Machine Learning Goodness
1.0.0
جودة التعلم الآلي مع العديد من المستودعات أو دفاتر الملاحظات ومشاريع ML/DL ونصائح/غش AGI/AI .
نظرة عامة والخطوة التالية
مع بداية تحدي 100DaysOfMLCode ، يتم تحديث مستودع Machine Learning Goodness هذا يوميًا باستخدام دفاتر Jupyter المكتملة، وأكواد Python، ومشاريع ML، ومكتبات ML/DL/NN المفيدة، والمستودعات، وأكواد الغش لـ ML/DL/NN/AI، والمعلومات المفيدة. مثل مواقع الويب والمواد التعليمية المفيدة والنصائح وما إلى ذلك ناهيك عن بعض ترميز Python الأساسي والمتقدم.
مع انتهاء التحدي، لا يزال الريبو ينمو. يتم / تتم إضافة مواد أو مواد مفيدة جديدة في عالم التعلم الآلي عند العثور عليها إلى الكتب أو الأدوات أو المستودعات بالإضافة إلى تحديثها في تحدي FinishYearWithML والتغريد من خلال حسابي على Twitter وعلى Linkedin وكذلك في بعض الأحيان على Facebook وInstagram.
(العودة إلى الأعلى)
كتب قيمة لصقل الخبرة في ML/DL/NN/AGI وبرمجة Python وأساسيات CS اللازمة لتحليل الذكاء الاصطناعي وأي كتاب مفيد لمطور أو مهندس ML.
| رقم | عنوان | وصف | وصلة |
|---|---|---|---|
| 1 | خوارزميات Grokking: دليل مصور للمبرمجين وغيرهم من الأشخاص الفضوليين | تصور الخوارزميات الأكثر شيوعًا المستخدمة في التعلم الآلي والبرمجة لحل المشكلات | خوارزميات جروكينج |
| 2 | دليل تصميم الخوارزمية | مقدمة في التحليل الرياضي لمجموعة متنوعة من خوارزميات الكمبيوتر | دليل تصميم الخوارزمية |
| 3 | نظرية الفئة للمبرمجين | كتاب عن نظرية الفئة مكتوب على منشورات من مقهى برمجة ميلوسكي | نظرية الفئة للمبرمجين |
| 4 | التعلم الآلي الآلي | يتضمن الكتاب لمحات عامة عن تقنيات الخبز والزبدة التي نحتاجها في AutoML، ويقدم مناقشات متعمقة لأنظمة AutoML الحالية، ويقيم أحدث ما توصلت إليه تقنية AutoML | التعلم الآلي الآلي |
| 5 | الرياضيات لعلوم الكمبيوتر | كتاب من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا عن الرياضيات لعلوم الكمبيوتر | الرياضيات لعلوم الكمبيوتر |
| 6 | الرياضيات للتعلم الآلي | كتاب من جامعة كاليفورنيا عن الرياضيات للتعلم الآلي | الرياضيات للتعلم الآلي |
| 7 | الذكاء الاصطناعي التطبيقي | كتاب عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي الهندسية | الذكاء الاصطناعي التطبيقي |
| 8 | أتمتة خط أنابيب التعلم الآلي | نظرة عامة على الكتاب حول أتمتة دورة حياة التعلم الآلي باستخدام منصة Databricks Lakehouse | أتمتة خط أنابيب التعلم الآلي |
| 9 | تطلعات التعلم الآلي | كتاب مهندسي الذكاء الاصطناعي يفوز بعصر التعلم العميق | تطلعات التعلم الآلي |
| 10 | فكر في بايز | مقدمة لإحصائيات بايزي مع تطبيق Python وJupyter Notebooks | فكر في بايز |
| 11 | دليل ChatGPT النهائي | الكتاب الذي يوفر 100 مصدر لتحسين حياتك مع ChatGPT | دليل ChatGPT النهائي |
| 12 | فن مطالبة ChatGPT: دليل لصياغة مطالبات واضحة وفعالة | يهدف الكتاب إلى تعلم استراتيجيات صياغة مطالبات ChatGPT المقنعة التي تؤدي إلى محادثات جذابة وغنية بالمعلومات | فن مطالبة ChatGPT: دليل لصياغة مطالبات واضحة وفعالة |
| 13 | 10 مطالبات ChatGPT لمهندسي البرمجيات | الكتاب لتعلم كيفية المطالبة بمهام هندسة البرمجيات | 10 مطالبات ChatGPT لمهندسي البرمجيات |
| 14 | كيفية بناء حياتك المهنية في مجال الذكاء الاصطناعي | رؤى Andrew Ng حول تعلم المهارات الأساسية، والعمل على المشاريع، وإيجاد الوظائف، والمجتمع في الآلة | كيفية بناء حياتك المهنية في مجال الذكاء الاصطناعي |
| 15 | التعلم الآلي س والذكاء الاصطناعي | الكتاب الذي يتناول الأسئلة الشائعة التي تم طرحها في المقابلات حول تعلم الآلة والمعلومات المتقدمة لهذه الأسئلة | التعلم الآلي س والذكاء الاصطناعي |
| 16 | دليل شامل للتعلم الآلي | كتاب مجاني للدليل الشامل لتعلم الآلة | دليل شامل للتعلم الآلي |
| 17 | الرياضيات للتعلم العميق: ما تحتاج إلى معرفته لفهم الشبكات العصبية | كتاب الرياضيات للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي الذي يدخل في أسس الرياضيات والإحصاء لعلوم البيانات | الرياضيات للتعلم العميق: ما تحتاج إلى معرفته لفهم الشبكات العصبية |
(العودة إلى الأعلى)
يمكن العثور هنا على مواقع الويب والأدوات القيمة التي تتضمن رموز الغش لـ Python، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، والشبكات العصبية، وما لا يختلف عن الأدوات الأخرى القيمة أثناء التعلم أو صقل مهاراتك. يتم تحديثه باستمرار عند العثور على مادة جديرة بالمشاركة في المستودع.
| رقم | عنوان | وصف | وصلة |
|---|---|---|---|
| 1 | ورقة الغش بايثون | The Python Cheatsheet استنادًا إلى كتاب "Automate the Boring Stuff with Python" والعديد من المصادر الأخرى | ورقة الغش بايثون |
| 2 | ورقة الغش في خوارزميات التعلم الآلي | ورقة الغش في التعلم الآلي تشرح نماذج مختلفة لفترة وجيزة | ورقة الغش في خوارزميات ML |
| 3 | مجموعات بيانات وأدوات رائعة للذكاء الاصطناعي | روابط لمجموعات البيانات العامة والمفتوحة المصدر الشائعة، وتصورات البيانات، وموارد تحليل البيانات، وبحيرات البيانات | مجموعات بيانات وأدوات رائعة للذكاء الاصطناعي |
| 4 | ورقة الغش في التعلم الآلي | تحتوي ورقة الغش هذه على العديد من المعادلات والرسوم البيانية الكلاسيكية حول التعلم الآلي لاسترجاع المعرفة والأفكار حول التعلم الآلي بسرعة | ورقة الغش في التعلم الآلي |
| 5 | الذكاء العالمي: تعريف الذكاء الآلي | منشور حول تعريفات الذكاء | الذكاء العالمي |
| 6 | الانحدار اللوجستي | نظرة عامة مفصلة عن الانحدار اللوجستي | الانحدار اللوجستي |
| 7 | نظرة عامة على BCI | نظرة عامة بسيطة على واجهة الدماغ الحاسوبية (BCI) | نظرة عامة على BCI |
| 8 | أبحاث بي سي آي | بحث رائع عن واجهة الدماغ والحاسوب (BCI) | أبحاث بي سي آي |
| 9 | الذكاء الاصطناعي في الاكتشاف الكيميائي | كيف يغير الذكاء الاصطناعي عملية اكتشاف المواد الكيميائية؟ | الذكاء الاصطناعي في الاكتشاف الكيميائي |
| 10 | التعلم الآلي للكيمياء | أفضل الممارسات في التعلم الآلي للكيمياء | التعلم الآلي للكيمياء |
| 11 | أدوات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف المخدرات | 5 أدوات رائعة لاكتشاف المخدرات تعمل بالذكاء الاصطناعي | أدوات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف المخدرات |
| 12 | كيمياء الكم والتعلم العميق | تطبيق التعلم العميق والشبكات العصبية على كيمياء الكم | كيمياء الكم والتعلم العميق |
| 13 | آلات الحوسبة والاستخبارات | أول ورقة بحثية عن الذكاء الاصطناعي بقلم آلان تورينج | آلات الحوسبة والاستخبارات |
| 14 | المدونة عن آلان تورينج | تحليل ورقة آلان تورينج حول الذكاء الاصطناعي (13 في القائمة) ومنشور المدونة عن حياته | مدونة على آلان تورينج |
| 15 | العقول والأدمغة والبرامج | ورقة تعترض على "اختبار تورينج" لجون سيرل | العقول والأدمغة والبرامج |
| 16 | المدونة بعنوان جون سيرل وآلان تورينج | منشور المدونة حول ورقة بحث جون سيرل (15 في القائمة) وأفكار حول الذكاء الاصطناعي وآلان تورينج | جون سيرل وألان تورينج |
| 17 | قناة اليوتيوب الخاصة بالشبكات العصبية للتعلم العميق | قناة يوتيوب مذهلة تشرح ما هي الشبكة العصبية مع أوصاف بسيطة وسهلة المتابعة | الشبكات العصبية للتعلم العميق |
| 18 | 8 أبنية للشبكات العصبية | 8 بنيات للشبكة العصبية يجب أن يعرفها كل مهندس تعلم الآلة | 8 أبنية |
| 19 | الشبكات العصبية للتنبؤ بتفاعلات الكيمياء العضوية | استخدام الشبكات العصبية للتنبؤ بأنواع التفاعلات | NNs للتنبؤ بتفاعلات الكيمياء العضوية |
| 20 | نظام الخبراء للتنبؤ بظروف التفاعل: حالة تفاعل مايكل | تم بناء النماذج لتحديد مدى توافق عملية الكيمياء العضوية مع كل خيار من خيارات حالة التفاعل المدروسة | نظام الخبراء للتنبؤ بظروف التفاعل |
| 21 | التعلم الآلي في مجال التفاعل الكيميائي | نظرت إلى مساحات تفاعل الجزيئات المشاركة في تفاعلات متعددة باستخدام مفاهيم ML | التعلم الآلي في مجال التفاعل الكيميائي |
| 22 | التعلم الآلي للتفاعلات الكيميائية | نظرة عامة على الأسئلة التي يمكن معالجتها باستخدام تقنيات التعلم الآلي | التعلم الآلي للتفاعلات الكيميائية |
| 23 | نظرة عامة على ByTorch | BoTorch كإطار عمل لـ PyTorch | نظرة عامة على ByTorch |
| 24 | بواسطةTorch الرسمية | تحسين بايزي أو ببساطة الموقع الرسمي لـ BoTorch | بواسطةTorch الرسمية |
| 25 | ورقة الغش في كود VS | ورقة الغش الخاصة باختصار رمز VS | ورقة الغش في كود VS |
| 26 | ورقة غش بسيطة للتعلم الآلي | ورقة غش التعلم الآلي لجميع المجالات التي تصنعها والخوارزميات الشائعة الاستخدام | ورقة الغش في التعلم الآلي |
| 27 | DeepMind وUCL على التعلم المعزز | محاضرات DeepMind وUCL كمقاطع فيديو حول التعلم المعزز | DeepMind وUCL على التعلم المعزز |
| 28 | دورة ستانفورد لتعلم الآلة كاملة | دورة كاملة للتعلم الآلي كشرائح محاضرة مقدمة في جامعة ستانفورد | دورة ستانفورد لتعلم الآلة كاملة |
| 29 | تخصص التعلم العميق من كورسيرا | تخصص DL الذي قدمه العظيم Andrew Ng وفريقه في Deeplearning.ai | تخصص التعلم العميق من كورسيرا |
| 30 | ورقة الغش التجميعية البسيطة | ورقة غش بسيطة للتعلم غير الخاضع للرقابة | تجميع ورقة الغش |
| 31 | ورقة الغش على مصفوفة الارتباك | ورقة الغش حول الدقة، والدقة، والاستدعاء، وTPR، وFPR، والنوعية، والحساسية، وROC وكل تلك الأشياء في مصفوفة الارتباك | ورقة الغش على مصفوفة الارتباك |
| 32 | أوراق الغش لعلماء البيانات | أوراق غش متنوعة ومختلفة لعلماء البيانات | أوراق الغش لعلماء البيانات |
| 33 | K-يعني التصور التجميعي | رسومات بسيطة تشرح طريقة K-Means Clustering | K-يعني التصور التجميعي |
| 34 | قناة يوتيوب بواسطة 3Blue1Brown | قناة يوتيوب متخصصة في مفاهيم الرياضيات المتحركة | مفاهيم الرياضيات المتحركة |
| 35 | جوهر الجبر الخطي | قائمة تشغيل يوتيوب على الجبر الخطي بواسطة 3Blue1Brown | الجبر الخطي |
| 36 | علم الأعصاب لتعزيز التعلم | شرائح برينستون لعلم الأعصاب لتعزيز التعلم | علم الأعصاب لكبح جماح التعلم |
| 37 | تعزيز التعلم لتصميم الأدوية | تعزيز التعلم تنفيذ تصميم الأدوية | تعزيز التعلم لتصميم الأدوية |
| 38 | واجهة الدماغ والكمبيوتر مع الدعم | تقنية BCI المتقدمة مع دعامة مرنة وقابلة للتشكيل وإبر دقيقة مخترقة | واجهة الدماغ والكمبيوتر مع الدعم |
| 39 | تدوين يا كبير | شرح رائع وبسيط على تدوين Big O | تدوين يا كبير |
| 40 | 6 شهادات في علوم البيانات | 6 شهادات في علوم البيانات لتعزيز حياتك المهنية | 6 شهادات في علوم البيانات |
| 41 | في مقياس الذكاء | المفهوم الجديد لقياس مدى تشابه الذكاء الاصطناعي مع الإنسان | في مقياس الذكاء |
| 42 | مجموعة من تعريفات الذكاء | 70 تعريفا غريبا للذكاء | مجموعة من تعريفات الذكاء |
| 43 | إنشاء الأكواد البرمجية على مستوى المنافسة باستخدام AlphaCode | ورقة ألفا كود | إنشاء الأكواد البرمجية على مستوى المنافسة باستخدام AlphaCode |
| 44 | التعلم الآلي | ما هو التعلم الآلي؟ مقدمة موضحة بشكل جيد | التعلم الآلي |
| 45 | أجهزة الترميز التلقائي | مقدمة إلى أجهزة التشفير التلقائي والتعمق في أجهزة التشفير التلقائي غير المكتملة | أجهزة الترميز التلقائي |
| 46 | ورقة الغش في ChatGPT | ورقة غش لا بد منها لأي شخص يستخدم ChatGPT كثيرًا | ورقة الغش في ChatGPT |
| 47 | Scikit-تعلم ورقة الغش | Scikit-Learn Cheatsheet للتعلم الآلي | Scikit-تعلم ورقة الغش |
| 48 | أفضل 13 مكتبة للتعلم العميق لبايثون | ملخص لأهم المكتبات في التعلم العميق باستخدام بايثون | أفضل 13 مكتبة للتعلم العميق لبايثون |
| 49 | دليل بسيط لتصورات التعلم الآلي | ملخص الفحص البصري لأداء نماذج تعلم الآلة | دليل بسيط لتصورات التعلم الآلي |
| 50 | اكتشاف الأخطاء المنهجية التي ترتكبها نماذج التعلم الآلي | ملخص لاكتشاف الأخطاء في نماذج التعلم الآلي التي تحقق دقة إجمالية عالية في الشرائح المتماسكة من بيانات التحقق من الصحة | اكتشاف الأخطاء المنهجية التي ترتكبها نماذج التعلم الآلي |
| 51 | شرح اختبار الفرضية؟ | شرح اختبار الفرضيات | دليل بسيط لتصورات التعلم الآلي |
| 52 | دورة مقدمة للذكاء الاصطناعي | دورة تمهيدية مجانية للذكاء الاصطناعي للمبتدئين مقدمة من Microsoft | دورة مقدمة للذكاء الاصطناعي |
| 53 | اختراق إنتاجية ChatGPT | اختراقات إنتاجية ChatGPT: خمس طرق لاستخدام روبوتات الدردشة لتسهيل حياتك | اختراق إنتاجية ChatGPT |
| 54 | ثلاثية الأموال مع علم البيانات | مقالة عن كيفية قيام أحد الزملاء بمضاعفة دخله ثلاث مرات باستخدام Data Science في 18 شهرًا | ثلاثية الأموال مع علم البيانات |
| 55 | توقعات الذكاء الاصطناعي للسنوات العشر القادمة | توقعات أندرو إنج بشأن الذكاء الاصطناعي للسنوات العشر القادمة | توقعات الذكاء الاصطناعي للسنوات العشر القادمة |
| 56 | ربما تكون نظرية العقل قد ظهرت تلقائيًا في نماذج لغوية كبيرة | منشور يستعرض نماذج LLM مثل ChatGPT | ربما تكون نظرية العقل قد ظهرت تلقائيًا في نماذج لغوية كبيرة |
| 57 | كيف يساعدك ChatGPT على أتمتة التعلم الآلي؟ | ChatGPT في التعلم الآلي | كيف يساعدك ChatGPT على أتمتة التعلم الآلي؟ |
| 58 | ورقة الغش في ChatGPT | ورقة الغش في ChatGPT غير الرسمية | ورقة الغش في ChatGPT |
| 59 | كتاب الطبخ OpenAI | ورقة الغش الرسمية لـ ChatGPT | كتاب الطبخ OpenAI |
| 60 | التعلم الآلي للرسم البياني المعزز بالمعرفة لاكتشاف الأدوية: دراسة استقصائية من الدقة إلى إمكانية التفسير | الرسم البياني لتطبيق التعلم الآلي في اكتشاف الأدوية | التعلم الآلي للرسم البياني المعزز بالمعرفة لاكتشاف الأدوية: دراسة استقصائية من الدقة إلى إمكانية التفسير |
| 61 | دليل بسيط لتصورات التعلم الآلي | دليل لتصورات ML | دليل بسيط لتصورات التعلم الآلي |
| 62 | كيفية تصور شبكات PyTorch العصبية – 3 أمثلة في لغة بايثون | 3 أمثلة لتصورات PyTorch | كيفية تصور شبكات PyTorch العصبية – 3 أمثلة في لغة Python |
| 63 | دور تصور البيانات في التعلم الآلي | دور التصور في ML | دور تصور البيانات في التعلم الآلي |
| 64 | تفسير نتائج اختبار أ/ب: الإيجابيات الكاذبة والأهمية الإحصائية | تفسير نتائج اختبار A/B | تفسير نتائج اختبار أ/ب: الإيجابيات الكاذبة والأهمية الإحصائية |
| 65 | الدليل الكامل لتصميم اختبار A/B وتنفيذه والمزالق | الدليل الكامل لاختبار A/B | الدليل الكامل لتصميم اختبار A/B وتنفيذه والمزالق |
| 66 | نصائح لعلماء البيانات ومهندسي البيانات في مقابلاتهم | نصائح للمقابلات التي أجراها سياتل داتا جاي | نصائح لعلماء البيانات ومهندسي البيانات في مقابلاتهم |
| 67 | ورقة الغش لـ Git لعلوم البيانات | ورقة الغش لأوامر Git لعلوم البيانات | ورقة الغش لـ Git لعلوم البيانات |
| 68 | CNN لتصنيف سرطان الثدي | نظرة عامة على خوارزمية لتحديد ما إذا كانت المريضة تعاني من سرطان الثدي أم لا تلقائيًا من خلال النظر إلى صور الخزعة | CNN لتصنيف سرطان الثدي |
| 69 | قانون جودهارت | نظرة عامة على قانون جودهارت المستخدم في OpenAI | قانون جودهارت |
| 70 | كيفية بناء منصة ML من الصفر | الطريقة القياسية لتصميم النموذج وتدريبه ونشره | مباشرة كيفية بناء منصة ML من الصفر |
| 71 | خلاصة التعلم الخاضع للإشراف الذاتي | نظرة عامة على التعلم الخاضع للإشراف الذاتي | خلاصة التعلم الخاضع للإشراف الذاتي |
| 72 | ملخص عمليات MLOps (2021) | نظرة عامة على MLOps | ملخص عمليات MLOps (2021) |
| 73 | ملخص عمليات MLOps (2020) | نظرة عامة على MLOps | ملخص عمليات MLOps (2020) |
| 74 | فن الشبكات العصبية | التمثيلات الفنية للشبكات العصبية | فن الشبكات العصبية |
| 75 | أنماط تصميم MLOps | ملخص لأنماط التصميم في MLOps | أنماط تصميم MLOps |
| 76 | كيفية البقاء على اطلاع بما يحدث في عالم الذكاء الاصطناعي | موارد حول كيفية متابعة جميع الأخبار والتنقل عبر التدفق اللامتناهي لمعلومات الذكاء الاصطناعي | كيفية البقاء على اطلاع بما يحدث في عالم الذكاء الاصطناعي |
| 77 | ChatGPT وWhisper API | أداة تكامل لمطور ChatGPT وWhisper API | ChatGPT وWhisper API |
| 78 | 20 مشروعًا للتعلم الآلي ستساعدك على التوظيف | يجب أن تؤدي المشاريع إلى تعيينك كمهندس تعلم الآلة | 20 مشروعًا للتعلم الآلي ستساعدك على التوظيف |
| 79 | 7 أفضل لغات برمجة تعلم الآلة | أهم لغات البرمجة المستخدمة في التعلم الآلي | 7 أفضل لغات برمجة تعلم الآلة |
| 80 | الاختبار الفعال لمشاريع التعلم الآلي (الجزء الأول) | منشور مدونة حول الاختبار الفعال لمشاريع تعلم الآلة (الجزء الأول) | الاختبار الفعال لمشاريع التعلم الآلي (الجزء الأول) |
| 81 | الاختبار الفعال لمشاريع التعلم الآلي (الجزء الثاني) | منشور مدونة حول الاختبار الفعال لمشاريع تعلم الآلة (الجزء الثاني) | الاختبار الفعال لمشاريع التعلم الآلي (الجزء الثالث) |
| 82 | الاختبار الفعال لمشاريع التعلم الآلي (الجزء الثالث) | منشور مدونة حول الاختبار الفعال لمشاريع تعلم الآلة (الجزء الثالث) | الاختبار الفعال لمشاريع التعلم الآلي (الجزء الثالث) |
| 83 | اتخاذ القرار في Netflix | كيف تستخدم Netflix اختبارات A/B لاتخاذ قرارات تعمل على تحسين منتجاتها بشكل مستمر، حتى تتمكن من توفير المزيد من السعادة والرضا للأعضاء | اتخاذ القرار في Netflix |
| 84 | ما هو اختبار أ/ب؟ | كيف تستخدم Netflix اختبارات A/B لاتخاذ القرارات والابتكار المستمر في منتجاتها | ما هو اختبار أ/ب؟ |
| 85 | تفسير نتائج اختبار أ/ب: الإيجابيات الكاذبة والأهمية الإحصائية | تفسير نتائج اختبار A/B من خلال النظر إلى الإيجابيات الكاذبة والأهمية الإحصائية | تفسير نتائج اختبار أ/ب: الإيجابيات الكاذبة والأهمية الإحصائية |
| 86 | الدليل الكامل لتصميم اختبار A/B وتنفيذه والمزالق | اختبار A/B شامل لتجارب علوم البيانات الخاصة بك للمتخصصين غير التقنيين والتقنيين مع الأمثلة وتنفيذ Python | الدليل الكامل لتصميم اختبار A/B وتنفيذه والمزالق. |
| 87 | 10 مفاهيم إحصائية يجب أن تعرفها لإجراء مقابلات علوم البيانات | المفاهيم الإحصائية اللازمة لمقابلات علوم البيانات | 10 مفاهيم إحصائية يجب أن تعرفها لإجراء مقابلات علوم البيانات. |
| 88 | تقييم نماذج التعلم العميق: مصفوفة الارتباك والدقة والدقة والاستدعاء | نظرة عامة على تقييم نماذج تعلم الآلة باستخدام مقاييس مصفوفة الارتباك والدقة والدقة والاستدعاء | تقييم نماذج التعلم العميق: مصفوفة الارتباك والدقة والدقة والاستدعاء |
| 89 | الذكاء الاصطناعي في الطب: التغلب على التحديات الهيكلية أو تلخيصها لتحسين رعاية المرضى؟ | منظور الذكاء الاصطناعي في الطب | الذكاء الاصطناعي في الطب: التغلب على التحديات الهيكلية أو تلخيصها لتحسين رعاية المرضى؟ |
| 90 | رسم بياني للشبكة العصبية في اكتشاف الأدوية | تطبيق التعلم العميق لتحويل عملية اكتشاف الأدوية لزيادة الكفاءة في العثور على مركبات جديدة | رسم بياني للشبكة العصبية في اكتشاف الأدوية |
| 91 | نهج الذكاء الاصطناعي الجديد لتقليل الضوضاء في بيانات الأشعة السينية | نظرة عامة على استخدام أجهزة التشفير التلقائي لاستبدال بيانات الأشعة السينية المزعجة بإشارات إدخال خالية من الضوضاء | نهج الذكاء الاصطناعي الجديد لتقليل الضوضاء في بيانات الأشعة السينية |
| 92 | معالجة اللغات الطبيعية | ويغطي الدليل كيفية عمله، وأين يتم تطبيق أفضل التقنيات والمزيد | معالجة اللغات الطبيعية |
| 93 | ورقة الغش الكبيرة يا | ورقة الغش Big O لهياكل البيانات #1 | ورقة الغش الكبيرة يا |
| 94 | ورقة الغش الكبيرة يا | ورقة الغش Big O لهياكل البيانات #2 | ورقة الغش الكبيرة يا |
| 95 | مسح شامل للمحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي (AIGC): تاريخ الذكاء الاصطناعي من GAN إلى ChatGPT | نظرة عامة تاريخية على تقنيات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي | مسح شامل للمحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي (AIGC): تاريخ الذكاء الاصطناعي من GAN إلى ChatGPT |
| 96 | ChatDoctor | نموذج محادثة طبية تم ضبطه بدقة على نموذج LLaMA باستخدام المعرفة بالمجال الطبي | ChatDoctor |
| 97 | كل ورقة الغش | أوراق الغش من الذكاء الاصطناعي إلى هندسة البيانات إلى التعلم الآلي إلى Linux إلى الرياضيات إلى R إلى Matlab والعديد من المجالات الأخرى | كل ورقة الغش |
| 98 | GMAI | ورقة بحثية عن الذكاء الاصطناعي الطبي العام (GMAI) لدفع تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الطبية واسعة النطاق، وزيادة الدقة في المهام الطبية، وتسهيل الوصول إلى المعلومات الطبية المعقدة ومساعدة الفرق الجراحية | GMAI |
| 99 | 9 مطالبات ChatGPT الأساسية | 9 مطالبات أساسية لـ ChatGPT مع أمثلة | 9 موجه ChatGPT الأساسي |
| 100 | ملحق IPython ChatGPT | ملحق يسمح لك باستخدام ChatGPT مباشرة من Jupyter Notebook أو IPython Shell | ملحق IPython ChatGPT |
| 101 | مساعد مفتوح | بديل مفتوح المصدر لـ ChatGPT | مساعد مفتوح |
| 102 | دينوv2 | يمكن استخدام نموذج محول الرؤية غير الخاضع للرقابة كعمود فقري لجميع مهام سيرتك الذاتية تقريبًا | دينوv2 |
| 103 | داتامول | مجموعة أدوات مفتوحة المصدر تعمل على تبسيط سير عمل المعالجة الجزيئية والتوصيف لعلماء تعلم الآلة في اكتشاف الأدوية | داتامول |
| 104 | مقارنة ChatGPT وGPT4 | صورة تقارن ChatGPT مع GPT | مقارنة ChatGPT وGPT4 |
| 105 | كتاب الطبخ التعلمي الخاضع للإشراف الذاتي | البحث وجميع الملاحظات حول المادة المظلمة للذكاء | كتاب الطبخ التعلمي الخاضع للإشراف الذاتي |
| 106 | ورقة الغش الهندسية السريعة | المساعدة في كتابة مطالبات رائعة لروبوتات الدردشة مثل GPT | ورقة الغش الهندسية السريعة |
| 107 | دليل مساعد جيثب | دليل GitHub Copilot على شكل شرائح | دليل مساعد جيثب |
| 108 | مقارنة GitHub Copilot مع ChatGPT | مقارنة الشات بوت مع مساعد البرمجة على شكل شرائح | مقارنة GitHub Copilot مع ChatGPT |
| 109 | مقارنة GitHub Copilot مع Codeium | مقارنة بين مساعدي الترميز؛ واحد مستحق الدفع، والآخر مفتوح المصدر | مقارنة GitHub Copilot مع Codeium |
| 110 | الشروع في العمل مع AutoGPT | الشروع في استخدام AutoGPT - التثبيت - حالات الاستخدام - سوء الاستخدام المحتمل | [https://github.com/aurimas13/Machine-Learning-Goodness/blob/main/Notes/AutoGPT_Guide.pdf] |
| 111 | أدوات الذكاء الاصطناعي المفيدة | أدوات الذكاء الاصطناعي المفيدة من Copilot إلى AutoGPT إلى MidJourney إلى Grammarly إلى روبوتات المحادثة | [https://github.com/aurimas13/Machine-Learning-Goodness/blob/main/Notes/Useful_AI_Tools.pdf] |
| 112 | ورقة الغش للمطالبة ChatGPT | ورقة الغش لمطالبات ChatGPT المفيدة | ورقة الغش للمطالبة ChatGPT |
| 113 | تعلم الآلة: الدورة الأولى للمهندسين والعلماء | التعلم الآلي من المبتدئين إلى المعلومات المتقدمة من جامعة كامبريدج | تعلم الآلة: الدورة الأولى للمهندسين والعلماء. |
| 114 | مشاريع التعلم الآلي | مشاريع التعلم الآلي | مشاريع التعلم الآلي |
| 115 | دليل علوم بيانات بايثون | دليل علوم بيانات بايثون | دليل علوم بيانات بايثون |
| 116 | مقدمة في الإحصاء مع بايثون | الإحصاء هو فرع من فروع الرياضيات يتعامل مع جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها وعرضها وتنظيمها | مقدمة في الإحصاء مع بايثون |
| 117 | بايثون للجميع | بايثون للجميع | بايثون للجميع |
| 118 | التعلم الآلي باستخدام بايثون للجميع (سلسلة البيانات والتحليلات أديسون ويسلي) | التعلم الآلي مع بايثون للجميع | التعلم الآلي باستخدام بايثون للجميع (سلسلة بيانات وتحليلات أديسون ويسلي) |
| 119 | بايثون لتحليل البيانات | بايثون لتحليل البيانات | بايثون لتحليل البيانات |
| 120 | أساسيات علم بيانات بايثون | أساسيات علم بيانات بايثون | أساسيات علم بيانات بايثون |
| 121 | نمذجة بيانات الرسم البياني مع بايثون | نمذجة بيانات الرسم البياني مع بايثون | نمذجة بيانات الرسم البياني مع بايثون |
| 122 | 50 يومًا من لغة بايثون – تحدي يوميًا. | 50 يومًا من لغة بايثون – تحدي يوميًا. | 50 يومًا من لغة بايثون – تحدي يوميًا. |
| 123 | مشاريع بايثون الصغيرة | مشاريع بايثون الصغيرة | مشاريع بايثون الصغيرة |
| 124 | أدوات الذكاء الاصطناعي المذهلة | أدوات الذكاء الاصطناعي من الكتابة إلى الفيديو إلى التصميم إلى الإنتاجية إلى التسويق إلى Chatbot | أدوات الذكاء الاصطناعي المذهلة |
| 125 | أكثر من 150 مشروع بايثون مع كود المصدر | 179 مشروع بايثون مع كود المصدر | أكثر من 150 مشروع بايثون مع كود المصدر |
(العودة إلى الأعلى)
يمكن العثور هنا على مستودعات GitHub ذات الصلة بدورات ML/DL/NN/AGI مع جميع التفاصيل المضمنة:
| رقم | عنوان | وصف | وصلة |
|---|---|---|---|
| 1 | دورة الذكاء الاصطناعي المتقدمة | دورة Code Academy للذكاء الاصطناعي المتقدم في ليتوانيا | دورة الذكاء الاصطناعي المتقدمة |
| 2 | GitHub في دورة التعلم العميق من Coursera | GitHub Repo لتخصص التعلم العميق في Coursera بواسطة Deeplearning.ai | GitHub في دورة DL الخاصة بـ Coursera |
| 3 | ملاحظات حول دورة التعلم العميق من كورسيرا | ملاحظات المحاضرة الخاصة بتخصص التعلم العميق في كورسيرا بواسطة Deeplearning.ai | ملاحظات حول دورة DL الخاصة بـ Cousera |
| 4 | نظرية الفئة في التعلم الآلي | يحتوي موقع Github على قائمة منشورات نظرية الفئات في مختلف مجالات الذكاء الاصطناعي | نظرية الفئة على ML |
| 5 | أسس التعلم الآلي | فهم المفاهيم والتقنيات والأطر الرياضية التي يستخدمها الخبراء في التعلم الآلي | أسس ML |
| 6 | رل رهيبة | مستودع Github لمواد مذهلة حول التعلم المعزز | رل رهيبة |
| 7 | تحسين التفاعلات الكيميائية | تحسين التفاعلات الكيميائية من خلال التعلم المعزز العميق | تحسين التفاعلات الكيميائية |
| 8 | أوراق الغش في التعلم الآلي | أوراق الغش الخاصة بالتعلم الآلي حول التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف والتعلم العميق بالإضافة إلى النصائح والحيل | أوراق الغش في التعلم الآلي |
| 9 | دورات ML على اليوتيوب | أحدث دورات تعلم الآلة متوفرة على اليوتيوب | دورة يوتيوب ML |
| 10 | ملاحظات دورة التعلم الآلي | ملاحظات على الدورات المتعلقة بالتعلم الآلي | ملاحظات دورة التعلم الآلي |
| 11 | الاختبار الفعال لمشاريع ML | مستودع GitHub للاختبار الفعال لمشاريع ML | الاختبار الفعال لمشاريع ML |
| 12 | ChatDoctor | مستودع GitHub لـ ChatDoctor أثناء كتابته عنه في اليوم التسعين أو الوصول إليه كعنصر 96 في الأداة | تشات دكتور جيثب |
| 13 | لصناعة السيارات في جي بي تي | مستودع GitHub لتطبيق تجريبي يعرض إمكانيات GPt4 | لصناعة السيارات في جي بي تي |
| 14 | فيكونا-13 ب | روبوت دردشة مفتوح المصدر تم تدريبه من خلال الضبط الدقيق لـ LLaMA على حوالي 70 ألف محادثة ChatGPT مشتركة بين المستخدمين | فيكونا-13 ب |
| 15 | دليل الهندسة الفوري | دليل الهندسة الفوري | دليل الهندسة الفوري |
| 16 | أفضل التعلم الآلي مع بايثون | 910 مشروعًا منسقًا لتعلم الآلة | أفضل التعلم الآلي مع بايثون |
| 17 | علم البيانات للمبتدئين - منهج دراسي | يسر Azure Cloud Advocates في Microsoft تقديم منهج دراسي مدته 10 أسابيع و20 درسًا يدور حول علوم البيانات | علم البيانات للمبتدئين - منهج دراسي |
| 18 | البيانات-العلم-المقابلة-الموارد | موارد مقابلة علوم البيانات | البيانات-العلم-المقابلة-الموارد |
| 19 | علم بيانات رائع | مستودع علوم البيانات مفتوح المصدر لتعلم مهارات علوم البيانات وتطبيقها من أجل حل مشكلات العالم الحقيقي | علم بيانات رائع |
| 20 | داتامول | مجموعة أدوات مفتوحة المصدر تعمل على تبسيط سير عمل المعالجة الجزيئية والتوصيف لعلماء تعلم الآلة في اكتشاف الأدوية | داتامول |
| 21 | PrivateGPT | أداة سحرية حيث يمكنك طرح الأسئلة على مستنداتك دون الاتصال بالإنترنت بمجرد استخدام قوة LLMs | PrivateGPT |
| 22 | طراز RT-2 | نموذج يستخدم ما يصل إلى 55B من العمود الفقري للمعلمات ويقوم بضبطه لإخراج إجراءات الروبوت التي يتم تنفيذها في العالم الحقيقي مباشرة | آر تي-2 |
| 23 | GPTCache | أداة تتيح لك تخزين نتائج استدعاءات GPT-3 API مؤقتًا وإعادة استخدامها لاحقًا | GPTCache |
| 24 | أدوات مطورة رائعة مدعومة بالذكاء الاصطناعي | الأدوات التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي لمساعدة المطورين في مهام مثل إكمال التعليمات البرمجية وإعادة البناء وتصحيح الأخطاء والتوثيق والمزيد | أدوات مطورة رائعة مدعومة بالذكاء الاصطناعي |
(العودة إلى الأعلى)
يمكن العثور على دفاتر الملاحظات المكتملة لمجموعات البيانات المختلفة هنا.
(العودة إلى الأعلى)
يمكن العثور على الملاحظات الإضافية التي تناولناها من خلال المحاضرات أو المواد التي ذكرتها وتحدثت عنها هنا.
(العودة إلى الأعلى)
يمكن العثور على المواد من تحدي #100DaysOfMLCode لكل يوم هنا ضمن قسم README هناك.
(العودة إلى الأعلى)
يمكن العثور على المواد من تحدي #FinishYearWithML لكل يوم هنا ضمن قسم README هناك.
(العودة إلى الأعلى)
يحتوي المجلد العام على ملفين:
(العودة إلى الأعلى)
أول شيء جميل هو أنه يمكنك تشغيل Jupyter أيضًا من خلال المتصفح من خلال الانتقال إلى هنا وقراءة المزيد عنه في هذه المقالة.
إذا وجدت صعوبة في تشغيل Jupyter Notebook من خلال المتصفح، فيمكنك استخدام Google Colab بالنقر هنا. وظائف كلا الجهازين متشابهة.
(العودة إلى الأعلى)
يمكن العثور على شعار المستودع هنا.
(العودة إلى الأعلى)
يمكن العثور على ترخيص MIT هنا.
