الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

دورات رائعة للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي

قائمة منسقة من دورات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي الرائعة والمجانية مع محاضرات فيديو. جميع الدورات متاحة كمحاضرات فيديو عالية الجودة من قبل بعض أفضل الباحثين والمدرسين في مجال الذكاء الاصطناعي على هذا الكوكب.

إلى جانب محاضرات الفيديو، قمت بربط مواقع الدورات التدريبية بمذكرات المحاضرات والقراءات الإضافية والواجبات.

محاضرات تمهيدية

هذه دورات رائعة للبدء في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. ليست هناك حاجة إلى خبرة سابقة في ML والذكاء الاصطناعي. يجب أن يكون لديك بعض المعرفة بالجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل التمهيدي والاحتمالات. يوصى أيضًا ببعض الخبرة في البرمجة.

  • التعلم الآلي (ستانفورد CS229) | موقع الدورة

    تعد هذه الدورات الكلاسيكية الحديثة للتعلم الآلي نقطة انطلاق رائعة لفهم مفاهيم وتقنيات التعلم الآلي. تغطي الدورة العديد من التقنيات المستخدمة على نطاق واسع، وملاحظات المحاضرة مفصلة ومراجعة المفاهيم الرياضية الضرورية.

  • الشبكات العصبية التلافيفية للتعرف البصري (ستانفورد CS231n) | موقع الدورة

    طريقة رائعة للبدء بالتعلم العميق. تركز الدورة على الشبكات العصبية التلافيفية ورؤية الكمبيوتر، ولكنها تقدم أيضًا نظرة عامة على الشبكات المتكررة والتعلم المعزز.

  • مقدمة في الذكاء الاصطناعي (جامعة كاليفورنيا في بيركلي CS188) | موقع الدورة

    يغطي مجال الذكاء الاصطناعي بأكمله. من طرق البحث وأشجار الألعاب والتعلم الآلي إلى الشبكات الافتراضية والتعلم المعزز.

  • التعلم الآلي التطبيقي 2020 (كولومبيا)

    بديل لستانفورد CS229. كما يوحي الاسم، تأخذ هذه الدورة منظورًا تطبيقيًا أكثر من محاضرة التعلم الآلي التي ألقاها Andrew Ng في جامعة ستانفورد. سترى رمزًا أكثر من الرياضيات. تستخدم المفاهيم والخوارزميات مكتبات Python الشهيرة scikit-learn وKeras.

  • مقدمة للتعلم المعزز مع ديفيد سيلفر (ديب مايند) | موقع الدورة

    مقدمة للتعلم المعزز من قبل أحد الباحثين الرائدين وراء AlphaGo وAlphaZero.

  • معالجة اللغات الطبيعية باستخدام التعلم العميق (ستانفورد CS224N) | موقع الدورة

    تقنيات البرمجة اللغوية العصبية الحديثة من الشبكات العصبية المتكررة ودمج الكلمات إلى المحولات والاهتمام الذاتي. يغطي الموضوعات التطبيقية مثل الإجابة على الأسئلة وإنشاء النص.

  • التعلم العميق - جامعة نيويورك - 2020 | موقع الدورة

    تتعلق هذه الدورة بأحدث التقنيات في التعلم العميق والتعلم التمثيلي، مع التركيز على التعلم العميق الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، وطرق التضمين، والتعلم المتري، والشبكات التلافيفية والمتكررة، مع تطبيقات على رؤية الكمبيوتر، وفهم اللغة الطبيعية، والتعرف على الكلام.

  • التعلم الآلي باستخدام الرسوم البيانية (ستانفورد CS224W) | موقع الدورة

    نظرة عامة شاملة على تقنيات التعلم الآلي المطبقة على البيانات المنظمة بالرسوم البيانية. تشمل المواضيع تضمينات العقدة، والشبكات العصبية الرسومية (GNNs)، والرسوم البيانية غير المتجانسة، والرسوم البيانية المعرفية، وتطبيقاتها. تغطي الدورة أيضًا موضوعات متقدمة مثل مطابقة الرسم البياني الفرعي العصبي ومحولات الرسم البياني وتوسيع نطاق شبكات GNN إلى رسوم بيانية كبيرة.

محاضرات متقدمة

الدورات المتقدمة التي تتطلب معرفة مسبقة في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.

  • التعلم العميق غير الخاضع للرقابة (جامعة كاليفورنيا في بيركلي CS294) | موقع الدورة

  • حدود التعلم العميق (معهد سيمونز) | موقع الدورة

  • تقنيات التعلم العميق الجديدة | موقع الدورة

  • هندسة التعلم العميق (أبحاث مايكروسوفت) | موقع الدورة

  • التعلم العميق متعدد المهام والتعلم الوصفي (ستانفورد CS330) خريف 2022 | موقع الدورة

  • المدرسة الصيفية لرياضيات التعلم الآلي 2019 (جامعة واشنطن) | موقع الدورة

  • النماذج الرسومية الاحتمالية (جامعة كارنيجي ميلون) | موقع الدورة

  • التعلم الآلي الاحتمالي والإحصائي 2020 (جامعة توبنجن)

  • التعلم الآلي الإحصائي 2020 (جامعة توبنجن)

  • الاستشعار عن بعد والروبوتات 2019 (جامعة بون)

  • دورة أجهزة الاستشعار وتقدير الحالة 2020 (جامعة بون)

  • المسح التصويري 2015 (جامعة بون)

  • التعلم العميق المتقدم والتعلم المعزز 2020 (DeepMind / UCL)

  • الأنظمة الديناميكية المبنية على البيانات مع التعلم الآلي

  • التحكم المبني على البيانات مع التعلم الآلي

  • سلسلة ندوات اللجنة الاقتصادية لأوروبا حول الذكاء الاصطناعي 2020 (جامعة نيويورك)

  • CS287 الروبوتات المتقدمة في جامعة كاليفورنيا في بيركلي خريف 2019

  • CSEP 546 - التعلم الآلي (AU 2019) (جامعة واشنطن)

  • التعلم المعزز العميق واتخاذ القرار والتحكم (جامعة كاليفورنيا في بيركلي CS285)

  • ستانفورد محدب الأمثل

  • ستانفورد CS224U: فهم اللغة الطبيعية | ربيع 2019

  • التعلم العميق المكدس الكامل 2019

  • التحديات الناشئة في التعلم العميق

  • ديب|مدرسة بايز الصيفية 2019

  • الشبكات العصبية لجامعة CMU للبرمجة اللغوية العصبية 2020

  • اتجاهات جديدة في التعلم المعزز والتحكم (معهد الدراسات المتقدمة)

  • ورشة عمل حول نظرية التعلم العميق: أين التالي (معهد الدراسات المتقدمة)

  • التعلم العميق: الكيمياء أم العلم؟ (معهد الدراسات المتقدمة)

  • سلسلة محاضرات التعلم الآلي النظرية (معهد الدراسات المتقدمة)

  • رياضيات البيانات الضخمة والتعلم الآلي (MIT)

  • مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي المرتكز على البيانات (MIT) | فيديوهات المحاضرات | مهام المختبر

  • المحولات كنموذج حسابي (جامعة كاليفورنيا في بيركلي، معهد سيمونز)

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل