NutriGenie Ai

Nutrigenie-AA؟

أخصائي التغذية من طرف إلى طرفي طبيب الذكاء الاصطناعى باستخدام طرازات صور google gemini pro posis.

العرض التوضيحي؟ ✅

رابط التطبيق المباشر: Nutrigenie

ملخص

Nutrigenie-AI هو تطبيق يعزز Google Gemini Pro Vision نماذج صور كبيرة لتوفير تحليل غذائي لوجباتك. يحلل أخصائي التغذية الذي يعمل من الذكاء الاصطناعى صور وجباتك ، ويحسب إجمالي السعرات الحرارية ، ويقدم تفاصيل عن السعرات الحرارية لكل عنصر غذائي ، ويوفر انهيارًا غذائيًا.

مكدس التكنولوجيا

• STREMLIT: Frontend Framework لإنشاء تطبيقات الويب مع Python.
• Google Gemini Pro Vision: نماذج صور كبيرة لحلول الرؤية والنص المتقدمة.
• وسادة (PIL): مكتبة التصوير Python للتعامل مع الصور.
• Numpy: مكتبة للعمليات العددية.
• TensorFlow: إطار عمل التعلم الآلي مفتوح المصدر.
• SPEREMLIT WEBRTC: تمديد التدفق لمعالجة الفيديو في الوقت الفعلي.

يثبت

1. استنساخ المستودع:

   git clone https://github.com/HimanshuMohanty-Git24/NutriGenie-Ai.git

2. انتقل إلى دليل المشروع:

    cd NutriGenie-Ai

3. تثبيت التبعيات:

   pip install -r requirements.txt

4. الحصول على مفتاح Google Gemini Pro Vision API:

   • قم بزيارة صانعي Google.
   • إنشاء مشروع جديد أو حدد مشروع موجود.
   • إنشاء بيانات اعتماد API (مفتاح API) واستخدمها في المشروع.

5. إعداد متغيرات البيئة:

   • إنشاء ملف .env في جذر المشروع.
   • أضف مفتاح Google API الخاص بك إلى ملف .env :

      GOOGLE_API_KEY = your_api_key_here

6. قم بتشغيل التطبيق:

   streamlit run app.py

7. الوصول إلى التطبيق: افتح متصفح الويب الخاص بك وانتقل إلى http: // localhost: 8501.

الاستخدام

1. اختر طريقة التحميل: إما "تحميل الصورة" أو "التقط صورة".
2. قم بتحميل صورة لتناول وجبتك أو التقاط واحدة باستخدام الكاميرا.
3. انقر فوق "تحليل وجبتي" للحصول على تحليل غذائي مفصل.

ملاحظة مهمة

تأكد من استخدام مفتاح Google Gemini Pro Vision API للوصول إلى نماذج الصور المتقدمة. حماية مفتاح API الخاص بك وتجنب مشاركته علنًا.

لا تتردد في المساهمة أو الإبلاغ عن المشكلات أو اقتراح تحسينات!