Machine Learning with Python
1.0.0
pip install numpy )pip install pandas )pip install scikit-learn )pip install scipy )pip install statsmodels )pip install matplotlib )pip install seaborn )pip install sympy )pip install flask )pip install wtforms )pip install tensorflow>=1.15 )pip install keras )pip install pdpipe )يمكنك البدء بهذا المقال الذي كتبته في مجلة Heartbeat (على منصة Medium):
تغطي دفاتر Jupyter نطاقًا واسعًا من الوظائف والعمليات المتعلقة بموضوعات NumPy وPandans وSeaborn وMatplotlib وما إلى ذلك.
طرق متعددة لأداء الانحدار الخطي في بايثون ومقارنة سرعتها (راجع المقالة التي كتبتها على freeCodeCamp)
الانحدار متعدد المتغيرات مع التنظيم
الانحدار متعدد الحدود باستخدام ميزة خط أنابيب scikit-Learn (راجع المقالة التي كتبتها حول نحو علم البيانات )
أشجار القرار وانحدار الغابة العشوائية (توضح كيف تعمل الغابة العشوائية كمقدر ميتا قوي/منظم يرفض التجاوز)
تحليلات مرئية مفصلة واختبارات تشخيصية جيدة لمشكلة الانحدار الخطي
الانحدار الخطي القوي باستخدام HuberRegressor من Scikit-learn
ك -أقرب تصنيف جار (هنا هو دفتر الملاحظات)
أشجار القرار والتصنيف العشوائي للغابات (هنا دفتر الملاحظات)
دعم تصنيف أجهزة المتجهات (هذا هو دفتر الملاحظات) ( راجع المقالة التي كتبتها في نحو علوم البيانات على SVM وخوارزمية الفرز)
K - يعني التجميع (هنا دفتر الملاحظات)
انتشار التقارب (يُظهر تعقيده الزمني وتأثير عامل التخميد) (هنا دفتر الملاحظات)
تقنية التحول المتوسط (تظهر مدى تعقيدها الزمني وتأثير الضوضاء على اكتشاف الكتلة) (هنا الدفتر)
DBSCAN (يُظهر كيف يمكنه اكتشاف المناطق ذات الكثافة العالية بشكل عام بغض النظر عن الأشكال العنقودية، وهو ما تفشل وسائل k في القيام به) (هنا هو دفتر الملاحظات)
مجموعات هرمية مع Dendograms توضح كيفية اختيار العدد الأمثل للمجموعات (هنا هو دفتر الملاحظات)
كيفية استخدام حزمة Sympy لإنشاء مجموعات بيانات عشوائية باستخدام التعبيرات الرياضية الرمزية.
إليكم مقالتي عن Medium حول هذا الموضوع: الانحدار العشوائي وتوليد مشكلة التصنيف بالتعبير الرمزي
تقديم نموذج الانحدار الخطي من خلال واجهة خادم HTTP بسيطة. يحتاج المستخدم إلى طلب التنبؤات عن طريق تنفيذ برنامج Python النصي. يستخدم Flask و Gunicorn .
خدمة شبكة عصبية متكررة (RNN) من خلال صفحة ويب HTTP، مكتملة بنموذج ويب، حيث يمكن للمستخدمين إدخال المعلمات والنقر فوق زر لإنشاء نص بناءً على نموذج RNN المُدرب مسبقًا. يستخدم Flask ، Jinja ، Keras / TensorFlow ، WTForms .
تنفيذ بعض مبادئ OOP الأساسية في سياق التعلم الآلي من خلال بناء مُقدِّر خاص بك يشبه Scikit-learn، وجعله أفضل.
راجع مقالاتي على Medium حول هذا الموضوع.
تحقق من الملفات والتعليمات التفصيلية في دليل Pytest لفهم كيفية كتابة رمز/وحدة اختبار الوحدة لنماذج التعلم الآلي
يعد تحديد ملفات تعريف كود علوم البيانات ونماذج التعلم الآلي لبصمة الذاكرة ووقت الحوسبة مجالًا بالغ الأهمية ولكن غالبًا ما يتم تجاهله. وهنا اثنين من أجهزة الكمبيوتر المحمولة تظهر الأفكار،
