Top Deep Learning
1.0.0
فيما يلي قائمة بأفضل 200 مستودع من مستودعات Github للتعلم العميق مرتبة حسب عدد النجوم، والاستعلام الذي تم استخدامه مع واجهة برمجة تطبيقات بحث Github هو:
deep-learning OR CNN OR RNN OR "convolutional neural network" OR "recurrent neural network"
يمكن العثور على مستودعات Github للتعلم العميق الشائعة هنا.
التاريخ: 02-02-2020 مقارنة بـ 09-01-2019
ملاحظة: سيتم تحديث هذا بانتظام.
نقاط البيع | اسم | وصف | لغة | النجوم | شوك | |
---|---|---|---|---|---|---|
➖ | 1 | com.tensorflow | إطار عمل مفتوح المصدر للتعلم الآلي للجميع | سي ++ | 140574 | 79704 |
➖ | 2 | keras | التعلم العميق للبشر | بايثون | 46627 | 17671 |
➖ | 3 | opencv | مكتبة الرؤية الحاسوبية مفتوحة المصدر | سي ++ | 41817 | 32255 |
⬆️1 | 4 | التعلم العميق -500 سؤال | يشرح كتاب 500 سؤال حول التعلم العميق القضايا الساخنة الشائعة مثل المعرفة الاحتمالية، والجبر الخطي، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، ورؤية الكمبيوتر في شكل أسئلة وأجوبة لمساعدة نفسك والقراء المحتاجين. ينقسم الكتاب إلى 18 فصلاً ويحتوي على أكثر من 500000 كلمة. ونظرًا لمحدودية المستوى، يرجى من القراء الكرام انتقاد وتصحيح أي قصور في الكتاب. يتبع... إذا كنت مهتمًا بالتعاون، فيرجى الاتصال بـ [email protected]. سيتم مقاضاة انتهاك الحقوق | لا أحد | 36349 | 11201 |
1 | 5 | أمثلة على TensorFlow | برنامج TensorFlow التعليمي والأمثلة للمبتدئين (يدعم TF v1 وv2) | دفتر جوبيتر | 36173 | 13657 |
➖ | 6 | pytorch | Tensors والشبكات العصبية الديناميكية في Python مع تسريع قوي لوحدة معالجة الرسومات | سي ++ | 35719 | 8990 |
➖ | 7 | قهوة | Caffe: إطار مفتوح سريع للتعلم العميق. | سي ++ | 29775 | 18028 |
⬆️4 | 8 | com.faceswap | برنامج Deepfakes للجميع | بايثون | 28863 | 9258 |
؟ | 9 | 100 يوم من كود التعلم الآلي | 100 يوم من ترميز تعلم الآلة | بايثون | 27766 | 6943 |
1 | 10 | Deeplearningbook-chinese | كتاب التعلم العميق الترجمة الصينية | تكس | 27753 | 8098 |
1 | 11 | التعلم العميق-أوراق-القراءة-خارطة الطريق | أوراق التعلم العميق تقرأ خارطة الطريق لأي شخص يتوق إلى تعلم هذه التقنية المذهلة! | بايثون | 25457 | 5818 |
؟ | 12 | com.practicAI | نهج عملي للتعلم الآلي. | دفتر جوبيتر | 23437 | 4171 |
2 | 13 | التعلم الآلي لمهندسي البرمجيات | خطة يومية كاملة للدراسة لتصبح مهندس تعلم الآلة. | لا أحد | 23326 | 5466 |
⬆️2 | 14 | تعلم الذكاء الاصطناعي | AiLearning: التعلم الآلي - التعلم الآلي - تعلم الآلة، التعلم العميق - التعلم العميق - DL، معالجة اللغات الطبيعية البرمجة اللغوية العصبية (NLP) | بايثون | 22923 | 7996 |
2 | 15 | كاشف | منصة أبحاث FAIR لأبحاث الكشف عن الكائنات، وتنفيذ الخوارزميات الشائعة مثل Mask R-CNN وRetinaNet. | بايثون | 22754 | 5016 |
1 | 16 | أوراق التعلم العميق رهيبة | أوراق التعلم العميق الأكثر ذكرا | تكس | 20574 | 3987 |
⬆️1 | 17 | هاندسون مل | سلسلة من دفاتر ملاحظات Jupyter التي ترشدك عبر أساسيات التعلم الآلي والتعلم العميق في لغة بايثون باستخدام Scikit-Learn وTensorFlow. | دفتر جوبيتر | 18622 | 10022 |
1 | 18 | حاضنة-mxnet | التعلم العميق الموزع/المتنقل خفيف الوزن ومحمول ومرن مع برنامج جدولة تدفق البيانات الديناميكي والمدرك للطفرات لـ Python وR وJulia وScala وGo وJavascript والمزيد | بايثون | 18344 | 6528 |
⬆️1 | 19 | دفاتر بيانات-علوم-ipython | دفاتر ملاحظات Python لعلوم البيانات: التعلم العميق (TensorFlow، Theano، Caffe، Keras)، scikit-learn، Kaggle، البيانات الكبيرة (Spark، Hadoop MapReduce، HDFS)، matplotlib، pandas، NumPy، SciPy، Python Essentials، AWS، وأوامر مختلفة خطوط. | بايثون | 17947 | 5528 |
⬆️1 | 20 | fastai | مكتبة Fastai للتعلم العميق، بالإضافة إلى الدروس والبرامج التعليمية | دفتر جوبيتر | 17001 | 6029 |
2 | واحد وعشرون | سي ان تي كيه | مجموعة أدوات Microsoft المعرفية (CNTK)، وهي مجموعة أدوات مفتوحة المصدر للتعلم العميق | سي ++ | 16658 | 4420 |
➖ | إثنان وعشرون | darknet | الشبكات العصبية التلافيفية | ج | 16203 | 10402 |
⬆️15 | ثلاثة وعشرين | d2l-zh | "التعلم العملي العميق": بالنسبة للقراء الصينيين، يمكن تشغيله ومناقشته. النسخة الإنجليزية هي كتاب بيركلي "مقدمة للتعلم العميق". | بايثون | 15910 | 4061 |
⬆️1 | أربعة وعشرون | مفتوح | OpenPose: مكتبة للكشف عن النقاط الرئيسية متعددة الأشخاص في الوقت الفعلي لتقدير الجسم والوجه واليدين والقدم | سي ++ | 15825 | 4682 |
2 | 25 | سباسي | معالجة اللغات الطبيعية ذات القوة الصناعية (NLP) باستخدام Python وCython | بايثون | 15643 | 2755 |
➖ | 26 | Mask_RCNN | قناع R-CNN للكشف عن الكائنات وتجزئة المثيلات على Keras وTensorFlow | بايثون | 15583 | 7251 |
⬆️4 | 27 | تعلم الآلة من الصفر | التعلم الآلي من الصفر. تهدف تطبيقات NumPy لنماذج التعلم الآلي والخوارزميات مع التركيز على إمكانية الوصول إلى تغطية كل شيء بدءًا من الانحدار الخطي وحتى التعلم العميق. | بايثون | 15327 | 2935 |
⬆️2 | 28 | pytorch-البرنامج التعليمي | برنامج PyTorch التعليمي للباحثين في مجال التعلم العميق | بايثون | 15314 | 4813 |
⬆️62 | 29 | استنساخ الصوت في الوقت الحقيقي | استنساخ صوت في 5 ثوان لتوليد خطاب تعسفي في الوقت الحقيقي | بايثون | 15014 | 2651 |
2 | 30 | 100 يوم من كود التعلم الآلي | النسخة الصينية من 100 يوم من كود ML | دفتر جوبيتر | 14977 | 4170 |
4 | 31 | رهيبة-التعلم العميق | قائمة منسقة من البرامج التعليمية والمشاريع والمجتمعات الرائعة للتعلم العميق. | لا أحد | 14565 | 4592 |
8 | 32 | محاضرات | دورة أكسفورد ديب NLP 2017 | لا أحد | 14411 | 3477 |
4 | 33 | دورة TensorFlow | دروس بسيطة وجاهزة للاستخدام لـ TensorFlow | بايثون | 13938 | 2782 |
2 | 34 | كيكس | التعلم الآلي، التعلم العميق، PostgreSQL، النظام الموزع، Node.Js، Golang | لا أحد | 13091 | 4701 |
2 | 35 | أوراق الغش-ai | أوراق الغش الأساسية للباحثين في التعلم العميق والتعلم الآلي https://medium.com/@kailashahirwar/essential-cheat-sheets-for-machine-learning-and-deep-learning-researchers-efb6a8ebd2e5 | لا أحد | 13068 | 3175 |
2 | 36 | openface | التعرف على الوجوه باستخدام الشبكات العصبية العميقة. | لوا | 13043 | 3260 |
⬆️2 | 37 | كلام عميق | تنفيذ TensorFlow لبنية DeepSpeech من Baidu | سي ++ | 12951 | 2417 |
2 | 38 | com.tfjs | مكتبة JavaScript تسريع WebGL للتدريب ونشر نماذج ML. | تايب سكريبت | 12566 | 1040 |
4 | 39 | لقطة شاشة إلى رمز | شبكة عصبية تقوم بتحويل نموذج التصميم إلى موقع ويب ثابت. | HTML | 12397 | 1226 |
⬆️49 | 40 | ديب فيس لاب | DeepFaceLab هو البرنامج الرائد لإنشاء المنتجات المزيفة العميقة. | بايثون | 12237 | 2802 |
⬆️13 | 41 | نماذج التعلم العميق | مجموعة من بنيات ونماذج ونصائح التعلم العميق المختلفة | دفتر جوبيتر | 11483 | 2678 |
5 | 42 | التعلم العميق4j | Eclipse Deeplearning4j وND4J وDataVec والمزيد - التعلم العميق والجبر الخطي لـ Java/Scala مع وحدات معالجة الرسومات + Spark | جافا | 11454 | 4803 |
2 | 43 | رهيبة لعلم البيانات | مستودع رائع لعلوم البيانات للتعلم والتقدم لحل مشكلات العالم الحقيقي. | لا أحد | 10992 | 3237 |
⬆️6 | 44 | pytorch-CycleGAN-and-pix2pix | ترجمة صورة إلى صورة في PyTorch | بايثون | 10911 | 3141 |
5 | 45 | com.pix2code | pix2code: إنشاء التعليمات البرمجية من لقطة شاشة لواجهة المستخدم الرسومية | بايثون | 10709 | 1160 |
4 | 46 | الشبكات العصبية والتعلم العميق | نماذج من التعليمات البرمجية لكتابي "الشبكات العصبية والتعلم العميق" | بايثون | 10687 | 5046 |
3 | 47 | مجداف | التعلم العميق الموزع المتوازي: إطار التعلم الآلي من الممارسة الصناعية (إطار العمل الأساسي ("Flying Paddle"، التعلم العميق والتعلم الآلي عالي الأداء المستقل، التدريب الموزع والنشر عبر الأنظمة الأساسية) | سي ++ | 10676 | 2823 |
⬆️4 | 48 | nndl.github.io | "الشبكة العصبية والتعلم العميق" بقلم تشيو شيبينج | HTML | 10517 | 2356 |
⬆️14 | 49 | راي | تم تجهيز Ray بإطار عمل سريع وبسيط لبناء التطبيقات الموزعة وتشغيلها مع RLib، وهي مكتبة تعلم معززة قابلة للتطوير، وTune، وهي مكتبة ضبط ذات معلمات تشعبية قابلة للتطوير. | بايثون | 10248 | 1484 |
⬆️32 | 50 | كتيب pytorch | دليل pytorch هو كتاب مفتوح المصدر يهدف إلى مساعدة أولئك الذين يرغبون في استخدام PyTorch لتطوير التعلم العميق والبحث على البدء بسرعة. وقد تم اختبار جميع دروس Pytorch الموجودة فيه وضمان تشغيلها بنجاح. | دفتر جوبيتر | 10163 | 3056 |
8 | 51 | FastPhotoStyle | نقل النمط، التعلم العميق، تحويل الميزات | بايثون | 10052 | 1041 |
⬆️3 | 52 | com.facenet | التعرف على الوجه باستخدام Tensorflow | بايثون | 9965 | 4055 |
7 | 53 | شار-rnn | الشبكات العصبية المتكررة متعددة الطبقات (LSTM، GRU، RNN) لنماذج اللغة على مستوى الأحرف في Torch | لوا | 9953 | 2370 |
5 | 54 | دروس التعلم الآلي | دروس التعلم الآلي والتعلم العميق والمقالات والموارد الأخرى | لا أحد | 9920 | 3029 |
10 | 55 | com.convnetjs | التعلم العميق في جافا سكريبت تدريب الشبكات العصبية التلافيفية (أو العادية) في متصفحك. | جافا سكريبت | 9888 | 1976 |
3 | 56 | ستانفورد-CS-229-التعلم الآلي | أوراق غش VIP لتعلم الآلة CS 229 في جامعة ستانفورد | لا أحد | 9888 | 2402 |
9 | 57 | تعزيز العصبية | دقة فائقة للصور باستخدام التعلم العميق. | بايثون | 9868 | 1118 |
؟ | 58 | nsfw_data_scraper | مجموعة من البرامج النصية لتجميع بيانات الصورة لأغراض تدريب مصنف صور NSFW | صدَفَة | 9853 | 2605 |
1 | 59 | رهيبة البرمجة اللغوية العصبية | قائمة منسقة من الموارد المخصصة لمعالجة اللغات الطبيعية (NLP) | لا أحد | 9846 | 1822 |
13 | 60 | الغوص في التعلم الآلي | انغمس في التعلم الآلي باستخدام دفتر Python Jupyter وتعلم scikit! | لا أحد | 9786 | 1817 |
؟ | 61 | sleeter | مكتبة فصل مصادر Deezer بما في ذلك النماذج المُدربة مسبقًا. | بايثون | 9752 | 853 |
⬆️6 | 62 | labelImg | ️ LabelImg عبارة عن أداة لتعليق الصور الرسومية وتصنيف المربعات المحيطة بالكائنات في الصور | بايثون | 9635 | 3282 |
3 | 63 | Tensor2tensor | مكتبة نماذج التعلم العميق ومجموعات البيانات المصممة لتسهيل الوصول إلى التعلم العميق وتسريع أبحاث تعلم الآلة. | بايثون | 9522 | 2456 |
8 | 64 | CycleGAN | برنامج يمكنه إنشاء صور من اللوحات، وتحويل الخيول إلى حمير وحشية، وإجراء نقل الأنماط، والمزيد. | لوا | 9419 | 1575 |
6 | 65 | دروس ستانفورد Tensorflow | يحتوي هذا المستودع على أمثلة التعليمات البرمجية لدورة جامعة ستانفورد: TensorFlow لأبحاث التعلم العميق. | بايثون | 9377 | 4273 |
15 | 66 | com.tflearn | مكتبة التعلم العميق التي تتميز بواجهة برمجة تطبيقات عالية المستوى لـ TensorFlow. | بايثون | 9363 | 2396 |
⬆️2 | 67 | التعلم العميق مع دفاتر بايثون | دفاتر Jupyter لنماذج التعليمات البرمجية لكتاب "التعلم العميق مع بايثون" | دفتر جوبيتر | 9349 | 4607 |
11 | 68 | com.turicreate | يعمل Turi Create على تبسيط تطوير نماذج التعلم الآلي المخصصة. | سي ++ | 9331 | 949 |
⬆️7 | 69 | learnopencv | تعلم OpenCV: أمثلة C++ وPython | دفتر جوبيتر | 9264 | 6080 |
⬆️1 | 70 | إزالة التقادم | مشروع يعتمد على التعلم العميق لتلوين واستعادة الصور القديمة (والفيديو!) | دفتر جوبيتر | 8949 | 988 |
⬆️2 | 71 | قائمة رهيبة pytorch | قائمة شاملة بالمحتوى المتعلق بـ pytorch على جيثب، مثل النماذج المختلفة والتطبيقات والمكتبات المساعدة والبرامج التعليمية وما إلى ذلك. | لا أحد | 8917 | 1954 |
6 | 72 | DeepCreamPy | إزالة الرقابة على الهنتاي باستخدام الشبكات العصبية العميقة | بايثون | 8874 | 961 |
11 | 73 | رهيبة-الرؤية العميقة | قائمة منسقة من موارد التعلم العميق لرؤية الكمبيوتر | لا أحد | 8842 | 2586 |
7 | 74 | نقل سريع النمط | TensorFlow CNN لنقل النمط السريع ⚡؟؟؟ | بايثون | 8667 | 2160 |
10 | 75 | فعالية Tensorflow | دروس TensorFlow 1.x و2.x وأفضل الممارسات. | لا أحد | 8566 | 964 |
15 | 76 | tfjs-core | ML المعجل عبر WebGL // الجبر الخطي // التمايز التلقائي لجافا سكريبت. | تايب سكريبت | 8561 | 988 |
5 | 77 | dlib | مجموعة أدوات لإنشاء تطبيقات التعلم الآلي وتحليل البيانات في العالم الحقيقي بلغة C++ | سي ++ | 8546 | 2547 |
➖ | 78 | خوروفود | إطار تدريب موزع لـ TensorFlow وKeras وPyTorch وApache MXNet. | بايثون | 8517 | 1330 |
15 | 79 | caffe2 | Caffe2 هو إطار عمل للتعلم العميق خفيف الوزن ومعياري وقابل للتطوير. | صدَفَة | 8482 | 2096 |
1 | 80 | conv_arithmetic | تقرير فني عن الحساب التلافيفي في سياق التعلم العميق | تكس | 8169 | 1591 |
11 | 81 | السوناتة | مكتبة الشبكات العصبية المبنية على TensorFlow | بايثون | 8138 | 1182 |
2 | 82 | ncnn | ncnn عبارة عن إطار استدلال للشبكة العصبية عالي الأداء مُحسّن لمنصة الهاتف المحمول | سي ++ | 8071 | 2128 |
⬆️1 | 83 | com.imgaug | تكبير الصورة لتجارب التعلم الآلي. | بايثون | 8013 | 1603 |
9 | 84 | دروس TensorFlow | دروس TensorFlow مع مقاطع فيديو YouTube | دفتر جوبيتر | 8007 | 3922 |
8 | 85 | libfacedetection | مكتبة مفتوحة المصدر للكشف عن الوجه في الصور، ويمكن أن تصل سرعة اكتشاف الوجه إلى 1500 إطارًا في الثانية. | سي ++ | 7971 | 2267 |
5 | 86 | com.allennlp | مكتبة أبحاث البرمجة اللغوية العصبية مفتوحة المصدر، مبنية على PyTorch. | بايثون | 7949 | 1707 |
13 | 87 | MLAlgorithms | أمثلة بسيطة ونظيفة لتطبيقات خوارزميات التعلم الآلي | بايثون | 7907 | 1424 |
⬆️5 | 88 | netron | متخيل للشبكات العصبية والتعلم العميق ونماذج التعلم الآلي | جافا سكريبت | 7882 | 959 |
⬆️1 | 89 | شكل | نهج نظري للعبة لشرح مخرجات أي نموذج للتعلم الآلي. | دفتر جوبيتر | 7792 | 1091 |
5 | 90 | com.onnx | افتح تبادل الشبكة العصبية | بيورباسيك | 7792 | 1281 |
4 | 91 | وكلاء مل | مجموعة أدوات وكلاء التعلم الآلي للوحدة | بايثون | 7685 | 2052 |
6 | 92 | كتاب mit للتعلم العميق pdf | كتاب التعلم العميق من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بتنسيق PDF (كامل وأجزاء) من تأليف إيان جودفيلو ويوشوا بنجيو وآرون كورفيل | جافا | 7534 | 1845 |
10 | 93 | com.pix2pix | ترجمة صورة إلى صورة باستخدام شبكات الخصومة المشروطة | لوا | 7423 | 1289 |
➖ | 94 | رذاذ التعلم العميق | انغمس في التعلم العميق والتعلم المعزز والتعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر والبرمجة اللغوية العصبية من خلال التعلم من هذه المحاضرات المثيرة !! | لا أحد | 7284 | 1694 |
7 | 95 | أزياء mnist | قاعدة بيانات منتجات الأزياء الشبيهة بـ MNIST | بايثون | 7160 | 1564 |
⬆️1 | 96 | Deep_learning_object_detection | قائمة ورقية للكشف عن الأشياء باستخدام التعلم العميق. | لا أحد | 7139 | 2009 |
؟ | 97 | الغوص في DL-PyTorch | يقوم هذا المشروع بتغيير تطبيق MXNet في الكتاب الأصلي "الغوص في التعلم العميق" إلى تطبيق PyTorch. | دفتر جوبيتر | 7092 | 2054 |
⬆️2 | 98 | معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا للتعلم العميق | البرامج التعليمية والمهام والمسابقات للدورات التدريبية ذات الصلة بالتعلم العميق من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. | دفتر جوبيتر | 6899 | 1543 |
⬆️25 | 99 | الموصيون | أفضل الممارسات في أنظمة التوصيات | دفتر جوبيتر | 6899 | 977 |
