مصادقة بسيطة للتعرف على الوجه (الاشتراك + تسجيل الدخول) مكتوبة بلغة Flutter باستخدام Tensorflow Lite ومكتبة Google ML Kit.
للحصول على مساعدة في بدء استخدام Flutter، راجع وثائقنا عبر الإنترنت، والتي تقدم برامج تعليمية وعينات وإرشادات حول تطوير الأجهزة المحمولة ومرجعًا كاملاً لواجهة برمجة التطبيقات (API).
https://flutter.dev/
TensorFlow Lite هو إطار عمل مفتوح المصدر للتعلم العميق للاستدلال على الجهاز.
https://www.tensorflow.org/lite
يوفر البرنامج المساعد TensorFlow Lite واجهة برمجة تطبيقات Dart للوصول إلى مترجم TensorFlow Lite وإجراء الاستدلال. إنه يرتبط بـ TensorFlow Lite C API باستخدام dart:ffi.
https://pub.dev/packages/tflite_flutter/install
إذا كنت مهتمًا بالمساهمة، فيرجى إبلاغي بذلك عبر مراسلتي عبر البريد الإلكتروني على [email protected]
1- استنساخ المشروع:
git clone https://github.com/MCarlomagno/FaceRecognitionAuth.git
2- افتح المجلد:
cd FaceRecognitionAuth
3- تثبيت التبعيات:
flutter pub get
تشغيل في دليل iOS
pod install
4- التشغيل على الجهاز (تحقق من الجهاز المتصل أو أي جهاز افتراضي قيد التشغيل):
flutter run
للتشغيل على iOS، يجب أن يكون لديك حساب مطور. انظر هنا https://stackoverflow.com/a/4952845
https://opensource.org/licenses/BSD-3-Clause