image quality

جودة الصورة

وصف

جودة الصورة هي مكتبة برامج مفتوحة المصدر للتقييم التلقائي لجودة الصورة (IQA).

التبعيات

• بايثون 3.8
• (تطوير) عامل الميناء

تثبيت

الحزمة عامة ويتم استضافتها في مستودع PyPi. لتثبيته في تشغيل جهازك

 نقطة تثبيت جودة الصورة

مثال

بعد تثبيت حزمة image-quality ، يمكنك اختبار تثبيتها بنجاح من خلال تشغيل الأوامر التالية في محطة بايثون.

 >>> قم باستيراد imquality.brisque على هيئة brisque
>>> استيراد PIL.Image

>>> المسار = "المسار/إلى/الصورة"
>>> img = PIL.Image.open(path)
>>> brisque.score(img)
4.9541572815704455

تطوير

في حالة إضافة مجموعة بيانات Tensorflow جديدة أو تعديل موقع ملف مضغوط، فمن الضروري تحديث المجموع الاختباري لعنوان URL. يمكنك العثور على التعليمات في وثائق Tensorflow التالية.

فيما يلي خطوات إنشاء المجموع الاختباري لعنوان URL:

1. خذ الملف مع تكوين مجموعة البيانات (على سبيل المثال، Live_iqa.py) وضعه في المجلد tensorflow_datasets . يتم وضع المجلد عادةً في ${HOME}/.local/lib/python3.8/site-packages إذا قمت بتثبيت حزم python باستخدام علامة user .

2. قم بتعديل __init__.py tensorflow_datasets لاستيراد مجموعة البيانات الجديدة الخاصة بك. على سبيل المثال from .image.live_iqa import LiveIQA في أعلى الملف.

3. في المحطة الطرفية الخاصة بك، قم بتشغيل الأوامر:

 المس url_checksums/live_iqa.txt
بايثون -m Tensorflow_datasets.scripts.download_and_prepare 
   --register_checksums 
   --datasets=live_iqa

4. سيحتوي الملف live_iqa.txt على المجموع الاختباري. يمكنك الآن نسخه ولصقه في مجلد url_checksums الخاص بمشروعك.

راعي

معيل

• ريكاردو اوكامبو