الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

موارد التعلم الآلي رهيبة

اللغة: [الإنجليزية] [الصينية/中文]

قائمة منسقة من القوائم المنسقة للموارد الرائعة عبر مختلف موضوعات التعلم الآلي والتعلم العميق.

مع أكثر من 380 عنصرًا (ديسمبر 2021)، يهدف هذا المستودع إلى:

  • مساعدة beginners على فهم الفروع وآخر التطورات في التعلم الآلي؛
  • ومساعدة researchers على اتباع اتجاهات البحث الجديدة في مجال التعلم الآلي؛
  • مساعدة engineers في العثور على البرامج التعليمية والمكتبات المناسبة لحل المشكلات العملية.

ملحوظة:

  • يرجى ترك نجمة إذا كنت تحب هذا المشروع!
  • المساهمة: إذا وجدت أي محتوى غير صحيح / غير مناسب / قديم، يرجى التفضل بالتفكير في فتح قضية أو علاقة عامة. سنكون ممتنين للغاية لمساهمتك في هذه القائمة!
  • علامة: ️ يشير إلى inactive ، أي أن القائمة المقابلة قد توقفت عن التحديث (لمدة تزيد عن 12 شهرًا)، ولكن لا يزال من الممكن أن تكون مرجعًا جيدًا للمبتدئين.

ما هو الجديد:

  • [01/2023] إضافة تعلم الرسم البياني العادل في تعلم الرسم البياني، تحديث قسم السلاسل الزمنية/التعلم المباشر.
  • [08/2022] إضافة رسم بياني لمعيار حركة المرور في تعلم الرسم البياني.
  • [04/2022] تحديث قسم تعلم الرسم البياني.
  • [12/2021] تحديث تجميع القسم.
  • [12/2021] تحديث قسم معالجة اللغات الطبيعية (NLP) والعدالة في الذكاء الاصطناعي.
  • [12/2021] النسخة الصينية متاحة الآن!
  • [12/2021] إضافة قسم متعدد التخصصات - هندسة البرمجيات (MLonCode).
  • [12/2021] إضافة نموذج القسم - تقليل الأبعاد (اختيار الميزة / الاستخراج).
  • أكثر
  • [12/2021] الالتزام الأول بالتعلم الآلي الرائع والرائع!

تحقق من مشاريع Zhining الأخرى مفتوحة المصدر!


مجموعة غير متوازنة [PythonLib]

التعلم غير المتوازن [رائع]

فرقة ذاتية الوتيرة [ICDE]

ميتا سامبلر [NeurIPS]

جدول المحتويات

  • جدول المحتويات
  • التعلم الآلي العام
  • نموذج التعلم الآلي
    • التعلم شبه/الإشراف الذاتي
    • التعلم المتناقض
    • تعلم التمثيل (التضمين)
    • التعلم المتري
    • التعلم المعزز
    • نقل التعلم
    • التعلم التلوي
    • التعلم متعدد المهام
    • التعلم غير المتوازن/طويل الذيل
    • التعلم بالقليل من اللقطات
    • التعلم العدائي
    • تعلم قوي
    • التعلم النشط
    • التعلم مدى الحياة/التزايدي/المستمر
    • التعلم الجماعي
    • التعلم الآلي الآلي (AutoML)
    • التعلم الموحد
    • كشف الشذوذ
    • التجميع
    • تقليل الأبعاد (اختيار الميزة/الاستخراج)
  • مهمة التعلم الآلي والتطبيق
    • الرؤية الحاسوبية (السيرة الذاتية)
    • معالجة اللغات الطبيعية (NLP)
    • التعلم متعدد الوسائط وعبر الوسائط
    • تعلم الرسم البياني
    • الرسم البياني المعرفي
    • السلاسل الزمنية/التعلم المباشر
    • أنظمة التوصية
    • استرجاع المعلومات
    • الألعاب والبحث
  • نموذج التعلم الآلي
    • نموذج مُدرب مسبقًا وأساسي
      • في البرمجة اللغوية العصبية (BERT، RoBERTa، GPT، وما إلى ذلك)
      • في السيرة الذاتية (المحولات البصرية، الخ)
      • في مواضيع أخرى
    • الشبكة العصبية التلافيفية (CNN)
    • الشبكة العصبية المتكررة (RNN، LSTM، GRU، وما إلى ذلك)
    • رسم بياني للشبكة العصبية (GNN، GCN، GAT، إلخ.)
    • النموذج التوليدي وشبكة الخصومة التوليدية (GAN)
    • التشفير التلقائي المتغير
    • نموذج قائم على الشجرة والمجموعة
  • إمكانية تفسير التعلم الآلي والإنصاف والأخلاق
    • إمكانية التفسير في الذكاء الاصطناعي
    • العدالة في الذكاء الاصطناعي
    • الأخلاق في الذكاء الاصطناعي
  • متعدد التخصصات: التعلم الآلي + X
    • النظام (MLSys/SysML)
    • قاعدة البيانات (AIDB/ML4DB)
    • هندسة البرمجيات (MLonCode)
    • الأمن السيبراني
    • الحوسبة الكمومية
    • الطب والرعاية الصحية
    • المعلوماتية الحيوية
    • الأحياء والكيمياء
    • التمويل والتجارة
    • عمل
    • قانون
  • مجموعات بيانات التعلم الآلي
  • تعلم آلة الإنتاج
    • المكتبات مفتوحة المصدر
    • أطر البيانات الضخمة
  • شكر وتقدير
  • المساهمين

التعلم الآلي العام

  • يمارس

    • [القائمة، المكتبة] التعلم الآلي الرائع
      • قائمة منسقة بأطر التعلم الآلي والمكتبات والبرامج الرائعة (حسب اللغة).
    • [المكتبة] scikit-Learn
      • scikit-learn: التعلم الآلي في بايثون.

  • بحث

    • [قائمة] أوراق-أدب-ML-DL-RL-AI
      • أوراق وأدبيات مؤثرة ومستشهد بها على نطاق واسع حول ML/DL/RL/AI.
    • [قائمة] التعلم العميق الرائع [ ️ غير نشط]
      • قائمة منسقة من كتب التعلم العميق الرائعة والدورات ومقاطع الفيديو والمحاضرات والبرامج التعليمية والمزيد.
    • [قائمة] أوراق التعلم العميق الرائعة [ ️ غير نشط]
      • قائمة منسقة بأوراق التعلم العميق الأكثر اقتباسًا (2012-2016).

نموذج التعلم الآلي

التعلم شبه/الإشراف الذاتي

  • عام

    • [قائمة] التعلم شبه الخاضع للإشراف الرائع
      • قائمة منسقة من موارد التعلم شبه الخاضعة للإشراف الرائعة.
    • [قائمة] التعلم الرائع تحت الإشراف الذاتي
      • قائمة منسقة من موارد التعلم ذاتية الإشراف الرائعة.
    • [قائمة] أوراق رائعة ذاتية الإشراف
      • جمع الأوراق حول التعلم تحت الإشراف الذاتي، والتعلم التمثيلي.

  • المواضيع الفرعية

    • [قائمة] الرسم البياني الرائع للتعلم تحت الإشراف الذاتي
      • قائمة منسقة لمصادر تعليمية رائعة لتمثيل الرسوم البيانية ذاتية الإشراف.
    • [قائمة] شبكة GNN الرائعة ذاتية الإشراف
      • أوراق حول التعلم الخاضع للإشراف الذاتي على الشبكات العصبية البيانية (GNNs).

  • يمارس

    • [المكتبة] mmselfsup
      • مجموعة أدوات التعلم الخاضعة للإشراف الذاتي OpenMMLab والمعيار المعياري.
    • [المكتبة] يونيلم
      • تدريب مسبق واسع النطاق يتم الإشراف عليه ذاتيًا عبر المهام واللغات والأساليب.
    • [مكتبة] ألبرت
      • برنامج Lite BERT لتعلم تمثيلات اللغة تحت الإشراف الذاتي.

التعلم المتناقض

  • عام

    • [قائمة] بي كونتراست
      • يسرد هذا الريبو أوراق التعلم المتناقضة الحديثة، ويتضمن رمزًا للعديد منها.
    • [قائمة] التعلم المقارن الرائع
      • قائمة شاملة من أوراق التعلم المتباينة الرائعة الخاضعة للإشراف الذاتي.
    • [قائمة] أوراق وأكواد تعليمية رائعة
      • قائمة شاملة بأوراق وأكواد التعلم التقابلي الرائعة.

  • يمارس

    • [المكتبة] بي جي سي إل
      • مكتبة التعلم التقابلي للرسم البياني لـ PyTorch.

تعلم التمثيل (التضمين)

  • عام

    • [قائمة] نماذج التضمين الرائعة [ ️ غير نشط]
      • قائمة منسقة من البرامج التعليمية والمشاريع والمجتمعات الرائعة لنماذج التضمين.
    • [قائمة] تعلم التمثيل الرائع
      • قائمة القراءة لموضوعات في التعلم التمثيل.

  • المواضيع الفرعية

    • [قائمة] تضمين الجملة الرائعة
      • قائمة منسقة من نماذج تضمين الجمل والكلمات المدربة مسبقًا.
    • [قائمة] التمثيلات العصبية الضمنية الرائعة
      • قائمة منسقة من الموارد حول التمثيلات العصبية الضمنية.
    • [قائمة] رائع-2vec
      • قائمة منسقة لنماذج التضمين من النوع 2vec.
    • [قائمة] Awesome-VAEs
      • عمل رائع على VAE، وفك التشابك، والتعلم التمثيلي، والنماذج التوليدية.
    • [قائمة] تعلم التمثيل البصري الرائع باستخدام المحولات
      • المحولات الرائعة (الانتباه الذاتي) في الرؤية الحاسوبية.
    • [قائمة] تعلم تمثيل الرسم البياني العميق الرائع
      • قائمة منسقة لمصادر التعلم الرائعة لتمثيل الرسم البياني العميق.
    • [قائمة] تضمين شبكة رائع [ ️ غير نشط]
      • تعلم تمثيل الشبكة، وتضمين الرسم البياني، وتضمين المعرفة.
    • [قائمة] الأوراق التي يجب قراءتها في NRL/NE. [ ️ غير نشط]
      • NRL: تعلم تمثيل الشبكة. NE: تضمين الشبكة.
    • [قائمة] أوراق التمثيل المفككة [ ️ غير نشط]
      • أوراق بحثية عن التعلم التمثيلي غير المتشابك (وأحيانًا "التقليدي").
    • [قائمة] تعلم التمثيل على الرسم البياني غير المتجانس [ ️ غير نشط]
      • تضمين الرسم البياني غير المتجانس وشبكات GNN غير المتجانسة والتطبيقات.

التعلم المتري

  • يمارس
    • [المكتبة] التعلم المتري pytorch
      • أسهل طريقة لاستخدام التعلم المتري العميق في تطبيقك.
    • [المكتبة] تعلم القياس
      • التعلم المتري: التعلم المتري في بايثون
    • [مجموعة الأكواد] خطوط الأساس للتعلم المتري العميق [ ️ غير نشط]
      • تنفيذ PyTorch لخطوط أنابيب التعلم المتري العميق.

التعلم المعزز

  • عام

    • [قائمة] التعلم المعزز الرائع
      • قائمة منسقة من الموارد المخصصة لتعزيز التعلم.
    • [قائمة] أوراق DL وRL الرائعة والموارد الأخرى
      • قائمة بالأبحاث الحديثة المتعلقة بالتعلم العميق والتعلم المعزز العميق.
    • [قائمة] رهيبة عميق RL
      • قائمة منسقة من موارد التعلم العميق الرائعة.
    • [قائمة] التعلم المعزز الرائع (CH/中文) [ ️ غير نشط]
      • أفضل ما في الأمر هو الحصول على أفضل النتائج

  • المواضيع الفرعية

    • [قائمة] رهيبة غير متصل RL
      • هذه مجموعة من أوراق البحث والمراجعة للتعلم المعزز دون الاتصال بالإنترنت.
    • [قائمة] Awesome Real World RL
      • موارد رائعة لإنجاح التعلم المعزز في مواقف الحياة الواقعية. الأوراق والمشاريع وأكثر من ذلك.
    • [قائمة] لعبة رائعة بالذكاء الاصطناعي
      • قائمة منسقة، ولكنها غير كاملة، لموارد الذكاء الاصطناعي للعبة حول التعلم متعدد الوكلاء.
    • [قائمة] مسابقات RL الرائعة
      • مجموعة من المسابقات لتعزيز التعلم.
    • [قائمة] الروبوتات الرائعة
      • هذه قائمة بالكتب والدورات التدريبية والموارد الأخرى المختلفة للروبوتات
    • [قائمة] RL رائع لمعالجة اللغات الطبيعية (NLP) [ ️ غير نشط]
      • قائمة منسقة لمصادر التعلم المعززة لمعالجة اللغات الطبيعية.
    • [قائمة] RL رائع للأمن السيبراني
      • قائمة منسقة من الموارد المخصصة لتعزيز التعلم المطبق على الأمن السيبراني.

  • يمارس

    • [المكتبة] صالة الألعاب الرياضية
      • مجموعة أدوات لتطوير ومقارنة خوارزميات التعلم المعزز.
    • [المكتبة] ترفل
      • تعلم تعزيز TensorFlow.
    • [المكتبة] رلبيت
      • تعزيز التعلم في PyTorch.
    • [المكتبة] rlkit
      • إطار التعلم المعزز والخوارزميات المطبقة في PyTorch.
    • [المكتبة] مارو
      • تعد منصة تحسين الموارد متعددة الوكلاء (MARO) مثالاً على التعلم المعزز كخدمة (RaaS) لمشاكل تحسين الموارد في العالم الحقيقي.
    • [المكتبة] قطاع الطرق
      • مكتبة بايثون لقطاع الطرق متعددي الأسلحة.
    • [المكتبة] BanditLib
      • مكتبة خوارزميات قطاع الطرق السياقية.
    • [البرنامج التعليمي] التعلم المعزز ومقدمة
      • النسخ المتماثل لبايثون لكتاب ساتون وبارتو "التعلم المعزز: مقدمة" (الطبعة الثانية).
    • [مجموعة الأكواد] التعلم المعزز [ ️ غير نشط]
      • تنفيذ خوارزميات التعلم المعزز. بايثون، OpenAI Gym، Tensorflow.
    • [البرنامج التعليمي] التعلم المعزز باستخدام التدفق الموتر (الإنجليزية والصينية) [ ️ غير نشط]
      • تعزيز أساليب التعلم والبرامج التعليمية.
    • [مجموعة الأكواد] التعلم المعزز [ ️ غير نشط]
      • أمثلة على التعلم التعزيزي البسيط والنظيف.

نقل التعلم

  • عام

    • [قائمة] 迁移学习 نقل التعلم
      • كل شيء عن نقل التعلم.
    • [قائمة] تعلم النقل الرائع
      • قائمة بالأبحاث الرائعة والموارد الرائعة حول نقل التعلم وتكييف النطاق والترجمة من مجال إلى آخر بشكل عام.

  • المواضيع الفرعية

    • [قائمة] التكيف الرائع للمجال
      • هذا الريبو عبارة عن مجموعة من الأشياء الرائعة حول تكييف النطاق، بما في ذلك الأوراق والأكواد وما إلى ذلك.
    • [قائمة] تعميم المجال
      • أوراق تعميم المجال ومجموعات البيانات.

  • يمارس

    • [المكتبة] مكتبة نقل التعلم
      • نقل المكتبة التعليمية لتكييف المجال وتكييف المهام وتعميم المجال.
    • [مجموعة الأكواد] تعلم النقل العميق
      • مجموعة من تطبيقات خوارزميات التكيف في المجال العميق
    • [البرنامج التعليمي] التدريب العملي على نقل التعلم مع بايثون [ ️ غير نشط]
      • تم تبسيط التعلم العميق عن طريق نقل التعلم السابق باستخدام نظام Python البيئي للتعلم العميق.

التعلم التلوي

  • عام

    • [مجموعة الأكواد] Torchmeta
      • مجموعة من الإضافات وأدوات تحميل البيانات للتعلم والتعلم التعريفي في PyTorch.
    • [قائمة] أوراق التعلم التلوي [ ️ غير نشط]
      • التعلم الفوقي / تعلم التعلم / التعلم مرة واحدة / التعلم مدى الحياة.
    • [قائمة] تعلم ميتا رائع [ ️ غير نشط]
      • قائمة منسقة من أوراق Meta Learning والأكواد والكتب والمدونات ومقاطع الفيديو ومجموعات البيانات والموارد الأخرى.
    • [قائمة] التعلم الفوقي الرائع [ ️ غير نشط]
      • قائمة منسقة من موارد التعلم التعريفي.

  • يمارس

    • [المكتبة] تعلم 2 تعلم
      • مكتبة PyTorch لأبحاث التعلم التلوي.
    • [مجموعة الأكواد] pytorch-meta
      • مجموعة من الإضافات وأدوات تحميل البيانات للتعلم والتعلم التعريفي في PyTorch.
    • [البرنامج التعليمي] التدريب العملي على التعلم التلوي مع بايثون [ ️ غير نشط]
      • تعلم كيفية التعلم باستخدام التعلم بلقطة واحدة وMAML وReptile وMeta-SGD والمزيد باستخدام Tensorflow.

التعلم متعدد المهام

  • عام

    • [قائمة] التعلم المتعدد المهام
      • علماء التعلم المتعدد المهام، والأوراق، والدراسات الاستقصائية، والشرائح، والإجراءات، والمشاريع مفتوحة المصدر.
    • [قائمة] تعلم رائع متعدد المهام
      • قائمة محدثة لعام 2021 من الأوراق حول التعلم متعدد المهام (MTL)، من منظور تعلم الآلة.

  • المواضيع الفرعية

    • [قائمة] التعلم الرائع متعدد المهام (للرؤية)
      • قائمة الأوراق حول التعلم متعدد المهام لرؤية الكمبيوتر .

  • يمارس

    • [مجموعة الأكواد] التعلم متعدد المهام-PyTorch
      • تنفيذ العديد من نماذج التعلم متعددة المهام واستراتيجيات التدريب في PyTorch.

التعلم غير المتوازن/طويل الذيل

  • عام

    • [قائمة] التعلم غير المتوازن الرائع
      • كل شيء عن التعلم غير المتوازن (الذيل الطويل). الأطر والمكتبات (مجمعة حسب لغة البرمجة)، والأوراق البحثية (مجمعة حسب مجال البحث)، ومجموعات البيانات غير المتوازنة، والخوارزميات، والمرافق، ودفاتر Jupyter، والمحادثات.
    • [قائمة] التعلم الرائع طويل الذيل
      • يتم تلخيص الأوراق ذات الصلة، بما في ذلك تطبيقها في رؤية الكمبيوتر، وخاصة تصنيف الصور، والتعلم المتطرف متعدد العلامات (XML)، وخاصة تصنيف النص.
    • [قائمة] التعلم الرائع طويل الذيل*
      • قائمة منسقة من موارد التعلم العميقة الرائعة ذات الذيل الطويل.

  • المواضيع الفرعية

    • [قائمة] التعرف الرائع طويل الذيل
      • قائمة منسقة من الاعتراف طويل الذيل والموارد ذات الصلة.
    • [قائمة] تصنيف السلاسل الزمنية غير المتوازنة الرائعة [ ️ غير نشط]
      • قائمة ورقية لتصنيف السلاسل الزمنية غير المتوازنة مع التعلم العميق.

  • يمارس

    • [المكتبة] التعلم غير المتوازن
      • حزمة بايثون لمعالجة لعنة مجموعات البيانات غير المتوازنة في التعلم الآلي.
    • [المكتبة] المجموعة غير المتوازنة (الإنجليزية والصينية)
      • 类别不平衡/长尾机器学习 | التعلم الجماعي غير المتوازن/طويل الذيل في بايثون

التعلم بالقليل من اللقطات

  • عام

    • [قائمة] أوراق رائعة طلقة قليلة
      • تم نشر عدد قليل من الأوراق التعليمية في أهم المؤتمرات.

  • المواضيع الفرعية

    • [قائمة] عدد قليل من أوراق التجزئة الدلالية
      • الأوراق المتعلقة بالتجزئة الدلالية ذات اللقطات القليلة.
    • [قائمة] إنشاء صور رائعة قليلة اللقطات
      • الأوراق ومجموعات البيانات والروابط ذات الصلة المتعلقة بإنشاء صور قليلة اللقطات.

  • يمارس

    • [مجموعة الأكواد] تعلم لقطات قليلة [ ️ غير نشط]
      • كود نظيف وقابل للقراءة ومختبر لإعادة إنتاج أبحاث تعليمية قليلة.

التعلم العدائي

أنظر أيضا: نموذج التعلم الآلي -> النموذج التوليدي وشبكة الخصومة التوليدية (GAN)

  • عام

    • [قائمة] التعلم الآلي التنافسي الرائع [ ️ غير نشط]
      • قائمة منسقة من موارد التعلم الآلي التنافسية الرائعة.
    • [قائمة] أمثلة عدائية رائعة للتعلم العميق [ ️ غير نشط]
      • قائمة بالموارد المذهلة للأمثلة المتعارضة في التعلم العميق.

  • المواضيع الفرعية

    • [قائمة] الأوراق التي يجب قراءتها حول الهجوم والدفاع النصيين (TAAD)
    • [قائمة] الأدبيات التعليمية للرسم البياني
      • قائمة منسقة من أوراق الهجمات والدفاعات العدائية على البيانات المنظمة بالرسوم البيانية.

  • يمارس

    • [المكتبة] صندوق أدوات متانة الخصومة
      • أدوات المتانة العدائية (ART) - مكتبة بايثون لأمن التعلم الآلي.
    • [المكتبة] ملعب AdversarialDNN
      • أداة التصور المستندة إلى الويب للتعلم الآلي التنافسي / LiveDemo.

تعلم قوي

  • عام

    • [قائمة] تعليمات برمجية نظيفة وقابلة للقراءة ومختبرة لإعادة إنتاج أبحاث تعليمية قليلة اللقطات. تعلم رائع مع ضجيج الملصقات
      • قائمة منسقة من الموارد للتعلم باستخدام الملصقات الصاخبة
    • [قائمة] أوراق قوية لتعلم الآلة (الدفاع)
      • أوراق ذات صلة بالتعلم الآلي القوي (نحن نركز بشكل أساسي على الدفاعات).

  • يمارس

    • [المكتبة] صندوق أدوات متانة الخصومة
      • أدوات المتانة العدائية (ART) - مكتبة بايثون لأمن التعلم الآلي.
    • [المكتبة] صالة الألعاب الرياضية المتانة
      • Robustness Gym عبارة عن مجموعة أدوات تقييم للتعلم الآلي.
    • [المكتبة] Robustdg
      • مجموعة أدوات لبناء نماذج التعلم الآلي التي يتم تعميمها على المجالات غير المرئية وتكون قوية فيما يتعلق بالخصوصية والهجمات الأخرى.

التعلم النشط

  • عام

    • [قائمة] التعلم النشط الرائع
      • تم تصنيف الأعمال السابقة للتعلم النشط.
    • [قائمة] التعلم النشط الرائع*
      • قائمة منسقة للتعلم النشط الرائع.
    • [قائمة] التعلم النشط الرائع**
      • قائمة الموارد المتعلقة بالتعلم النشط في التعلم الآلي.

  • يمارس

    • [المكتبة] modAL
      • إطار التعلم النشط المعياري لبيثون.
    • [المكتبة] ليبكت
      • libact: التعلم النشط القائم على التجمع في بايثون
    • [المكتبة] pytorch_active_learning
      • مكتبة PyTorch للتعلم النشط مصاحبة لكتاب التعلم الآلي Human-in-the-Loop.
    • [مجموعة الأكواد] التعلم النشط العميق
      • تطبيقات بايثون للعديد من خوارزميات التعلم النشط.
    • [مجموعة الأكواد] ساحة التعلم النشط [ ️ غير نشط]
      • وحدة بايثون لتجربة خوارزميات التعلم النشط المختلفة.

التعلم مدى الحياة/التزايدي/المستمر

  • عام

    • [قائمة] التعلم المتزايد الرائع / التعلم مدى الحياة
      • أوراق في التعلم المتزايد / التعلم مدى الحياة.
    • [قائمة] أدب التعلم المستمر
      • أوراق في التعلم المستمر.
    • [قائمة] التعلم المستمر/مدى الحياة الرائع
      • الأوراق والمدونات ومجموعات البيانات والبرامج.
    • [قائمة] أوراق التعلم المستمر
      • قائمة أوراق التعلم المستمر، برعاية ContinualAI.
    • [قائمة] قائمة أوراق التعلم مدى الحياة [ ️ غير نشط]
      • أوراق في التعلم مدى الحياة / التعلم المستمر.

  • يمارس

    • [مجموعة الأكواد] التعلم المستمر
      • تطبيق PyTorch لأساليب مختلفة للتعلم المستمر.
    • [مجموعة الأكواد] incremental_learning.pytorch
      • مجموعة من تطبيقات ورقة التعلم الإضافية.
    • [مجموعة الأكواد] معيار التعلم المستمر [ ️ غير نشط]
      • قم بتقييم ثلاثة أنواع من تحويل المهام باستخدام خوارزميات التعلم المستمر الشائعة.

التعلم الجماعي

انظر أيضًا: نموذج التعلم الآلي -> النموذج القائم على الشجرة والنموذج المجمع

  • عام

    • [قائمة] التعلم الجماعي الرائع [ ️ غير نشط]
      • الكتب والأبحاث والدورات والبرامج التعليمية والمكتبات ومجموعات البيانات.

  • المواضيع الفرعية

    • [قائمة] أوراق بحثية رائعة لتعزيز التدرج
      • قائمة منسقة من أوراق التعزيز المتدرجة والتكيفية مع التطبيقات.
    • [قائمة] غابة عشوائية رهيبة [ ️ غير نشط]
      • قائمة منسقة من الموارد المتعلقة بالطرق المعتمدة على الأشجار والمزيد، بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر، الغابات العشوائية والتعبئة والتعزيز.

  • يمارس

    • [المكتبة] xgboost
      • مكتبة تعزيز التدرج القابلة للتطوير والمحمولة والموزعة (GBDT أو GBRT أو GBM).
    • [المكتبة] لايت جي بي إم
      • إطار عمل تعزيز التدرج السريع والموزع وعالي الأداء (GBT أو GBDT أو GBRT أو GBM أو MART).
    • [المكتبة] catboost
      • تعزيز التدرج سريع وقابل للتطوير وعالي الأداء في مكتبة أشجار القرار.
    • التحرير والسرد [المكتبة].
      • مجموعة أدوات بايثون لتجميع نماذج التعلم الآلي،
    • [المكتبة] المجموعة غير المتوازنة (الإنجليزية والصينية)
      • 类别不平衡/长尾机器学习 | التعلم الجماعي غير المتوازن/طويل الذيل في بايثون
    • [المكتبة] ملايين [ ️ غير نشط]
      • مكتبة بايثون للتعلم الجماعي عالي الأداء.

التعلم الآلي الآلي (AutoML)

  • عام

    • [قائمة] أوراق AutoML الرائعة
      • أوراق التعلم الآلي الآلي والمقالات والبرامج التعليمية والشرائح والمشاريع.
    • [قائمة] AutoDL رهيبة
      • قائمة منسقة من الموارد المتعلقة بالتعلم العميق الآلي.
    • [قائمة] AutoML رائع
      • تنظيم قائمة بالأبحاث والأدوات والمشاريع والموارد الأخرى المتعلقة بـ AutoML.

  • المواضيع الفرعية

    • [قائمة] أوراق بحث رائعة عن الهندسة المعمارية العصبية
      • أوراق بحث العمارة العصبية
    • [قائمة] بحث معماري رائع [ ️ غير نشط]
      • قائمة منسقة للبحث المعماري الرائع وموارد تحسين المعلمات الفائقة.
    • [قائمة] نماذج AutoML الرائعة وخفيفة الوزن [ ️ غير نشط]

  • يمارس

    • [المكتبة] NNI (ذكاء الشبكات العصبية)
      • مجموعة أدوات AutoML مفتوحة المصدر لأتمتة دورة حياة التعلم الآلي، بما في ذلك هندسة الميزات والبحث في البنية العصبية وضغط النماذج وضبط المعلمات الفائقة.
    • [المكتبة] تبوت
      • أداة التعلم الآلي الآلي من Python التي تعمل على تحسين مسارات التعلم الآلي باستخدام البرمجة الجينية.
    • [المكتبة] لودفيج
      • إطار التعلم العميق التعريفي المرتكز على البيانات.
    • [المكتبة] autokeras
      • مكتبة AutoML للتعلم العميق.
    • [المكتبة] تلقائية
      • (Google Brain AutoML) قائمة النماذج والمكتبات ذات الصلة بـ AutoML.
    • [المكتبة] autogluon
      • AutoGluon: AutoML للنصوص والصور والبيانات الجدولية
    • [مكتبة] أدانيت
      • AutoML سريع ومرن مع ضمانات التعلم.
    • [المكتبة] فلامل
      • مكتبة سريعة لـ AutoML والضبط.

التعلم الموحد

  • عام

    • [قائمة] التعلم الموحد الرائع
      • قائمة منسقة من منشورات التعلم الموحدة، أعيد تنظيمها من Arxiv (في الغالب).
    • [قائمة] التعلم الموحد الرائع*
      • قائمة بالموارد المتعلقة بالتعلم الموحد والخصوصية في التعلم الآلي.
    • [قائمة] التعلم الموحد الرائع
      • قائمة منسقة من الأبحاث في التعلم الموحد.
    • [قائمة] 联邦学习 التعليم الموحد
      • كل شيء عن التعلم الموحد.
    • [قائمة] التعلم الموحد
      • أوراق التعلم الموحدة (مجمعة حسب الموضوع).

  • المواضيع الفرعية

    • [قائمة] الحوسبة الموحدة الرائعة
      • مجموعة من الأوراق البحثية والأكواد والبرامج التعليمية والمدونات حول تعلم الآلة يتم تنفيذها بطريقة موحدة (موزعة، لا مركزية).
    • [قائمة] التعلم الموحد الرائع على الرسم البياني وأوراق GNN
      • التعلم الموحد على الرسم البياني، وخاصة على شبكات GNN، والرسم البياني للمعرفة، وGNN الخاصة.

  • يمارس

    • [المكتبة] القدر
      • إطار التعلم الموحد من الدرجة الصناعية.
    • [المكتبة] متحدة
      • إطار عمل لتنفيذ التعلم الموحد (TensorFlow).
    • [الكود] التعليم الموحد-PyTorch
      • تنفيذ ورقة التعلم الموحدة الفانيليا.
    • [المكتبة] الزهرة
      • نهج موحد للتعلم الموحد والتحليلات والتقييم. قم بتوحيد أي عبء عمل وأي إطار عمل لتعلم الآلة وأي لغة برمجة.

كشف الشذوذ

  • عام

    • [قائمة] مصادر التعلم الخاصة بالكشف عن الشذوذ
      • الكتب والأوراق الأكاديمية والدورات عبر الإنترنت ومقاطع الفيديو ومجموعات البيانات الخارجية والمكتبات التجارية مفتوحة المصدر ومجموعات الأدوات والمؤتمرات والمجلات الرئيسية.
    • [قائمة] كشف الشذوذ رهيبة
      • قائمة منسقة من موارد الكشف عن الشذوذ الرائعة.
    • [قائمة] الكشف الرائع عن الشذوذ* [ ️ غير نشط]
      • قائمة الأوراق المتعلقة باكتشاف الشذوذ.

  • المواضيع الفرعية

    • [قائمة] اكتشاف شذوذ السلاسل الزمنية الرائعة
      • قائمة الأدوات ومجموعات البيانات للكشف عن الحالات الشاذة في بيانات السلاسل الزمنية.
    • [قائمة] أوراق بحثية رائعة لكشف الاحتيال
      • قائمة منسقة من أوراق الكشف عن الاحتيال.
    • [قائمة] اكتشاف شذوذ الفيديو الرائع
      • أوراق بحثية للكشف عن شذوذ الفيديو، وإصدار مجموعات من الأكواد.
    • [قائمة] تحليل سجل رائع
      • منشورات وباحثون حول تحليل السجل، واكتشاف الحالات الشاذة، وتوطين الأخطاء، وAIOps.

  • يمارس

    • [مكتبة] بيود
      • مجموعة أدوات بايثون للكشف عن القيم الخارجية القابلة للتطوير (الكشف عن الشذوذ).
    • [الكود] RNN-السلسلة الزمنية-الكشف عن الشذوذ
      • تم تنفيذ نموذج كاشف شذوذ السلاسل الزمنية المستند إلى RNN في Pytorch.
    • [المكتبة (R)] اكتشاف الشذوذ [ ️ غير نشط]
      • كشف الشذوذ مع R.
    • [المكتبة] اللومينول [ ️ غير نشط]
      • مكتبة كشف الشذوذ والارتباط.

التجميع

  • عام

    • [قائمة] التجميع العميق
      • التجميع العميق: الأساليب والأدوات

  • المواضيع الفرعية

    • [قائمة] الأوراق البحثية الرائعة للكشف عن المجتمع
      • مجموعة من أوراق الكشف المجتمعي.
    • [قائمة] تجميعة رائعة متعددة العروض
      • مجموعات لأحدث تقنيات (SOTA)، وأساليب التجميع الجديدة متعددة العرض (الأوراق والأكواد ومجموعات البيانات).
    • [قائمة] تجميع الرسم البياني العميق الرائع
      • مجموعة من أحدث أساليب تجميع الرسوم البيانية العميقة (SOTA) (الأوراق والأكواد ومجموعات البيانات).

  • يمارس

    • [مكتبة] فايس
      • مكتبة للبحث الفعال عن التشابه وتجميع المتجهات الكثيفة.
    • [المكتبة] hdbscan
      • تنفيذ عالي الأداء لتجميع HDBSCAN.
    • [مجموعة الأكواد] تصنيف وتجميع السلاسل الزمنية [ ️ غير نشط]
      • تصنيف السلاسل الزمنية ورمز التجميع المكتوب بلغة بايثون.

تقليل الأبعاد (اختيار الميزة/الاستخراج)

  • عام

    • [قائمة] هندسة الميزات الرائعة [ ️ غير نشط]
      • قائمة منسقة من الموارد المخصصة لتقنيات الهندسة المميزة للتعلم الآلي.

  • يمارس

    • [المكتبة] أدوات مميزة
      • مكتبة بايثون مفتوحة المصدر لهندسة الميزات الآلية.
    • [المكتبة] محدد الميزات [ ️ غير نشط]
      • محدد الميزة: اختيار ميزة بسيطة في بيثون
    • [المكتبة] ميزة scikit [ ️ غير نشط]
      • مستودع اختيار الميزات مفتوح المصدر في بيثون
    • [البرنامج التعليمي] DimensionalityReduction_alo_codes (الصينية) [ ️ غير نشط]
      • xx特征提取/数据降维:PCA،LDA،MDS،LLE،TSNE، python، xxx.
    • [برنامج تعليمي] هندسة الميزات واختيار الميزات [ ️ غير نشط]
      • دليل لهندسة الميزات واختيار الميزات، مع التطبيقات والأمثلة في بايثون.
    • [البرنامج التعليمي] اختيار الميزات للتعلم الآلي [ ️ غير نشط]
      • طرق مع أمثلة لاختيار الميزة أثناء المعالجة المسبقة في التعلم الآلي.

مهمة التعلم الآلي والتطبيق

الرؤية الحاسوبية (السيرة الذاتية)

  • عام

    • [قائمة] رؤية حاسوبية رائعة
      • قائمة منسقة من موارد رؤية الكمبيوتر الرائعة.
    • [قائمة] محول بصري رائع
      • اجمع بعض أوراق المحولات ذات الرؤية الحاسوبية (CV).
    • [قائمة] الرؤية العميقة الرائعة [ ️ غير نشط]
      • قائمة منسقة من موارد التعلم العميق لرؤية الكمبيوتر.

  • المواضيع الفرعية

    • [قائمة] تعلم التمثيل البصري الرائع باستخدام المحولات
      • المحولات الرائعة (الانتباه الذاتي) في الرؤية الحاسوبية.
    • [قائمة] التعرف على الوجه الرائع
      • اكتشاف الوجه وتقسيمه ومحاذاة وتتبعه، والمزيد.
    • [قائمة] مجالات الإشعاع العصبي الرائعة
      • قائمة منسقة من أوراق مجالات الإشعاع العصبي الرائعة.
    • [قائمة] عرض عصبي رائع
      • مجموعة من الموارد على التقديم العصبي.
    • [قائمة] تقنية Inpainting الرائعة
      • قائمة منسقة من الأوراق والموارد inpainting.
    • [قائمة] ترجمة رائعة من صورة إلى صورة
      • مجموعة من الموارد حول الترجمة من صورة إلى صورة.
    • [قائمة] التعلم العميق للتتبع والكشف
      • مجموعة من الأوراق ومجموعات البيانات والأكواد والموارد الأخرى لاكتشاف الكائنات وتتبعها باستخدام التعلم العميق.
    • [قائمة] التعلم العميق الرائع لتحليل الفيديو
      • تحليل الفيديو، وخاصة التعلم المتعدد الوسائط لأبحاث تحليل الفيديو.
    • [قائمة] إزالة تشويش الصور والفيديو
      • قائمة منسقة من الموارد لإزالة تشويش الصور والفيديو.
    • [قائمة] عدد قليل من أوراق التجزئة الدلالية
      • الأوراق المتعلقة بالتجزئة الدلالية ذات اللقطات القليلة.
    • [قائمة] إنشاء صور رائعة قليلة اللقطات
      • الأوراق ومجموعات البيانات والروابط ذات الصلة المتعلقة بإنشاء صور قليلة اللقطات.
    • [قائمة] اكتشاف شذوذ الفيديو الرائع
      • أوراق بحثية للكشف عن شذوذ الفيديو، وإصدار مجموعات من الأكواد.
    • [قائمة] التعلم الآلي ثلاثي الأبعاد
      • تعلم من التمثيلات ثلاثية الأبعاد.
    • [قائمة] الرؤية ثلاثية الأبعاد الرائعة (الصينية)
      • شاشات ثلاثية الأبعاد، SLAM، vSLAM، شاشات ثلاثية الأبعاد
    • [قائمة] إعادة الإعمار ثلاثية الأبعاد مع أساليب التعلم العميق
      • تركز هذه القائمة على المشاريع مفتوحة المصدر المستضافة على Github.
    • [قائمة] Awsome_Deep_Geometry_Learning
      • قائمة بالموارد حول حلول التعلم العميق لمعالجة الأشكال ثلاثية الأبعاد.
    • [قائمة] تصنيف الصور الرائع [ ️ غير نشط]
      • قائمة منسقة بأوراق وأكواد تصنيف صور التعلم العميق منذ عام 2014.
    • [قائمة] اكتشاف الكائنات الرائع [ ️ غير نشط]
    • [قائمة] وجه رائع [ ️ غير نشط]
      • خوارزمية الوجه ومجموعات البيانات والأوراق.
    • [قائمة] تقدير الوضعية البشرية الرائعة [ ️ غير نشط]
      • مجموعة من الموارد المتعلقة بالمشكلة المتعلقة بالإنسان.
    • [قائمة] إنشاء فيديو رائع [ ️ غير نشط]
      • قائمة منسقة من الأعمال الرائعة (حاليًا 257 ورقة) حول إنشاء الفيديو وتعلم تمثيل الفيديو.

معالجة اللغات الطبيعية (NLP)

  • عام

    • [قائمة] البرمجة اللغوية العصبية الرائعة
      • قائمة منسقة من الموارد المخصصة لمعالجة اللغات الطبيعية.
    • [قائمة] تتبع التقدم في معالجة اللغات الطبيعية
      • مستودع لتتبع التقدم المحرز في معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، بما في ذلك مجموعات البيانات والحالة الحديثة لمهام البرمجة اللغوية العصبية الأكثر شيوعًا.
    • [قائمة] بيرت الرائع ونقل التعلم في البرمجة اللغوية العصبية
      • المحولات (BERT)، آلية الانتباه، معماريات/شبكات المحولات، ونقل التعلم في البرمجة اللغوية العصبية.
    • [قائمة] funNLP: أقوى ترسانة أسلحة البرمجة اللغوية العصبية (الصينية)
      • البرمجة اللغوية العصبية (NLP)
    • [القائمة، البرنامج التعليمي] ML-NLP (الصينية)
      • البرمجة اللغوية العصبية هي البرمجة اللغوية العصبية والبرمجة اللغوية العصبية. يمكن أن يكون هذا أمرًا طبيعيًا
    • [قائمة] البرمجة اللغوية العصبية الصينية الرائعة (الصينية) [ ️ غير نشط]
      • أفضل ما في الأمر هو الحصول على أفضل النتائج
    • [قائمة] بيرت الرائع [ ️ غير نشط]
      • يهدف هذا المستودع إلى جمع الموارد ذات الصلة بـ BERT.

  • المواضيع الفرعية

    • [قائمة] قائمة قراءة الترجمة الآلية
      • قائمة قراءة الترجمة الآلية التي تحتفظ بها مجموعة تسينغهوا لمعالجة اللغات الطبيعية.
    • [قائمة] الأوراق التي يجب قراءتها حول نماذج اللغة المدربة مسبقًا (PLMs)
      • قم بإدراج بعض الأعمال التمثيلية على PLMs وإظهار علاقتها بالرسم التخطيطي.
    • [قائمة] أوراق المطالبة
      • أوراق يجب قراءتها حول الضبط الفوري لنماذج اللغة المدربة مسبقًا.
    • [قائمة] الأوراق التي يجب قراءتها حول NRE
      • NRE: استخراج العلاقات العصبية.
    • [قائمة] الإجابة على الأسئلة الرائعة
      • قائمة منسقة لموضوع الإجابة على الأسئلة (QA).
    • [قائمة] الهجوم والدفاع النصي العدائي (TAAD)
      • يجب قراءة الأوراق حول الهجوم العدائي النصي والدفاع.
    • [قائمة] فهم القراءة الآلية.
      • أوراق يجب قراءتها حول فهم القراءة الآلية.
    • [قائمة] الاستخبارات القانونية (NLP)
      • أوراق يجب قراءتها حول الاستخبارات القانونية.
    • [قائمة] أوراق الإنصاف الرائعة في البرمجة اللغوية العصبية
      • أوراق حول العدالة في البرمجة اللغوية العصبية.
    • [قائمة] البرمجة اللغوية العصبية المالية الرائعة
      • أبحاث معالجة اللغات الطبيعية للمجال المالي.
    • [قائمة] أدبيات Graph4NLP
      • قائمة الأدبيات المتعلقة بالتعلم العميق على الرسوم البيانية للبرمجة اللغوية العصبية.
    • [قائمة] البرمجة اللغوية العصبية الطبية الصينية الرائعة (الصينية)
      • برمجة البرمجة اللغوية العصبية (NLP)
    • [قائمة] أوراق NLP4Rec
      • المجموعة الورقية من البرمجة اللغوية العصبية لنظام التوصية.
    • [قائمة] DataAug4NLP
      • مجموعة من الأوراق والموارد لزيادة البيانات الخاصة بالبرمجة اللغوية العصبية.
    • [قائمة] الأوراق التي يجب قراءتها على KRL/KE. [ ️ غير نشط]
      • KRL: تعلم تمثيل المعرفة. KE: تضمين المعرفة.

  • يمارس

    • [البرنامج التعليمي] البرنامج التعليمي للبرمجة اللغوية العصبية
      • nlp-tutorial هو برنامج تعليمي لمن يدرس البرمجة اللغوية العصبية باستخدام Pytorch.
    • [مجموعات البيانات] مجموعات بيانات البرمجة اللغوية العصبية
      • قائمة أبجدية لمجموعات بيانات المجال الحر/ العام مع بيانات نصية لاستخدامها في البرمجة اللغوية العصبية.

التعلم متعدد الوسائط وعبر الوسائط

  • متعدد الوسائط

    • [قائمة] ML متعدد الوسائط رائع
      • قائمة القراءة لموضوعات في التعلم الآلي متعدد الوسائط.
    • [قائمة] بحث رائع متعدد الوسائط
      • أوراق بحثية حول التعلم الآلي متعدد الوسائط.

  • عبر الوسائط

    • [قائمة] البرنامج التعليمي للاسترجاع عبر الوسائط
      • أوراق المطابقة والاسترجاع عبر الوسائط.
    • [قائمة] استرجاع نصوص الفيديو بشكل رائع عن طريق التعلم العميق
      • قائمة منسقة من موارد التعلم العميق لاسترجاع نصوص الفيديو.
    • [قائمة] فهم رائع للوثيقة
      • قائمة منسقة من الموارد لموضوع فهم المستندات (DU) المتعلق بالمعالجة الذكية للمستندات (IDP).
    • [قائمة] استرجاع لحظات الفيديو الرائعة المتقاطعة (الصينية)

تعلم الرسم البياني

أنظر أيضا: نموذج التعلم الآلي -> الرسم البياني للشبكة العصبية (GNN، GCN، GAT، إلخ.)

  • عام

    • [قائمة] أدبيات التعلم العميق المبنية على الرسوم البيانية
      • منشورات المؤتمر في التعلم العميق القائم على الرسم البياني.
    • [قائمة] أدبيات التعلم العميق للرسوم البيانية
      • هذه قائمة ورقية حول التعلم العميق للرسوم البيانية.
    • [قائمة] أوراق GNN
      • يجب قراءة الأوراق على GNN.

  • المعايير

    • [القياس المرجعي] نماذج التعلم العميق المبنية على الرسوم البيانية للتنبؤ بحركة المرور في المناطق الحضرية
      • DL-Traff: المسح والمعيار لنماذج التعلم العميق للتنبؤ بحركة المرور في المناطق الحضرية

  • المواضيع الفرعية

    • [قائمة] تصنيف الرسم البياني رهيبة
      • مجموعة من أساليب تصنيف الرسوم البيانية، تغطي التضمين والتعلم العميق ونواة الرسم البياني وأوراق التحليل مع التطبيقات المرجعية.
    • [قائمة] استدلال بياني رائع وقابل للتفسير
      • مجموعة من الأوراق البحثية والبرامج المتعلقة بقابلية الشرح في تعلم آلة الرسم البياني.
    • [قائمة] الرسم البياني الرائع للتعلم تحت الإشراف الذاتي
      • قائمة منسقة لمصادر تعليمية رائعة لتمثيل الرسوم البيانية ذاتية الإشراف.
    • [قائمة] الأدبيات التعليمية للرسم البياني
      • قائمة منسقة من أوراق الهجمات والدفاعات العدائية على البيانات المنظمة بالرسوم البيانية.
    • [قائمة] التعلم العميق للرسوم البيانية في الكيمياء والبيولوجيا
      • قائمة ورقية للتعلم العميق على الرسوم البيانية في الكيمياء والبيولوجيا.
    • [قائمة] التعلم الموحد الرائع على الرسم البياني وأوراق GNN
      • التعلم الموحد على الرسم البياني، وخاصة على شبكات GNN، والرسم البياني للمعرفة، وGNN الخاصة.
    • [قائمة] تعلم تمثيل الرسم البياني العميق الرائع
      • قائمة منسقة لمصادر التعلم الرائعة لتمثيل الرسم البياني العميق.
    • [قائمة] أدبيات Graph4NLP
      • قائمة الأدبيات المتعلقة بالتعلم العميق على الرسوم البيانية للبرمجة اللغوية العصبية.
    • [قائمة] GNN4Traffic
      • هذا هو مستودع مجموعة Graph Neural Network للتنبؤ بحركة المرور.
    • [قائمة] أنظمة التوصية المعتمدة على GNN
      • فهرس لخوارزميات التوصية التي تعتمد على شبكات الرسم البياني العصبية.
    • [قائمة] توصية Awesome-GNN
      • GNN في التوصية.
    • [قائمة] شبكات GNN الرائعة على الرسوم البيانية واسعة النطاق
      • مجموعات بيانات/شبكات الرسم البياني واسعة النطاق.
    • [قائمة] تعلم الرسم البياني العادل الرائع
      • القوائم الورقية لتعلم الرسم البياني العادل (FairGL).
    • [قائمة] الأوراق التي يجب قراءتها في NRL/NE. [ ️ غير نشط]
      • NRL: تعلم تمثيل الشبكة. NE: تضمين الشبكة.
    • [قائمة] تعلم التمثيل على الرسم البياني غير المتجانس [ ️ غير نشط]
      • تضمين الرسم البياني غير المتجانس وشبكات GNN غير المتجانسة والتطبيقات.

  • يمارس

    • [قائمة] رسم بياني رائع
      • قائمة منسقة من الموارد لقواعد بيانات الرسم البياني وأدوات حوسبة الرسم البياني.

الرسم البياني المعرفي

  • عام

    • [قائمة] الرسوم البيانية المعرفية
      • مجموعة من أوراق الرسم البياني المعرفي والرموز وملاحظات القراءة
    • [البرنامج التعليمي] الرسم البياني المعرفي الرائع (الصينية)
      • يجب أن تكون قادرًا على التعامل مع هذه المشكلة
    • [قائمة] رسم بياني معرفي رائع
      • المواد التعليمية وقواعد البيانات والأدوات والموارد الأخرى ذات الصلة بالرسم البياني المعرفي.
    • [قائمة] تعلم الرسم البياني المعرفي
      • قائمة منسقة من دروس الرسم البياني المعرفي الرائعة والمشاريع والمجتمعات.

  • المواضيع الفرعية

    • [قائمة] أوراق استدلال الرسم البياني المعرفي
      • أوراق المنطق الرسم البياني المعرفي.
    • [قائمة] الرسم البياني المعرفي للبرمجة اللغوية العصبية (الصينية)
      • المفروشات المنزلية، المفروشات المنزلية، المفروشات المنزلية

  • يمارس

    • [قائمة] رسم بياني رائع
      • قائمة منسقة من الموارد لقواعد بيانات الرسم البياني وأدوات حوسبة الرسم البياني.

السلاسل الزمنية/التعلم المباشر

  • عام

    • [قائمة] سلسلة زمنية رائعة
      • تركز قائمة أحدث الأوراق والأكواد والموارد الأخرى على التنبؤ بالسلاسل الزمنية.
    • [قائمة] سلسلة زمنية رائعة
      • مسح شامل لمجالات السلاسل الزمنية.
    • [قائمة] أوراق السلاسل الزمنية الرائعة (الإنجليزية والصينية) [ ️ غير نشط]
      • قائمة الأوراق رهيبة من مجالات البحث المختلفة في تحليل السلاسل الزمنية.

  • المواضيع الفرعية

    • [قائمة] اكتشاف شذوذ السلاسل الزمنية الرائعة
      • قائمة الأدوات ومجموعات البيانات للكشف عن الحالات الشاذة في بيانات السلاسل الزمنية.
    • [قائمة] التنبؤ بالسلاسل الزمنية للتعلم العميق
      • الموارد والتعليمات البرمجية والتجارب باستخدام التعلم العميق للتنبؤ بالسلاسل الزمنية.
    • [LIST] فورات العمل الرائعة التي تعتمد على التعلم
      • رهيبة في التعلم القائم على التعلم.
    • [قائمة] تحليل سلسلة زمنية رهيبة واستخراج البيانات
      • قائمة مجموعة من موارد التعلم والأدوات ومجموعة البيانات لتحليل السلاسل الزمنية أو تعدين بيانات السلاسل الزمنية.

  • يمارس

    • [قائمة ، تدريب] Awesome_time_series_in_python
      • مكتبات بيثون ، مجموعات البيانات ، الأطر لمعالجة السلاسل الزمنية.
    • [مجموعات البيانات] قاعدة بيانات سلسلة زمنية رهيبة
      • قائمة منسقة من قواعد بيانات السلاسل الزمنية.
    • [مكتبة] fost
      • أداة سهلة الاستخدام للتنبؤ الزمني والمكاني والزماني والتسلسل الهرمي.

أنظمة التوصية

  • عام

    • [قائمة] رهيبة rspapers
      • أوراق نظام التوصية في المؤتمرات العليا.
    • [قائمة] رهيبة recsys [ ️ غير نشط]
      • قائمة منسقة من نظام التوصية الرائع (البحث).
    • [قائمة] رهيبة Recommender-Systems (الصينية) [ ️ غير نشط]
      • قائمة منسقة من الموارد الرائعة حول أنظمة التوصية.

  • الطوادر الفرعية

    • [قائمة] أوراق تعليمية عميقة رائعة للبحث الصناعي والتوصية والإعلان
      • التركيز على التضمين والمطابقة والترتيب (تنبؤ النقر بنكوة النقر إلى الورم ، التنبؤ CVR) ، ترتيب ما بعد ، نقل وتعلم التعزيز.
    • [قائمة] أنظمة التوصية المستندة إلى GNN
      • فهرس خوارزميات التوصية التي تستند إلى الشبكات العصبية الرسم البياني.
    • [قائمة] NLP4REC-PAPERS
      • جمع الورق من NLP لنظام التوصية.
    • [قائمة] Awesome-GNN Recommendation
      • GNN في التوصية.

استرجاع المعلومات

  • [قائمة] استرجاع المعلومات الرائعة
    • قائمة منسقة لاسترجاع المعلومات وموارد البحث على الويب من جميع أنحاء الويب.

الألعاب والبحث

  • [قائمة] أوراق البحث عن شجرة مونت كارلو رهيبة
    • قائمة منسقة من أوراق البحث عن شجرة مونت كارلو مع التطبيقات.

نموذج التعلم الآلي

نموذج pretrained & Foundation

في NLP (Bert ، Roberta ، GPT ، إلخ)

  • نماذج التأسيس

    • [قائمة] يجب قراءة الأوراق على نماذج اللغة التي تم تدريبها مسبقًا (PLMS)
      • اذكر بعض الأعمال التمثيلية على PLMs وإظهار علاقتها مع رسم تخطيطي.
    • [قائمة] الأوراق ذات الصلة بيرت
      • هذه قائمة بالأوراق ذات الصلة بيرت.
    • [قائمة] بيرت ونقل رهيبة في NLP
      • Transformers (BERT) ، آلية الانتباه ، بنيات/شبكات المحولات ، ورفع التعلم في NLP.
    • [قائمة] PTMS: نماذج مدربة مسبقًا في NLP (صينية)
      • NLP 预训练模型的全面总结
    • [قائمة ، نموذج] نماذج NLP الصينية الرائعة (صينية)
      • 高质量中文预训练模型集合
    • [قائمة] الرؤية واللغة النماذج المسبقة
      • التطورات الحديثة في الرؤية واللغة النماذج المسبقة (VL-PTMS).
    • [قائمة] رهيبة بيرت [ ️ غير نشط]
      • هذا المستودع هو جمع الموارد ذات الصلة بيرت.

  • نماذج ما قبل الأساس (وليس الأساس)

    • [قائمة ، نموذج] جملة رهيبة التضمين
      • قائمة منسقة من الجملة المسبقة ونماذج تضمين الكلمات.
في السيرة الذاتية (المحولات البصرية ، وما إلى ذلك)

  • نماذج التأسيس

    • [قائمة] رهيبة التحويل المرئي
      • اجمع بعض المحولات مع أوراق الرسم (CV).
    • [قائمة] الرؤية واللغة النماذج المسبقة
      • التطورات الحديثة في الرؤية واللغة النماذج المسبقة (VL-PTMS).
    • [قائمة] محول في الرؤية
      • السيرة الذاتية الأخيرة القائمة على المحولات والأعمال ذات الصلة.
    • [قائمة] التعلم التمثيل المرئي رائع مع المحولات
      • محولات رهيبة (الاهتمام الذاتي) في رؤية الكمبيوتر.
    • [قائمة] محول في الحاسوب
      • قائمة الورق لبعض الأعمال السيرة الذاتية القائمة على المحولات الحديثة.

  • نماذج ما قبل الأساس (وليس الأساس)

    • [قائمة ، تدريب] نماذج صور Pytorch
      • مجموعة من نماذج الصور ، والطبقات ، والمرافق ، والمحسّلات ، والمجتمع ، ومواد تحميل البيانات / التعزيزات ، ونصوص التدريب / التحقق من الصحة المرجعية التي تهدف إلى جمع مجموعة واسعة من نماذج SOTA مع القدرة على إعادة إنتاج نتائج تدريب الخيال.
    • [قائمة ، نموذج] طراز CV-precked
      • نماذج الرؤية الحاسوبية المسبقة (وليس الأوراق).
    • [LIST ، MODEL] PRETRAINED-MODELS.PYTORCH [ ️ غير نشط]
      • نماذج الرؤية المسبقة ل Pytorch.
    • [Library] Summentation_Models [ ️ غير نشط]
      • مكتبة Python مع الشبكات العصبية لتجزئة الصور على أساس keras و TensorFlow.
في مواضيع أخرى
  • [قائمة] رهيبة النماذج التي تتم تجريدها---المعلومات-ريفية
    • أوراق رهيبة تتعلق بالنماذج المدربة مسبقًا لاسترجاع المعلومات (المعروف أيضًا باسم ، قبل التدريب على الأشعة تحت الحمراء).

الشبكة العصبية التلافيفية (CNN)

ملاحظة: هذا موضوع كبير وجميع القوائم الموجودة تقريبًا قديمة. يرجى الرجوع إلى رؤية الكمبيوتر (CV) في مهمة التعلم الآلي والتطبيق للحصول على معلومات أكثر حداثة.

  • [المعيار] علامات مقنعة [ ️ غير نشط]
    • تعقيد سهل للتطبيقات العامة مفتوحة المصدر من القنوات.
  • [المعيار] علامات CNN [ ️ غير نشط]
    • معايير لنماذج الشبكات العصبية التلافيفية الشعبية على وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات المختلفة ، مع وبدون Cudnn.

الشبكة العصبية المتكررة (RNN ، LSTM ، GRU ، إلخ)

ملاحظة: هذا موضوع كبير وجميع القوائم الموجودة تقريبًا قديمة. يرجى الرجوع إلى سلسلة الوقت/التعلم في مهمة التعلم الآلي والتطبيق للحصول على معلومات أكثر حداثة.

  • [قائمة] شبكات عصبية متكررة رائعة [ ️ غير نشط]
    • قائمة منسقة من الموارد المخصصة للشبكات العصبية المتكررة (مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بالتعلم العميق).

الشبكة العصبية الرسم البياني (GNN ، GCN ، GAT ، إلخ)

انظر أيضًا: مهمة التعلم الآلي والتطبيق -> تعلم الرسم البياني

  • عام

    • [قائمة] gnnpapers
      • يجب قراءة الأوراق على الشبكة العصبية الرسم البياني.
    • [قائمة] الشبكات العصبية القائمة على الرسم البياني
      • مواد مهمة حول الشبكات العصبية القائمة على الرسم البياني والشبكات العلائقية.
    • [قائمة] رهيبة GCN
      • هذا المستودع هو جمع موارد GCN ، GAT (انتباه الرسم البياني).
    • [LIST] PRATION NEURAL NETURN
      • يجب قراءة الأوراق والمسار المستمر على تقدم الشبكة العصبية الرسم البياني (GNN)
    • [قائمة] gnn_review (صينية)
      • GNN 综述阅读报告

  • الطوادر الفرعية

    • [قائمة] رهيبة-خواص الذات-GNN
      • أوراق حول التعلم الخاضع للإشراف على الشبكات العصبية الرسم البياني (GNNS).
    • [قائمة] GNN4Traffic
      • هذا هو المستودع لجمع الشبكة العصبية الرسم البياني للتنبؤ بالحركة.
    • [قائمة] أنظمة التوصية المستندة إلى GNN
      • فهرس خوارزميات التوصية التي تستند إلى الشبكات العصبية الرسم البياني.
    • [قائمة] gnns رهيبة على الرسوم البيانية على نطاق واسع
      • مجموعات بيانات/شبكات الرسم البياني على نطاق واسع.

  • يمارس

    • [البرنامج التعليمي] gnn-algorithms (الصينية) [ ️ غير نشط]
      • 图神经网络相关算法详述及实现教程

النموذج التوليدي والشبكة العدائية التوليدية (GAN)

انظر أيضًا: نموذج التعلم الآلي -> التعلم العدائي

  • عام

    • [قائمة]
      • قائمة بالأوراق والموارد الأخرى على شبكات الخصومة (العصبية).
    • [قائمة] أوراق النمذجة التوليدية رهيبة
      • أوراق على النمذجة التوليدية.
    • [قائمة] حديقة حيوان Gan [ ️ غير نشط]
      • قائمة بجميع Gans المسمى.
    • [LIST ] ️ غير نشط]
      • أوراق رهيبة حول شبكات الخصومة التوليدية. ترتبط غالبية الأوراق بترجمة الصور.
    • تطبيقات GAN رائعة [ ️ غير نشط]
      • قائمة منسقة من تطبيقات GAN الرائعة والمظاهرات.

  • الطوادر الفرعية والتطبيقات

    • [قائمة] رهيبة من أجل التصوير الطبي
      • قائمة منسقة من موارد GAN الرائعة في التصوير الطبي.
    • [قائمة] رهيبة GAN عودة
      • هذا الريبو هو مجموعة من الموارد حول انعكاس GAN.

  • يمارس

    • [قائمة] رهيبة مع TensorFlow
      • تنفيذ TensorFlow لـ Gans (شبكات الخصومة التوليدية).
    • [البرنامج التعليمي] Ganhacks [ ️ غير نشط]
      • كيف تتدرب على جان؟ نصائح وحيل لجعل Gans تعمل.
    • [البرنامج التعليمي] جان [ ️ غير نشط]
      • موارد وتطبيقات الشباك العدائية التوليدية.
    • [البرنامج التعليمي] gan_theories [ ️ غير نشط]
      • كيفية تثبيت عملية التدريب وتوليد صور عالية الجودة.

أدوات تلقائية التباين

انظر أيضًا: نموذج التعلم الآلي -> تعلم التمثيل

  • [قائمة] رهيبة
    • عمل رائع على VAE ، disentanglement ، التعلم التمثيل ، والنماذج التوليدية.
  • [جمع الكود] Pytorch-vae
    • مجموعة من أجهزة الترميز التلقائي المتغير (VAES) التي تم تنفيذها في Pytorch مع التركيز على استنساخ.

نموذج القائم على الأشجار

انظر أيضًا: نموذج التعلم الآلي -> تعلم الفرقة

  • عام

    • [قائمة] أوراق أبحاث شجرة القرار الرائعة
      • قائمة منسقة من أوراق أبحاث شجرة التصنيف والانحدار مع التطبيقات.
    • [قائمة] أوراق البحث التدرج الرائعة
      • قائمة منسقة من الأوراق التدرج والتكيف مع التطبيقات.
    • [قائمة] غابة عشوائية رهيبة [ ️ غير نشط]
      • قائمة منسقة من الموارد المتعلقة بالأساليب القائمة على الأشجار وأكثر من ذلك ، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر ، الغابات العشوائية ، التعبئة والتعزيز.
    • [قائمة] تعلم فرقة رهيبة [ ️ غير نشط]
      • الكتب والأوراق والدورات والدروس التعليمية والمكتبات ومجموعات البيانات.

  • يمارس

    • [مكتبة] xgboost
      • مكتبة قابلة للتطوير ومحمولة وموزعة لمكتبة التدرج (GBDT أو GBRT أو GBM).
    • [مكتبة] LightGBM
      • تعزيز التدرج السريع والموزع وعالي الأداء (GBT أو GBDT أو GBRT أو GBM أو MART).
    • [مكتبة] Catboost
      • تدرج سريع وقابل للتطوير وعالي الأداء يعزز مكتبة أشجار القرار.
    • [مكتبة] Mlens
      • مكتبة Python للتعلم فرقة عالية الأداء.
    • [مكتبة] التحرير والسرد
      • صندوق أدوات Python لمجموعة نموذج التعلم الآلي ،
    • [مكتبة] غير متوازنة (الإنجليزية والصينية)
      • 类别不平衡/长尾机器学习 | تعلم المجموعة المتوازنة/الطويل التيل في بيثون

تفسير التعلم الآلي والإنصاف والأخلاق

التفسير في الذكاء الاصطناعي

  • عام

    • [قائمة] تفسير التعلم الآلي رائع
      • قائمة منسقة من موارد تفسير التعلم الآلي رهيبة.
    • ]
      • يحتوي هذا المستودع على بحث Frontier على AI (XAI) الذي يمكن تفسيره وهو موضوع ساخن مؤخرًا.
    • [قائمة] التعلم الآلي قابلية التفسير
      • H2O.AI التعلم الآلي موارد القابلية للتفسير.
    • [قائمة] Awesome_Deep_Learning_Interpretable (صينية) [ ️ غير نشط]
      • 深度学习近年来关于模型解释性的相关论文。

  • الطوادر الفرعية

    • [قائمة] تفكير الرسم البياني القابل للتفسير رائع
      • مجموعة من الأوراق والبرامج البحثية المتعلقة بالشرح في التعلم الآلي الرسم البياني.
    • [قائمة] عدوانية قابلة للتفسير
      • هجمات الخصومة على تفسيرات النموذج ، ونهج التقييم.

  • يمارس

    • [البرنامج التعليمي] كتاب التفسير
      • كتاب عن التعلم الآلي القابل للتفسير.
    • [البرنامج التعليمي] قابلة للتفسير_machine_learning_with_python
      • أمثلة على تقنيات تدريب نماذج ML القابلة للتفسير ، وشرح نماذج ML ، ونماذج ML تصحيح الدقة والتمييز والأمن.

الإنصاف في الذكاء الاصطناعي

  • عام

    • [قائمة] فيراي
      • هذه مجموعة من الأوراق والموارد الأخرى المتعلقة بالإنصاف.
    • [قائمة] الإنصاف الرائع في الذكاء الاصطناعي [ ️ غير نشط]
      • قائمة منسقة ، ولكن ربما منحازة وغير مكتملة ، من الإنصاف الرائع في موارد الذكاء الاصطناعي.

  • الطوادر الفرعية

    • [قائمة] أوراق الإنصاف الرائعة NLP
      • أوراق حول الإنصاف في NLP.

  • يمارس

    • [البرنامج التعليمي] Fairness_Tutorial
      • التعامل مع التحيز والإنصاف في أنظمة علوم البيانات: تعليمي عملي.
    • [مكتبة] ML-Fairness-Gym [ ️ غير نشط]
      • مجموعة من المكونات لبناء عمليات محاكاة بسيطة تستكشف الآثار المحتملة على المدى الطويل لنشر أنظمة القرار القائمة على التعلم الآلي في البيئات الاجتماعية.

الأخلاق في الذكاء الاصطناعي

  • عام

    • [قائمة] criticml [ ️ غير نشط]
      • نحو الأخلاق والشفافة والعادلة AI/ML: قائمة قراءة حرجة للمهندسين والمصممين وصانعي السياسات.
    • [قائمة] مراجع أخلاقيات التعلم الآلي [ ️ غير نشط]
      • المراجع حول التعلم الآلي وتمييز علوم البيانات ، التحيز ، الأخلاق.

  • الطوادر الفرعية

    • [قائمة] رهيبة **
      • نحو الأخلاق والشفافة والعادلة AI/ML: قائمة قراءة حرجة للمهندسين والمصممين وصانعي السياسات.

متعدد التخصصات: التعلم الآلي + x

النظام (MLSYS/SYSML)

  • [قائمة] نظام رائع للتعلم الآلي
    • قائمة منسقة من الأبحاث في نظام التعلم الآلي.
  • [تعليمي] نمط تصميم نظام التعلم الآلي
    • أنماط تصميم النظام للتدريب والخدمة وتشغيل أنظمة التعلم الآلي في الإنتاج.
  • [ملاحظة] CS-Notes (صينية)
    • Mlsys 和 C ++ 自学笔记 ， 以及算法、操作系统 ， 后续学习分布式系统 ， 终身更新。
  • [ملاحظة] اختراق (صيني)
    • ملاحظات على التعلم وممارسة SYSML.
  • [قائمة] قائمة القراءة SYSML [ ️ غير نشط]
    • قائمة قراءة منسقة لأبحاث علوم الكمبيوتر للعمل عند تقاطع التعلم الآلي والأنظمة.
  • [البرنامج التعليمي] نظام الغوص-في ML-ML (الصينية) [ ️ غير نشط]
    • الغوص في نظام التعلم الآلي ، ابدأ من إعادة اختراع العجلة.
  • [قائمة] التعلم الآلي السريع والقابل للتطوير: الخوارزميات والأنظمة [ ️ غير نشط]
    • هذه مجموعة من الأوراق حول التقدم الأخير في التعلم الآلي والأنظمة ، بما في ذلك التعلم الآلي الموزع والتعلم العميق وما إلى ذلك.

قاعدة البيانات (AIDB/ML4DB)

  • [قائمة] ML4DB-Paper-List (الإنجليزية والصينية)
    • [قائمة الورق] AIDB / ML4DB / DATABASE / SELTINGOUS / قاعدة بيانات القيادة الذاتية

هندسة البرمجيات (MlonCode)

  • [قائمة] التعلم الآلي على رمز المصدر (موقع)
    • البحث عن التعلم الآلي للرمز المصدر.
  • ] ​️ غير نشط]
    • روابط رائعة وأوراق البحث المتعلقة بالتعلم الآلي المطبق على رمز المصدر (MlonCode).

الأمن السيبراني

  • [قائمة] تعلم آلي رائع للأمن السيبراني
    • قائمة منسقة من الأدوات والموارد الرائعة المدهشة المتعلقة باستخدام التعلم الآلي للأمن السيبراني.
  • [قائمة] رهيبة-عمليات الأمن الأمنية
    • قائمة منسقة من مجموعات بيانات الأمن السيبرانية الرائعة.
  • [قائمة] التعلم الآلي للأمن السيبراني [ ️ غير نشط]
    • قائمة منسقة من الأدوات والموارد الرائعة المدهشة المتعلقة باستخدام التعلم الآلي للأمن السيبراني.
  • [قائمة] منظمة العفو الدولية للأمن [ ️ غير نشط]
    • قائمة الورق حول التعلم الآلي لـ IDSES.

الحوسبة الكمومية

  • [قائمة] تعلم آلي رائع للأمن السيبراني
    • قائمة بالأوراق الرائعة والموارد الرائعة في مجال التعلم الآلي الكم (خوارزميات التعلم الآلي تعمل على الأجهزة الكمومية). لا يشمل استخدام خوارزميات ML الكلاسيكية لغرض الكم.

الرعاية الطبية والرعاية الصحية

  • [قائمة] HealthCare_ML
    • الموارد ذات الصلة بتطبيق التعلم الآلي على الرعاية الصحية.
  • [قائمة ، ممارسة] طبية صينية رهيبة NLP (صينية)
    • 中文医学 NLP 公开资源整理
  • [قائمة] التصوير الطبي الرائع [ ️ غير نشط]
    • هذه قائمة رائعة من البرامج التي أستخدمها لإجراء البحوث في التصوير الطبي.

المعلوماتية الحيوية

  • [قائمة] المعلومات الحيوية الرائعة
    • قائمة منسقة من برامج المعلوماتية الحيوية الرائعة والموارد والمكتبات.
  • [قائمة] معايير المعلوماتية الحيوية الرائعة
    • قائمة منسقة من أوراق وموارد المعايير القياسية للمعلوماتية الحيوية.
  • [البرنامج التعليمي] المعلوماتية الحيوية
    • الطريق إلى تعليم مجاني يدرس ذاتيا في المعلوماتية الحيوية (بشكل رئيسي المناهج الدراسية).
  • [جمع الكود] الرمز الحيوي
    • هذه مجموعة من البرامج النصية للمعلوماتية الحيوية التي وجدها العديد منها وحدات مفيدة ورمز تجعل كتابة لوحات جديدة أسرع بكثير.

علم الأحياء والكيمياء

  • [قائمة] علم الأوعية الدموية
    • هذه قائمة بتطبيقات أساليب التعلم العميق لعلم الأحياء.
  • [قائمة] كيمياء بيثون رهيبة
    • قائمة منسقة من أطر عمل بيثون الرائعة والمكتبات والبرامج والموارد المتعلقة بالكيمياء.
  • [قائمة] التعلم العميق للرسوم البيانية في الكيمياء والبيولوجيا
    • قائمة الورق من التعلم العميق على الرسوم البيانية في الكيمياء وعلم الأحياء.
  • [قائمة] رهيبة ديببيو [ ️ غير نشط]
    • قائمة منسقة من تطبيقات التعلم العميق الرائع في مجال البيولوجيا الحسابية

التمويل والتداول

  • [مكتبة] Qlib
    • QLIB هي منصة استثمار كمية من AI-Or-Ordive ، والتي تهدف إلى إدراك الإمكانات ، وتمكين البحث ، وخلق قيمة تقنيات الذكاء الاصطناعى في الاستثمار الكمي.
  • [قائمة ، ممارسة] تعلم الآلات المالية
    • قائمة منسقة من أدوات وتطبيقات التعلم الآلي المالي (FINML).
  • [قائمة] رائع الذكاء الاصطناعي في التمويل
    • البحث والأدوات والرمز الذي يستخدمه الناس للتغلب على السوق.
  • [قائمة] NLP مالي رائع
    • أبحاث لمعالجة اللغة الطبيعية للمجال المالي.

عمل

  • [قائمة ، تدريب] تعلم الأعمال
    • قائمة منسقة من التعلم الآلي للأعمال التطبيقية (BML) وعلوم بيانات الأعمال (BDS) والمكتبات.

قانون

  • [قائمة] يجب قراءة الأوراق على الاستخبارات القانونية
    • الأوراق ومجموعات البيانات من الذكاء الاصطناعي القانوني.
  • [قائمة ، ممارسة] تحليل النص القانونية
    • الموارد والأساليب والأدوات المخصصة لتحليلات النص القانونية.

مجموعات بيانات التعلم الآلي

  • [مجموعات البيانات] مجموعات بيانات عامة رائعة
    • هذه قائمة مصادر البيانات العامة المتمحورة حول الموضوع بجودة عالية.
  • [مجموعات البيانات] مجموعات بيانات NLP
    • قائمة أبجدية لمجموعات بيانات المجال المجاني/العام مع بيانات نصية للاستخدام في NLP.
  • [مجموعات البيانات] أدوات مجموعة بيانات رهيبة
    • قائمة منسقة من أدوات مجموعة البيانات الرائعة.
  • [مجموعات البيانات] قاعدة بيانات سلسلة زمنية رهيبة
    • قائمة منسقة من قواعد بيانات السلاسل الزمنية.
  • [مجموعات البيانات] مقالات أمنية رهيبة
    • قائمة منسقة من مجموعات بيانات الأمن السيبرانية الرائعة.
  • [مجموعات البيانات] مجموعات بيانات الروبوتات الرائعة
    • مجموعات مجموعة بيانات الروبوتات.

الإنتاج التعلم الآلي

مكتبات مفتوحة المصدر

  • [قائمة ، مكتبة] تعلم آلي رائع
    • قائمة منسقة من أطر التعلم الآلي الرائع والمكتبات والبرامج (حسب اللغة).
  • [قائمة ، مكتبة] التعلم الآلي الإنتاج الرائع
    • يحتوي هذا المستودع على قائمة منسقة من مكتبات المصادر المفتوحة الرائعة التي ستساعدك

أطر البيانات الضخمة

  • [قائمة ، ممارسة] بيانات كبيرة رائعة
    • قائمة منسقة من أطر البيانات الكبيرة الرائعة والموارد وغيرها من الذهول.

شكر وتقدير

  • ؟ شكرًا لك على قضاء الوقت في قراءة هذا الوقت ، يرجى ترك نجم إذا كنت تحب هذا المشروع! ؟
  • إذا وجدت أي محتوى غير صحيح/غير مناسب/عفا عليه الزمن ، يرجى النظر في فتح مشكلة/علاقات عامة.
  • ؟ سنقدر كثيرا مساهمتك في هذه القائمة! ؟

المساهمين

شكراً لهؤلاء الأشخاص الرائعين (مفتاح الرموز التعبيرية):


تشينينغ ليو
؟ ؟
Yueliu1999
؟
كيم هامار
؟
آدم ناروزنياك
؟

يتبع هذا المشروع مواصفات جميع المساهمين. مساهمات من أي نوع ترحيب!

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل