الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

ماركوف المولد

`

Markov-Word-Generator هي مكتبة Python لإنشاء كلمات عشوائية وذات مصداقية ومعقولة تعتمد على قائمة الكلمات. ويقدر احتمال الحرف التالي في كلمة بناء على تواتر الأحرف N السابقة ، باستخدام سلاسل Markov. هذا يستخدم سلاسل ماركوف

تثبيت 

pip install markov-word-generator

مبدأ

لإنشاء كلمات عشوائية تبدو وكأنها كلمات حقيقية ، تحلل هذه المكتبة توزيع الأحرف بين مجموعة بلغة معينة. ينشئ جدول رسم الخرائط لمجموعات الأحرف والتردد المرتبط به في المجموعة. من خلال تقدير احتمال وجود حرف بناءً على الأحرف السابقة ، تقوم المكتبة بإنشاء كلمات تحاكي أنماط اللغة الحقيقية.

فيما يلي خرائط الحرارة التي توضح توزيع كل حرف (عمود) بالنظر إلى واحد (الصف).

  • $ = نهاية الكلمة
  • ^ = بداية كلمة

باللغة الإنجليزية:

والفرنسية:

إن تقدير احتمال ظهور الطابع في ظل احتمال أن يكون الشخص السابق المعطى يعمل بشكل جيد ولكنه لا يزال خطيرًا. يمكننا زيادة احتمالية العالم يبدو صحيحًا من خلال النظر إلى الشخصيات السابقة التالية.

سيقوم المولد بتحليل ملف نصي إدخال يحتوي على كلمة واحدة لكل سطر (القاموس) ، ويحسب كل حرف حدوث بناء على حدوث Nept the Neper table قم بإنشاء جدول رسم خرائط لكل مجموعة من الأحرف وتردده المرتبط به في المجموعة.

الاستخدام

لإنشاء كلمة عشوائية باللغة الإنجليزية من خلال التنبؤ باحتمال كل حرف جديد استنادًا إلى آخر 4 أحرف ، يمكنك استخدام الكود التالي: 

 from markov_word_generator import MarkovWordGenerator , WordType

# Generate a random word in English by predicting the probability of each new character based on its last 4 last characters
generator = MarkovWordGenerator (
	markov_length = 4 ,
	language = 'en' ,
	word_type = WordType . WORD ,
)
print ( generator . generate_word ())

الإخراج: 

 rebutaneously

حدود

  • Markovwordgenerator ():

    • markov_length : (int): عدد الأحرف السابقة التي يجب مراعاتها.
    • language : (STR): اللغة التي يجب استخدامها لتوليد الكلمات. يجب أن تكون جزءًا من اللغات المدعومة .
    • word_type : (Str): نوع الكلمة لإنشاء. يجب أن يكون جزءًا من أنواع الكلمات المدعومة .
    • dictionary_filename : (STR): المجموعة لتحليل تحليل تردد الشخصية. يجب استخدامها فقط إذا لم يتم تعيين language و word_type .
    • ignore_accents : (Bool): إذا تم ضبطه على True ، يتم تجاهل لهجات أثناء التحليل. الافتراضي إلى خطأ

  • cenderate_word ()

    • البذور: (STR): بذرة لإنشاء كلمة تبدأ مع البذور المعطاة. الافتراضي لتفريغ 
 from markov_word_generator import MarkovWordGenerator , WordType , AllowedLanguages

# Generate a random German name by predicting the probability of each new character based on its last 3 last characters
generator = MarkovWordGenerator (
	markov_length = 3 ,
	language = AllowedLanguages . DE ,
	word_type = WordType . NAME ,
)
print ( generator . generate_word ())
 ludgerten

اللغات المدعومة و word_types

يمكنك الوصول إلى قائمة اللغات المدعومة وأنواع الكلمات باستخدام الوظائف التالية: 

 import markov_word_generator

# List supported languages
print ( markov_word_generator . get_supported_languages ())
# ['EN', 'FR', 'DE', 'FI', 'IT', 'PT', 'SE']

# List supported word_type
print ( markov_word_generator . get_supported_word_types ())
# ['WORD', 'NAME']

يمكن إضافة المزيد من اللغات وأنواع الكلمات (النباتات وأسماء الأفلام والمدن ...) في المستقبل.

تأثير معلمة Markov_Length

  • كلما ارتفع عدد الأحرف التي نأخذها في الاعتبار ، كلما كانت الكلمة أكثر مصداقية. قد ينتهي بنا المطاف بالكلمات الموجودة بالفعل (انظر تأثير معلمة Markov_Length أدناه).
  • سيؤدي خفض N إلى كلمات تبدو أقل واقعية. بعض الكلمات أيضًا إما قصيرة جدًا (1-2 chars) أو طويلة جدًا (> 20 محطة) 
 from markov_word_generator import MarkovWordGenerator , WordType , AllowedLanguages

generator = MarkovWordGenerator (
	markov_length = N , # N=1,2,3,4 or 5 in following examples
	language = AllowedLanguages . EN ,
	word_type = WordType . WORD
)

for i in range ( 0 , 10 ):
    print ( generator . generate_word ())

طول 1

الإخراج: 

 eroun
unteticakreatintes
sucle
erarums
eablatirlac
e
ghils
rllig
beseleforuat
de

طول 2

الإخراج: 

 malle
dallintathilight
boaddly
nobtiousle
ing
alaymplaings
rusle
sprevircirdbages
bant
ritablegruphicalls

طول 3

الإخراج: 

 blungalinther
super
solder
degreetricked
mittlessly
out
hearf
fracertory
gyny
locious

طول 4

الإخراج: 

 authering
negligented
manoeistical
bleat
lover
confusions
dest
hand
display
entwinkle

طول 5

الإخراج: 

 significative
contention
grandmaidens
aidesdecamped
paralleled
contradicate
thereby
numskull
crises
battlegro

المعايير

توليد 5000 كلمة عشوائية تجريبية لكل من الاختبارات والتحقق من النسبة المئوية منها الموجودة ككلمات حقيقية حقيقية. 10 اختبارات تم تشغيلها. من ن = 1 إلى ن = 5 في كل من نتائج اللغات الإنجليزية والفرنسية هي ما يلي

n اللغة en الاب*
1 4.61 ٪ 6.15 ٪
2 8.89 ٪ 10.60 ٪
3 14.80 ٪ 10.04 ٪
4 33.08 ٪ 33.88 ٪
5 62.84 ٪ 65.68 ٪

القياسات التجريبية للنسبة المئوية للكلمات المخرجات من المولد هي الكلمات الحقيقية (الموجودة في القاموس) بناءً على عدد الأحرف التي نأخذها في الاعتبار في Markov_Chain أكثر من 5000 عينة * تم تجاهله في المعايير بالفرنسية

من n = 5 ، هناك أكثر من 50 ٪ من الفرص لإنشاء كلمة موجودة.

المزيد من الأمثلة

كلمات تم إنشاؤها العشوائية

en الاب ES دي هو - هي SE
Duplicables Chouchonnées inflamandando Regenfreunden Scommissari Medmännens
الحشيش البوم Diacontendera rechtsbeleuchtes insortiti MetaLösningens
النبطية Saponisasiez Transnacionarán Unerschieben Immalintenziale Stationskligt
Jinglehand Pareraient بتفر unstimme pronometro Arbetslöftenas
الجادة Toniciens التشفير überredete Acconciliani Utredningsviljande
تعريشة تشاللي Abombearán زويشير Afferrofilia trudbritionsverktygs
الأكثر فرعا Potames Banderolasteis Plädiertem dispiacerete slappningarnas
خطاب رودي تضيء وولكن Trisecchererai tidsnärings
حزن Reluisionnés desagüense Kompetentenzeichnen Riappavia Spagatellig
الانقسام Sacagneuse Desvergonzaremos Dümmst Sgancializzando Yngstakternas

أسماء تم إنشاؤها العشوائية

en الاب ES دي هو - هي SE
تشارلينا أريان ساندرو جيرمان سيفيرونيكا بريتان
سوريل كليمنتين uliseo Gunde إيفاريسا كريستين
أوستن ثيوفي تيوفيلومينا ويرثولد فلورنا باهتة
هاردين أوغسطين هيرينا هانيليا تيزيا تورشتاين
شانتال جينينيت أميلو هيلمار ليونارديناندا جيتا
كريستيان نكهة Leandra تاتجا Fortunatale كيرستينا
Lessica إيسيدون دولورنسيو سيغاردت سيموندو SIGFRIDA
ريانا Clothaire ديون أنليا Geltrudenzio ثورستن
Leanoreen فابرييل Anuncia ترود باتيا غونيلز
روزلين باستيان كاليس إليونهارد لورنتينا jerkel

بالنظر إلى أنواع أخرى من القواميس ، يمكن للمولد إنشاء كلمات عشوائية في بعض الموضوعات المحددة: وظائف عشوائية ، نباتات عشوائية ، حيوانات عشوائية ، مدن عشوائية ...

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل