يستخدم MorphL Community Edition البيانات الضخمة والتعلم الآلي للتنبؤ بسلوكيات المستخدم في المنتجات والخدمات الرقمية بهدف زيادة مؤشرات الأداء الرئيسية (نسب النقر إلى الظهور، ومعدلات التحويل، وما إلى ذلك) من خلال التخصيص. يتم تمويل MorphL AI من خلال مبادرة الأخبار الرقمية من Google وحاضنة البيانات الأوروبية.
تخضع عملية بناء منتجات ناجحة تعتمد على البيانات للعديد من التكرارات. يحتاج علماء البيانات ومدير المنتج وموظفو التسويق أو المبيعات ومطورو البرامج إلى الاجتماع معًا لتحليل البيانات وإنشاء قائمة ميزات لإصدار المنتج التالي. ويؤدي هذا إلى الكثير من التخمين، ناهيك عن الكم الهائل من الوقت والموارد المطلوبة للوصول إلى نتيجة لائقة، سواء تم إنفاق ذلك على تحليل البيانات أو تطوير ميزات منتج جديدة أو محسنة.
يقلل MorphL من تعقيد تنفيذ تجربة رقمية مخصصة من خلال تقديم نماذج وخوارزميات تعلم الآلة المضمنة التي تغطي نطاقًا واسعًا من مصادر البيانات وحالات الاستخدام.
منصة مورفل العمود الفقري للمنصة هو MorphL Orchestrator ، الذي يقوم بإعداد مجموعة البيانات الضخمة التقنية المطلوبة لتشغيل خطوط الأنابيب لاستيعاب البيانات، والتدريب على النماذج، وتوليد التنبؤات. | |
التكامل MorphL نحن نتكامل مع مصادر البيانات المختلفة. في الوقت الحالي، ندعم Google Analytics وGoogle Analytics 360 وBigQuery وGoogle Cloud Storage وAWS S3. | |
نماذج MorphL التنبؤية نحن نستخدم خوارزميات التعلم الآلي مفتوحة المصدر لبناء نماذج تنبؤية تُستخدم بعد ذلك لتطوير التطبيقات التنبؤية. | |
واجهة برمجة تطبيقات تنبؤات MorphL تتوفر جميع التنبؤات عبر REST API، مما يسهل على مطوري البرامج دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في منتجاتهم أو خدماتهم الرقمية. |
دليل الإعداد متاح هنا.
تتكون منصة MorphL من مكونين رئيسيين:
MorphL Platform Orchestrator - هذا هو العمود الفقري للمنصة. يقوم بإعداد البنية التحتية المطلوبة لتشغيل خطوط الأنابيب لكل نموذج.
خطوط أنابيب MorphL - تتكون من العديد من نصوص Python، اللازمة لاسترداد البيانات من مصادر مختلفة، والمعالجة المسبقة، وتدريب النموذج، وتوليد التنبؤات.
الكود الذي ستجده في هذا المستودع هو مرآة نستخدمها لإصدار الإصدارات. إذا كنت تريد المساهمة في مسار أو إنشاء نموذج جديد، فيرجى فتح طلب سحب في المستودع المقابل من مؤسسة MorphL-AI.
يمكنك قراءة المزيد عن MorphL هنا: https://morphl.io. تابعونا على تويتر: https://twitter.com/morphlio. انضم إلى مجتمع Slack الخاص بنا وتحدث مع المطورين الآخرين: http://bit.ly/morphl-slack
محليًا أو سحابيًا أو مختلطًا. بالنسبة للشركات التي ترغب في تحسين منتجاتها وخدماتها الرقمية باستخدام الذكاء الاصطناعي دون عناء التعامل مع البنية التحتية للبيانات الضخمة والتعلم الآلي، فإننا نقدم العديد من خيارات النشر التي تناسب احتياجات عملك وميزانيتك.
بالنسبة لمبيعات المؤسسات أو الشراكات، يرجى الاتصال بنا هنا أو على اتصل بنا على [at] morphl.io.
مرخص بموجب ترخيص Apache-2.0.