الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

متطلبات ما قبل

  • FFMPEG (المطلوبة بواسطة Librosa لتحميل mp3)
  • Nodejs (الواجهة الأمامية)
  • mongodb

إعداد البيئة

داخل backend/.env :

قم بتحرير Mongo_uri الافتراضي إلى مفتاح اتصال MongoDB الخاص بك 

 MONGO_URI = mongodb://localhost:27017/?readPreference=primary&serverSelectionTimeoutMS=2000&appname=MongoDB%20Compass&directConnection=true&ssl=false
FLASK_ENV = development

الخلفية

  1. إنشاء كوندا env (اختياري)

conda create --name kishikan python=3.8

conda activate kishikan

  1. تثبيت تبعيات Python (في backend )

يرجى الانتقال إلى المجلد backend ، ثم

pip install -r requirements.txt

  1. تكوين القارورة (في backend )

export FLASK_APP=app

ابدأ القارورة باستخدام flask run

الواجهة

يرجى الانتقال إلى مجلد frontend ، ثم

yarn install لتثبيت التبعيات

yarn start في فتح العميل

بنية المجلدات الهامة 

 .github
-- postman collection for API testing
backend
-- app/: all code to implement RESTful Flask Server
-- kishikan/: audio fingerprinting module
-- nazo/: query by humming module
frontend: react frontend code in typescript

العرض التوضيحي

يرجى فتح backend/audio_fingerprinting.ipynb للحصول على بصمة الصوت ، backend/query_by_singing.ipynb للاستعلام عن طريق الطنين.

التجارب

إذا كنت ترغب في إجراء تجارب ، فيرجى تنزيل مجموعات البيانات ووضعها في datasets/ :

gtzan و Query: https://www.music-ir.org/mirex/wiki/2021:audio_fingerprinting

QBSH MIDI والاستعلام: https://www.music-ir.org/mirex/wiki/2021:query_by_singing/humming

يمكن العثور على الاستخدام القياسي داخل دفاتر Jupyter في backend/

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل