بالنظر إلى كيفية انتقال معظم الأحداث عبر الإنترنت خلال Covid-19 ، فإن وجود وجود رقمي قوي هو ميزة كبيرة للمؤسسات. لذلك ، فإن المشكلة الرئيسية التي أود الإجابة عليها في هذا المشروع هي أي الأقسام في LSE لديها أقوى وجود رقمي وما إذا كان Twitter هو منصة وسائط اجتماعية تستحق النظر فيها. هذا مشروع أكاديمي لـ ST115.
بالنسبة لهذا المشروع ، يتم اشتقاق مجموعة البيانات نفسها من حسابات Twitter نفسها باستخدام مكالمات API. تتضمن غالبية الكود استخراج التغريدات وتنظيفها وتصنيف مشاعر التغريدات باستخدام TextBlob. بعد إنشاء مجموعة البيانات ، قمت بتحليل البيانات باستخدام حزم مثل NetworkX و Seaborn و Matplotlib.
لقد تعلمت الكثير حول مكالمات API على Twitter ، لكنني الآن سأبحث في إمكانية جعل الرمز أكثر كفاءة. سأحاول إيجاد طريقة للحلق من خلال مكالمات API دون الوصول إلى حساب المطور الأعلى. ومع ذلك ، إذا كان لدي وصول أعلى ، فإن استخدام مقاييس غير عامة مثل تعداد الانطباع ووجهات النظر الشخصية سيساعد بشكل كبير في هذا التحليل.
