Finance Complot ، أو FinPlot ، هي مكتبة أداء مع واجهة برمجة تطبيقات نظيفة لمساعدتك في اختبارك الخلفي. تم اختياره مع الافتراضات الجيدة ، بحيث يمكنك البدء في القيام بعملك دون الاضطرار إلى إعداد المؤامرات والألوان والمقاييس ، والتشويش التلقائي ، والتوريد المفاتيح ، والتعامل مع التكبير العمودي+التكبير العمودي (والتي تواجه جميع مكتبات عدم التمويل مشاكل معها). والأفضل من ذلك كله: يمكن أن تظهر مئات الآلاف من نقاط البيانات دون أن تحضر العين.
FinPlot ليس تطبيق ويب . لا يساعدك في إنشاء تبادل البيرة. إنه لا يعمل مع Jupyter Labs.
يُقصد منك فقط أن تقوم بالاختبار. هذا لا يعني أنه لا يمكنك إنشاء شريط أو أداة تجارية بنفسك. تعتمد المكتبة على pyqtgraph البارزة ، والتي هي سريعة ومرنة ، لذلك لا تتردد في الاختراق إذا كان هذا ما تريده.
$ pip install finplotإنه أمر مستقيم للبدء في استخدام. هذا يوضح كل شمعة يومية من Apple منذ الثمانينيات:
import finplot as fplt
import yfinance
df = yfinance . download ( 'AAPL' )
fplt . candlestick_ochl ( df [[ 'Open' , 'Close' , 'High' , 'Low' ]])
fplt . show ()لمزيد من الأمثلة ومجموعة من المقتطفات ، راجع دليل الأمثلة أو الويكي. ستجد هناك كيفية رسم MACD و Parabolic SAR و RSI وملف تعريف الصوت وأكثر من ذلك بكثير.
للحصول على الدعم والميزات المستقبلية ، فكر في تبرع صغير.
BTC: BC1QK8M8YH86L2PZ4EYPFLCHR0TKN5AEUD6CMT426M
ETH: 0x684D7D4C52ED428AE9A36B2407BA909D896CDB67
