ECG Arrhythmia classification

تخطيط القلب - عدم انتظام ضربات القلب - التصنيف

تصنيف عدم انتظام ضربات القلب ECG باستخدام شبكة عصبية تلافيفية ثنائية الأبعاد

هذا المستودع هو تطبيق لتصنيف ورق تخطيط القلب لاضطراب نظم القلب باستخدام شبكة عصبية تلافيفية ثنائية الأبعاد حيث نقوم بتصنيف تخطيط القلب إلى سبع فئات، واحدة طبيعية والستة الأخرى هي أنواع مختلفة من عدم انتظام ضربات القلب باستخدام CNN العميق ثنائي الأبعاد مع صور تخطيط القلب ذات التدرج الرمادي . من خلال تحويل إشارات تخطيط القلب أحادية البعد إلى صور تخطيط القلب ثنائية الأبعاد، لم تعد هناك حاجة إلى تصفية الضوضاء واستخراج الميزات. يعد هذا أمرًا مهمًا نظرًا لأنه يتم تجاهل بعض نبضات تخطيط القلب (ECG) في تصفية الضوضاء واستخراج الميزات. بالإضافة إلى ذلك، يمكن توسيع بيانات التدريب عن طريق زيادة صور تخطيط القلب (ECG) مما يؤدي إلى دقة تصنيف أعلى. من الصعب تطبيق زيادة البيانات في إشارات 1-d نظرًا لأن تشويه إشارة تخطيط القلب 1-d قد يؤدي إلى تقليل أداء المصنف. ومع ذلك، فإن زيادة صور تخطيط القلب ثنائية الأبعاد باستخدام طرق اقتصاص مختلفة تساعد نموذج CNN على التدرب على وجهات نظر مختلفة لصور تخطيط القلب الفردية. إن استخدام صورة تخطيط القلب (ECG) كبيانات إدخال لتصنيف عدم انتظام ضربات القلب في تخطيط القلب (ECG) يفيد أيضًا من حيث المتانة.

طريقة

نموذج

وهذا هو الرابط للنموذج: الرابط

نشر النموذج

1. استنساخ المستودع الخاص بي.
2. استنساخ هذا المستودع.
3. تحميل الأوزان.
4. استبدل app.py في المستودع الآخر الذي قمت بتنزيله باستخدام app.py من المستودع الخاص بي.
5. استبدل ملف Index.html الموجود في المستودع الآخر أيضًا بملف Index.html المتوفر في الريبو الخاص بي. إذا واجهت أي مشكلة أخرى تتعلق بالنشر، يمكنك التحقق من هذا المستودع.

يعمل النموذج فقط إذا كانت بياناتك مشابهة لـ Sample.csv

فيما يلي لقطة شاشة للتطبيق من نظامي

مدونة متوسطة

يمكنك العثور على جميع الإجراءات المتعلقة بتدريب النموذج الخاص بك والتفاصيل الأخرى لهذا المشروع في منشوري المتوسط.