bootcamp_machine learning
v5.0.2
هذا المشروع عبارة عن معسكر تدريبي للتعلم الآلي تم إنشاؤه بواسطة 42 AI.
نظرًا لأن المفاهيم التي تظهر خلال هذا البرنامج التدريبي يمكن أن تكون معقدة، فإننا ننصح الطلاب بشدة بإجراء البرنامج التدريبي التالي مسبقًا:
42 الذكاء الاصطناعي هي منظمة طلابية في حرم المدرسة 42 في باريس. هدفنا هو تعزيز المناقشة والتعلم والاهتمام في مجال الذكاء الاصطناعي، من خلال تنظيم أنشطة مختلفة مثل المحاضرات وورش العمل.
يمكن تنزيل ملفات pdf الخاصة بكل وحدة من صفحة الإصدار الحقيقي لدينا: https://github.com/42-AI/bootcamp_machine-learning/releases
ابدأ ببعض الجبر الخطي والإحصائيات
عمليات الجمع والمتوسط والتباين والانحراف المعياري والمتجهات والمصفوفات.
الفرضية، النموذج، الانحدار، دالة الخسارة.
قم بتنفيذ طريقة لتحسين أداء النموذج الخاص بك: النزول المتدرج، واكتشاف فكرة التطبيع
النسب التدرج، الانحدار الخطي، التطبيع.
قم بتوسيع الانحدار الخطي للتعامل مع أكثر من ميزة واحدة، وبناء نماذج متعددة الحدود واكتشاف التجاوز
الفرضيات الخطية متعددة المتغيرات، النسب المتدرج الخطي متعدد المتغيرات، نماذج متعددة الحدود.
مجموعات التدريب والاختبار، التجهيز الزائد.
اكتشف خوارزمية التصنيف الأولى: الانحدار اللوجستي!
الفرضية اللوجستية، النسب المتدرج اللوجستي، الانحدار اللوجستي، التصنيف متعدد الطبقات.
الدقة، الدقة، الاستدعاء، درجة F1، مصفوفة الارتباك.
محاربة التجهيز الزائد!
التنظيم، التجهيز الزائد. دالة الخسارة المنتظمة، نزول التدرج المنتظم.
الانحدار الخطي المنظم. الانحدار اللوجستي المنظم.
