jupyterlab prodigy تنزيل - jupyterlab prodigy تنزيل كود المصدر

jupyterlab prodigy

كود الذكاء الاصطناعي

1.0.0

تنزيل

ملحق JupyterLab لأداة التعليقات التوضيحية Prodigy

يحتوي هذا الريبو على ملحق JupyterLab لـ Prodigy، وهي أداة التعليقات التوضيحية القابلة للبرمجة لإنشاء بيانات التدريب لنماذج التعلم الآلي. فهو يتيح لك تشغيل Prodigy ضمن علامة تبويب JupyterLab، وإضافة التعليقات التوضيحية أثناء تطوير نماذجك وتطبيقاتك. من أجل استخدام هذا الملحق، ستحتاج إلى ترخيص لـ Prodigy - راجع هذه الصفحة لمزيد من التفاصيل. للأسئلة، يرجى استخدام منتدى دعم Prodigy. إذا وجدت خطأ، فلا تتردد في إرسال طلب سحب.

شكر خاص لـ Jupyter core dev Grant Nestor لمساعدتنا في بناء هذا الامتداد!

⌛️ التثبيت

لاستخدام هذا الامتداد، تحتاج إلى JupyterLab >= 3.0.0 وProdigy.

pip install jupyterlab > =3.0.0

لتثبيت الامتداد، قم بتشغيل:

pip install jupyterlab-prodigy

تأكد من تثبيت الامتداد وتمكينه:

jupyter labextension list

إلغاء التثبيت

لإزالة الامتداد، قم بتشغيل:

pip uninstall jupyterlab-prodigy

التوافق

هذا الامتداد متوافق مع Jupyterlab 3.0.0 وما فوق. إذا كنت تستخدم Jupyterlab بإصدارات >=2.0.0 و <3.0.0 ، فيجب عليك تثبيت الإصدار 3.0.0 من jupyterlab-prodigy

jupyter labextension install [email protected]

؟ الاستخدام

ابدأ جلسة Prodigy في محطة طرفية، على سبيل المثال:

$ prodigy ner.manual my_set blank:en notebooks/news_headlines.jsonl --label PERSON,ORG,PRODUCT

في جلسة طرفية أخرى، ابدأ JupyterLab:

$ jupyter lab

بعد ذلك، افتح شريط Commands داخل JupyterLab عبر ⌘ CMD / Ctrl + SHIFT + C وابحث/اكتب:

معجزة مفتوحة

قم بتنفيذها، سيكون لديك لوحة Prodigy جديدة على الجانب.

⚙ التكوين

إذا تم تقديم Prodigy الخاص بك على عنوان URL مختلف عن العنوان الافتراضي (على سبيل المثال، خلف وكيل عكسي)، فيمكنك تكوين عنوان URL لاستخدامه في الإعدادات.

افتح قائمة Settings ، وانتقل إلى Advanced Settings Editor ، وحدد إعدادات Prodigy Jupyter Extension ، وهناك يمكنك إضافة عنوان URL المخصص الخاص بك، على سبيل المثال:

{
    "prodigyConfig" : {
        "url" : " https://prodigy.example.com "
    }
}

؟يطور

ملاحظة: ستحتاج إلى NodeJS لإنشاء حزمة الامتداد. يوصى أيضًا بشدة بالعمل في بيئة افتراضية عند التطوير.

الأمر jlpm هو الإصدار المثبت من خيوط JupyterLab المثبت مع JupyterLab. يمكنك استخدام yarn أو npm بدلاً من jlpm أدناه.

 # Clone the repo to your local environment
# Change directory to the jupyterlab-prodigy directory
# Install dev requirements
pip install -r requirements-dev.txt
# Install package in development mode
pip install -e .
# Link your development version of the extension with JupyterLab
jupyter labextension develop . --overwrite
# Rebuild extension Typescript source after making changes
jlpm run build

يمكنك مشاهدة الدليل المصدر وتشغيل JupyterLab في نفس الوقت في محطات طرفية مختلفة لمراقبة التغييرات في مصدر الامتداد وإعادة بناء الامتداد تلقائيًا.

 # Watch the source directory in one terminal, automatically rebuilding when needed
jlpm run watch
# Run JupyterLab in another terminal
jupyter lab

مع تشغيل أمر المراقبة، سيتم إنشاء كل تغيير محفوظ محليًا على الفور وسيكون متاحًا في JupyterLab قيد التشغيل. قم بتحديث JupyterLab لتحميل التغيير في متصفحك (قد تحتاج إلى الانتظار عدة ثوانٍ حتى تتم إعادة إنشاء الامتداد).

افتراضيًا، يقوم أمر jlpm run build بإنشاء خرائط المصدر لهذا الملحق لتسهيل تصحيح الأخطاء باستخدام أدوات تطوير المتصفح. لإنشاء خرائط المصدر أيضًا لامتدادات JupyterLab الأساسية، يمكنك تشغيل الأمر التالي: