يهدف هذا المستودع إلى تتبع وتخزين جميع مساعينا التجريبية في مجال الذكاء الاصطناعي ونماذج التدريب وقوائم الرغبات.
يعد Robotoff repo هو المكان المناسب لدمجها في الإنتاج وتقديم المزيد من المشكلات التافهة.
يتم إرفاق معظم النماذج المدربة ومجموعات البيانات المفيدة بإصدارات هذا المشروع أو الإصدارات الخاصة بنماذج الروبوتات.
يتتبع جدول بيانات Google أيضًا النماذج النشطة.
وهنا تجارب مختلفة.
الكشف عن جدول التغذية واستخراجه (عمل GSoc لعام 2018 بواسطة Sagar) - مدمج في Robotoff، يُستخدم لجزء الكشف بواسطة نماذج Graphnet وTableNet
استخراج جدول التغذية (2020 بواسطة Sadok وYichen وRamzi) - على Graphnet وTableNet
استخراج التغذية الأساسية للجداول النصية، موجود بالفعل في Robotoff API
منتشرة
زمالة Google.org (2021) - تم نشر التنبؤ بالفئة بناءً على المكونات والعنوان
لم يتم نشرها:
توقعات فئة EM Lyon (2020) - لم يتم تقييمها ودمجها بعد
الفئة من تنبؤات التعرف الضوئي على الحروف، Laure (Laurel16) (2021) - لم يتم تقييمها ودمجها بعد - قد تكون الفئات عامة جدًا
مشروع مستمر @ openfoodfacts/off-category-classification#2
نلتقي يوم الاثنين الساعة 17:00 بتوقيت باريس (16:00 بتوقيت لندن، 21:30 بتوقيت شرق الولايات المتحدة، 08:00 صباحًا بتوقيت المحيط الهادئ)
رابط مكالمة الفيديو: https://meet.google.com/qvv-grzm-gzb
الانضمام عبر الهاتف: https://tel.meet/qvv-grzm-gzb?pin=9965177492770
أضف الحدث إلى التقويم الخاص بك عن طريق إضافة تقويم مجتمع Open Food Facts إلى التقويم الخاص بك
الأجندة الأسبوعية: يرجى إضافة بنود الأجندة في أقرب وقت ممكن. تأكد من التحقق من بنود جدول الأعمال قبل الاجتماع، حتى نتمكن من إجراء المناقشات الأكثر استنارة قدر الإمكان.
سيتعامل الاجتماع مع بنود جدول الأعمال أولاً، وإذا سمح الوقت، سيتم فرز الأخطاء بشكل تعاوني.
نحن نسعى جاهدين لتحديد وقت جوهر الاجتماع (اتخاذ القرار) بـ 30 دقيقة، مع مناقشة مجانية اختيارية/تصحيح أخطاء مباشر بعد ذلك.
نقوم بتدوين ملاحظات شاملة في جدول الأعمال الأسبوعي عن مناقشات بنود جدول الأعمال والقرارات المتخذة.
اكتشاف الملصقات والشعارات (Data 4 Good، بقلم رافائيل وشارلوت وأنطوان - يتم تكرار الكود ودمجه في Robotoff
logo-ann (المتعلق بالشعارات والتسميات) - التصنيف باستخدام بحث KNN التقريبي - منتشر في robotoff-ann
يوفر تحديث النموذج المُرجح مسبقًا للمنشورات الحديثة دفعة رائعة بدون جهد
التدقيق الإملائي (بواسطة Wauplin) - يتم تكرار الكود ودمجه في Robotoff
تنظيف OCR (يرجى إضافة وصف)
اكتشاف الكائنات (المتعلقة بالشعارات والتسميات)
يمكنك تفرع هذا المستودع وبدء تجاربك الخاصة أو استخدام مستودع مميز. الرجاء استخدام AGPL أو ترخيص أكثر تساهلاً ولكنه متوافق.
لا تتردد في الانضمام إلينا على قناة #robotoff (أو #computervision للعمل المتعلق بالصور). سنكون سعداء بمساعدتك في الحصول على البيانات والأفكار والنصائح المفيدة الأخرى.
خارطة الطريق الخاصة بنا للذكاء الاصطناعي وRobotoff
أفكار لمشاريع بحثية عن حقائق الغذاء المفتوحة
أفكار لتطبيق ML للحقائق الغذائية المفتوحة
الأفكار المقترحة لصيف البرمجة من Google
احصل على البيانات لبدء اللعب بالطعام (راجع أيضًا مجموعات البيانات في إصدارات هذا المشروع)
يمكنك رؤية العديد من التحليلات الرائعة لبيانات Open Food Facts في دفاتر الملاحظات على Kaggle