاز ثاني أكسيد الكربون	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Federated Boosted Decision Trees with Differential Privacy	University of Warwick	احتجاز ثاني أكسيد الكربون	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
FedRecover: Recovering from Poisoning Attacks in Federated Learning using Historical Information	Duke University	S&P	2023	[PUB] [PDF]
Scalable and Privacy-Preserving Federated Principal Component Analysis	EPFL; Tune Insight SA	S&P	2023	[PUB] [PDF]
SafeFL: MPC-friendly Framework for Private and Robust Federated Learning	TU Darmstadt	S&P Workshop	2023	[حانة]
On the Pitfalls of Security Evaluation of Robust Federated Learning.	umass	S&P Workshop	2023	[حانة]
BayBFed: Bayesian Backdoor Defense for Federated Learning	TU Darmstadt; UTSA	S&P	2023	[PUB] [PDF]
3DFed: Adaptive and Extensible Framework for Covert Backdoor Attack in Federated Learning	PolyU	S&P	2023	[PUB] [CODE]
RoFL: Robustness of Secure Federated Learning.	ETH Zurich	S&P	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Flamingo: Multi-Round Single-Server Secure Aggregation with Applications to Private Federated Learning.	upenn	S&P	2023	[PUB] [CODE]
ELSA: Secure Aggregation for Federated Learning with Malicious Actors.		S&P	2023
Private, Efficient, and Accurate: Protecting Models Trained by Multi-party Learning with Differential Privacy	جامعة فودان	S&P	2023	[PUB] [PDF]
Back to the Drawing Board: A Critical Evaluation of Poisoning Attacks on Production Federated Learning	University of Massachusetts	S&P	2022	[PUB] [VIDEO]
SIMC: ML Inference Secure Against Malicious Clients at Semi-Honest Cost	Microsoft Research	USENIX Security	2022	[PUB] [PDF] [CODE] [VIDEO] [SUPP]
Efficient Differentially Private Secure Aggregation for Federated Learning via Hardness of Learning with Errors	University of Vermont	USENIX Security	2022	[PUB] [SLIDE] [VIDEO]
Label Inference Attacks Against Vertical Federated Learning	ZJU	USENIX Security	2022	[PUB] [SLIDE] [CODE] [VIDEO]
FLAME: Taming Backdoors in Federated Learning	Technical University of Darmstadt	USENIX Security	2022	[PUB] [SLIDE] [PDF] [VIDEO]
Local and Central Differential Privacy for Robustness and Privacy in Federated Learning	University at Buffalo, SUNY	NDSS	2022	[PUB] [PDF] [VIDEO] [UC.]
Interpretable Federated Transformer Log Learning for Cloud Threat Forensics	University of the Incarnate Word	NDSS	2022	[PUB] [VIDEO] [UC.]
FedCRI: Federated Mobile Cyber-Risk Intelligence	Technical University of Darmstadt	NDSS	2022	[PUB] [VIDEO]
DeepSight: Mitigating Backdoor Attacks in Federated Learning Through Deep Model Inspection	Technical University of Darmstadt	NDSS	2022	[PUB] [PDF] [VIDEO]
Private Hierarchical Clustering in Federated Networks	جامعة سنغافورة الوطنية	احتجاز ثاني أكسيد الكربون	2021	[PUB] [PDF]
FLTrust: Byzantine-robust Federated Learning via Trust Bootstrapping	Duke University	NDSS	2021	[PUB] [PDF] [CODE] [VIDEO] [SLIDE]
POSEIDON: Privacy-Preserving Federated Neural Network Learning	EPFL	NDSS	2021	[PUB] [VIDEO]
Manipulating the Byzantine: Optimizing Model Poisoning Attacks and Defenses for Federated Learning	University of Massachusetts Amherst	NDSS	2021	[PUB] [CODE] [VIDEO]
SAFELearn: Secure Aggregation for private FEderated Learning	TU Darmstadt	S&P Workshop	2021	[حانة]
Local Model Poisoning Attacks to Byzantine-Robust Federated Learning	The Ohio State University	USENIX Security	2020	[PUB] [PDF] [CODE] [VIDEO] [SLIDE]
A Reliable and Accountable Privacy-Preserving Federated Learning Framework using the Blockchain	جامعة كانساس	CCS (Poster)	2019	[حانة]
IOTFLA : A Secured and Privacy-Preserving Smart Home Architecture Implementing Federated Learning	Université du Québéc á Montréal	S&P Workshop	2019	[حانة]
Comprehensive Privacy Analysis of Deep Learning: Passive and Active White-box Inference Attacks against Centralized and Federated Learning	University of Massachusetts Amherst	S&P	2019	[PUB] [VIDEO] [SLIDE] [CODE]
Practical Secure Aggregation for Privacy Preserving Machine Learning	جوجل	احتجاز ثاني أكسيد الكربون	2017	[PUB] [PDF] [解读] [UC.] [UC]

fl in top cv conference and journal

Federated Learning papers accepted by top CV(computer vision) conference and journal, Including CVPR(Computer Vision and Pattern Recognition), ICCV(IEEE International Conference on Computer Vision), ECCV(European Conference on Computer Vision), MM(ACM International Conference on Multimedia), IJCV(International Journal of Computer Vision).

• CVPR 2024, 2023, 2022, 2021
• ICCV 2023, 2021
• ECCV 2024, 2022, 2020
• MM 2024, 2023, 2022, 2021, 2020
• IJCV 2024

fl in top cv conference and journal

عنوان	انتساب	مكان	سنة	مواد
DualFed: Enjoying both Generalization and Personalization in Federated Learning via Hierachical Representations		مم	2024	[حانة]
One-shot-but-not-degraded Federated Learning		مم	2024	[حانة]
Overcoming Spatial-Temporal Catastrophic Forgetting for Federated Class-Incremental Learning		مم	2024	[حانة]
FedDEO: Description-Enhanced One-Shot Federated Learning with Diffusion Models		مم	2024	[حانة]
Decoupling General and Personalized Knowledge in Federated Learning via Additive and Low-rank Decomposition		مم	2024	[حانة]
CoAst: Validation-Free Contribution Assessment for Federated Learning based on Cross-Round Valuation		مم	2024	[حانة]
Spatio-temporal Heterogeneous Federated Learning for Time Series Classification with Multi-view Orthogonal Training		مم	2024	[حانة]
FedEvalFair: A Privacy-Preserving and Statistically Grounded Federated Fairness Evaluation Framework		مم	2024	[حانة]
One-Shot Sequential Federated Learning for Non-IID Data by Enhancing Local Model Diversity		مم	2024	[حانة]
FedSLS: Exploring Federated Aggregation in Saliency Latent Space		مم	2024	[حانة]
Cluster-driven Personalized Federated Recommendation with Interest-aware Graph Convolution Network for Multimedia		مم	2024	[حانة]
FedBCGD: Communication-Efficient Accelerated Block Coordinate Gradient Descent for Federated Learning		مم	2024	[حانة]
Federated Morozov Regularization for Shortcut Learning in Privacy Preserving Learning with Watermarked Image Data		مم	2024	[حانة]
Cross-Modal Meta Consensus for Heterogeneous Federated Learning		مم	2024	[حانة]
Masked Random Noise for Communication-Efficient Federated Learning		مم	2024	[حانة]
Heterogeneity-Aware Federated Deep Multi-View Clustering towards Diverse Feature Representations		مم	2024	[حانة]
Adaptive Hierarchical Aggregation for Federated Object Detection		مم	2024	[حانة]
FedCAFE: Federated Cross-Modal Hashing with Adaptive Feature Enhancement		مم	2024	[حانة]
Federated Fuzzy C-means with Schatten-p Norm Minimization		مم	2024	[حانة]
Towards Effective Federated Graph Anomaly Detection via Self-boosted Knowledge Distillation		مم	2024	[حانة]
Physics-Driven Spectrum-Consistent Federated Learning for Palmprint Verification		IJCV	2024	[حانة]
FedHide: Federated Learning by Hiding in the Neighbors		ECCV	2024	[حانة]
FedVAD: Enhancing Federated Video Anomaly Detection with GPT-Driven Semantic Distillation		ECCV	2024	[حانة]
FedRA: A Random Allocation Strategy for Federated Tuning to Unleash the Power of Heterogeneous Clients		ECCV	2024	[حانة]
Pick-a-Back: Selective Device-to-Device Knowledge Transfer in Federated Continual Learning		ECCV	2024	[حانة]
Federated Learning with Local Openset Noisy Labels		ECCV	2024	[حانة]
FedTSA: A Cluster-Based Two-Stage Aggregation Method for Model-Heterogeneous Federated Learning.		ECCV	2024	[حانة]
Overcome Modal Bias in Multi-modal Federated Learning via Balanced Modality Selection		ECCV	2024	[حانة]
BAFFLE: A Baseline of Backpropagation-Free Federated Learning		ECCV	2024	[حانة]
PILoRA: Prototype Guided Incremental LoRA for Federated Class-Incremental Learning		ECCV	2024	[حانة]
Fisher Calibration for Backdoor-Robust Heterogeneous Federated Learning		ECCV	2024	[حانة]
Unlocking the Potential of Federated Learning: The Symphony of Dataset Distillation via Deep Generative Latents		ECCV	2024	[حانة]
FedHARM: Harmonizing Model Architectural Diversity in Federated Learning		ECCV	2024	[حانة]
SuperFedNAS: Cost-Efficient Federated Neural Architecture Search for On-device Inference.		ECCV	2024	[حانة]
Personalized Federated Domain-Incremental Learning Based on Adaptive Knowledge Matching.		ECCV	2024	[حانة]
Diffusion-Driven Data Replay: A Novel Approach to Combat Forgetting in Federated Class Continual Learning		ECCV	2024	[حانة]
Towards Multi-modal Transformers in Federated Learning		ECCV	2024	[حانة]
Local and Global Flatness for Federated Domain Generalization		ECCV	2024	[حانة]
Feature Diversification and Adaptation for Federated Domain Generalization		ECCV	2024	[حانة]
PFEDEDIT: Personalized Federated Learning via Automated Model Editing		ECCV	2024	[حانة]
FedHCA2: Towards Hetero-Client Federated Multi-Task Learning	SJTU	CVPR	2024	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
Fair Federated Learning under Domain Skew with Local Consistency and Domain Diversity	منظمة الصحة العالمية	CVPR	2024	[PUB] [PDF] [CODE]
Think Twice Before Selection: Federated Evidential Active Learning for Medical Image Analysis with Domain Shifts	NWPU; HKUST	CVPR	2024	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
FedMef: Towards Memory-efficient Federated Dynamic Pruning	CUHK	CVPR	2024	[PUB] [SUPP] [PDF]
Communication-Efficient Federated Learning with Accelerated Client Gradient	SNU	CVPR	2024	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
Revamping Federated Learning Security from a Defender's Perspective: A Unified Defense with Homomorphic Encrypted Data Space	IITH	CVPR	2024	[PUB] [SUPP] [CODE]
Adaptive Hyper-graph Aggregation for Modality-Agnostic Federated Learning	TJUT	CVPR	2024	[PUB] [SUPP] [CODE]
Towards Efficient Replay in Federated Incremental Learning	HUST	CVPR	2024	[PUB] [SUPP] [PDF]
Mixed-Precision Quantization for Federated Learning on Resource-Constrained Heterogeneous Devices	يوتا	CVPR	2024	[PUB] [SUPP] [PDF]
Data Valuation and Detections in Federated Learning	جامعة سنغافورة الوطنية	CVPR	2024	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
Decentralized Directed Collaboration for Personalized Federated Learning	NJUST	CVPR	2024	[PUB] [SUPP] [PDF]
Unlocking the Potential of Prompt-Tuning in Bridging Generalized and Personalized Federated Learning	UBC	CVPR	2024	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
Global and Local Prompts Cooperation via Optimal Transport for Federated Learning	ShanghaiTech University	CVPR	2024	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
Rethinking the Representation in Federated Unsupervised Learning with Non-IID Data	ZJU	CVPR	2024	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
Relaxed Contrastive Learning for Federated Learning	SNU	CVPR	2024	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
Leak and Learn: An Attacker's Cookbook to Train Using Leaked Data from Federated Learning	Purdue University	CVPR	2024	[PUB] [SUPP] [PDF] [VIDEO]
Traceable Federated Continual Learning	BUPT	CVPR	2024	[PUB] [SUPP] [CODE]
Federated Online Adaptation for Deep Stereo	جامعة بولونيا	CVPR	2024	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE] [PAGE] [VIDEO]
Federated Generalized Category Discovery	UniTn	CVPR	2024	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
Efficiently Assemble Normalization Layers and Regularization for Federated Domain Generalization	اختصار الثاني	CVPR	2024	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
Text-Enhanced Data-free Approach for Federated Class-Incremental Learning	Monash University	CVPR	2024	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
PerAda: Parameter-Efficient Federated Learning Personalization with Generalization Guarantees	UIUC; نفيديا	CVPR	2024	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
FedSOL: Stabilized Orthogonal Learning with Proximal Restrictions in Federated Learning	KAIST	CVPR	2024	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
FedUV: Uniformity and Variance for Heterogeneous Federated Learning	UC Davis	CVPR	2024	[PUB] [SUPP] [PDF]
FedAS: Bridging Inconsistency in Personalized Federated Learning	منظمة الصحة العالمية	CVPR	2024	[PUB] [CODE]
FedSelect: Personalized Federated Learning with Customized Selection of Parameters for Fine-Tuning	Lapis Labs	CVPR	2024	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
Device-Wise Federated Network Pruning	PITT	CVPR	2024	[PUB] [SUPP]
Byzantine-robust Decentralized Federated Learning via Dual-domain Clustering and Trust Bootstrapping	HNU; PolyU; AIRS	CVPR	2024	[PUB] [SUPP]
DiPrompT: Disentangled Prompt Tuning for Multiple Latent Domain Generalization in Federated Learning	HKUST; PolyU	CVPR	2024	[PUB] [SUPP] [PDF]
An Upload-Efficient Scheme for Transferring Knowledge From a Server-Side Pre-trained Generator to Clients in Heterogeneous Federated Learning	SJTU	CVPR	2024	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE] [POSTER] [SLIDES]
An Aggregation-Free Federated Learning for Tackling Data Heterogeneity	A* STAR	CVPR	2024	[PUB] [SUPP] [PDF]
FLHetBench: Benchmarking Device and State Heterogeneity in Federated Learning	BUAA; HKU	CVPR	2024	[PUB] [SUPP] [CODE] [PAGE] [POSTER] [VIDEO]
Collaborative Visual Place Recognition through Federated Learning		CVPR workshop	2024	[PUB] [SUPP] [PDF]
FedProK: Trustworthy Federated Class-Incremental Learning via Prototypical Feature Knowledge Transfer		CVPR workshop	2024	[PUB] [SUPP] [PDF]
Federated Hyperparameter Optimization Through Reward-Based Strategies: Challenges and Insights		CVPR workshop	2024	[حانة]
On the Efficiency of Privacy Attacks in Federated Learning		CVPR workshop	2024	[PUB] [PDF]
FedCE: Personalized Federated Learning Method based on Clustering Ensembles	BJTU	مم	2023	[حانة]
FedVQA: Personalized Federated Visual Question Answering over Heterogeneous Scenes	Leiden University	مم	2023	[حانة]
Towards Fast and Stable Federated Learning: Confronting Heterogeneity via Knowledge Anchor	XJTU	مم	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Federated Deep Multi-View Clustering with Global Self-Supervision	UESTC	مم	2023	[PUB] [PDF]
FedAA: Using Non-sensitive Modalities to Improve Federated Learning while Preserving Image Privacy	ZJU	مم	2023	[حانة]
Prototype-guided Knowledge Transfer for Federated Unsupervised Cross-modal Hashing	SDNU	مم	2023	[PUB] [CODE]
Joint Local Relational Augmentation and Global Nash Equilibrium for Federated Learning with Non-IID Data	ZJU	مم	2023	[PUB] [PDF]
FedCD: A Classifier Debiased Federated Learning Framework for Non-IID Data	BUPT	مم	2023	[حانة]
Federated Learning with Label-Masking Distillation	يوكاس	مم	2023	[PUB] [CODE]
Cross-Silo Prototypical Calibration for Federated Learning with Non-IID Data	SDU	مم	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
A Four-Pronged Defense Against Byzantine Attacks in Federated Learning	HUST	مم	2023	[PUB] [PDF]
Client-Adaptive Cross-Model Reconstruction Network for Modality-Incomplete Multimodal Federated Learning	CAS; Peng Cheng Laboratory; يوكاس	مم	2023	[حانة]
FedGH: Heterogeneous Federated Learning with Generalized Global Header	NKU	مم	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Cuing Without Sharing: A Federated Cued Speech Recognition Framework via Mutual Knowledge Distillation	CUHK	مم	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
AffectFAL: Federated Active Affective Computing with Non-IID Data	TJUT	مم	2023	[PUB] [CODE]
Improving Federated Person Re-Identification through Feature-Aware Proximity and Aggregation	SZU	مم	2023	[حانة]
Towards Attack-tolerant Federated Learning via Critical Parameter Analysis	KAIST	ICCV	2023	[PUB] [PDF] [CODE] [SUPP]
Efficient Model Personalization in Federated Learning via Client-Specific Prompt Generation	NTU; نفيديا	ICCV	2023	[PUB] [PDF] [SUPP]
Generative Gradient Inversion via Over-Parameterized Networks in Federated Learning	A*STAR	ICCV	2023	[PUB] [CODE] [SUPP]
GPFL: Simultaneously Learning Global and Personalized Feature Information for Personalized Federated Learning	SJTU	ICCV	2023	[PUB] [PDF] [CODE] [SUPP]
Workie-Talkie: Accelerating Federated Learning by Overlapping Computing and Communications via Contrastive Regularization	University of Houston	ICCV	2023	[PUB] [SUPP]
PGFed: Personalize Each Client's Global Objective for Federated Learning	University of Pittsburgh	ICCV	2023	[PUB] [PDF] [CODE] [SUPP]
FedPerfix: Towards Partial Model Personalization of Vision Transformers in Federated Learning	UCF	ICCV	2023	[PUB] [PDF] [CODE] [SUPP]
L-DAWA: Layer-wise Divergence Aware Weight Aggregation in Federated Self-Supervised Visual Representation Learning	TCL AI Lab	ICCV	2023	[PUB] [PDF] [SUPP]
FedPD: Federated Open Set Recognition with Parameter Disentanglement	City University of Hong Kong	ICCV	2023	[PUB] [CODE]
TARGET: Federated Class-Continual Learning via Exemplar-Free Distillation	ETH Zurich; Sony AI	ICCV	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Towards Instance-adaptive Inference for Federated Learning	A*STAR	ICCV	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Communication-efficient Federated Learning with Single-Step Synthetic Features Compressor for Faster Convergence	SCU; Engineering Research Center of Machine Learning and Industry Intelligence	ICCV	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
zPROBE: Zero Peek Robustness Checks for Federated Learning	Purdue University	ICCV	2023	[PUB] [PDF] [SUPP]
ProtoFL: Unsupervised Federated Learning via Prototypical Distillation	KakaoBank Corp.	ICCV	2023	[PUB] [PDF]
MAS: Towards Resource-Efficient Federated Multiple-Task Learning	Sony AI	ICCV	2023	[PUB] [PDF] [CODE] [SUPP]
FSAR: Federated Skeleton-based Action Recognition with Adaptive Topology Structure and Knowledge Distillation	PKU	ICCV	2023	[PUB] [PDF] [SUPP]
When Do Curricula Work in Federated Learning?	UCSD	ICCV	2023	[PUB] [PDF] [SUPP]
Communication-Efficient Vertical Federated Learning with Limited Overlapping Samples	Duke University	ICCV	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Multi-Metrics Adaptively Identifies Backdoors in Federated Learning	ذنيب ذنب قصير	ICCV	2023	[PUB] [PDF] [CODE] [SUPP]
No Fear of Classifier Biases: Neural Collapse Inspired Federated Learning with Synthetic and Fixed Classifier	ZJU	ICCV	2023	[PUB] [PDF] [CODE] [SUPP]
FRAug: Tackling Federated Learning with Non-IID Features via Representation Augmentation	Ludwig Maximilian University of Munich; Siemens Technology	ICCV	2023	[PUB] [PDF] [SUPP]
Bold but Cautious: Unlocking the Potential of Personalized Federated Learning through Cautiously Aggressive Collaboration	BUAA	ICCV	2023	[PUB] [PDF] [CODE] [SUPP]
Global Balanced Experts for Federated Long-Tailed Learning	CUHK-Shenzhen	ICCV	2023	[PUB] [CODE] [SUPP]
Knowledge-Aware Federated Active Learning with Non-IID Data	The University of Sydney	ICCV	2023	[PUB] [PDF] [CODE] [SUPP]
Enhancing Privacy Preservation in Federated Learning via Learning Rate Perturbation	BUPT	ICCV	2023	[PUB] [SUPP]
Local or Global: Selective Knowledge Assimilation for Federated Learning with Limited Labels	CMU	ICCV	2023	[PUB] [PDF] [SUPP]
Federated Learning Over Images: Vertical Decompositions and Pre-Trained Backbones Are Difficult to Beat	جامعة رايس	ICCV	2023	[PUB] [PDF] [CODE] [SUPP]
Robust Heterogeneous Federated Learning under Data Corruption	منظمة الصحة العالمية	ICCV	2023	[PUB] [CODE] [SUPP]
Personalized Semantics Excitation for Federated Image Classification	Tulane University	ICCV	2023	[PUB] [CODE]
Reducing Training Time in Cross-Silo Federated Learning Using Multigraph Topology	AIOZ	ICCV	2023	[PUB] [PDF] [CODE] [SUPP]
Window-based Model Averaging Improves Generalization in Heterogeneous Federated Learning.	Politecnico di Torino	ICCV workshop	2023	[PUB] [PDF]
Experience Replay as an Effective Strategy for Optimizing Decentralized Federated Learning.	University of Catania	ICCV workshop	2023	[حانة]
FedRCIL: Federated Knowledge Distillation for Representation based Contrastive Incremental Learning.	Centre for Research and Technology Hellas; University of West Attica	ICCV workshop	2023	[PUB] [CODE]
FedLID: Self-Supervised Federated Learning for Leveraging Limited Image Data.	Centre for Research and Technology Hellas; University of West Attica	ICCV workshop	2023	[حانة]
Rethinking Federated Learning With Domain Shift: A Prototype View	منظمة الصحة العالمية	CVPR	2023	[PUB] [CODE]
Class Balanced Adaptive Pseudo Labeling for Federated Semi-Supervised Learning	ECNU	CVPR	2023	[PUB] [CODE]
DaFKD: Domain-Aware Federated Knowledge Distillation	HUST	CVPR	2023	[PUB] [CODE]
The Resource Problem of Using Linear Layer Leakage Attack in Federated Learning	Purdue University	CVPR	2023	[PUB] [PDF]
FedSeg: Class-Heterogeneous Federated Learning for Semantic Segmentation	ZJU	CVPR	2023	[حانة]
On the Effectiveness of Partial Variance Reduction in Federated Learning With Heterogeneous Data	DTU	CVPR	2023	[PUB] [PDF]
Elastic Aggregation for Federated Optimization	ميتوان	CVPR	2023	[حانة]
FedDM: Iterative Distribution Matching for Communication-Efficient Federated Learning	جامعة كاليفورنيا	CVPR	2023	[PUB] [PDF]
Adaptive Channel Sparsity for Federated Learning Under System Heterogeneity	أم	CVPR	2023	[حانة]
ScaleFL: Resource-Adaptive Federated Learning With Heterogeneous Clients	GaTech	CVPR	2023	[PUB] [CODE]
Reliable and Interpretable Personalized Federated Learning	TJU	CVPR	2023	[حانة]
Federated Domain Generalization With Generalization Adjustment	SJTU	CVPR	2023	[PUB] [CODE]
Make Landscape Flatter in Differentially Private Federated Learning	الخميس	CVPR	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Confidence-Aware Personalized Federated Learning via Variational Expectation Maximization	KU Leuven	CVPR	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
STDLens: Model Hijacking-Resilient Federated Learning for Object Detection	GaTech	CVPR	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Re-Thinking Federated Active Learning Based on Inter-Class Diversity	KAIST	CVPR	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Learning Federated Visual Prompt in Null Space for MRI Reconstruction	A*STAR	CVPR	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Fair Federated Medical Image Segmentation via Client Contribution Estimation	CUHK	CVPR	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Federated Learning With Data-Agnostic Distribution Fusion	NJU	CVPR	2023	[PUB] [CODE]
How To Prevent the Poor Performance Clients for Personalized Federated Learning?	CSU	CVPR	2023	[حانة]
GradMA: A Gradient-Memory-Based Accelerated Federated Learning With Alleviated Catastrophic Forgetting	ECNU	CVPR	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Bias-Eliminating Augmentation Learning for Debiased Federated Learning	NTU	CVPR	2023	[حانة]
Federated Incremental Semantic Segmentation	CAS; يوكاس	CVPR	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Asynchronous Federated Continual Learning	University of Padova	CVPR workshop	2023	[PUB] [PDF] [SILDES] [CODE]
Mixed Quantization Enabled Federated Learning To Tackle Gradient Inversion Attacks	UMBC	CVPR workshop	2023	[PUB] [CODE]
OpenFed: A Comprehensive and Versatile Open-Source Federated Learning Framework	ميتوان	CVPR workshop	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Federated Learning in Non-IID Settings Aided by Differentially Private Synthetic Data	utexas	CVPR workshop	2023	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
TimelyFL: Heterogeneity-Aware Asynchronous Federated Learning With Adaptive Partial Training	جامعة جنوب كاليفورنيا	CVPR workshop	2023	[PUB] [PDF]
Many-Task Federated Learning: A New Problem Setting and a Simple Baseline	utexas	CVPR workshop	2023	[PUB] [CODE]
Confederated Learning: Going Beyond Centralization	CAS; يوكاس	مم	2022	[حانة]
Few-Shot Model Agnostic Federated Learning	منظمة الصحة العالمية	مم	2022	[PUB] [CODE]
Feeling Without Sharing: A Federated Video Emotion Recognition Framework Via Privacy-Agnostic Hybrid Aggregation	TJUT	مم	2022	[حانة]
FedLTN: Federated Learning for Sparse and Personalized Lottery Ticket Networks		ECCV	2022	[PUB] [SUPP]
Auto-FedRL: Federated Hyperparameter Optimization for Multi-Institutional Medical Image Segmentation		ECCV	2022	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
Improving Generalization in Federated Learning by Seeking Flat Minima	Politecnico di Torino	ECCV	2022	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
AdaBest: Minimizing Client Drift in Federated Learning via Adaptive Bias Estimation		ECCV	2022	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE] [PAGE]
SphereFed: Hyperspherical Federated Learning		ECCV	2022	[PUB] [SUPP] [PDF]
Federated Self-Supervised Learning for Video Understanding		ECCV	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
FedVLN: Privacy-Preserving Federated Vision-and-Language Navigation		ECCV	2022	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
Addressing Heterogeneity in Federated Learning via Distributional Transformation		ECCV	2022	[PUB] [CODE]
FedX: Unsupervised Federated Learning with Cross Knowledge Distillation	KAIST	ECCV	2022	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
Personalizing Federated Medical Image Segmentation via Local Calibration	جامعة شيامن	ECCV	2022	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
ATPFL: Automatic Trajectory Prediction Model Design Under Federated Learning Framework	يضرب	CVPR	2022	[حانة]
Rethinking Architecture Design for Tackling Data Heterogeneity in Federated Learning	ستانفورد	CVPR	2022	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE] [VIDEO]
FedCorr: Multi-Stage Federated Learning for Label Noise Correction	Singapore University of Technology and Design	CVPR	2022	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE] [VIDEO]
FedCor: Correlation-Based Active Client Selection Strategy for Heterogeneous Federated Learning	Duke University	CVPR	2022	[PUB] [SUPP] [PDF]
Layer-Wised Model Aggregation for Personalized Federated Learning	PolyU	CVPR	2022	[PUB] [SUPP] [PDF]
Local Learning Matters: Rethinking Data Heterogeneity in Federated Learning	University of Central Florida	CVPR	2022	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
Federated Learning With Position-Aware Neurons	Nanjing University	CVPR	2022	[PUB] [SUPP] [PDF]
RSCFed: Random Sampling Consensus Federated Semi-Supervised Learning	HKUST	CVPR	2022	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
Learn From Others and Be Yourself in Heterogeneous Federated Learning	Wuhan University	CVPR	2022	[PUB] [CODE] [VIDEO]
Robust Federated Learning With Noisy and Heterogeneous Clients	Wuhan University	CVPR	2022	[PUB] [SUPP] [CODE]
ResSFL: A Resistance Transfer Framework for Defending Model Inversion Attack in Split Federated Learning	Arizona State University	CVPR	2022	[PUB] [SUPP] [PDF] [CODE]
FedDC: Federated Learning With Non-IID Data via Local Drift Decoupling and Correction	National University of Defense Technology	CVPR	2022	[PUB] [PDF] [CODE] [解读]
Federated Class-Incremental Learning	CAS; Northwestern University; UTS	CVPR	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Fine-Tuning Global Model via Data-Free Knowledge Distillation for Non-IID Federated Learning	PKU; JD Explore Academy; The University of Sydney	CVPR	2022	[PUB] [PDF]
Differentially Private Federated Learning With Local Regularization and Sparsification	CAS	CVPR	2022	[PUB] [PDF]
Auditing Privacy Defenses in Federated Learning via Generative Gradient Leakage	University of Tennessee; Oak Ridge National Laboratory; Google Research	CVPR	2022	[PUB] [PDF] [CODE] [VIDEO]
CD2-pFed: Cyclic Distillation-Guided Channel Decoupling for Model Personalization in Federated Learning	SJTU	CVPR	2022	[PUB] [PDF]
Closing the Generalization Gap of Cross-Silo Federated Medical Image Segmentation	جامعة. of Pittsburgh; نفيديا	CVPR	2022	[PUB] [PDF]
Adaptive Differential Filters for Fast and Communication-Efficient Federated Learning	مرحباً	CVPR workshop	2022	[PUB] [PDF] [SILDES] [VIDEO]
MPAF: Model Poisoning Attacks to Federated Learning Based on Fake Clients	Duke University	CVPR workshop	2022	[PUB] [PDF] [SILDES] [VIDEO]
Communication-Efficient Federated Data Augmentation on Non-IID Data	UESTC	CVPR workshop	2022	[حانة]
Does Federated Dropout Actually Work?	ستانفورد	CVPR workshop	2022	[PUB] [VIDEO]
FedIris: Towards More Accurate and Privacy-preserving Iris Recognition via Federated Template Communication	USTC; CRIPAC; CASIA	CVPR workshop	2022	[PUB] [SLIDES] [VIDEO]
Multi-Institutional Collaborations for Improving Deep Learning-Based Magnetic Resonance Image Reconstruction Using Federated Learning	جامعة جونز هوبكنز	CVPR	2021	[PUB] [PDF] [CODE]
Model-Contrastive Federated Learning	NUS; UC Berkeley	CVPR	2021	[PUB] [PDF] [CODE] [解读]
FedDG: Federated Domain Generalization on Medical Image Segmentation via Episodic Learning in Continuous Frequency Space	CUHK	CVPR	2021	[PUB] [PDF] [CODE]
Soteria: Provable Defense Against Privacy Leakage in Federated Learning From Representation Perspective	Duke University	CVPR	2021	[PUB] [PDF] [CODE]
Federated Learning for Non-IID Data via Unified Feature Learning and Optimization Objective Alignment	PKU	ICCV	2021	[حانة]
Ensemble Attention Distillation for Privacy-Preserving Federated Learning	University at Buffalo	ICCV	2021	[PUB] [PDF]
Collaborative Unsupervised Visual Representation Learning from Decentralized Data	NTU; SenseTime	ICCV	2021	[PUB] [PDF]
Joint Optimization in Edge-Cloud Continuum for Federated Unsupervised Person Re-identification	NTU	مم	2021	[PUB] [PDF]
Federated Visual Classification with Real-World Data Distribution	MIT; جوجل	ECCV	2020	[PUB] [PDF] [VIDEO]
InvisibleFL: Federated Learning over Non-Informative Intermediate Updates against Multimedia Privacy Leakages		مم	2020	[حانة]
Performance Optimization of Federated Person Re-identification via Benchmark Analysis data.	NTU	مم	2020	[PUB] [PDF] [CODE] [解读]

fl in top nlp conference and journal

Federated Learning papers accepted by top AI and NLP conference and journal, including ACL(Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics), NAACL(North American Chapter of the Association for Computational Linguistics), EMNLP(Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing) and COLING(International Conference on Computational Linguistics).

• ACL 2023, 2022, 2021, 2019
• NAACL 2024, 2022, 2021
• EMNLP 2024, 2023, 2022, 2021, 2020
• COLING 2020

fl in top nlp conference and journal

عنوان	انتساب	مكان	سنة	مواد
A Hassle-free Algorithm for Strong Differential Privacy in Federated Learning Systems		EMNLP	2024	[حانة]
Safely Learning with Private Data: A Federated Learning Framework for Large Language Model		EMNLP	2024	[حانة]
FEDKIM: Adaptive Federated Knowledge Injection into Medical Foundation Models		EMNLP	2024	[حانة]
Fisher Information-based Efficient Curriculum Federated Learning with Large Language Models		EMNLP	2024	[حانة]
Heterogeneous LoRA for Federated Fine-tuning of On-Device Foundation Models		EMNLP	2024	[حانة]
Promoting Data and Model Privacy in Federated Learning through Quantized LoRA		EMNLP Findings	2024	[حانة]
Heterogeneous LoRA for Federated Fine-tuning of On-Device Foundation Models		EMNLP Findings	2024	[حانة]
Generalizable Multilingual Hate Speech Detection on Low Resource Indian Languages using Fair Selection in Federated Learning		NAACL	2024	[حانة]
Open-Vocabulary Federated Learning with Multimodal Prototyping		NAACL	2024	[حانة]
Navigation as Attackers Wish? Towards Building Robust Embodied Agents under Federated Learning		NAACL	2024	[حانة]
FedLFC: Towards Efficient Federated Multilingual Modeling with LoRA-based Language Family Clustering.		NAACL Findings	2024	[حانة]
Personalized Federated Learning for Text Classification with Gradient-Free Prompt Tuning.		NAACL Findings	2024	[حانة]
Can Public Large Language Models Help Private Cross-device Federated Learning?		NAACL Findings	2024	[حانة]
Fair Federated Learning with Biased Vision-Language Models		ACL Findings	2024	[حانة]
Federated Learning of Large Language Models with Parameter-Efficient Prompt Tuning and Adaptive Optimization	جامعة أوبورن	EMNLP	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Federated Meta-Learning for Emotion and Sentiment Aware Multi-modal Complaint Identification	IIT Patna	EMNLP	2023	[PUB] [CODE]
FedID: Federated Interactive Distillation for Large-Scale Pretraining Language Models	YNU	EMNLP	2023	[PUB] [CODE]
FedTherapist: Mental Health Monitoring with User-Generated Linguistic Expressions on Smartphones via Federated Learning	KAIST	EMNLP	2023	[PUB] [PDF]
Coordinated Replay Sample Selection for Continual Federated Learning	CMU	EMNLP industry Track	2023	[PUB] [PDF]
Tunable Soft Prompts are Messengers in Federated Learning	SYSU	EMNLP Findings	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Federated Learning for Semantic Parsing: Task Formulation, Evaluation Setup, New Algorithms	OSU	الرباط الصليبي الأمامي	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
FEDLEGAL: The First Real-World Federated Learning Benchmark for Legal NLP	يضرب؛ Peng Cheng Lab	الرباط الصليبي الأمامي	2023	[PUB] [CODE]
Client-Customized Adaptation for Parameter-Efficient Federated Learning		ACL Findings	2023	[حانة]
Communication Efficient Federated Learning for Multilingual Neural Machine Translation with Adapter		ACL Findings	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Federated Domain Adaptation for Named Entity Recognition via Distilling with Heterogeneous Tag Sets		ACL Findings	2023	[حانة]
FedPETuning: When Federated Learning Meets the Parameter-Efficient Tuning Methods of Pre-trained Language Models		ACL Findings	2023	[حانة]
Federated Learning of Gboard Language Models with Differential Privacy		ACL Industry Track	2023	[PUB] [PDF]
Backdoor Attacks in Federated Learning by Rare Embeddings and Gradient Ensembling	SNU	EMNLP	2022	[PUB] [PDF]
A Federated Approach to Predicting Emojis in Hindi Tweets	جامعة ألبرتا	EMNLP	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Federated Model Decomposition with Private Vocabulary for Text Classification	يضرب؛ Peng Cheng Lab	EMNLP	2022	[PUB] [CODE]
Fair NLP Models with Differentially Private Text Encoders	جامعة. ليل	EMNLP	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Federated Continual Learning for Text Classification via Selective Inter-client Transfer	DRIMCo GmbH; LMU	EMNLP Findings	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Efficient Federated Learning on Knowledge Graphs via Privacy-preserving Relation Embedding Aggregation kg.	Lehigh University	EMNLP Findings	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Dim-Krum: Backdoor-Resistant Federated Learning for NLP with Dimension-wise Krum-Based Aggregation	PKU	EMNLP Findings	2022	[PUB] [PDF]
Scaling Language Model Size in Cross-Device Federated Learning	جوجل	ACL workshop	2022	[PUB] [PDF]
Intrinsic Gradient Compression for Scalable and Efficient Federated Learning	أكسفورد	ACL workshop	2022	[PUB] [PDF]
ActPerFL: Active Personalized Federated Learning	أمازون	ACL workshop	2022	[PUB] [PAGE]
FedNLP: Benchmarking Federated Learning Methods for Natural Language Processing Tasks	جامعة جنوب كاليفورنيا	NAACL	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Federated Learning with Noisy User Feedback	USC; أمازون	NAACL	2022	[PUB] [PDF]
Training Mixed-Domain Translation Models via Federated Learning	أمازون	NAACL	2022	[PUB] [PAGE] [PDF]
Pretrained Models for Multilingual Federated Learning	جامعة جونز هوبكنز	NAACL	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Federated Chinese Word Segmentation with Global Character Associations	University of Washington	ACL workshop	2021	[PUB] [CODE]
Efficient-FedRec: Efficient Federated Learning Framework for Privacy-Preserving News Recommendation	USTC	EMNLP	2021	[PUB] [PDF] [CODE] [VIDEO]
Improving Federated Learning for Aspect-based Sentiment Analysis via Topic Memories	CUHK (Shenzhen)	EMNLP	2021	[PUB] [CODE] [VIDEO]
A Secure and Efficient Federated Learning Framework for NLP	University of Connecticut	EMNLP	2021	[PUB] [PDF] [VIDEO]
Distantly Supervised Relation Extraction in Federated Settings	يوكاس	EMNLP workshop	2021	[PUB] [PDF] [CODE]
Federated Learning with Noisy User Feedback	USC; أمازون	NAACL workshop	2021	[PUB] [PDF]
An Investigation towards Differentially Private Sequence Tagging in a Federated Framework	Universität Hamburg	NAACL workshop	2021	[حانة]
Understanding Unintended Memorization in Language Models Under Federated Learning	جوجل	NAACL workshop	2021	[PUB] [PDF]
FedED: Federated Learning via Ensemble Distillation for Medical Relation Extraction	CAS	EMNLP	2020	[PUB] [VIDEO] [解读]
Empirical Studies of Institutional Federated Learning For Natural Language Processing	Ping An Technology	EMNLP workshop	2020	[حانة]
Federated Learning for Spoken Language Understanding	PKU	COLING	2020	[حانة]
Two-stage Federated Phenotyping and Patient Representation Learning	Boston Children's Hospital Harvard Medical School	ACL workshop	2019	[PUB] [PDF] [CODE] [UC.]

fl in top ir conference and journal

Federated Learning papers accepted by top Information Retrieval conference and journal, including SIGIR(Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval).

• SIGIR 2024, 2023, 2022, 2021, 2020

fl in top ir conference and journal

عنوان	انتساب	مكان	سنة	مواد
ReFer: Retrieval-Enhanced Vertical Federated Recommendation for Full Set User Benefit	الخميس	SIGIR	2024	[حانة]
Revisit Targeted Model Poisoning on Federated Recommendation: Optimize via Multi-objective Transport	ZJU	SIGIR	2024	[حانة]
FeB4RAG: Evaluating Federated Search in the Context of Retrieval Augmented Generation	UQ	SIGIR	2024	[PUB] [PDF] [CODE]
FedUD: Exploiting Unaligned Data for Cross-Platform Federated Click-Through Rate Prediction	مجموعة علي بابا	SIGIR	2024	[حانة]
Personalized Federated Relation Classification over Heterogeneous Texts	NUDT	SIGIR	2023	[حانة]
Fine-Grained Preference-Aware Personalized Federated POI Recommendation with Data Sparsity	SDU	SIGIR	2023	[حانة]
Manipulating Federated Recommender Systems: Poisoning with Synthetic Users and Its Countermeasures	UQ	SIGIR	2023	[PUB] [PDF]
FedAds: A Benchmark for Privacy-Preserving CVR Estimation with Vertical Federated Learning	مجموعة علي بابا	SIGIR	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Edge-cloud Collaborative Learning with Federated and Centralized Features (short-paper)	ZJU	SIGIR	2023	[PUB] [PDF]
FLIRT: Federated Learning for Information Retrieval (extended-abstract)	IMT Lucca	SIGIR	2023	[حانة]
Is Non-IID Data a Threat in Federated Online Learning to Rank?	The University of Queensland	SIGIR	2022	[PUB] [CODE]
FedCT: Federated Collaborative Transfer for Recommendation	جامعة روتجرز	SIGIR	2021	[PUB] [PDF] [CODE]
On the Privacy of Federated Pipelines	الجامعة التقنية في ميونيخ	SIGIR	2021	[حانة]
FedCMR: Federated Cross-Modal Retrieval.	Dalian University of Technology	SIGIR	2021	[PUB] [CODE]
Meta Matrix Factorization for Federated Rating Predictions.	SDU	SIGIR	2020	[PUB] [PDF]

fl in top db conference and journal

Federated Learning papers accepted by top Database conference and journal, including SIGMOD(ACM SIGMOD Conference) , ICDE(IEEE International Conference on Data Engineering) and VLDB(Very Large Data Bases Conference).

• SIGMOD 2022, 2021
• ICDE 2024, 2023, 2022, 2021
• VLDB 2023, 2022, 2021, 2021, 2020

fl in top db conference and journal

عنوان	انتساب	مكان	سنة	مواد
FedMix: Boosting with Data Mixture for Vertical Federated Learning		ICDE	2024	[حانة]
FedCross: Towards Accurate Federated Learning via Multi-Model Cross-Aggregation		ICDE	2024	[حانة]
Clients Help Clients: Alternating Collaboration for Semi-Supervised Federated Learning		ICDE	2024	[حانة]
Semi-Asynchronous Online Federated Crowdsourcing		ICDE	2024	[حانة]
AdaFGL: A New Paradigm for Federated Node Classification with Topology Heterogeneity		ICDE	2024	[حانة]
MergeSFL: Split Federated Learning with Feature Merging and Batch Size Regulation		ICDE	2024	[حانة]
LightTR: A Lightweight Framework for Federated Trajectory Recovery		ICDE	2024	[حانة]
Feed: Towards Personalization-Effective Federated Learning		ICDE	2024	[حانة]
Label Noise Correction for Federated Learning: A Secure, Efficient and Reliable Realization		ICDE	2024	[حانة]
Fast, Robust and Interpretable Participant Contribution Estimation for Federated Learning		ICDE	2024	[حانة]
HeteFedRec: Federated Recommender Systems with Model Heterogeneity		ICDE	2024	[حانة]
Hide Your Model: A Parameter Transmission-free Federated Recommender System		ICDE	2024	[حانة]
FedCTQ: A Federated-Based Framework for Accurate and Efficient Contact Tracing Query		ICDE	2024	[حانة]
Preventing the Popular Item Embedding Based Attack in Federated Recommendations		ICDE	2024	[حانة]
RobFL: Robust Federated Learning via Feature Center Separation and Malicious Center Detection		ICDE	2024	[حانة]
Federated Fine-Tuning of LLMs on the Very Edge: The Good, the Bad, the Ugly	توم	DEEM@SIGMOD	2024	[حانة]
FedSQ: A Secure System for Federated Vector Similarity Queries		VLDB	2024	[حانة]
FedSM: A Practical Federated Shared Mobility System		VLDB	2024	[حانة]
OFL-W3: A One-Shot Federated Learning System on Web 3.0		VLDB	2024	[حانة]
Contributions Estimation in Federated Learning: A Comprehensive Experimental Evaluation		VLDB	2024	[حانة]
OFL-W3: A One-shot Federated Learning System on Web 3.0		VLDB	2024	[حانة]
Uldp-FL: Federated Learning with Across Silo User-Level Differential Privacy.		VLDB	2024	[حانة]
FedSM: A Practical Federated Shared Mobility System.		VLDB	2024	[حانة]
FedSQ: A Secure System for Federated Vector Similarity Queries		VLDB	2024	[حانة]
Performance-Based Pricing of Federated Learning via Auction	مجموعة علي بابا	VLDB	2024	[PUB] [CODE]
A Blockchain System for Clustered Federated Learning with Peer-to-Peer Knowledge Transfer	NJU	VLDB	2024	[PUB] [CODE]
Communication Efficient and Provable Federated Unlearning	SDU; KAUST	VLDB	2024	[PUB] [PDF] [CODE]
Enhancing Decentralized Federated Learning for Non-IID Data on Heterogeneous Devices	USTC	ICDE	2023	[حانة]
Dynamic Activation of Clients and Parameters for Federated Learning over Heterogeneous Graphs	جامعة كولومبيا	ICDE	2023	[PUB] [CODE]
FedKNOW: Federated Continual Learning with Signature Task Knowledge Integration at Edge	قليل	ICDE	2023	[PUB] [PDF]
Lumos: Heterogeneity-aware Federated Graph Learning over Decentralized Devices	SJTU	ICDE	2023	[PUB] [PDF]
Federated IoT Interaction Vulnerability Analysis	جامعة ولاية ميشيغان	ICDE	2023	[حانة]
Distribution-Regularized Federated Learning on Non-IID Data	BUAA	ICDE	2023	[حانة]
Fed-SC: One-Shot Federated Subspace Clustering over High-Dimensional Data	ShanghaiTech University	ICDE	2023	[PUB] [CODE]
FLBooster: A Unified and Efficient Platform for Federated Learning Acceleration	ZJU	ICDE	2023	[حانة]
FedGTA: Topology-aware Averaging for Federated Graph Learning.	قليل	VLDB	2023	[PUB] [CODE]
FS-Real: A Real-World Cross-Device Federated Learning Platform.	مجموعة علي بابا	VLDB	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Federated Calibration and Evaluation of Binary Classifiers.	ميتا	VLDB	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Olive: Oblivious Federated Learning on Trusted Execution Environment Against the Risk of Sparsification.	Kyoto University	VLDB	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Falcon: A Privacy-Preserving and Interpretable Vertical Federated Learning System.	جامعة سنغافورة الوطنية	VLDB	2023	[PUB] [CODE]
Differentially Private Vertical Federated Clustering.	Purdue University	VLDB	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
FederatedScope: A Flexible Federated Learning Platform for Heterogeneity.	علي بابا	VLDB	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Secure Shapley Value for Cross-Silo Federated Learning.	Kyoto University	VLDB	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
OpBoost: A Vertical Federated Tree Boosting Framework Based on Order-Preserving Desensitization	ZJU	VLDB	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Skellam Mixture Mechanism: a Novel Approach to Federated Learning with Differential Privacy.	جامعة سنغافورة الوطنية	VLDB	2022	[PUB] [CODE]
Towards Communication-efficient Vertical Federated Learning Training via Cache-enabled Local Update	PKU	VLDB	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
FedTSC: A Secure Federated Learning System for Interpretable Time Series Classification.	يضرب	VLDB	2022	[PUB] [CODE]
Improving Fairness for Data Valuation in Horizontal Federated Learning	The UBC	ICDE	2022	[PUB] [PDF]
FedADMM: A Robust Federated Deep Learning Framework with Adaptivity to System Heterogeneity	USTC	ICDE	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
FedMP: Federated Learning through Adaptive Model Pruning in Heterogeneous Edge Computing.	USTC	ICDE	2022	[حانة]
Federated Learning on Non-IID Data Silos: An Experimental Study.	جامعة سنغافورة الوطنية	ICDE	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Enhancing Federated Learning with Intelligent Model Migration in Heterogeneous Edge Computing	USTC	ICDE	2022	[حانة]
Samba: A System for Secure Federated Multi-Armed Bandits	جامعة. كليرمون أوفيرني	ICDE	2022	[PUB] [CODE]
FedRecAttack: Model Poisoning Attack to Federated Recommendation	ZJU	ICDE	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Enhancing Federated Learning with In-Cloud Unlabeled Data	USTC	ICDE	2022	[حانة]
Efficient Participant Contribution Evaluation for Horizontal and Vertical Federated Learning	USTC	ICDE	2022	[حانة]
An Introduction to Federated Computation	University of Warwick; فيسبوك	SIGMOD Tutorial	2022	[حانة]
BlindFL: Vertical Federated Machine Learning without Peeking into Your Data	PKU; تينسنت	SIGMOD	2022	[PUB] [PDF]
An Efficient Approach for Cross-Silo Federated Learning to Rank	BUAA	ICDE	2021	[PUB] [RELATED PAPER(ZH)]
Feature Inference Attack on Model Predictions in Vertical Federated Learning	جامعة سنغافورة الوطنية	ICDE	2021	[PUB] [PDF] [CODE]
Efficient Federated-Learning Model Debugging	USTC	ICDE	2021	[حانة]
Federated Matrix Factorization with Privacy Guarantee	بوردو	VLDB	2021	[حانة]
Projected Federated Averaging with Heterogeneous Differential Privacy.	Renmin University of China	VLDB	2021	[PUB] [CODE]
Enabling SQL-based Training Data Debugging for Federated Learning	Simon Fraser University	VLDB	2021	[PUB] [PDF] [CODE]
Refiner: A Reliable Incentive-Driven Federated Learning System Powered by Blockchain	ZJU	VLDB	2021	[حانة]
Tanium Reveal: A Federated Search Engine for Querying Unstructured File Data on Large Enterprise Networks	Tanium Inc.	VLDB	2021	[PUB] [VIDEO]
VF2Boost: Very Fast Vertical Federated Gradient Boosting for Cross-Enterprise Learning	PKU	SIGMOD	2021	[حانة]
ExDRa: Exploratory Data Science on Federated Raw Data	سيمنز	SIGMOD	2021	[حانة]
Joint blockchain and federated learning-based offloading in harsh edge computing environments	TJU	SIGMOD workshop	2021	[حانة]
Privacy Preserving Vertical Federated Learning for Tree-based Models	جامعة سنغافورة الوطنية	VLDB	2020	[PUB] [PDF] [VIDEO] [CODE]

fl in top network conference and journal

Federated Learning papers accepted by top Database conference and journal, including SIGCOMM(Conference on Applications, Technologies, Architectures, and Protocols for Computer Communication), INFOCOM(IEEE Conference on Computer Communications), MobiCom(ACM/IEEE International Conference on Mobile Computing and Networking), NSDI(Symposium on Networked Systems Design and Implementation) and WWW(The Web Conference).

• SIGCOMM NULL
• INFOCOM 2024, 2023, 2022(Page), 2021(Page), 2020(Page), 2019, 2018
• MobiCom 2024, 2023, 2022, 2021, 2020
• NSDI 2023(Spring, Fall)
• WWW 2024, 2023, 2022, 2021

fl in top network conference and journal

عنوان	انتساب	مكان	سنة	مواد
Breaking Secure Aggregation: Label Leakage from Aggregated Gradients in Federated Learning		INFOCOM	2024	[حانة]
Strategic Data Revocation in Federated Unlearning		INFOCOM	2024	[حانة]
FedTC: Enabling Communication-Efficient Federated Learning via Transform Coding		INFOCOM	2024	[حانة]
Federated Learning While Providing Model as a Service: Joint Training and Inference Optimization		INFOCOM	2024	[حانة]
FairFed: Improving Fairness and Efficiency of Contribution Evaluation in Federated Learning via Cooperative Shapley Value		INFOCOM	2024	[حانة]
DPBalance: Efficient and Fair Privacy Budget Scheduling for Federated Learning as a Service		INFOCOM	2024	[حانة]
Tomtit: Hierarchical Federated Fine-Tuning of Giant Models based on Autonomous Synchronization		INFOCOM	2024	[حانة]
BR-DeFedRL: Byzantine-Robust Decentralized Federated Reinforcement Learning with Fast Convergence and Communication Efficiency		INFOCOM	2024	[حانة]
Titanic: Towards Production Federated Learning with Large Language Models		INFOCOM	2024	[حانة]
Expediting In-Network Federated Learning by Voting-Based Consensus Model Compression		INFOCOM	2024	[حانة]
Fed-CVLC: Compressing Federated Learning Communications with Variable-Length Codes		INFOCOM	2024	[حانة]
Federated Analytics-Empowered Frequent Pattern Mining for Decentralized Web 3.0 Applications		INFOCOM	2024	[حانة]
GraphProxy: Communication-Efficient Federated Graph Learning with Adaptive Proxy		INFOCOM	2024	[حانة]
Agglomerative Federated Learning: Empowering Larger Model Training via End-Edge-Cloud Collaboration		INFOCOM	2024	[PUB] [CODE]
AeroRec: An Efficient On-Device Recommendation Framework using Federated Self-Supervised Knowledge Distillation		INFOCOM	2024	[حانة]
Efficient and Straggler-Resistant Homomorphic Encryption for Heterogeneous Federated Learning		INFOCOM	2024	[حانة]
Heroes: Lightweight Federated Learning with Neural Composition and Adaptive Local Update in Heterogeneous Edge Networks		INFOCOM	2024	[حانة]
Momentum-Based Federated Reinforcement Learning with Interaction and Communication Efficiency		INFOCOM	2024	[حانة]
Federated Offline Policy Optimization with Dual Regularization		INFOCOM	2024	[حانة]
A Semi-Asynchronous Decentralized Federated Learning Framework via Tree-Graph Blockchain		INFOCOM	2024	[حانة]
SpreadFGL: Edge-Client Collaborative Federated Graph Learning with Adaptive Neighbor Generation		INFOCOM	2024	[حانة]
Towards Efficient Asynchronous Federated Learning in Heterogeneous Edge Environments		INFOCOM	2024	[حانة]
Federated Learning Based Integrated Sensing, Communications, and Powering Over 6G Massive-MIMO Mobile Networks		INFOCOM workshop	2024	[حانة]
Decentralized Federated Learning Under Free-riders: Credibility Analysis		INFOCOM workshop	2024	[حانة]
TrustBandit: Optimizing Client Selection for Robust Federated Learning Against Poisoning Attacks		INFOCOM workshop	2024	[حانة]
Cascade: Enhancing Reinforcement Learning with Curriculum Federated Learning and Interference Avoidance — A Case Study in Adaptive Bitrate Selection		INFOCOM workshop	2024	[حانة]
Efficient Adapting for Vision-language Foundation Model in Edge Computing Based on Personalized and Multi-Granularity Federated Learning		INFOCOM workshop	2024	[حانة]
Distributed Link Heterogeneity Exploitation for Attention-Weighted Robust Federated Learning in 6G Networks		INFOCOM workshop	2024	[حانة]
GAN-Based Privacy Abuse Attack on Federated Learning in IoT Networks		INFOCOM workshop	2024	[حانة]
Fedkit: Enabling Cross-Platform Federated Learning for Android and iOS		INFOCOM workshop	2024	[PUB] [CODE]
ASR-FED: Agnostic Straggler Resilient Federated Algorithm for Drone Networks Security		INFOCOM workshop	2024	[حانة]
Unbiased Federated Learning for Heterogeneous Data Under Unreliable Links		INFOCOM workshop	2024	[حانة]
Efficient Client Sampling with Compression in Heterogeneous Federated Learning		INFOCOM workshop	2024	[حانة]
Reputation-Aware Scheduling for Secure Internet of Drones: A Federated Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Approach		INFOCOM workshop	2024	[حانة]
Two-Timescale Energy Optimization for Wireless Federated Learning		INFOCOM workshop	2024	[حانة]
A Data Reconstruction Attack Against Vertical Federated Learning Based on Knowledge Transfer		INFOCOM workshop	2024	[حانة]
Federated Learning for Energy-efficient Cooperative Perception in Connected and Autonomous Vehicles		INFOCOM workshop	2024	[حانة]
Federated Learning-Based Cooperative Model Training for Task-Oriented Semantic Communication		INFOCOM workshop	2024	[حانة]
FedBF16-Dynamic: Communication-Efficient Federated Learning with Adaptive Transmission		INFOCOM workshop	2024	[حانة]
Designing Robust 6G Networks with Bimodal Distribution for Decentralized Federated Learning		INFOCOM workshop	2024	[حانة]
Federated Distributed Deep Reinforcement Learning for Recommendation-enabled Edge Caching		INFOCOM workshop	2024	[حانة]
Joint Optimization of Charging Time and Resource Allocation in Wireless Power Transfer Assisted Federated Learning		INFOCOM workshop	2024	[حانة]
Joint Client Selection and Privacy Compensation for Differentially Private Federated Learning		INFOCOM workshop	2024	[حانة]
Wireless Hierarchical Federated Aggregation Weights Design with Loss-Based-Heterogeneity		INFOCOM workshop	2024	[حانة]
ADMarker: A Multi-Modal Federated Learning System for Monitoring Digital Biomarkers of Alzheimer's Disease	CUHK	MobiCom	2024	[PUB] [PDF] [CODE]
Accelerating the Decentralized Federated Learning via Manipulating Edges	SZU	WWW	2024	[حانة]
Prompt-enhanced Federated Content Representation Learning for Cross-domain Recommendation	SDNU	WWW	2024	[PUB] [PDF] [CODE]
PAGE: Equilibrate Personalization and Generalization in Federated Learning	XDU	WWW	2024	[PUB] [PDF] [CODE]
Federated Learning Vulnerabilities: Privacy Attacks with Denoising Diffusion Probabilistic Models	ECNU	WWW	2024	[حانة]
Co-clustering for Federated Recommender System	UIUC	WWW	2024	[حانة]
Incentive and Dynamic Client Selection for Federated Unlearning	BUPT	WWW	2024	[حانة]
Towards Efficient Communication and Secure Federated Recommendation System via Low-rank Training	VinUniversity	WWW	2024	[PUB] [PDF] [CODE]
BlockDFL: A Blockchain-based Fully Decentralized Peer-to-Peer Federated Learning Framework	ZJU	WWW	2024	[PUB] [PDF]
Towards Personalized Privacy: User-Governed Data Contribution for Federated Recommendation	UQ	WWW	2024	[PUB] [PDF]
FedDSE: Distribution-aware Sub-model Extraction for Federated Learning over Resource-constrained Devices	NTU	WWW	2024	[حانة]
Cardinality Counting in "Alcatraz": A Privacy-aware Federated Learning Approach	CSIRO's Data61	WWW	2024	[حانة]
Federated Heterogeneous Graph Neural Network for Privacy-preserving Recommendation	BUPT	WWW	2024	[PUB] [PDF]
Poisoning Federated Recommender Systems with Fake Users	USTC	WWW	2024	[PUB] [PDF]
Towards Energy-efficient Federated Learning via INT8-based Training on Mobile DSPs	BUPT	WWW	2024	[حانة]
Privacy-Preserving and Fairness-Aware Federated Learning for Critical Infrastructure Protection and Resilience	UTS	WWW	2024	[PUB] [CODE]
When Federated Recommendation Meets Cold-Start Problem: Separating Item Attributes and User Interactions	JLU	WWW	2024	[PUB] [PDF] [CODE]
How Few Davids Improve One Goliath: Federated Learning in Resource-Skewed Edge Computing Environments	UCSD	WWW	2024	[PUB] [CODE] [VIDEO]
Poisoning Attack on Federated Knowledge Graph Embedding	PolyU	WWW	2024	[PUB] [CODE]
FL@FM-TheWebConf'24: International Workshop on Federated Foundation Models for the Web	CUHK	WWW (Companion Volume)	2024	[PUB] [PAGE]
An Investigation into the Feasibility of Performing Federated Learning on Social Linked Data Servers	University of Southampton	WWW (Companion Volume)	2024	[حانة]
Exploring Representational Similarity Analysis to Protect Federated Learning from Data Poisoning	SYSU	WWW (Companion Volume)	2024	[حانة]
Only Send What You Need: Learning to Communicate Efficiently in Federated Multilingual Machine Translation	Purdue University	WWW (Companion Volume)	2024	[PUB] [PDF]
FedHLT: Efficient Federated Low-Rank Adaption with Hierarchical Language Tree for Multilingual Modeling	CUHK	WWW (Companion Volume)	2024	[حانة]
HBIAS FedAvg: Smooth Federated Learning Transition for In-use Edge Models	IIT	WWW (Companion Volume)	2024	[حانة]
Phoenix: A Federated Generative Diffusion Model	UW	WWW (Companion Volume)	2024	[حانة]
Federated Learning in Large Model Era: Vision-Language Model for Smart City Safety Operation Management	ENN; UPC	WWW (Companion Volume)	2024	[حانة]
Robust Federated Learning Mitigates Client-side Training Data Distribution Inference Attacks	USTC	WWW (Companion Volume)	2024	[PUB] [PDF]
GradFilt: Class-wise Targeted Data Reconstruction from Gradients in Federated Learning	PolyU	WWW (Companion Volume)	2024	[حانة]
Detecting Poisoning Attacks on Federated Learning Using Gradient-Weighted Class Activation Mapping	ISEP	WWW (Companion Volume)	2024	[حانة]
AutoFed: Heterogeneity-Aware Federated Multimodal Learning for Robust Autonomous Driving	NTU	MobiCom	2023	[PUB] [PDF]
Efficient Federated Learning for Modern NLP	Beiyou Shenzhen Institute	MobiCom	2023	[PDF] [解读]
FLASH: Towards a High-performance Hardware Acceleration Architecture for Cross-silo Federated Learning	HKUST; Clustar	NSDI	2023	[PUB] [SLIDE] [VIDEO]
To Store or Not? Online Data Selection for Federated Learning with Limited Storage.	SJTU	WWW	2023	[PUB] [PDF]
pFedPrompt: Learning Personalized Prompt for Vision-Language Models in Federated Learning.	PolyU	WWW	2023	[حانة]
Quantifying and Defending against Privacy Threats on Federated Knowledge Graph Embedding.	ZJU; HIC-ZJU	WWW	2023	[PUB] [PDF]
Vertical Federated Knowledge Transfer via Representation Distillation for Healthcare Collaboration Networks	PKU	WWW	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Semi-decentralized Federated Ego Graph Learning for Recommendation	جامعة العلوم والتكنولوجيا	WWW	2023	[PUB] [PDF]
FlexiFed: Personalized Federated Learning for Edge Clients with Heterogeneous Model Architectures.	Swinburne	WWW	2023	[PUB] [CODE]
FedEdge: Accelerating Edge-Assisted Federated Learning.	Swinburne	WWW	2023	[حانة]
Federated Node Classification over Graphs with Latent Link-type Heterogeneity.	Emory University	WWW	2023	[PUB] [CODE]
FedACK: Federated Adversarial Contrastive Knowledge Distillation for Cross-Lingual and Cross-Model Social Bot Detection.	USTC	WWW	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Interaction-level Membership Inference Attack Against Federated Recommender Systems.	UQ	WWW	2023	[PUB] [PDF]
AgrEvader: Poisoning Membership Inference against Byzantine-robust Federated Learning.	Deakin University	WWW	2023	[حانة]
Heterogeneous Federated Knowledge Graph Embedding Learning and Unlearning.	NJU	WWW	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Federated Learning for Metaverse: A Survey.	JNU	WWW (Companion Volume)	2023	[PUB] [PDF]
Understanding the Impact of Label Skewness and Optimization on Federated Learning for Text Classification	KU Leuven	WWW (Companion Volume)	2023	[حانة]
Privacy-Preserving Online Content Moderation: A Federated Learning Use Case.	يقطع	WWW (Companion Volume)	2023	[PUB] [PDF]
Privacy-Preserving Online Content Moderation with Federated Learning.	يقطع	WWW (Companion Volume)	2023	[حانة]
A Federated Learning Benchmark for Drug-Target Interaction.	University of Turin	WWW (Companion Volume)	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Towards a Decentralized Data Hub and Query System for Federated Dynamic Data Spaces.	TU Berlin	WWW (Companion Volume)	2023	[حانة]
1st Workshop on Federated Learning Technologies1st Workshop on Federated Learning Technologies	University of Turin	WWW (Companion Volume)	2023	[حانة]
A Survey of Trustworthy Federated Learning with Perspectives on Security, Robustness and Privacy	CUHK	WWW (Companion Volume)	2023	[PUB] [PDF]
A Hierarchical Knowledge Transfer Framework for Heterogeneous Federated Learning	الخميس	INFOCOM	2023	[حانة]
A Reinforcement Learning Approach for Minimizing Job Completion Time in Clustered Federated Learning	Southeast University	INFOCOM	2023	[حانة]
Adaptive Configuration for Heterogeneous Participants in Decentralized Federated Learning	USTC	INFOCOM	2023	[PUB] [PDF]
AnycostFL: Efficient On-Demand Federated Learning over Heterogeneous Edge Devices	جامعة قوانغدونغ للتكنولوجيا	INFOCOM	2023	[PUB] [PDF]
AOCC-FL: Federated Learning with Aligned Overlapping via Calibrated Compensation	HUST	INFOCOM	2023	[حانة]
Asynchronous Federated Unlearning	University of Toronto	INFOCOM	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Communication-Efficient Federated Learning for Heterogeneous Edge Devices Based on Adaptive Gradient Quantization	جامعة الأمير سلطان	INFOCOM	2023	[PUB] [PDF]
Enabling Communication-Efficient Federated Learning via Distributed Compressed Sensing	Beihang University	INFOCOM	2023	[حانة]
Federated Learning under Heterogeneous and Correlated Client Availability	Inria	INFOCOM	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Federated Learning with Flexible Control	آي بي إم	INFOCOM	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Federated PCA on Grassmann Manifold for Anomaly Detection in IoT Networks	The University of Sydney	INFOCOM	2023	[PUB] [PDF]
FedMoS: Taming Client Drift in Federated Learning with Double Momentum and Adaptive Selection	HUST	INFOCOM	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
FedSDG-FS: Efficient and Secure Feature Selection for Vertical Federated Learning	NTU	INFOCOM	2023	[PUB] [PDF]
Heterogeneity-Aware Federated Learning with Adaptive Client Selection and Gradient Compression	USTC	INFOCOM	2023
Joint Edge Aggregation and Association for Cost-Efficient Multi-Cell Federated Learning	NUDT	INFOCOM	2023	[حانة]
Joint Participation Incentive and Network Pricing Design for Federated Learning	جامعة نورث وسترن	INFOCOM	2023	[حانة]
More than Enough is Too Much: Adaptive Defenses against Gradient Leakage in Production Federated Learning	University of Toronto	INFOCOM	2023	[PUB] [PDF] [WEIBO]
Network Adaptive Federated Learning: Congestion and Lossy Compression	UTAustin	INFOCOM	2023	[PUB] [PDF]
OBLIVION: Poisoning Federated Learning by Inducing Catastrophic Forgetting	The Hang Seng University of Hong Kong	INFOCOM	2023	[PUB] [CODE]
Privacy as a Resource in Differentially Private Federated Learning	BUPT	INFOCOM	2023	[حانة]
SplitGP: Achieving Both Generalization and Personalization in Federated Learning	KAIST	INFOCOM	2023	[PUB] [PDF]
SVDFed: Enabling Communication-Efficient Federated Learning via Singular-Value-Decomposition	Beihang University	INFOCOM	2023	[حانة]
Tackling System Induced Bias in Federated Learning: Stratification and Convergence Analysis	Southern University of Science and Technology	INFOCOM	2023	[PUB] [PDF]
Toward Sustainable AI: Federated Learning Demand Response in Cloud-Edge Systems via Auctions	BUPT	INFOCOM	2023	[PUB] [PDF]
Truthful Incentive Mechanism for Federated Learning with Crowdsourced Data Labeling	جامعة أوبورن	INFOCOM	2023	[PUB] [PDF]
TVFL: Tunable Vertical Federated Learning towards Communication-Efficient Model Serving	USTC	INFOCOM	2023	[حانة]
PyramidFL: Fine-grained Data and System Heterogeneity-aware Client Selection for Efficient Federated Learning	جامعة ولاية ميشيغان	MobiCom	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
NestFL: efficient federated learning through progressive model pruning in heterogeneous edge computing	pmlabs	MobiCom(Poster)	2022	[حانة]
Federated learning-based air quality prediction for smart cities using BGRU model	IITM	MobiCom(Poster)	2022	[حانة]
FedHD: federated learning with hyperdimensional computing	UCSD	MobiCom(Demo)	2022	[PUB] [CODE]
Joint Superposition Coding and Training for Federated Learning over Multi-Width Neural Networks	Korea University	INFOCOM	2022	[حانة]
Towards Optimal Multi-Modal Federated Learning on Non-IID Data with Hierarchical Gradient Blending	University of Toronto	INFOCOM	2022	[حانة]
Optimal Rate Adaption in Federated Learning with Compressed Communications	SZU	INFOCOM	2022	[PUB] [PDF]
The Right to be Forgotten in Federated Learning: An Efficient Realization with Rapid Retraining.	CityU	INFOCOM	2022	[PUB] [PDF]
Tackling System and Statistical Heterogeneity for Federated Learning with Adaptive Client Sampling.	CUHK; AIRS ;Yale University	INFOCOM	2022	[PUB] [PDF]
Communication-Efficient Device Scheduling for Federated Learning Using Stochastic Optimization	Army Research Laboratory, Adelphi	INFOCOM	2022	[PUB] [PDF]
FLASH: Federated Learning for Automated Selection of High-band mmWave Sectors	NEU	INFOCOM	2022	[PUB] [CODE]
A Profit-Maximizing Model Marketplace with Differentially Private Federated Learning	CUHK; AIRS	INFOCOM	2022	[حانة]
Protect Privacy from Gradient Leakage Attack in Federated Learning	PolyU	INFOCOM	2022	[PUB] [SLIDE]
FedFPM: A Unified Federated Analytics Framework for Collaborative Frequent Pattern Mining.	SJTU	INFOCOM	2022	[PUB] [CODE]
An Accuracy-Lossless Perturbation Method for Defending Privacy Attacks in Federated Learning	SWJTU;THU	WWW	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
LocFedMix-SL: Localize, Federate, and Mix for Improved Scalability, Convergence, and Latency in Split Learning	Yonsei University	WWW	2022	[حانة]
Federated Unlearning via Class-Discriminative Pruning	PolyU	WWW	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
FedKC: Federated Knowledge Composition for Multilingual Natural Language Understanding	بوردو	WWW	2022	[حانة]
Powering Multi-Task Federated Learning with Competitive GPU Resource Sharing.		WWW (Companion Volume)	2022
Federated Bandit: A Gossiping Approach	University of California	SIGMETRICS	2021	[PUB] [PDF]
Hermes: an efficient federated learning framework for heterogeneous mobile clients	Duke University	MobiCom	2021	[حانة]
Federated mobile sensing for activity recognition	Samsung AI Center	MobiCom	2021	[PUB] [PAGE] [TALKS] [VIDEO]
Learning for Learning: Predictive Online Control of Federated Learning with Edge Provisioning.	Nanjing University	INFOCOM	2021	[حانة]
Device Sampling for Heterogeneous Federated Learning: Theory, Algorithms, and Implementation.	بوردو	INFOCOM	2021	[PUB] [PDF]
FAIR: Quality-Aware Federated Learning with Precise User Incentive and Model Aggregation	الخميس	INFOCOM	2021	[حانة]
Sample-level Data Selection for Federated Learning	USTC	INFOCOM	2021	[حانة]
To Talk or to Work: Flexible Communication Compression for Energy Efficient Federated Learning over Heterogeneous Mobile Edge Devices	Xidian University; CAS	INFOCOM	2021	[PUB] [PDF]
Cost-Effective Federated Learning Design	CUHK; AIRS; Yale University	INFOCOM	2021	[PUB] [PDF]
An Incentive Mechanism for Cross-Silo Federated Learning: A Public Goods Perspective	The UBC	INFOCOM	2021	[حانة]
Resource-Efficient Federated Learning with Hierarchical Aggregation in Edge Computing	USTC	INFOCOM	2021	[حانة]
FedServing: A Federated Prediction Serving Framework Based on Incentive Mechanism.	Jinan University; CityU	INFOCOM	2021	[PUB] [PDF]
Federated Learning over Wireless Networks: A Band-limited Coordinated Descent Approach	Arizona State University	INFOCOM	2021	[PUB] [PDF]
Dual Attention-Based Federated Learning for Wireless Traffic Prediction	King Abdullah University of Science and Technology	INFOCOM	2021	[PUB] [PDF] [CODE]
FedSens: A Federated Learning Approach for Smart Health Sensing with Class Imbalance in Resource Constrained Edge Computing	University of Notre Dame	INFOCOM	2021	[حانة]
P-FedAvg: Parallelizing Federated Learning with Theoretical Guarantees	SYSU; Guangdong Key Laboratory of Big Data Analysis and Processing	INFOCOM	2021	[حانة]
Meta-HAR: Federated Representation Learning for Human Activity Recognition.	جامعة ألبرتا	WWW	2021	[PUB] [PDF] [CODE]
PFA: Privacy-preserving Federated Adaptation for Effective Model Personalization	PKU	WWW	2021	[PUB] [PDF] [CODE]
Communication Efficient Federated Generalized Tensor Factorization for Collaborative Health Data Analytics	إيموري	WWW	2021	[PUB] [CODE]
Hierarchical Personalized Federated Learning for User Modeling	USTC	WWW	2021	[حانة]
Characterizing Impacts of Heterogeneity in Federated Learning upon Large-Scale Smartphone Data	PKU	WWW	2021	[PUB] [PDF] [SLIDE] [CODE]
Incentive Mechanism for Horizontal Federated Learning Based on Reputation and Reverse Auction	SYSU	WWW	2021	[حانة]
Physical-Layer Arithmetic for Federated Learning in Uplink MU-MIMO Enabled Wireless Networks.	Nanjing University	INFOCOM	2020	[حانة]
Optimizing Federated Learning on Non-IID Data with Reinforcement Learning	University of Toronto	INFOCOM	2020	[PUB] [SLIDE] [CODE] [解读]
Enabling Execution Assurance of Federated Learning at Untrusted Participants	الخميس	INFOCOM	2020	[PUB] [CODE]
Billion-scale federated learning on mobile clients: a submodel design with tunable privacy	SJTU	MobiCom	2020	[حانة]
Federated Learning over Wireless Networks: Optimization Model Design and Analysis	The University of Sydney	INFOCOM	2019	[PUB] [CODE]
Beyond Inferring Class Representatives: User-Level Privacy Leakage From Federated Learning	Wuhan University	INFOCOM	2019	[PUB] [PDF] [UC.]
InPrivate Digging: Enabling Tree-based Distributed Data Mining with Differential Privacy	Collaborative Innovation Center of Geospatial Technology	INFOCOM	2018	[حانة]

fl in top system conference and journal

Federated Learning papers accepted by top Database conference and journal, including OSDI(USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation), SOSP(Symposium on Operating Systems Principles), ISCA(International Symposium on Computer Architecture), MLSys(Conference on Machine Learning and Systems), EuroSys(European Conference on Computer Systems), TPDS(IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems), DAC(Design Automation Conference), TOCS(ACM Transactions on Computer Systems), TOS(ACM Transactions on Storage), TCAD(IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems), TC(IEEE Transactions on Computers).

• OSDI 2021
• SOSP 2021
• ISCA 2024
• MLSys 2024, 2023, 2022, 2020, 2019
• EuroSys 2024, 2023, 2022, 2021, 2020
• TPDS 2024, 2023, 2022, 2021, 2020
• DAC 2024, 2022, 2021
• TOCS NULL
• TOS NULL
• TCAD 2024, 2023, 2022, 2021
• TC 2024, 2023, 2022, 2021

fl in top system conference and journal

عنوان	انتساب	مكان	سنة	مواد
AdaptiveFL: Adaptive Heterogeneous Federated Learning for Resource-Constrained AIoT Systems.		لجنة المساعدة الإنمائية	2024	[حانة]
Fake Node-Based Perception Poisoning Attacks against Federated Object Detection Learning in Mobile Computing Networks		لجنة المساعدة الإنمائية	2024	[حانة]
Flagger: Cooperative Acceleration for Large-Scale Cross-Silo Federated Learning Aggregation		ISCA	2024	[حانة]
FedTrans: Efficient Federated Learning via Multi-Model Transformation	UIUC	MLSys	2024	[PUB] [PDF]
LIFL: A Lightweight, Event-driven Serverless Platform for Federated Learning	UC Riverside	MLSys	2024	[PUB] [PDF]
HeteroSwitch: Characterizing and Taming System-Induced Data Heterogeneity in Federated Learning	Korea University	MLSys	2024	[PUB] [PDF] [CODE]
DeTA: Minimizing Data Leaks in Federated Learning via Decentralized and Trustworthy Aggregation	IBM Research	EuroSys	2024	[حانة]
FLOAT: Federated Learning Optimizations with Automated Tuning	Virginia Tech	EuroSys	2024	[PUB] [CODE]
Totoro: A Scalable Federated Learning Engine for the Edge	UCSC	EuroSys	2024	[حانة]
Dordis: Efficient Federated Learning with Dropout-Resilient Differential Privacy	HKUST	EuroSys	2024	[PUB] [PDF] [CODE]
FLIGAN: Enhancing Federated Learning with Incomplete Data using GAN		EuroSys workshop	2024	[حانة]
ALS Algorithm for Robust and Communication-Efficient Federated Learning		EuroSys workshop	2024	[حانة]
FedRDMA: Communication-Efficient Cross-Silo Federated LLM via Chunked RDMA Transmission.		EuroSys workshop	2024	[حانة]
Breaking the Memory Wall for Heterogeneous Federated Learning via Model Splitting.		TPDS	2024	[حانة]
SR-FDIL: Synergistic Replay for Federated Domain-Incremental Learning		TPDS	2024	[حانة]
FedVeca: Federated Vectorized Averaging on Non-IID Data With Adaptive Bi-Directional Global Objective		TPDS	2024	[حانة]
Trusted Model Aggregation With Zero-Knowledge Proofs in Federated Learning.		TPDS	2024	[حانة]
Accelerating Communication-Efficient Federated Multi-Task Learning With Personalization and Fairness.		TPDS	2024	[حانة]
Privacy-Preserving Data Selection for Horizontal and Vertical Federated Learning.		TPDS	2024	[حانة]
High-Performance Hardware Acceleration Architecture for Cross-Silo Federated Learning		TPDS	2024	[حانة]
Joint Participant and Learning Topology Selection for Federated Learning in Edge Clouds		TPDS	2024	[حانة]
Synchronize Only the Immature Parameters: Communication-Efficient Federated Learning By Freezing Parameters Adaptively	SJTU	TPDS	2024	[حانة]
FedREM: Guided Federated Learning in the Presence of Dynamic Device Unpredictability	SYSU	TPDS	2024	[حانة]
Fed-RAC: Resource-Aware Clustering for Tackling Heterogeneity of Participants in Federated Learning	IITP	TPDS	2024	[PUB] [PDF]
Taking Advantage of the Mistakes: Rethinking Clustered Federated Learning for IoT Anomaly Detection	UVIC	TPDS	2024	[حانة]
FedICT: Federated Multi-Task Distillation for Multi-Access Edge Computing	يوكاس	TPDS	2024	[PUB] [PDF]
Collaboration in Federated Learning With Differential Privacy: A Stackelberg Game Analysis	SYSU	TPDS	2024	[حانة]
FAST: Enhancing Federated Learning Through Adaptive Data Sampling and Local Training	USTC	TPDS	2024	[حانة]
EcoFed: Efficient Communication for DNN Partitioning-Based Federated Learning	University of St Andrews	TPDS	2024	[PUB] [PDF] [CODE]
FedHAP: Federated Hashing With Global Prototypes for Cross-Silo Retrieval	الخميس	TPDS	2024	[PUB] [PDF]
FlexFL: Heterogeneous Federated Learning via APoZ-Guided Flexible Pruning in Uncertain Scenarios.		TCAD	2024	[حانة]
Personalized Meta-Federated Learning for IoT-Enabled Health Monitoring		TCAD	2024	[حانة]
NebulaFL: Self-Organizing Efficient Multilayer Federated Learning Framework With Adaptive Load Tuning in Heterogeneous Edge Systems		TCAD	2024	[حانة]
CaBaFL: Asynchronous Federated Learning via Hierarchical Cache and Feature Balance		TCAD	2024	[حانة]
FedStar: Efficient Federated Learning on Heterogeneous Communication Networks	USTC	TCAD	2024	[حانة]
Lithography Hotspot Detection Based on Heterogeneous Federated Learning With Local Adaptation and Feature Selection	ZJU	TCAD	2024	[PUB] [PDF]
FedComp: A Federated Learning Compression Framework for Resource-Constrained Edge Computing Devices	يضرب	TCAD	2024	[حانة]
BSR-FL: An Efficient Byzantine-Robust Privacy-Preserving Federated Learning Framework		ح	2024	[حانة]
User-Distribution-Aware Federated Learning for Efficient Communication and Fast Inference	ECNU; شو	ح	2024	[حانة]
FedRFQ: Prototype-Based Federated Learning With Reduced Redundancy, Minimal Failure, and Enhanced Quality	SDU	ح	2024	[PUB] [PDF]
Value of Information: A Comprehensive Metric for Client Selection in Federated Edge Learning	SDU	ح	2024	[حانة]
Age-Aware Data Selection and Aggregator Placement for Timely Federated Continual Learning in Mobile Edge Computing	DLUT	ح	2024	[حانة]
FedGKD: Toward Heterogeneous Federated Learning via Global Knowledge Distillation	HUST	ح	2024	[PUB] [PDF]
Digital Twin-Assisted Federated Learning Service Provisioning Over Mobile Edge Networks	SDU	ح	2024	[حانة]
REFL: Resource-Efficient Federated Learning	QMUL	EuroSys	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
A First Look at the Impact of Distillation Hyper-Parameters in Federated Knowledge Distillation		EuroSys workshop	2023	[حانة]
Towards Practical Few-shot Federated NLP		EuroSys workshop	2023	[حانة]
Can Fair Federated Learning Reduce the need for Personalisation?		EuroSys workshop	2023	[حانة]
Gradient-less Federated Gradient Boosting Tree with Learnable Learning Rates		EuroSys workshop	2023	[حانة]
Towards Robust and Bias-free Federated Learning		EuroSys workshop	2023	[حانة]
FedTree: A Federated Learning System For Trees	UC Berkeley	MLSys	2023	[PUB] [CODE]
FLINT: A Platform for Federated Learning Integration	ينكدين	MLSys	2023	[PUB] [PDF]
On Noisy Evaluation in Federated Hyperparameter Tuning	CMU	MLSys	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
GlueFL: Reconciling Client Sampling and Model Masking for Bandwidth Efficient Federated Learning	UBC	MLSys	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Self-Supervised On-Device Federated Learning From Unlabeled Streams.	FDU	TCAD	2023	[PUB] [PDF]
Optimizing Training Efficiency and Cost of Hierarchical Federated Learning in Heterogeneous Mobile-Edge Cloud Computing	ECNU	TCAD	2023	[حانة]
Lightweight Blockchain-Empowered Secure and Efficient Federated Edge Learning	University of Exeter	ح	2023	[حانة]
Towards Data-Independent Knowledge Transfer in Model-Heterogeneous Federated Learning	PolyU	ح	2023	[حانة]
A New Federated Scheduling Algorithm for Arbitrary-Deadline DAG Tasks	NEFU	ح	2023	[حانة]
Privacy-Enhanced Decentralized Federated Learning at Dynamic Edge	SDU	ح	2023	[حانة]
Byzantine-Resilient Federated Learning at Edge	SDU	ح	2023	[PUB] [PDF]
PrivAim: A Dual-Privacy Preserving and Quality-Aware Incentive Mechanism for Federated Learning	CSU	ح	2023	[حانة]
Accelerating Federated Learning With a Global Biased Optimiser	University of Exeter	ح	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Type-Aware Federated Scheduling for Typed DAG Tasks on Heterogeneous Multicore Platforms	TU Dortmund University	ح	2023	[PUB] [CODE]
Sandbox Computing: A Data Privacy Trusted Sharing Paradigm Via Blockchain and Federated Learning.	BUPT	ح	2023	[حانة]
CHEESE: Distributed Clustering-Based Hybrid Federated Split Learning Over Edge Networks	SUDA	TPDS	2023	[حانة]
Hierarchical Federated Learning With Momentum Acceleration in Multi-Tier Networks	University of Sydney	TPDS	2023	[PUB] [PDF]
Dap-FL: Federated Learning Flourishes by Adaptive Tuning and Secure Aggregation	Xidian University	TPDS	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Collaborative Intrusion Detection System for SDVN: A Fairness Federated Deep Learning Approach	Anhui University	TPDS	2023	[حانة]
Energy-Aware, Device-to-Device Assisted Federated Learning in Edge Computing	ANU	TPDS	2023	[حانة]
Faster Federated Learning With Decaying Number of Local SGD Steps	University of Exeter	TPDS	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
DRFL: Federated Learning in Diabetic Retinopathy Grading Using Fundus Images	National Institute of Technology Silchar	TPDS	2023	[حانة]
FedProf: Selective Federated Learning Based on Distributional Representation Profiling	Peng Cheng Laboratory	TPDS	2023	[PUB] [PDF] [UC]
Federated Ensemble Model-Based Reinforcement Learning in Edge Computing	University of Exeter	TPDS	2023	[PUB] [PDF]
Incentive Mechanism Design for Joint Resource Allocation in Blockchain-Based Federated Learning.	IUPUI	TPDS	2023	[PUB] [PDF]
HiFlash: Communication-Efficient Hierarchical Federated Learning With Adaptive Staleness Control and Heterogeneity-Aware Client-Edge Association.	SYSU	TPDS	2023	[PUB] [PDF]
From Deterioration to Acceleration: A Calibration Approach to Rehabilitating Step Asynchronism in Federated Optimization.	PolyU	TPDS	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Federated Learning Over Coupled Graphs	XJTU	TPDS	2023	[PUB] [PDF]
Privacy vs. Efficiency: Achieving Both Through Adaptive Hierarchical Federated Learning	NUDT	TPDS	2023	[حانة]
On Model Transmission Strategies in Federated Learning With Lossy Communications	SZU	TPDS	2023	[حانة]
Scheduling Algorithms for Federated Learning With Minimal Energy Consumption	University of Bordeaux	TPDS	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
Auction-Based Cluster Federated Learning in Mobile Edge Computing Systems	يضرب	TPDS	2023	[PUB] [PDF]
Personalized Edge Intelligence via Federated Self-Knowledge Distillation.	HUST	TPDS	2023	[PUB] [CODE]
Design of a Quantization-Based DNN Delta Compression Framework for Model Snapshots and Federated Learning.	يضرب	TPDS	2023	[حانة]
Multi-Job Intelligent Scheduling With Cross-Device Federated Learning.	بايدو	TPDS	2023	[PUB] [PDF]
Data-Centric Client Selection for Federated Learning Over Distributed Edge Networks.	IIT	TPDS	2023	[حانة]
GossipFL: A Decentralized Federated Learning Framework With Sparsified and Adaptive Communication.	HKBU	TPDS	2023	[حانة]
FedMDS: An Efficient Model Discrepancy-Aware Semi-Asynchronous Clustered Federated Learning Framework.	CQU	TPDS	2023	[حانة]
HierFedML: Aggregator Placement and UE Assignment for Hierarchical Federated Learning in Mobile Edge Computing.	DUT	TPDS	2023	[حانة]
Data selection for efficient model update in federated learning		EuroSys workshop	2022	[حانة]
Empirical analysis of federated learning in heterogeneous environments		EuroSys workshop	2022	[حانة]
BAFL: A Blockchain-Based Asynchronous Federated Learning Framework		ح	2022	[PUB] [CODE]
L4L: Experience-Driven Computational Resource Control in Federated Learning		ح	2022	[حانة]
Adaptive Federated Learning on Non-IID Data With Resource Constraint		ح	2022	[حانة]
Locking Protocols for Parallel Real-Time Tasks With Semaphores Under Federated Scheduling.		TCAD	2022	[حانة]
Client Scheduling and Resource Management for Efficient Training in Heterogeneous IoT-Edge Federated Learning	ECNU	TCAD	2022	[حانة]
PervasiveFL: Pervasive Federated Learning for Heterogeneous IoT Systems.	ECNU	TCAD	2022	[حانة]
FHDnn: communication efficient and robust federated learning for AIoT networks	جامعة كاليفورنيا في سان دييغو	لجنة المساعدة الإنمائية	2022	[حانة]
A Decentralized Federated Learning Framework via Committee Mechanism With Convergence Guarantee	SYSU	TPDS	2022	[PUB] [PDF]
Improving Federated Learning With Quality-Aware User Incentive and Auto-Weighted Model Aggregation	الخميس	TPDS	2022	[حانة]
$f$funcX: Federated Function as a Service for Science.	جامعة العلوم والتكنولوجيا	TPDS	2022	[PUB] [PDF]
Blockchain Assisted Decentralized Federated Learning (BLADE-FL): Performance Analysis and Resource Allocation	NUST	TPDS	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Adaptive Federated Deep Reinforcement Learning for Proactive Content Caching in Edge Computing.	CQU	TPDS	2022	[حانة]
TDFL: Truth Discovery Based Byzantine Robust Federated Learning	قليل	TPDS	2022	[حانة]
Federated Learning With Nesterov Accelerated Gradient	The University of Sydney	TPDS	2022	[PUB] [PDF]
FedGraph: Federated Graph Learning with Intelligent Sampling	UoA	TPDS	2022	[PUB] [CODE] [解读]
AUCTION: Automated and Quality-Aware Client Selection Framework for Efficient Federated Learning.	الخميس	TPDS	2022	[حانة]
DONE: Distributed Approximate Newton-type Method for Federated Edge Learning.	University of Sydney	TPDS	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Flexible Clustered Federated Learning for Client-Level Data Distribution Shift.	CQU	TPDS	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Min-Max Cost Optimization for Efficient Hierarchical Federated Learning in Wireless Edge Networks.	Xidian University	TPDS	2022	[حانة]
LightFed: An Efficient and Secure Federated Edge Learning System on Model Splitting.	CSU	TPDS	2022	[حانة]
On the Benefits of Multiple Gossip Steps in Communication-Constrained Decentralized Federated Learning.	بوردو	TPDS	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Incentive-Aware Autonomous Client Participation in Federated Learning.	جامعة صن يات صن	TPDS	2022	[حانة]
Communicational and Computational Efficient Federated Domain Adaptation.	HKUST	TPDS	2022	[حانة]
Decentralized Edge Intelligence: A Dynamic Resource Allocation Framework for Hierarchical Federated Learning.	NTU	TPDS	2022	[حانة]
Differentially Private Byzantine-Robust Federated Learning.	Qufu Normal University	TPDS	2022	[حانة]
Multi-Task Federated Learning for Personalised Deep Neural Networks in Edge Computing.	University of Exeter	TPDS	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Reputation-Aware Hedonic Coalition Formation for Efficient Serverless Hierarchical Federated Learning.	BUAA	TPDS	2022	[حانة]
Differentially Private Federated Temporal Difference Learning.	Stony Brook University	TPDS	2022	[حانة]
Towards Efficient and Stable K-Asynchronous Federated Learning With Unbounded Stale Gradients on Non-IID Data.	XJTU	TPDS	2022	[PUB] [PDF]
Communication-Efficient Federated Learning With Compensated Overlap-FedAvg.	SCU	TPDS	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
PAPAYA: Practical, Private, and Scalable Federated Learning.	ميتا الذكاء الاصطناعي	MLSys	2022	[PUB] [PDF]
LightSecAgg: a Lightweight and Versatile Design for Secure Aggregation in Federated Learning	جامعة جنوب كاليفورنيا	MLSys	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Accelerated Training via Device Similarity in Federated Learning		EuroSys workshop	2021	[حانة]
Towards Federated Learning with Attention Transfer to Mitigate System and Data Heterogeneity of Clients		EuroSys workshop	2021	[حانة]
Towards Mitigating Device Heterogeneity in Federated Learning via Adaptive Model Quantization		EuroSys workshop	2021	[حانة]
SAFA: A Semi-Asynchronous Protocol for Fast Federated Learning With Low Overhead	University of Warwick	ح	2021	[PDF] [PUB] [CODE]
Efficient Federated Learning for Cloud-Based AIoT Applications	ECNU	TCAD	2021	[حانة]
HADFL: Heterogeneity-aware Decentralized Federated Learning Framework	USTC	لجنة المساعدة الإنمائية	2021	[PDF] [PUB]
Helios: Heterogeneity-Aware Federated Learning with Dynamically Balanced Collaboration.	GMU	لجنة المساعدة الإنمائية	2021	[PDF] [PUB]
FedLight: Federated Reinforcement Learning for Autonomous Multi-Intersection Traffic Signal Control.	ECNU	لجنة المساعدة الإنمائية	2021	[حانة]
Oort: Efficient Federated Learning via Guided Participant Selection	جامعة ميشيغان	OSDI	2021	[PUB] [PDF] [CODE] [SLIDES] [VIDEO]
Towards Efficient Scheduling of Federated Mobile Devices Under Computational and Statistical Heterogeneity.	Old Dominion University	TPDS	2021	[PUB] [PDF]
Self-Balancing Federated Learning With Global Imbalanced Data in Mobile Systems.	CQU	TPDS	2021	[PUB] [CODE]
An Efficiency-Boosting Client Selection Scheme for Federated Learning With Fairness Guarantee	ذنيب ذنب قصير	TPDS	2021	[PUB] [PDF] [解读]
Proof of Federated Learning: A Novel Energy-Recycling Consensus Algorithm.	Beijing Normal University	TPDS	2021	[PUB] [PDF]
Biscotti: A Blockchain System for Private and Secure Federated Learning.	UBC	TPDS	2021	[حانة]
Mutual Information Driven Federated Learning.	Deakin University	TPDS	2021	[حانة]
Accelerating Federated Learning Over Reliability-Agnostic Clients in Mobile Edge Computing Systems.	University of Warwick	TPDS	2021	[PUB] [PDF]
FedSCR: Structure-Based Communication Reduction for Federated Learning.	HKU	TPDS	2021	[حانة]
FedScale: Benchmarking Model and System Performance of Federated Learning	جامعة ميشيغان	SOSP workshop / ICML 2022	2021	[PUB] [PDF] [CODE] [解读]
Redundancy in cost functions for Byzantine fault-tolerant federated learning		SOSP workshop	2021	[حانة]
Towards an Efficient System for Differentially-private, Cross-device Federated Learning		SOSP workshop	2021	[حانة]
GradSec: a TEE-based Scheme Against Federated Learning Inference Attacks		SOSP workshop	2021	[حانة]
Community-Structured Decentralized Learning for Resilient EI.		SOSP workshop	2021	[حانة]
Separation of Powers in Federated Learning (Poster Paper)	IBM Research	SOSP workshop	2021	[PUB] [PDF]
Towards federated unsupervised representation learning		EuroSys workshop	2020	[حانة]
CoLearn: enabling federated learning in MUD-compliant IoT edge networks		EuroSys workshop	2020	[حانة]
LDP-Fed: federated learning with local differential privacy.		EuroSys workshop	2020	[حانة]
Accelerating Federated Learning via Momentum Gradient Descent.	USTC	TPDS	2020	[PUB] [PDF]
Towards Fair and Privacy-Preserving Federated Deep Models.	جامعة سنغافورة الوطنية	TPDS	2020	[PUB] [PDF] [CODE]
Federated Optimization in Heterogeneous Networks	CMU	MLSys	2020	[PUB] [PDF] [CODE]
Towards Federated Learning at Scale: System Design	جوجل	MLSys	2019	[PUB] [PDF] [解读]

fl in top conference and journal other fields

Federated Learning papers accepted by top conference and journal in the other fields, including ICSE(International Conference on Software Engineering), FOCS(IEEE Annual Symposium on Foundations of Computer Science), STOC(Symposium on the Theory of Computing).

• ICSE 2023, 2021
• FOCS Null
• STOC Null

fl in top conference and journal other fields

عنوان	انتساب	مكان	سنة	مواد
F-CodeLLM: A Federated Learning Framework for Adapting Large Language Models to Practical Software Development	SYSU	ICSE Companion	2024	حانة
Raft Protocol for Fault Tolerance and Self-Recovery in Federated Learning	SINTEF Digital	SEAMS@ICSE	2024	حانة
FedDebug: Systematic Debugging for Federated Learning Applications.	Virginia Tech	ICSE	2023	pub pdf code
FedSlice: Protecting Federated Learning Models from Malicious Participants with Model Slicing.	PKU	ICSE	2023	pub code
Towards a Self-Adaptive Architecture for Federated Learning of Industrial Automation Systems		SEAMS@ICSE workshop	2021	حانة
Federated Machine Learning as a Self-Adaptive Problem		SEAMS@ICSE workshop	2021	حانة

fl on graph data and graph neural networks

This section partially refers to DBLP search engine and repositories Awesome-Federated-Learning-on-Graph-and-GNN-papers and Awesome-Federated-Machine-Learning.

fl on graph data and graph neural networks

عنوان	انتساب	مكان	سنة	مواد
FedGCN: Convergence and Communication Tradeoffs in Federated Training of Graph Convolutional Networks	CMU	NeurIPS ?	2023	[PDF] [CODE]
Wyze Rule: Federated Rule Dataset for Rule Recommendation Benchmarking	CMU	NeurIPS Dataset Track ?	2023	[PDF] [DATASET] [CODE]
Federated Visualization: A Privacy-Preserving Strategy for Aggregated Visual Query.	ZJU	IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. ؟	2023	[PUB] [PDF]
Personalized Subgraph Federated Learning	KAIST	ICML ?	2023	[PDF]
Semi-decentralized Federated Ego Graph Learning for Recommendation	جامعة العلوم والتكنولوجيا	WWW:mortar_board:	2023	[PUB] [PDF]
Federated Graph Neural Network for Fast Anomaly Detection in Controller Area Networks	ECUST	IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. ؟	2023	[حانة]
Federated Learning Over Coupled Graphs	XJTU	IEEE Trans. Parallel Distributed Syst. ؟	2023	[PUB] [PDF]
HetVis: A Visual Analysis Approach for Identifying Data Heterogeneity in Horizontal Federated Learning	Nankai University	IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. ؟	2023	[PUB] [PDF]
Federated Learning on Non-IID Graphs via Structural Knowledge Sharing	UTS	AAAI ?	2023	[PDF] [CODE]
FedGS: Federated Graph-based Sampling with Arbitrary Client Availability	XMU	AAAI ?	2023	[PDF] [CODE]
An Information Theoretic Perspective for Heterogeneous Subgraph Federated Learning.	PKU	DASFAA	2023	[حانة]
GraphCS: Graph-based client selection for heterogeneity in federated learning	NUDT	J. Parallel Distributed Comput.	2023	[حانة]
Towards On-Device Federated Learning: A Direct Acyclic Graph-based Blockchain Approach	BUPT	IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst.	2023	[PUB] [PDF]
Short-Term Traffic Flow Prediction Based on Graph Convolutional Networks and Federated Learning	ZUEL	IEEE Trans. Intell. Transp. Syst.	2023	[حانة]
Hyper-Graph Attention Based Federated Learning Methods for Use in Mental Health Detection.	HVL	IEEE J. Biomed. Health Informatics	2023	[حانة]
Federated Learning-Based Cross-Enterprise Recommendation With Graph Neural		IEEE Trans. Ind. Informatics	2023	[حانة]
Graph-Fraudster: Adversarial Attacks on Graph Neural Network Based Vertical Federated Learning	ZJUT	IEEE Trans. Comput. شركة نفط الجنوب. Syst.	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
ESA-FedGNN: Efficient secure aggregation for federated graph neural networks.		Peer Peer Netw. تطبيق.	2023	[حانة]
FedCKE: Cross-Domain Knowledge Graph Embedding in Federated Learning	SWJTU	IEEE Trans. البيانات الضخمة	2023	[حانة]
Asynchronous federated learning with directed acyclic graph-based blockchain in edge computing: Overview, design, and challenges.		Expert Syst. تطبيق.	2023	[حانة]
FedGR: Federated Graph Neural Network for Recommendation System	CUPT	البديهيات	2023	[حانة]
S-Glint: Secure Federated Graph Learning With Traffic Throttling and Flow Scheduling.		IEEE Trans. Green Commun. Netw.	2023	[حانة]
FedAGCN: A traffic flow prediction framework based on federated learning and Asynchronous Graph Convolutional Network		تطبيق. Soft Comput.	2023	[حانة]
GDFed: Dynamic Federated Learning for Heterogenous Device Using Graph Neural Network	KHU	ICOIN	2023	[PUB] [CODE]
Coordinated Scheduling and Decentralized Federated Learning Using Conflict Clustering Graphs in Fog-Assisted IoD Networks	UBC	IEEE Trans. Veh. Technol.	2023	[حانة]
FedRule: Federated Rule Recommendation System with Graph Neural Networks	CMU	IoTDI	2023	[PUB] [PDF] [CODE]
FedWalk: Communication Efficient Federated Unsupervised Node Embedding with Differential Privacy	SJTU	KDD ?	2022	[PUB] [PDF]
FederatedScope-GNN: Towards a Unified, Comprehensive and Efficient Platform for Federated Graph Learning	علي بابا	KDD (Best Paper Award) ?	2022	[PDF] [CODE] [PUB]
Deep Neural Network Fusion via Graph Matching with Applications to Model Ensemble and Federated Learning	SJTU	ICML ?	2022	[PUB] [CODE]
Meta-Learning Based Knowledge Extrapolation for Knowledge Graphs in the Federated Setting kg.	ZJU	IJCAI ?	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Personalized Federated Learning With a Graph	UTS	IJCAI ?	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Vertically Federated Graph Neural Network for Privacy-Preserving Node Classification	ZJU	IJCAI ?	2022	[PUB] [PDF]
SpreadGNN: Decentralized Multi-Task Federated Learning for Graph Neural Networks on Molecular Data	جامعة جنوب كاليفورنيا	AAAI:mortar_board:	2022	[PUB] [PDF] [CODE] [解读]
FedGraph: Federated Graph Learning with Intelligent Sampling	UoA	TPDS ?	2022	[PUB] [CODE] [解读]
Federated Graph Machine Learning: A Survey of Concepts, Techniques, and Applications surv.	University of Virginia	SIGKDD Explor.	2022	[PUB] [PDF]
Semantic Vectorization: Text- and Graph-Based Models.	IBM Research	التعلم الموحد	2022	[حانة]
GraphFL: A Federated Learning Framework for Semi-Supervised Node Classification on Graphs	IIT	ICDM	2022	[PUB] [PDF] [解读]
More is Better (Mostly): On the Backdoor Attacks in Federated Graph Neural Networks	TU Delft	ACSAC	2022	[PUB] [PDF]
FedNI: Federated Graph Learning with Network Inpainting for Population-Based Disease Prediction	UESTC	TMI	2022	[PUB] [PDF]
SemiGraphFL: Semi-supervised Graph Federated Learning for Graph Classification.	PKU	PPSN	2022	[حانة]
Federated Spatio-Temporal Traffic Flow Prediction Based on Graph Convolutional Network	TJU	WCSP	2022	[حانة]
A federated graph neural network framework for privacy-preserving personalization	الخميس	اتصالات الطبيعة	2022	[PUB] [CODE] [解读]
Malicious Transaction Identification in Digital Currency via Federated Graph Deep Learning	قليل	INFOCOM Workshops	2022	[حانة]
Efficient Federated Learning on Knowledge Graphs via Privacy-preserving Relation Embedding Aggregation kg.	Lehigh University	EMNLP	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Power Allocation for Wireless Federated Learning using Graph Neural Networks	جامعة رايس	ICASSP	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Privacy-Preserving Federated Multi-Task Linear Regression: A One-Shot Linear Mixing Approach Inspired By Graph Regularization	جامعة كاليفورنيا	ICASSP	2022	[PUB] [PDF] [CODE]
Graph-regularized federated learning with shareable side information	NWPU	Knowl. Based Syst.	2022	[حانة]
Federated knowledge graph completion via embedding-contrastive learning kg.	ZJU	Knowl. Based Syst.	2022	[حانة]
Federated Graph Learning with Periodic Neighbour Sampling	HKU	IWQoS	2022	[حانة]
FedGSL: Federated Graph Structure Learning for Local Subgraph Augmentation.		البيانات الضخمة	2022	[حانة]
Domain-Aware Federated Social Bot Detection with Multi-Relational Graph Neural Networks.	UCAS; CAS	IJCNN	2022	[حانة]
A Federated Multi-Server Knowledge Graph Embedding Framework For Link Prediction.		ICTAI	2022	[حانة]
A Privacy-Preserving Subgraph-Level Federated Graph Neural Network via Differential Privacy	Ping An Technology	KSEM	2022	[PUB] [PDF]
Clustered Graph Federated Personalized Learning.	NTNU	IEEECONF	2022	[حانة]
Investigating the Predictive Reproducibility of Federated Graph Neural Networks using Medical Datasets.		MICCAI Workshop	2022	[PDF] [CODE]
Peer-to-Peer Variational Federated Learning Over Arbitrary Graphs	UCSD	كثافة العمليات. J. Bio Inspired