؟ | 100 | كتاب التعلم العميق مع TensorFlow | كتاب مفتوح المصدر للبدء في التعلم العميق، استنادًا إلى دراسات حالة TensorFlow 2.0. كتاب مفتوح المصدر للتعلم العميق، يعتمد على إطار عمل TensorFlow 2.0. | بايثون | 6771 | 1848 |
⬆️1 | 101 | كتاب الشعلة | دروس PyTorch ومشاريع ممتعة بما في ذلك الحديث العصبي، والأسلوب العصبي، وكتابة القصائد، وتوليد الرسوم المتحركة ("إطار التعلم العميق PyTorch: البدء والقتال العملي") | دفتر جوبيتر | 6685 | 2453 |
⬆️7 | 102 | بيرت كخدمة | تعيين جملة متغيرة الطول إلى متجه ثابت الطول باستخدام نموذج BERT | بايثون | 6681 | 1357 |
؟ | 103 | تبسيط | Streamlit — أسرع طريقة لإنشاء أدوات ML مخصصة | بايثون | 6650 | 575 |
9 | 104 | com.autokeras | نظام AutoML يعتمد على Keras | بايثون | 6561 | 1058 |
13 | 105 | py-أسرع-rcnn | أسرع R-CNN (تنفيذ Python) - راجع https://github.com/ShaoqingRen/faster_rcnn للحصول على إصدار MATLAB الرسمي | بايثون | 6551 | 3875 |
⬆️13 | 106 | pytorch_geometric | مكتبة ملحقة للتعلم العميق الهندسي لـ PyTorch | بايثون | 6473 | 1036 |
3 | 107 | كيراس-جان | تطبيقات Keras لشبكات الخصومة التوليدية. | بايثون | 6450 | 2323 |
9 | 108 | لودفيج | Ludwig عبارة عن صندوق أدوات مبني على TensorFlow يسمح بتدريب واختبار نماذج التعلم العميق دون الحاجة إلى كتابة التعليمات البرمجية. | بايثون | 6350 | 724 |
13 | 109 | مختبر | منصة ثلاثية الأبعاد قابلة للتخصيص لأبحاث الذكاء الاصطناعي القائمة على الوكيل | ج | 6052 | 1222 |
7 | 110 | نماذج التعلم العميق | ملفات كود وأوزان Keras لنماذج التعلم العميق الشائعة. | بايثون | 5959 | 1986 |
؟ | 111 | هاندسون-ml2 | سلسلة من دفاتر ملاحظات Jupyter التي ترشدك عبر أساسيات التعلم الآلي والتعلم العميق في لغة Python باستخدام Scikit-Learn وKeras وTensorFlow 2. | دفتر جوبيتر | 5921 | 2144 |
6 | 112 | طبقة الموترة | مكتبة التعلم العميق والتعلم المعزز للعلماء | بايثون | 5876 | 1344 |
15 | 113 | بوسسينسور | إخفاء الشاشة عندما يقترب رئيسه. | بايثون | 5830 | 1091 |
4 | 114 | text_classification | جميع أنواع نماذج تصنيف النصوص والمزيد مع التعلم العميق | بايثون | 5794 | 2200 |
؟ | 115 | التعلم الآلي-التوق-cn | التطلع إلى التعلم الآلي النسخة الصينية - "أسرار التدريب على التعلم الآلي" - بقلم أندرو نغ | CSS | 5770 | 1232 |
15 | 116 | سويفت-AI | مكتبة التعلم الآلي سويفت. | سويفت | 5666 | 549 |
⬆️8 | 117 | كتاب تعلم الآلة بايثون - الطبعة الثانية | مستودع رموز كتاب "Python Machine Learning (الإصدار الثاني)" ومصدر المعلومات | دفتر جوبيتر | 5569 | 2288 |
13 | 118 | رهيبة-rnn | الشبكة العصبية المتكررة - قائمة منسقة من الموارد المخصصة لـ RNN | لا أحد | 5559 | 1403 |
11 | 119 | التعلم العميق فلابي بيرد | اختراق فلابي بيرد باستخدام التعلم المعزز العميق (Deep Q-learning). | بايثون | 5507 | 1808 |
13 | 120 | SerpentAI | Game Agent Framework يساعدك على إنشاء الذكاء الاصطناعي/الروبوتات للعب أي لعبة تمتلكها! | دفتر جوبيتر | 5451 | 607 |
10 | 121 | Tensorflow_cookbook | كود كتاب الطبخ لتعلم الآلة Tensorflow | دفتر جوبيتر | 5438 | 2331 |
4 | 122 | AdversarialNetsPapers | قائمة الورق الكلاسيكية مع رمز حول شبكات الخصومة التوليدية | لا أحد | 5356 | 1824 |
8 | 123 | darkflow | ترجمة darknet إلى Tensorflow تحميل الأوزان المدربة وإعادة التدريب/الضبط الدقيق باستخدام Tensorflow وتصدير الرسم البياني الثابت إلى الأجهزة المحمولة | بايثون | 5328 | 1909 |
12 | 124 | ديبو | قم بإعداد بيئة تعليمية عميقة في سطر أوامر واحد. | بايثون | 5308 | 654 |
⬆️58 | 125 | نني | مجموعة أدوات AutoML مفتوحة المصدر للبحث في البنية العصبية وضغط النماذج وضبط المعلمات الفائقة. | بايثون | 5281 | 676 |
10 | 126 | chainer | إطار مرن للشبكات العصبية للتعلم العميق | بايثون | 5274 | 1369 |
6 | 127 | ذكاء اصطناعي رائع | قائمة منسقة لدورات الذكاء الاصطناعي والكتب ومحاضرات الفيديو والأبحاث | لا أحد | 5239 | 1117 |
5 | 128 | Tensorpack | واجهة تدريب الشبكة العصبية على TensorFlow، مع التركيز على السرعة + المرونة | بايثون | 5213 | 1593 |
12 | 129 | الشبكات العميقة المتبقية | التعلم المتبقي العميق للتعرف على الصور | لا أحد | 5193 | 2041 |
⬆️12 | 130 | nlp-tutorial | برنامج تعليمي لمعالجة اللغات الطبيعية للباحثين في مجال التعلم العميق | دفتر جوبيتر | 5176 | 1387 |
11 | 131 | cnn-تصنيف النص-tf | الشبكة العصبية التلافيفية لتصنيف النص في Tensorflow | بايثون | 5107 | 2620 |
19 | 132 | حديث عصبي | NeuralTalk هو مشروع Python+numpy لتعلم الشبكات العصبية المتكررة متعددة الوسائط التي تصف الصور مع الجمل. | بايثون | 5086 | 1333 |
19 | 133 | سريز | صورة فائقة الدقة من خلال التعلم العميق | بايثون | 5079 | 655 |
5 | 134 | com.xlnet | XLNet: التدريب المسبق المعمم على الانحدار الذاتي لفهم اللغة | بايثون | 5046 | 976 |
13 | 135 | صغير-DNN | الرأس فقط، إطار عمل التعلم العميق الخالي من التبعية في C++ 14 | سي ++ | 4992 | 1284 |
؟ | 136 | حاضنة-TVM | افتح مكدس مترجم التعلم العميق لوحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات والمسرعات المتخصصة | بايثون | 4966 | 1324 |
⬆️16 | 137 | رهيبة الكشف عن الكائنات | اكتشاف رائع للكائنات استنادًا إلى github handong1587: https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection.html | لا أحد | 4914 | 1474 |
⬆️16 | 138 | بايسيفت | مكتبة للتعلم الآلي مشفرة وتحافظ على الخصوصية | بايثون | 4819 | 1073 |
⬆️11 | 139 | wav2letter | مجموعة أدوات التعرف التلقائي على الكلام من Facebook AI Research | سي ++ | 4806 | 767 |
4 | 140 | كورس التعلم العميق | تخصص التعلم العميق بواسطة Andrew Ng على كورسيرا. | دفتر جوبيتر | 4773 | 3710 |
14 | 141 | مجداف لايت | محرك استدلال للتعلم العميق عالي الأداء متعدد المنصات (『المجداف الطائر』 محرك تنبؤ للتعلم العميق عالي الأداء متعدد المنصات) | سي ++ | 4770 | 993 |
14 | 142 | TopDeepLearning | قائمة بمشاريع جيثب الشهيرة المتعلقة بالتعلم العميق | بايثون | 4764 | 970 |
⬆️2 | 143 | أسرع-rcnn.pytorch | تنفيذ pytorch أسرع لـ r-cnn الأسرع | بايثون | 4764 | 1616 |
14 | 144 | face_classification | اكتشاف الوجه في الوقت الفعلي وتصنيف المشاعر/الجنس باستخدام مجموعات بيانات Fer2013/imdb مع نموذج keras CNN وopenCV. | بايثون | 4703 | 1388 |
19 | 145 | keras-js | قم بتشغيل نماذج Keras في المتصفح، مع دعم GPU باستخدام WebGL | جافا سكريبت | 4685 | 507 |
⬆️2 | 146 | منشور ضوئي | إدارة الصور الشخصية مدعومة من Go وGoogle TensorFlow | يذهب | 4623 | 258 |
13 | 147 | h2o-3 | منصة تعلم آلي مفتوحة المصدر سريعة وقابلة للتطوير لتطبيقات أكثر ذكاءً: التعلم العميق، وتعزيز التدرج وXGBoost، والغابات العشوائية، والنمذجة الخطية المعممة (الانحدار اللوجستي، والشبكة المرنة)، وK-Means، وPCA، والمجموعات المكدسة، والتعلم الآلي الآلي (AutoML)، وما إلى ذلك . | جافا | 4580 | 1672 |
17 | 148 | TensorFlow-World | دروس بسيطة وجاهزة للاستخدام لـ TensorFlow | بايثون | 4468 | 426 |
➖ | 149 | لا يصدق-pytorch | The Incredible PyTorch: قائمة منسقة من البرامج التعليمية والأوراق والمشاريع والمجتمعات والمزيد فيما يتعلق بـ PyTorch. | لا أحد | 4463 | 883 |
؟ | 150 | com.mediapipe | MediaPipe هو إطار عمل متعدد المنصات لبناء خطوط أنابيب التعلم الآلي التطبيقية متعددة الوسائط | سي ++ | 4458 | 785 |
12 | 151 | كيراس-rl | التعلم المعزز العميق لكيراس. | بايثون | 4445 | 1146 |
19 | 152 | إدوارد | لغة البرمجة الاحتمالية في TensorFlow النماذج التوليدية العميقة، الاستدلال المتغير. | دفتر جوبيتر | 4435 | 780 |
7 | 153 | ممدن | MMdnn عبارة عن مجموعة من الأدوات لمساعدة المستخدمين على التفاعل بين أطر التعلم العميق المختلفة، على سبيل المثال تحويل النماذج وتصورها بين Caffe وKeras وMXNet وTensorflow وCNTK وPyTorch Onnx وCoreML. | بايثون | 4421 | 839 |
إثنان وعشرون | 154 | أمازون-dsstne | محرك الشبكة المتفرقة العميقة والقابلة للتطوير (DSSTNE) عبارة عن مكتبة طورتها أمازون لبناء نماذج التعلم الآلي (ML) للتعلم العميق (DL) | سي ++ | 4408 | 762 |
؟ | 155 | دروس TensorFlow-2.x | البرامج التعليمية والأمثلة لإصدار TensorFlow 2.x، بما في ذلك أمثلة CNN وRNN وGAN وAuto-Encoders وFasterRCNN وGPT وBERT، وما إلى ذلك. مثال على التعليمات البرمجية لمستوى الإدخال للإصدار 2.0 من TF والبرامج التعليمية العملية. | دفتر جوبيتر | 4348 | 1415 |
؟ | 156 | الزلال | مكتبة تكبير الصور السريعة ومجمع سهل الاستخدام حول المكتبات الأخرى | بايثون | 4336 | 576 |
⬆️9 | 157 | Grokking-التعلم العميق | هذا المستودع مصاحب لكتاب "Grokking Deep Learning" | دفتر جوبيتر | 4313 | 926 |
واحد وعشرون | 158 | الخريطة الذهنية للتعلم الآلي | خريطة ذهنية تلخص مفاهيم التعلم الآلي، بدءًا من تحليل البيانات وحتى التعلم العميق. | لا أحد | 4309 | 762 |
8 | 159 | pix2pixHD | تجميع ومعالجة الصور مقاس 2048 × 1024 باستخدام شبكات GAN الشرطية | بايثون | 4299 | 867 |
25 | 160 | com.neurojs | مكتبة جافا سكريبت للتعلم العميق والتعلم المعزز. | جافا سكريبت | 4291 | 365 |
⬆️34 | 161 | الباندا التنميط | إنشاء تقارير ملفات تعريف HTML من كائنات Pandas DataFrame | بايثون | 4290 | 588 |
⬆️5 | 162 | برنامج PyTorch التعليمي | قم ببناء شبكتك العصبية بسهولة وسرعة | دفتر جوبيتر | 4286 | 1984 |
3 | 163 | أمثلة_التعلم_الآلي | مجموعة من الأمثلة والبرامج التعليمية للتعلم الآلي. | بايثون | 4232 | 4100 |
20 | 164 | Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation | كود الريبو لتقدير وضعية الأشخاص المتعددين في الوقت الفعلي في CVPR'17 (عن طريق الفم) | دفتر جوبيتر | 4190 | 1252 |
25 | 165 | التعلم العميق-الملاحظات الورقية | ملخصات وملاحظات حول الأوراق البحثية للتعلم العميق | لا أحد | 4162 | 891 |
ثلاثة وعشرين | 166 | رمز الرسم | نموذج Keras لإنشاء تعليمات برمجية بتنسيق HTML من نماذج بالحجم الطبيعي لمواقع الويب مرسومة يدويًا، يطبق بنية تعليق الصور على الصور المصدرية المرسومة. | بايثون | 4148 | 534 |
8 | 167 | خدمة | نظام تقديم مرن وعالي الأداء لنماذج التعلم الآلي | سي ++ | 4148 | 1663 |
6 | 168 | graph_nets | بناء شبكات الرسم البياني في Tensorflow | بايثون | 4127 | 612 |
إثنان وعشرون | 169 | مساحة التوتر | إطار عمل تصوري ثلاثي الأبعاد للشبكة العصبية، وبناء نموذج تفاعلي وبديهي في المتصفحات، ودعم نماذج التعلم العميق المدربة مسبقًا من TensorFlow وKeras وTensorFlow.js | جافا سكريبت | 4093 | 363 |
⬆️15 | 170 | كتاب | جميع كتب لغات البرمجة | لا أحد | 4071 | 1492 |
؟ | 171 | seq2seq-couplet | قم بتشغيل المقطع باستخدام نموذج seq2seq استخدم التعلم العميق للثنائي. | بايثون | 4060 | 813 |
⬆️9 | 172 | com.spinningup | مورد تعليمي لمساعدة أي شخص على تعلم التعلم المعزز العميق. | بايثون | 4030 | 820 |
32 | 173 | مشروع التعلم العميق | يقدم البرنامج التعليمي المتعمق للتعلم الآلي للقراء مسارًا كاملاً للتعلم الآلي من البداية. | HTML | 4028 | 614 |
13 | 174 | ستانفورد-CS-230-التعلم العميق | أوراق غش VIP للتعلم العميق CS 230 من جامعة ستانفورد | لا أحد | 4017 | 816 |
⬆️11 | 175 | labelme | تعليق توضيحي مضلع للصورة باستخدام Python (تعليق توضيحي للمضلع والمستطيل والدائرة والخط والنقطة والعلامة على مستوى الصورة). | بايثون | 4000 | 1275 |
18 | 176 | vrn | رمز "إعادة بناء الوجه ثلاثي الأبعاد الكبير من صورة واحدة عبر انحدار CNN الحجمي المباشر" | صدَفَة | 3951 | 659 |
؟ | 177 | dgl | تم تصميم حزمة Python لتسهيل التعلم العميق على الرسم البياني، بالإضافة إلى أطر DL الحالية. | بايثون | 3944 | 656 |
26 | 178 | التعلم للتعلم | تعلم التعلم في TensorFlow | بايثون | 3934 | 587 |
⬆️19 | 179 | إم فيجن | Robot Vision Mobile Robot VS-SLAM ORB-SLAM2 التعلم العميق كشف الأهداف Yolov3 كشف السلوك Opencv PCL التعلم الآلي القيادة بدون طيار | سي ++ | 3914 | 1699 |
6 | 180 | ديب بافلوف | مكتبة مفتوحة المصدر لأنظمة الحوار الشاملة وروبوتات الدردشة للتعلم العميق. | بايثون | 3912 | 720 |
؟ | 181 | نماذج | نماذج التعلم العميق المُدربة مسبقًا والمُعاد إنتاجها (مكتبة النماذج الرسمية "Flying Paddle"، بما في ذلك مجموعة متنوعة من نماذج التعلم العميق التي تم التحقق منها في السيناريوهات الأكاديمية والصناعية المتطورة) | بايثون | 3910 | 1839 |
25 | 182 | أرقام | نظام تدريب GPU للتعلم العميق | HTML | 3899 | 1386 |
⬆️7 | 183 | كارلا | جهاز محاكاة مفتوح المصدر لأبحاث القيادة الذاتية. | سي ++ | 3885 | 1058 |
29 | 184 | دروس التعلم العميق | ملاحظات وأكواد البرنامج التعليمي للتعلم العميق، راجع الويكي لمزيد من المعلومات. | بايثون | 3882 | 2137 |
واحد وعشرون | 185 | دينسينت | الشبكات التلافيفية المتصلة بكثافة، في CVPR 2017 (جائزة أفضل ورقة). | لوا | 3833 | 923 |
30 | 186 | نيون | إطار التعلم العميق المرجعي Intel® Nervana™ الملتزم بتقديم أفضل أداء على جميع الأجهزة | بايثون | 3821 | 847 |
7 | 187 | OpenNMT-py | الترجمة الآلية العصبية مفتوحة المصدر في PyTorch | بايثون | 3802 | 1453 |
25 | 188 | التعلم العميق صفر إلى الكل | مختبرات TensorFlow التعليمية الأساسية | دفتر جوبيتر | 3798 | 2394 |
؟ | 189 | d2l-ar | انغمس في التعلم العميق: كتاب تعليمي عميق تفاعلي يحتوي على التعليمات البرمجية والرياضيات والمناقشات، استنادًا إلى واجهة NumPy. | بايثون | 3790 | 976 |
17 | 190 | المعزز | مكتبة تكبير الصور في بايثون للتعلم الآلي. | دفتر جوبيتر | 3767 | 714 |
واحد وعشرون | 191 | التعلم العميق-21-أمثلة | "21 مشروعًا للعب بالتعلم العميق - شرح عملي مفصل يعتمد على كود دعم TensorFlow". | بايثون | 3750 | 1637 |
20 | 192 | صولجان | MACE هو إطار استدلال للتعلم العميق مُحسّن لمنصات الحوسبة المتنقلة غير المتجانسة. | سي ++ | 3735 | 662 |
17 | 193 | عملي_RL | دورة في التعلم المعزز في البرية | دفتر جوبيتر | 3716 | 1082 |
29 | 194 | dl-docker | صورة Docker شاملة للتعلم العميق تحتوي على جميع أطر عمل DL الشائعة (TensorFlow، وTheano، وTorch، وCaffe، وما إلى ذلك). | بايثون | 3706 | 823 |
27 | 195 | خارطة طريق التعلم العميق | كل ما تحتاج لمعرفته حول التعلم العميق - البداية | بايثون | 3680 | 565 |
واحد وعشرون | 196 | SSD-تينسورفلو | كاشف MultiBox ذو اللقطة الواحدة في TensorFlow | دفتر جوبيتر | 3651 | 1779 |
28 | 197 | التعلم الآلي | التعلم الآلي الأساسي والتعلم العميق | بايثون | 3648 | 2722 |
؟ | 198 | ملاحظات التعلم الآلي | ملاحظاتي وعروضي التوضيحية حول التعلم الآلي والنماذج الاحتمالية والتعلم العميق التي يتم تحديثها باستمرار (أكثر من 1500 شريحة) ملاحظاتي وعروضي التوضيحية حول التعلم الآلي والنماذج الاحتمالية والتعلم العميق التي يتم تحديثها باستمرار (أكثر من 1500 صفحة) وروابط الفيديو | دفتر جوبيتر | 3612 | 1007 |
؟ | 199 | تعلم البرمجة اللغوية العصبية | يدور هذا المشروع حول نقاط المعرفة وتطبيقات التعليمات البرمجية التي يتم اختبارها غالبًا في التعلم الآلي والتعلم العميق ومقابلات البرمجة اللغوية العصبية، وهي أيضًا المعرفة الأساسية النظرية التي يجب أن يعرفها مهندس الخوارزمية. | دفتر جوبيتر | 3603 | 1073 |
9 | 200 | الاهتمام هو كل ما تحتاجه pytorch | تطبيق PyTorch لنموذج Transformer في "الانتباه هو كل ما تحتاجه". | بايثون | 3603 | 953 |