Java Deep Learning Cookbook

كتاب طبخ جافا للتعلم العميق

هذا مستودع رموز للكتاب القادم "كتاب طبخ Java Deep Learning" الذي ترعاه Packt Publishing. نحن نستخدم مكتبة Deeplearning4j ونروجها لجميع حالات الاستخدام في هذا الكتاب. الإصدار الرسمي للتعلم العميق 4j المستهدف في كتاب الطبخ هذا هو 1.0.0-beta3 . لنفس السبب، قد يتم إهمال بعض الأساليب أو الأساليب التي تمت مناقشتها في كتاب الطبخ هذا في إصداراتها الأحدث. لذا، تأكد من الرجوع إلى أحدث وثائق API الخاصة بهم. يمكنك استخدام الإصدارات الأحدث التي تحتوي على إصلاحات الأخطاء والميزات الجديدة.

تحديث

تم إصدار كتاب الطبخ للتعلم العميق لـ Java في 8 نوفمبر 2019.

يبني

سيكون لكل فصل مجلد مصدر منفصل حيث يتم تخزين كافة الأمثلة لفصل معين. على سبيل المثال، إذا كنت تريد استيراد التعليمات البرمجية للفصل 2، فانتقل إلى دليل الفصل أولاً ثم قم باستيراد الدليل sourceCode/cookbook-app في IDE الخاص بك. يجب أن تشاهد أيضًا pom.xml الموجود هناك.

من Intellij IDE

• انتقل إلى الدليل الجذر sourceCode.
• افتح كمشروع Maven وقم بتجميعه.

من سطر الأوامر

 mvn clean install

إذا واجهت مشكلات تتعلق بعدم قدرة Intellij على اكتشاف التبعيات أو أي مشكلات في مساحة العمل، فحاول تشغيل الأمر أدناه:

 mvn idea:idea

احذف Workspace.xml ضمن دليل .idea إذا استمرت المشكلة.

جدول المحتويات

1. مقدمة للتعلم العميق في جافا
2. استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها
3. بناء شبكات عصبية عميقة للتصنيف الثنائي
4. بناء الشبكات العصبية التلافيفية
5. تنفيذ البرمجة اللغوية العصبية
6. بناء شبكة LTSM للسلاسل الزمنية
7. بناء شبكة عصبية LTSM لتصنيف التسلسل
8. إجراء الكشف عن الشذوذ على البيانات غير الخاضعة للرقابة
9. استخدام RL4J للتعلم المعزز
10. تطوير التطبيقات في البيئة الموزعة
11. تطبيق نقل التعلم على نماذج الشبكة
12. قياس الأداء وتحسين الشبكة العصبية