الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

واجهة GPINTER (واجهة موجه توليدي)

ما هو gpinterface؟

باستخدام gpinterface ، يمكنك بسهولة إنشاء API لمطالبك.

العرض التوضيحي

يتوفر العرض التوضيحي المباشر على gpinterface.com.

العرض التوضيحي

فيما يلي بعض الأمثلة المحددة لما يمكن أن تفعله gpinterface :

  • تلخيص النص
  • ترجمة
  • تصحيح النص

كيف تعمل؟

يمكنك تحديد نموذج LLM وإضافة سياق. بمجرد نشرها ، ستحصل على نقاط النهاية لـ:

1. تفاعلات الدردشة لمرة واحدة

chat_completion

2. إنشاء جلسة الدردشة

Session_creation

3. المحادثات المستمرة خلال الجلسة

Session_completion

4. استرجاع المحادثة من جلسة

Session_messages

سمات

إنها أداة قوية مصممة لتبسيط اختبار ونشر المطالبات التوليدية عبر نماذج لغة كبيرة متعددة (LLMS). مع واجهة ويب سهلة الاستخدام ، تتيح gpinterface التكوين والتجريب السريع.

  • نشر بسيط : نشر المطالبات التي تم تكوينها ، وإنشاء نقاط نهاية يمكن الوصول إليها على الفور.
  • اختبار موجه سهل : استخدم واجهة ويب لاختبار المطالبات مع التكوينات المختلفة دون عناء.
  • دعم LLMs المتعددة : دمج نماذج لغة كبيرة مختلفة واستخدامها بسلاسة للتأكد من أن تطبيقك متعدد الاستخدامات وقوية.

مدعومة LLMS

تدعم gpinterface حاليًا مجموعة متنوعة من نماذج اللغة الكبيرة الرائدة ، بما في ذلك:

  • AI21 جامبا
  • كلود البشري
  • COLEDE Command
  • جوجل الجوزاء
  • ميتا لاما
  • سوء الذكاء الاصطناعي Mistral
  • Openai Chatgpt

يتيح لك هذا الدعم المتنوع اختيار أفضل نموذج لاحتياجاتك ومتطلباتك المحددة.

لا ترى النموذج المفضل لديك؟ لا تتردد في فتح العلاقات العامة أو الاتصال بي!

يطور

قاعدة البيانات

يتطلب التطبيق قاعدة بيانات postgresql. ابدأ قاعدة البيانات باستخدام Docker: 

 cd backend
docker-compose up -d

تستخدم الواجهة الخلفية Prisma لإدارة مخطط قاعدة البيانات والهجرات. تنفيذ الأوامر التالية في تهيئة قاعدة البيانات: 

npm run prisma:migrate

لبذرة قاعدة البيانات مع البيانات الأولية لكل نموذج لغة كبير مدعوم ، قم بتشغيل الأوامر التالية: 

npx ts-node prisma/seed

متغيرات البيئة

الخلفية

تتطلب الواجهة الخلفية تعيين متغيرات البيئة التالية: 

CLIENT_URL= " http://localhost:3003 "
DATABASE_URL= " postgresql://postgres:[email protected]:5432/postgres " # can be replaced with your DB endpoint
AI21_API_KEY= " YOUR_AI21_API_KEY "
ANTHROPIC_API_KEY= " YOUR_ANTHROPIC_API_KEY "
COHERE_API_KEY= " YOUR_COHERE_API_KEY "
GOOGLE_API_KEY= " YOUR_GOOGLE_API_KEY "
MISTRAL_API_KEY= " YOUR_MISTRAL_API_KEY "
OPENAI_API_KEY= " YOUR_OPENAI_API_KEY "
AWS_ACCESS_KEY_ID= " AWS_ACCESS_KEY " # you need Llama model access in AWS Bedrock
AWS_SECRET_ACCESS_KEY= " AWS_SECRET_KEY " # you need Llama model access in AWS Bedrock
JWT_SECRET= " SECURE_RANDOM_STRING "
COOKIE_SECRET= " SECURE_RANDOM_STRING "
NODE_ENV= " development " # for development logging

تأكد من تعيين هذه المتغيرات في ملف .env في دليل الخلفية قبل بدء التطبيق.

الواجهة

يتطلب تطبيق الواجهة الأمامية متغيرات البيئة التالية: 

NEXT_PUBLIC_API_ENDPOINT= " http://localhost:3000 "
NEXT_PUBLIC_CHAT_ENDPOINT= " http://localhost:3001 "
NEXT_PUBLIC_HOSTNAME= " http://localhost:3003 "
NEXT_PUBLIC_GOOGLE_OAUTH_CLIENT_KEY= " "

يجب تكوينها لتتناسب مع نقاط النهاية التي تتوفر فيها خدمات الواجهة الخلفية ، مما يضمن أن يتمكن الواجهة الأمامية من التواصل مع الواجهة الخلفية بشكل صحيح.

التنمية المحلية

لتشغيل مكونات التطبيق بشكل منفصل لأغراض التطوير:

ركض الخلفية 

  cd backend && npm run dev

تشغيل الواجهة الأمامية 

  cd frontend && npm run dev

يبني

لإنشاء جميع مكونات نشر الإنتاج ، اتبع هذه الخطوات بالتتابع 

 cd shared
npm run build
cd ../backend
npm run build
cd ../frontend
npm run build

تشغيل الخادم

لبدء الخادم

ركض الخلفية 

  cd backend && npm run start

قم بتشغيل خادم الدردشة (خادم API) 

  cd backend && npm run start:chat

تشغيل الواجهة الأمامية 

  cd frontend && npm run start
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل