الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

تجميع نهائي لموارد الذكاء الاصطناعي للرياضيات والتعلم الآلي والتعلم العميق

المعرفة غير المشتركة تضيع. - عشيرة جاكوبس

هذه المجموعة عبارة عن مجموعة من البرامج التعليمية الممتازة لـ ML وDL التي أنشأها الأشخاص أدناه

  • مدونة أندريه كارباثي
  • براندون روهر
  • أندرو تراسك
  • جاي العمار
  • سيباستيان رودر
  • التقطير
  • StatQuest مع جوش ستارمر
  • senddex
  • ليكس فريدمان
  • 3 أزرق 1 بني
  • ألكسندر أميني
  • قطار الترميز
  • كريستوفر أولاه

المجتمعات للمتابعة

  • منظمة العفو الدولية كويمباتور انضم هنا ?
    • تيليجرام: للحصول على التحديثات اليومية
    • الفيسبوك: مدرسة كويمباتور للذكاء الاصطناعي
  • مجموعة مستخدمي TensorFlow كويمباتور
    • لقاء: TFUGCbe
    • الفيسبوك : TFUGCbe

تم إنشاء هذا الريبو وصيانته بواسطة

نافانيث مالينجان


لماذا علم البيانات وكيف تبدأ؟

  • كيف تبدأ مع تعلم الآلة!
  • كيفية بناء مهنة ذات معنى في علوم البيانات
  • درجة الماجستير في الذكاء الاصطناعي التي أنشأتها بنفسي
  • بايماجيسيرتش
  • 5 خطوات سهلة للمبتدئين لتعلم التعلم الآلي وعلوم البيانات باستخدام لغة بايثون

مقدمة إلى ML

  • لويس سيرانو: مقدمة ودية للتعلم الآلي
  • StatQuest: مقدمة لطيفة للتعلم الآلي
  • التعلم الآلي للجميع تلخيص خوارزميات التعلم الآلي وتطبيقاتها بكلمات بسيطة مع أمثلة من العالم الحقيقي.

يمكن لأي شخص أن يفعل التعلم الآلي

  • آلة قابلة للتعليم قم بتدريب الكمبيوتر على التعرف على الصور والأصوات والأوضاع الخاصة بك. طريقة سريعة وسهلة لإنشاء نماذج التعلم الآلي لمواقعك وتطبيقاتك وغير ذلك الكثير - دون الحاجة إلى خبرة أو تعليمات برمجية.

MOOCs

  • التعلم الآلي بواسطة أندرو نج، ستانفورد IMDB 10/10 LOL :P
  • Datacamp: مهندس بيانات مع بايثون
  • مقدمة لموضوعات التعلم الآلي التي تم تناولها: Naive Bayes، SVM، أشجار القرار، الانحدارات، القيم المتطرفة، التجميع، قياس الميزات، تعلم النص، اختيار الميزات، PCA، التحقق من الصحة، مقاييس التقييم
  • مقدمة إلى TensorFlow للتعلم العميق ، أفضل دورة لتعلم TensorFlow
  • التعلم الآلي الشامل
  • معهد نفيديا للتعلم العميق
  • مقدمة إلى التعلم الآلي للمبرمجين!
  • التعلم العميق العملي للمبرمجين، الإصدار 3
  • FastAI

دورات من أفضل الجامعات

جامعة ستانفورد

  • CS221 - الذكاء الاصطناعي: المبادئ والتقنيات بقلم بيرسي ليانج ودورسا صادق
  • CS229 - التعلم الآلي بواسطة Andrew Ng
  • CS230 - التعلم العميق بواسطة Andrew Ng
  • CS231n - الشبكات العصبية التلافيفية للتعرف البصري بواسطة Fei-Fei Li وAndrej Karpathy
  • CS224n - معالجة اللغات الطبيعية مع التعلم العميق بقلم كريستوفر مانينغ
  • CS234 - التعلم المعزز بواسطة إيما برونسكيل
  • CS330 - المهام المتعددة العميقة والتعلم الوصفي بواسطة تشيلسي فين
  • CS25 - ترانسفورمرز يونايتد

جامعة كارنيجي ميلون

  • CS/LTI 11-711: البرمجة اللغوية العصبية المتقدمة بقلم جراهام نيوبيج
  • CS/LTI 11-747: الشبكات العصبية للبرمجة اللغوية العصبية بقلم جراهام نيوبيج
  • CS/LTI 11-737: البرمجة اللغوية العصبية متعددة اللغات بقلم جراهام نيوبيج
  • CS/LTI 11-777: التعلم الآلي متعدد الوسائط بقلم لويس فيليب مورنسي
  • CS/LTI 11-785: مقدمة للتعلم العميق بقلم بيكشا راج وريتا سينغ
  • CS/LTI Low Resource NLP Bootcamp 2020 بقلم جراهام نيوبيج

معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا

  • 6.S191 - مقدمة للتعلم العميق بقلم ألكسندر أميني وآفا أميني
  • 6.S094 - التعلم العميق من تأليف ليكس فريدمان
  • 6.S192 - التعلم العميق للفن والجماليات والإبداع بقلم علي جهانيان

كلية لندن الجامعية

  • COMP M050 التعلم المعزز لديفيد سيلفر

قوائم تشغيل يوتيوب ML

  • التعلم الآلي بواسطة StatQuest مع جوش ستارمر
  • الذكاء والتعلم بواسطة قطار البرمجة

مسرد التعلم الآلي

  • يحدد هذا المسرد مصطلحات التعلم الآلي العامة في مجموعة متنوعة من المجالات، بالإضافة إلى المصطلحات الخاصة بـ TensorFlow.

أساسيات التعلم الآلي (سيتم استخدام هذه المصطلحات غالبًا في الخوارزميات أدناه)

  • التحيز والتباين
  • التحقق من الصحة عبر
  • أساسيات التعلم الآلي: مصفوفة الارتباك
  • الحساسية والخصوصية
  • ROC والجامعة الأمريكية بالقاهرة، شرح واضح!
  • StatQuest: شرح R-squared
  • التنظيم الجزء الأول: انحدار ريدج
  • التنظيم الجزء 2: انحدار لاسو
  • أقصى احتمال
  • التباين والارتباط الجزء 1: التباين
  • أساسيات الإحصاء: المتوسط ​​والتباين والانحراف المعياري
  • أساسيات الإحصاء: المعلمات السكانية
  • المسرد: الإحصائيات
  • المسرد: التعلم الآلي
  • النظر إلى R-Squared

الرياضيات

  • الرياضيات للتعلم الآلي في هذا المنشور، قمت بتجميع موارد إلكترونية رائعة (MOOC، محاضرات يوتيوب، كتب) لتعلم الرياضيات للتعلم الآلي.
  • الرياضيات للتعلم الآلي - كتاب واحد كتاب رائع لكل ما يتعلق بالرياضيات للتعلم الآلي. (كتاب إلكتروني مجاني)
  • أوصي بشدة بالاطلاع على الموارد التالية بواسطة 3Blue1Brown
    • جوهر الجبر الخطي ◀️
    • إسين حساب التفاضل والتكامل ◀️
    • المعادلات التفاضلية ◀️
  • جيلبرت سترانج: الجبر الخطي مقابل حساب التفاضل والتكامل ◀️
  • أساسيات حساب التفاضل والتكامل التكاملي في التاميل ◀️
  • دورة fast.ai الجديدة: الجبر الخطي الحسابي
  • كتاب الجبر الخطي

بايثون

  • دروس برمجة بايثون بواسطة سقراطيكا ◀️
  • دروس بايثون من w3schools؟
  • تعلم برمجة بايثون؟

نومبي

  • مقدمة مرئية إلى NumPy وتمثيل البيانات
  • CS231n: البرنامج التعليمي لبايثون Numpy
  • موارد NumPy: جزء من مكتبة التعلم الآلي الشاملة
  • 100 تمرين غير مكتمل (مع الحلول)
  • 101 تمرين NumPy لتحليل البيانات (بايثون)
  • البرنامج التعليمي Numpy – مقدمة إلى ndarray
  • محاضرات Sci-Py: NumPy: إنشاء البيانات الرقمية ومعالجتها
  • دروس بايثون NumPy للمبتدئين ◀️ تعرف على أساسيات مكتبة NumPy في هذا البرنامج التعليمي للمبتدئين. فهو يوفر معلومات أساسية حول كيفية عمل NumPy وكيفية مقارنته بقوائم Python المدمجة. يشرح هذا الفيديو كيفية كتابة التعليمات البرمجية باستخدام NumPy. يبدأ الأمر بأساسيات إنشاء المصفوفات ثم يصل إلى أشياء أكثر تقدمًا. يغطي الفيديو إنشاء المصفوفات والفهرسة والرياضيات والإحصائيات وإعادة التشكيل والمزيد.
  • البرنامج التعليمي لـ Python NumPy – تعلم مصفوفات NumPy مع الأمثلة
  • البرنامج التعليمي لمصفوفة بايثون Numpy
  • البرنامج التعليمي NumPy: تحليل البيانات باستخدام Python
  • متطلبات التعلم العميق: المكدس Numpy في بايثون ◀️

الباندا

  • مقدمة مرئية لطيفة لتحليل البيانات في بايثون باستخدام الباندا
  • تحليل البيانات في بايثون مع الباندا بواسطة مدرسة البيانات ◀️
  • أفضل الممارسات مع الباندا بواسطة Data School ◀️
  • البرنامج التعليمي لبايثون باندا: مقدمة كاملة للمبتدئين

قوائم تشغيل يوتيوب للتعلم الآلي

  • CodeBasics: البرنامج التعليمي للتعلم الآلي بيثون ◀️
  • StatQuest: التعلم الآلي ◀️
  • senddex: التعلم الآلي باستخدام بايثون ◀️
  • Simplilearn: مقاطع فيديو تعليمية للتعلم الآلي ◀️
  • دروس التعلم الآلي في بايثون ◀️
  • Deeplizard: التعلم الآلي وأساسيات التعلم العميق ◀️

ML، DL المفسرين المرئيين

  • MLU-شرح
  • شرح سي إن إن

ملاحظة: يمكنك العثور أدناه على أفضل المحاضرات لخوارزميات التعلم الآلي الشائعة

الانحدار الخطي

  • الانحدار الخطي: مقدمة ودية من قبل لويس سيرانو ◀️
  • الإحصائيات 101: الانحدار الخطي، الأساسيات ◀️
  • ملعب تركيب خط الانحدار
  • ملعب تركيب منحنى الانحدار

الانحدار اللوجستي

  • الانحدار الخطي مقابل الانحدار اللوجستي | التدريب على علوم البيانات | إدوريكا ◀️
  • الانحدار اللوجستي وخوارزمية بيرسبترون: مقدمة ودية من قبل لويس سيرانو ◀️

شجرة القرار

  • StatQuest: أشجار القرار ◀️
  • StatQuest: أشجار القرار، الجزء 2 - اختيار الميزة والبيانات المفقودة ◀️
  • مقدمة شجرة القرار مع مثال؟
  • شجرة القرار؟
  • بايثون | انحدار شجرة القرار باستخدام sklearn؟
  • مل | الانحدار اللوجستي مقابل تصنيف شجرة القرار؟

غابة عشوائية

  • StatQuest: الغابات العشوائية الجزء الأول - البناء والاستخدام والتقييم ◀️
  • StatQuest: الغابات العشوائية الجزء 2: البيانات والتجميعات المفقودة ◀️
  • غابات عشوائية للمبتدئين؟

تعزيز التعلم الآلي

  • تعزيز البرنامج التعليمي للتعلم الآلي | التعزيز التكيفي، تعزيز التدرج، XGBoost | إدوريكا ◀️
  • AdaBoost، وأوضح بوضوح ◀️
  • تعزيز التدرج الجزء 1: الأفكار الرئيسية للانحدار ◀️
  • تعزيز التدرج الجزء 2: تفاصيل الانحدار ◀️
  • تعزيز التدرج الجزء 3: التصنيف ◀️
  • تعزيز التدرج الجزء 4: تفاصيل التصنيف ◀️
  • XGBoost الجزء 1: أشجار XGBoost للانحدار ◀️
  • XGBoost الجزء 2: أشجار XGBoost للتصنيف ◀️
  • طرق المجموعة لتعلم أدوات الخيال العلمي

SVM

  • أجهزة المتجهات الداعمة (SVMs): مقدمة ودية بقلم لويس سيرانو ◀️
  • دعم الآلات المتجهة، موضح بوضوح!!! بواسطة ستات كويست ◀️
  • دعم آلات المتجهات الجزء 2: نواة كثيرات الحدود بواسطة StatQuest ◀️
  • دعم الأجهزة المتجهة الجزء 3: النواة الشعاعية (RBF) بواسطة StatQuest ◀️
  • كيف تعمل أجهزة المتجهات الداعمة / كيفية فتح الصندوق الأسود ◀️
  • دعم الآلات المتجهة - رياضيات الذكاء (الأسبوع الأول) ◀️
  • إزالة الغموض عن آلات ناقلات الدعم؟
  • دعم آلة المتجهات (SVM) - التعلم الآلي الممتع والسهل ◀️

نظرية بايز

  • نظرية بايز، وجعل الاحتمالات بديهية ◀️
  • مقدمة ودية لنظرية بايز ونماذج ماركوف المخفية ◀️
  • فخ بايزي ◀️
  • مصنف ساذج بايز: نهج ودود ◀️

K-أقرب الجيران

  • KNN من الصفر؟
  • أساسيات التعلم الآلي باستخدام خوارزمية K-Nearest Neighbors؟

وسائل K

  • StatQuest: K- يعني التجميع ◀️
  • البرنامج التعليمي لتعلم الآلة بايثون - 13: K يعني التجميع ◀️
  • K تعني خوارزمية التجميع - K تعني مثال في لغة بايثون - خوارزميات التعلم الآلي - Edureka ◀️

تحليل المكونات الرئيسية (PCA)

  • StatQuest: أفكار PCA الرئيسية في 5 دقائق فقط!!! ◀️
  • StatQuest: تحليل المكونات الرئيسية (PCA)، خطوة بخطوة ◀️
  • تحليل المكونات الرئيسية (PCA) بواسطة لويس سيرانو ◀️

النماذج الرسومية الاحتمالية

  • تخصص النماذج الرسومية الاحتمالية

التدرج النسبي من الصفر

الأفضل

  • الانحدار الخطي باستخدام الهبوط التدرج؟
  • نزول متدرج، خطوة بخطوة ◀️
  • الهبوط التدرج العشوائي، موضح بوضوح!!! ◀️
  • كيف يعمل التحسين سلسلة قصيرة حول أساسيات التحسين للتعلم الآلي
  • الانحدار الخطي باستخدام الهبوط المتدرج
    • شفرة
  • الانحدار متعدد الحدود
  • النسب المتدرج في الانحدار الخطي - الرياضيات؟
  • أساسيات الانتشار العكسي للشبكة العصبية للدمى ◀️

الأشياء الجيدة الإضافية

  • 3.4: الانحدار الخطي مع النسب المتدرج - الذكاء والتعلم ◀️
  • 3.5: رياضيات النسب المتدرج - الذكاء والتعلم ◀️
  • 3.5أ: حساب التفاضل والتكامل: قاعدة القوة - الذكاء والتعلم ◀️
  • 3.5ب: حساب التفاضل والتكامل: قاعدة السلسلة - الذكاء والتعلم ◀️
  • 3.5ج: حساب التفاضل والتكامل: المشتق الجزئي - الذكاء والتعلم ◀️

التلاشي التدرج

  • اختفاء مشكلة التدرج ◀️
  • كيفية التغلب على مشكلة اختفاء التدرج ◀️

كيفية التعامل مع الحد الأدنى المحلي

  • https://datascience.stackexchange.com/questions/24534/does-gradient-descent-always-converge-to-an-optimum
  • https://datascience.stackexchange.com/questions/18802/does-mlp-always-find-local-minimum
  • https://www.coursera.org/learn/deep-neural-network/lecture/RFANA/the-problem-of-local-optima

Scikit تعلم

  • مقدمة للتعلم الآلي باستخدام scikit-Learn؟
  • تعلم آلة بايثون: برنامج Scikit-Learn التعليمي

التعلم العميق

  • كتاب DEEP BLUEBERRY هذه مجموعة صغيرة ومركزة جدًا من الروابط حول التعلم العميق. إذا كنت ترغب دائمًا في تعلم أشياء التعلم العميق ولكنك لا تعرف من أين تبدأ، فربما تكون قد عثرت على المكان الصحيح!
  • 6.S191: مقدمة في التعلم العميق (2019)
    • محاضرات الفصل (يوتيوب) - معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا 6.S191: مقدمة في التعلم العميق
    • مختبر
  • معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا 6.S191 مقدمة للتعلم العميق (2020)
  • معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا 6.S191 مقدمة في التعلم العميق (2023) (يوتيوب)
  • أساسيات التعلم العميق لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا: مقدمة ونظرة عامة
  • معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا التعلم العميق من قبل ليكس فريدمان
    • محاضرات التعلم العميق (يوتيوب)
  • التعلم العميق في التاميل

كتب التعلم العميق

  • كتاب التعلم العميق من إيان جودفيلو، ويوشوا بينجيو، وآرون كورفيل
  • الشبكات العصبية والتعلم العميق بقلم مايكل نيلسن
  • التعلم العميق من تأليف أندرو تراسك

أوراق التعلم العميق

  • خارطة الطريق لقراءة أوراق التعلم العميق

ن.ن

  • مقدمة ودية للتعلم العميق والشبكات العصبية ◀️
  • التعلم الآلي للمبتدئين: مقدمة للشبكات العصبية؟ شرح بسيط لكيفية عملها وكيفية تنفيذها من الصفر في بايثون.
  • دليل مرئي وتفاعلي لأساسيات الشبكات العصبية؟
  • نظرة مرئية وتفاعلية على الرياضيات الأساسية للشبكة العصبية؟
  • معمارية الشبكات العصبية ◀️
  • تم إزالة الغموض عن الشبكات العصبية بواسطة مختبرات ويلش ◀️
    • كود الدعم لسلسلة يوتيوب القصيرة Neural Networks Demystified.
  • سلسلة الشبكات العصبية من 3Blue1Brows ◀️

رؤية الكمبيوتر

  • CS131 رؤية الكمبيوتر: الأسس والتطبيقات خريف 2019
  • CS231A: رؤية الكمبيوتر، من إعادة البناء ثلاثي الأبعاد إلى التعرف، شتاء 2018
  • CS231n الشبكات العصبية التلافيفية للتعرف البصري
  • دفاتر رؤية الكمبيوتر

سي إن إن

  • CS231n: الشبكات العصبية التلافيفية للتعرف البصري، ربيع 2019
  • CS231n: الشبكات العصبية التلافيفية للتعرف البصري
  • مقدمة ودية للشبكات العصبية التلافيفية والتعرف على الصور
  • دليل شامل للشبكات العصبية التلافيفية – طريقة ELI5
  • الشبكة العصبية التلافيفية Tensorflow (CNN)
  • كتاب الشبكات التلافيفية
  • شبكات CNN، الجزء الأول: مقدمة للشبكات العصبية التلافيفية
  • CS231n شتاء 2016 بقلم أندريه كارباثي 15 مقطع فيديو
  • فهم بديهي للتلافيفات 1D و2D و3D في الشبكات العصبية التلافيفية
  • شرح CNN نظام تصوري تفاعلي مصمم لمساعدة غير الخبراء في التعرف على الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)

كشف الكائنات

تطور شبكات الكشف عن الكائنات بواسطة Cogneethi

برنامج تعليمي متعمق حول اكتشاف الكائنات. محاضرات حدسية حول موضوعات تتراوح بين تقنيات السيرة الذاتية الكلاسيكية مثل HOG وSIFT إلى التقنيات القائمة على الشبكة العصبية التلافيفية مثل Overfeat وFaster RCNN وما إلى ذلك. سوف تتعلم كيف تطورت الأفكار من بعض الأوراق البحثية الأولى إلى الأوراق الحالية. ومن هنا جاء اسم تطور شبكات اكتشاف الكائنات.

  • نخل | مقياس تحويل الميزة الثابتة
  • الحدس خنزير | رسم بياني للتدرجات الموجهة
  • نمس | قمع غير ماكس
  • توطين الكائن | انحدار المربع المحيط
  • كشف الكائنات
  • RCNN
  • مطابقة الهرم المكاني | SPM
  • اكتشاف كائنات SPPNet
  • شبكة RCNN السريعة
  • أسرع RCNN
  • Yolo v4 Object Detection - كيف يعمل ولماذا هو مذهل جدًا!
  • الأطر والمكتبات
    • Detectron2 بواسطة Facebook AI
    • MMDetection
    • ميديابيبي
    • يولو
    • واجهة برمجة تطبيقات الكشف عن الكائنات TensorFlow
    • وصفات رؤية الكمبيوتر
  • أدوات وضع العلامات
    • LabelImg
    • روبوفلو
    • استوديو التسمية
  • عينات التعليمات البرمجية
    • YOLO-Object-Counting-API

كشف الكائنات ثلاثية الأبعاد

  • الإعلان عن مجموعة بيانات Objectron | مدونة جوجل للذكاء الاصطناعي
  • كائن MediaPipe | Objectron (اكتشاف الكائنات ثلاثية الأبعاد)

تجزئة الصورة

  • البرنامج التعليمي للرؤية الحاسوبية: مقدمة خطوة بخطوة لتقنيات تجزئة الصور (الجزء الأول)

شبكات GAN

  • مقدمة ودية لشبكات الخصومة التوليدية (GANs) بقلم لويس سيرانو
  • شبكات الخصومة التوليدية (GANs) بقلم أهلاد كومار
  • بناء أول شبكة GAN بسيطة لدينا
  • تحرير الوجه باستخدام شبكات الخصومة التوليدية
  • أجهزة الترميز التلقائي المتغيرة
  • شبكات الخصومة التوليدية (GANs) في 50 سطرًا من التعليمات البرمجية (PyTorch)
  • النماذج التوليدية

نقل النمط

  • TensorFlow CNN لنقل النمط السريع ⚡؟؟؟

البرمجة اللغوية العصبية

  • CS224n: معالجة اللغات الطبيعية مع التعلم العميق
  • البرمجة اللغوية العصبية والمصلح
  • Word2vec المصور

RNN

  • الدليل المصور للشبكات العصبية المتكررة: فهم الحدس
  • يمكن لأي شخص أن يتعلم برمجة LSTM-RNN في بايثون (الجزء 1: RNN) خطوات صغيرة نحو الذكريات الأولى لشبكتك العصبية.
  • الفعالية غير المعقولة للشبكات العصبية المتكررة
  • مقدمة للشبكات العصبية المتكررة للمبتدئين : شرح بسيط لماهية شبكات RNN، وكيفية عملها، وكيفية بنائها من الصفر في لغة بايثون.
  • الاهتمام والشبكات العصبية المتكررة المعززة بواسطة التقطير
  • تصور الحفظ في RNNs عن طريق التقطير يمكن أن يكون فحص مقادير التدرج في السياق أداة قوية لمعرفة متى تستخدم الوحدات المتكررة الفهم السياقي قصير المدى أو طويل المدى.
  • التعلم العميق للبرمجة اللغوية العصبية: شرح الشبكات العصبية الاصطناعية وشبكات RNN وLSTMs!

LSTM

  • فهم شبكات LSTM
  • شرح تنفيذ LSTM
  • مقدمة لطيفة لأجهزة التشفير التلقائية LSTM

المحولات والاهتمام الذاتي

الدليل المرئي للشبكات العصبية المحولة (موصى به للغاية)

  • الجزء 1 - تضمينات الموقف
  • الجزء 2 – تعدد الرؤوس والاهتمام الذاتي
  • الجزء 3 - الاهتمام المقنع لوحدة فك التشفير
  • قائمة التشغيل الخاصة بمحولات البرمجة اللغوية العصبية (NLP).
  • المحول المصور
  • المحول المشروح
  • ورقة المحولات والكود
  • المحولات من الصفر
  • ملاحظات المحولات
  • شرح المحولات: فهم النموذج الكامن وراء GPT-3، وBERT، وT5
  • نظرة شاملة على متغيرات المحولات.
  • كيف تصبح خبيرًا في البرمجة اللغوية العصبية ونموذج المحولات
  • [MASTERCLASS] المحولات | نماذج الاهتمام

بيرت

  • شرح بيرت ببساطة باستخدام الرسومات
  • دليل مرئي لاستخدام بيرت لأول مرة
  • المصور بيرت، إلمو، وشركاه. (كيف قامت البرمجة اللغوية العصبية باختراق التعلم النقلي)
  • شرح بيرت: نموذج اللغة الحديث للبرمجة اللغوية العصبية
  • BioBERT، نموذج تمثيل لغوي للمجال الطبي الحيوي، مصمم خصيصًا لمهام استخراج النصوص الطبية الحيوية مثل التعرف على الكيانات الطبية الحيوية، واستخراج العلاقات، والإجابة على الأسئلة، وما إلى ذلك

جي بي تي

  • GPT-2 المصور (تصور نماذج لغة المحولات)

التعلم المعزز

  • دورة التعلم المعزز العميق ️ دورة مجانية في التعلم المعزز العميق من المبتدئين إلى الخبراء.
  • تنفيذ خوارزميات التعلم المعزز. بايثون، OpenAI Gym، Tensorflow. تمارين وحلول لمرافقة كتاب ساتون ودورة ديفيد سيلفر.
  • مجموعة أدوات وكلاء التعلم الآلي للوحدة
  • كتابة أول لعبة لتعلم الآلة! (1/4)
  • التعلم المعزز العميق: كرة الطاولة من Pixels بقلم أندريه كارباثي
  • دليل المبتدئين للتعلم المعزز العميق
  • مقدمة إلى Unity ML-Agents
  • خوارزميات التعلم المعزز العميق مع PyTorch
  • محاضرات: مقدمة في التعلم المعزز - ديفيد سيلفر
  • كتاب: التعلم المعزز - مقدمة بقلم ساتون وبارتو
  • الكتاب: التدريب العملي على التعلم المعزز العميق لمكسيم لابان

باي تورش

  • الجرأة: التعلم العميق مع PyTorch
  • التعلم العميق (PyTorch): الكود
  • الجرأة: الذكاء الاصطناعي الآمن
  • الشعلة
  • PyTorchZeroToAll (باللغة الإنجليزية) غنى كيم سلسلة من 14 مقطع فيديو
    • رمز الدعم
    • الشرائح

TensorFlow

  • مقدمة إلى TensorFlow 2.0: أسهل للمبتدئين، وأكثر قوة للخبراء (TF World '19)
  • TensorFlow Lite: الحل لتشغيل التعلم الآلي على الجهاز (TF World '19)
  • التعلم الآلي في JavaScript (قمة TensorFlow Dev 2018)
  • البدء السريع لـ TensorFlow.js
  • Keras مقابل tf.keras: ما الفرق في TensorFlow 2.0؟
  • كيفية تشغيل TensorFlow Lite على Raspberry Pi لاكتشاف الكائنات
  • كيف تتعلم أجهزة الكمبيوتر التعرف على الأشياء على الفور | جوزيف ريدمون

دورات TensorFlow

  • مقدمة إلى TensorFlow للتعلم العميق
  • TensorFlow في التخصص العملي: كورسيرا
  • TensorFlow: تخصص البيانات والنشر: كورسيرا

PyTorch مقابل TensorFlow

  • لماذا أصبحت PyTorch شائعة جدًا بين مهندسي التعلم الآلي؟

نقل التعلم

  • نقل التعلم باستخدام Keras والتعلم العميق
  • دليل عملي شامل لنقل التعلم باستخدام تطبيقات العالم الحقيقي في التعلم العميق
  • دروس TensorFlow الأساسية

نشر النماذج

  • التعلم الآلي في 5 دقائق: كيفية نشر نموذج تعلم الآلة (يشرح مهندس SurveyMonkey)
  • نشر نماذج التعلم الآلي باستخدام Django
  • MlFlow - منصة مفتوحة المصدر لدورة حياة التعلم الآلي
  • TensorFlow: تخصص البيانات والنشر

MlOps

  • MLOps Primer - 2021 مجموعة من الموارد للتعرف على MLOps.

شفرة

  • أساسيات التعليمات البرمجية/py
  • مختبرات البرمجة من جوجل

أوراق الغش

  • الذكاء الاصطناعي
  • التعلم الآلي
  • التعلم العميق
  • نصائح وحيل التعلم الآلي
  • أدوات علوم البيانات
  • التعلم الآلي مع R
  • أوراق الغش وبطاقات الفلاش لكريس ألبون
  • MLOps Tooling Landscape v2 (+84 أداة جديدة) - 20 ديسمبر
  • الأدوات الرياضية
  • المعادلات التفاضلية العادية للمهندسين

مجموعات حافة ML

  • مجموعة أدوات تطوير نفيديا جيتسون نانو
  • Intel® Neural Compute Stick 2 (Intel® NCS2)
  • المرجان

مسابقات علوم البيانات

  • كاجل

يوتيوب مهم؟ القنوات في مجال AI/ML/RL/DS

  • 3 أزرق 1 بني
  • StatQuest مع جوش ستارمر
  • سندكس
  • لويس سيرانو
  • براندون روهرير
  • com.deeplizard
  • التكنولوجيا مع تيم
  • أبحاث مايكروسوفت
  • كوري شيفر
  • مدرسة البيانات
  • ورقتان في الدقيقة
  • مختبرات ويلش
  • تعلم بسيط
  • التعلم العظيم
  • DeepLearning.TV
  • TensorFlow
  • التعلم العميق.ai
  • رمز نقطي
  • ايدوريكا!
  • ليكس فريدمان
  • قناة الذكاء الاصطناعي
  • freeCodeCamp.org
  • CloudxLab
  • ألكسندر أميني
  • جيف هيتون
  • ابهيشيك ثاكور
  • قطار الترميز

مرجع

  • كيف تبدأ مع تعلم الآلة!
  • درجة الماجستير في الذكاء الاصطناعي التي أنشأتها بنفسي
  • https://end-to-end-machine-learning.teachable.com/courses/667372/lectures/11900568
  • أساسيات تعلم الآلة بواسطة StatQuest
  • التعلم الآلي باستخدام بايثون بواسطة senddex
  • 5 خطوات سهلة للمبتدئين لتعلم التعلم الآلي وعلوم البيانات باستخدام لغة بايثون - دانييل بورك
  • مدرسة البيانات
  • الشبكات العصبية والتعلم العميق
  • https://www.machinelearningisfun.com/
  • https://medium.com/@ageitgey/machine-learning-is-fun-80ea3ec3c471
  • https://medium.com/greyatom
  • https://greyatom.com/glabs
  • جون سيرل: "الوعي في الذكاء الاصطناعي" | محادثات في جوجل
  • https://github.com/nature-of-code/NOC-S17-2-Intelligence-Learning/tree/master/week3-classification-regression
  • https://github.com/nature-of-code/NOC-S17-2-Intelligence-Learning
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل