QRCode NCNN

WeChat-QRCode-NCNN

WeChatQRCode هو محرك رمز QR أطلقه فريق WeChat AI، لكن العمل الأصلي يستخدم caffe وهو مفتوح المصدر من OpenCV.

(!!! هذا المحرك الأصلي لم أصنعه، لقد قمت فقط بزرعه!!!)

أنا معجب بـ ncnn، ولم أستطع تحمل رؤية منتجات Tencent يتم نسخها بواسطة caffe ntr، لذلك وضعتها على ncnn للوصول إلى جوهر الأشياء.

مقدمة الحساب العام: البوابة

الكود الأصلي: البوابة

عمل هذا المشروع: نقل الجزء المنطقي من المحرك من caffe إلى ncnn الخاص بشركة Tencent

مقدمة موجزة

مقدمة مختصرة عن سير عمل هذا الإصدار من المحرك:

1. اكتشاف رمز الاستجابة السريعة، يقوم ncnn بتشغيل نموذج الكشف
2. النتيجة الفائقة لرمز الاستجابة السريعة، تقوم ncnn بتشغيل نموذج SR
3. فك رموز QR Code باستخدام zxing-cpp

ميزة

1. المكالمة بسيطة:

cv:: Ptr <cv::wechat_qrcode::WeChatQRCode> detector = cv::makePtr<cv::wechat_qrcode::WeChatQRCode>( " assert/detect.param " , " assert/detect.bin " , " assert/sr.param " , " assert/sr.bin " );
vector<cv::Mat> points;
vector<string> res = detector-> detectAndDecode (img, points);

2. المشروع صغير: يضيف نموذج الكشف + نموذج sr ما يصل إلى 960 كيلو بايت فقط، وهو صغير جدًا حتى لو تم تجميعه مباشرة في المشروع.

تأثير

ملحوظة: الهاتف المحمول هو Redmi 7 وSnapdragon 632 (هاتف نموذجي للغاية بقيمة 100 يوان) تم اكتشاف الرمز وفك تشفيره في الوقت الفعلي، لذلك قد يبدو بطيئًا عند استخدامه. إذا كانت المعدات جيدة، فلا ينبغي أن تكون بطيئة ، وفي الاستخدام الفعلي، فهي عبارة عن طلقة واحدة، ولا ينبغي لأحد تشغيلها في الوقت الفعلي.

لقد قام التطبيق بتصدير نسخة تصحيح الأخطاء، هنا

محتوى العمل

• العمل على منصة x86
• عمل منصة أندرويد

إفادة

1. ينتمي محرك الاستدلال الأصلي إلى المصدر المفتوح لفريق Tencent WeChat AI على OpenCV
2. ما فعلته هو مجرد تغيير محرك الاستدلال من caffe إلى ncnn.
3. للاستخدام التجاري، يرجى الرجوع إلى الترخيص الرسمي! ! !
4. المصدر المفتوح ليس بالأمر السهل (يرجى التسول للحصول على نجمة)