MachineLearning QandAI book
1.0.0
كتاب المواد التكميلية لتعلم الآلة Q و AI من تأليف سيباستيان راشكا.
يرجى استخدام المناقشات لأية أسئلة حول الكتاب!
إذا كنت قد أتقنت أساسيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وتريد طريقة ممتعة لمعالجة الفجوات المعرفية العالقة، فهذا الكتاب مناسب لك. تتناول هذه السلسلة السريعة من الفصول القصيرة 30 سؤالًا أساسيًا في هذا المجال، مما يساعدك على البقاء على اطلاع بأحدث التقنيات التي يمكنك تنفيذها في عملك.
يطرح كل فصل من فصول Q وAI في التعلم الآلي سؤالاً مركزيًا ويجيب عليه، مع رسوم بيانية لشرح المفاهيم الجديدة ومراجع وافرة لمزيد من القراءة
هذا الكتاب عبارة عن نسخة منقحة ومنقحة بالكامل من كتاب Machine Learning Q وAI، والذي كان متاحًا على Leanpub.
"لا يمكن للمرء أن يطلب دليلًا أفضل من سيباستيان، الذي يعد، دون مبالغة، أفضل معلم للتعلم الآلي حاليًا في هذا المجال. في كل صفحة، لا ينقل سيباستيان معرفته الواسعة فحسب، بل يشارك أيضًا الشغف والفضول اللذين يميزان الخبرة الحقيقية.
-- كريس ألبون، مدير التعلم الآلي، مؤسسة ويكيميديا
| عنوان | رابط URL | الكود التكميلي |
|---|---|---|
| 1 | التضمينات والتمثيلات والفضاء الكامن | |
| 2 | التعلم تحت الإشراف الذاتي | |
| 3 | التعلم بالقليل من اللقطات | |
| 4 | فرضية تذكرة اليانصيب | |
| 5 | تقليل التجهيز الزائد بالبيانات | |
| 6 | الحد من التجهيز الزائد مع تعديلات النموذج | |
| 7 | نماذج تدريب GPU المتعددة | |
| 8 | مفاتيح نجاح المحولات | |
| 9 | نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية | |
| 10 | مصادر العشوائية | data-sampling.ipynb dropout.ipynb Random-weights.ipynb |
| الجزء الثاني: رؤية الكمبيوتر | ||
| 11 | حساب عدد المعلمات | حجم التحويل.ipynb |
| 12 | معادلة الطبقات المتصلة بالكامل والتلافيفية | fc-cnn-equvalence.ipynb |
| 13 | مجموعات تدريب كبيرة لمحولات الرؤية | |
| الجزء الثالث: معالجة اللغة الطبيعية | ||
| 14 | فرضية التوزيع | |
| 15 | زيادة البيانات للنص | backtranslation.ipynb Noise-injection.ipynb ترتيب الجملة، خلطا.ipynb المرادف استبدال.ipynb الاصطناعية البيانات.ipynb حذف الكلمات.ipynb تبديل موضع الكلمة.ipynb |
| 16 | "الذات" - الاهتمام | |
| 17 | محولات التشفير وفك التشفير | |
| 18 | استخدام وضبط المحولات المدربة مسبقا | |
| 19 | تقييم نماذج اللغات الكبيرة التوليدية | بيرتسكور.ipynb bleu.ipynb الحيرة.ipynb rouge.ipynb |
| الجزء الرابع: الإنتاج والنشر | ||
| 20 | التدريب عديمي الجنسية والدولة | |
| 21 | الذكاء الاصطناعي المرتكز على البيانات | |
| 22 | تسريع الاستدلال | |
| 23 | تحولات توزيع البيانات | |
| الجزء الخامس: الأداء التنبؤي وتقييم النموذج | ||
| 24 | بواسون والانحدار الترتيبي | |
| 25 | فترات الثقة | أربعة طرق.ipynb أربع طرق مقابل القيمة الحقيقية.ipynb |
| 26 | فترات الثقة مقابل التوقعات المطابقة | Conformal_prediction.ipynb |
| 27 | المقاييس المناسبة | |
| 28 | التحقق من صحة K في K-Fold | |
| 29 | التدريب واختبار مجموعة الخلاف | |
| 30 | البيانات ذات العلامات المحدودة |
