professional programming

جدول المحتويات

• البرمجة المهنية - حول هذه القائمة
  • مبادئ
  • المساهمة في هذه القائمة
  • يجب قراءة الكتب
  • يجب قراءة المقالات
  • المواد العامة الأخرى وقائمة الموارد
    • قوائم أخرى
    • كتب
    • مقالات
    • البديهيات
    • دورات
  • موضوعات
    • الخوارزمية وهياكل البيانات
    • تصميم وتطوير API
    • الموقف والعادات والعقلية
      • تسويف
    • المصادقة/التفويض
    • الأتمتة
    • أفضل الممارسات
    • ما وراء هندسة البرمجيات وعشوائية
    • التحيزات
    • عمل
    • مخبأ
    • النمو الوظيفي
      • اختيار الفرصة التالية/الأولى
      • الوصول إلى الموظفين المهندس
    • مجموعات الأحرف
    • الشطرنج
    • الغيوم
    • مراجعات الكود
    • جودة الترميز والرمز
    • تواصل
    • المترجمين
    • إعدادات
    • التكامل المستمر (CI)
    • قواعد البيانات
      • NoSQL
      • postgres
    • تنسيقات البيانات
    • علوم البيانات/هندسة البيانات
    • تصحيح الأخطاء
    • التصميم (بصري ، UX ، واجهة المستخدم ، الطباعة)
    • التصميم (نمذجة OO ، الهندسة المعمارية ، الأنماط ، المضادة للنشرات ، إلخ)
      • التصميم: مخطط قاعدة البيانات
      • التصميم: أنماط
      • التصميم: البساطة
    • بيئة وأدوات ديف
    • عامل ميناء
    • الوثائق
    • dotfiles
    • المحررين و IDE
      • همة
    • بريد إلكتروني
    • إدارة الهندسة
    • تمارين
    • التجريب
    • البرمجة الوظيفية (FP)
    • تطوير الألعاب
    • الرسومات
    • الأجهزة
    • http
    • مزاح
    • استجابة الحوادث (Oncall ، التنبيه ، انقطاع ، مكافحة الحرائق ، ما بعد الوفاة)
      • ما بعد الوفاة
    • إنترنت
    • إجراء المقابلات
    • Kubernetes
    • نموذج لغة كبير (LLM)
    • التعلم والحفظ
    • التراخيص (قانونية)
    • Linux (إدارة النظام)
    • منخفض الرمز/عدم الرمز
    • المستوى المنخفض ، التجميع
    • التعلم الآلي/AI
    • الرياضيات
    • تسويق
    • شبكة
    • قابلية الملاحظة (المراقبة ، التسجيل ، معالجة الاستثناء)
      • قطع الأشجار
      • خطأ/معالجة استثناء
      • المقاييس
      • يراقب
    • المصدر المفتوح
    • نظام التشغيل (OS)
    • الإفراط في الهندسة
    • أداء
    • إدارة المعرفة الشخصية (PKM)
    • الإنتاجية الشخصية
    • وجهة نظر
    • خصوصية
    • حل المشكلات
    • إدارة المنتج لمهندسي البرمجيات
    • إدارة المشروع
    • لغات البرمجة
      • بيثون
      • جافا سكريبت
      • مجموعة القمامة
    • نموذج البرمجة
    • الخطابة (تقديم)
    • قراءة
    • إعادة البناء
    • Regex
    • إطلاق ونشر
      • الإصدار
      • قوائم المراجعة
      • ميزة أعلام
      • اختبار في الإنتاج
    • مصداقية
      • المرونة
    • يبحث
    • حماية
    • شل (سطر الأوامر)
    • SQL
    • إدارة النظام
    • بنية النظام
      • أنماط العمارة
      • الخدمات المجهرية/تقسيم متراصة
    • قابلية التوسع
    • هندسة موثوقية الموقع (SRE)
    • الدين الفني
    • الاختبار
    • أدوات
    • اكتب النظام
    • الطباعة
    • التحكم في الإصدار (GIT)
    • أخلاقيات العمل والإنتاجية والتوازن بين العمل
    • تطوير الويب
    • الكتابة (التواصل ، التدوين)
  • الموارد والإلهام للعروض التقديمية
  • الحفاظ على تحديث
  • المفاهيم
  • قوائمي الأخرى

البرمجة المهنية - حول هذه القائمة

أعطني ست ساعات لتقطيع شجرة وسأقضي أول أربعة شحذ الفأس. (أبراهام لينكولن)

مجموعة من الموارد الكاملة للمبرمجين.

الهدف من هذه الصفحة هو جعلك مطورًا أكثر كفاءة. ستجد فقط الموارد التي وجدتها ملهمة حقًا ، أو التي أصبحت الكلاسيكية الخالدة.

مبادئ

• هذه الصفحة ليس من المفترض أن تكون شاملة. أحاول أن أبقيه خفيفًا وليس ساحقًا جدًا.
• تم اختيار المقالات.
• لا أتفق بالضرورة أو أؤيد كل سطر مكتوب في كل واحد من هذه الموارد. الأمر نفسه ينطبق على مؤلفيهم: لا أؤيد كل شيء قاله كل من هؤلاء المؤلفين وسوف يقوله.

أغراض:

• ؟ : قائمة الموارد
• : كتاب
• ؟ : فيديو/استخراج فيلم/فيلم/نقاش
• ؟ : الشرائح/العرض
• ️: يجب القراءة
• ؟ : ورق

المساهمة في هذه القائمة

لا تتردد في فتح العلاقات العامة للمساهمة!

لن أضيف كل شيء: كما هو مذكور أعلاه ، أحاول الحفاظ على القائمة موجزة.

يجب قراءة الكتب

لقد وجدت هذه الكتب ملهمة بشكل لا يصدق:

• المبرمج العملي: من Journeyman إلى Master: التدريب العملي على الكتاب الأكثر إلهامًا والمفيدة التي قرأتها عن البرمجة.
• رمز كامل: كتيب عملي لبناء البرامج: إضافة لطيفة إلى المبرمج العملي ، يمنحك الإطار اللازم للحديث عن الكود.
• حرره!: تتجاوز هذه الكتب الكود وتمنحك أفضل الممارسات لبناء البرامج الجاهزة للإنتاج. سوف يوفر لك حوالي 3 سنوات من الخبرة في العالم الحقيقي.
• قواعد التوسع: 50 مبادئ لتوسيع نطاق مواقع الويب
• واجهة برمجة Linux: دليل برمجة نظام Linux و UNIX: خارج كل ما تحتاج إلى معرفتك حول Linux ، سيعطيك هذا الكتاب نظرة ثاقبة على كيفية تطور البرامج ، وقيمة وجود واجهات بسيطة وأنيقة.
• بنية وتفسير برامج الكمبيوتر (مجانًا): واحدة من أكثر الكتب المدرسية نفوذاً في علوم الكمبيوتر (المكتوبة والاستخدام في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا) ، كان SICP مؤثرًا في تعليم CS. أوصى Byte SICP "للمبرمجين المحترفين الذين يهتمون حقًا بمهنتهم".

هناك بعض الكتب المجانية المتاحة ، بما في ذلك:

• تطوير البرمجيات المهنية: كاملة ورفيق جيد لهذه الصفحة. تركز الفصول المجانية في الغالب على عمليات تطوير البرمجيات: التصميم ، والاختبار ، وكتابة التعليمات البرمجية ، وما إلى ذلك - وليس كثيرًا عن التكنولوجيا نفسها.
• ؟ VHF/كتب البرمجة الحرة
• ؟ eBookFoundation/كتب البرمجة الحرة

يجب قراءة المقالات

• نصيحة عملية لمهندسي البرمجيات الجدد
• على كونه مهندسًا كبيرًا
• الدروس المستفادة في تطوير البرمجيات: واحدة من تلك المقالات التي تمنحك سنوات من الدروس التي تم الحصول عليها بشق الأنفس ، وكلها في مقالة قصيرة واحدة. يجب أن تقرأ.
• الأشياء التي تعلمتها بالطريقة الصعبة
  • المواصفات أولاً ، ثم رمز
  • الاختبارات تجعل واجهات برمجة التطبيقات أفضل
  • التفكير المستقبلي هو القمامة في المستقبل
  • الوثائق هي رسالة حب لنفسك في المستقبل
  • في بعض الأحيان ، من الأفضل السماح للتطبيق بالتعطل من عدم القيام بأي شيء
  • افهم وابتعد عن عبادة البضائع
  • "الأداة الصحيحة للوظيفة" هي مجرد دفع جدول أعمال
  • تعلم البرمجة الوظيفية الأساسية
  • استخدم دائمًا المناطق الزمنية مع تواريخك
  • دائما استخدام UTF-8
  • إنشاء مكتبات
  • تعلم المراقبة
  • صريح أفضل من الضمني
  • تبحث الشركات عن المتخصصين ولكن تبقي العموميين أطول
  • أفضل طريقة آمنة للتعامل مع بيانات المستخدم هي عدم التقاطها
  • عندما يحين وقت التوقف ، فقد حان الوقت للتوقف
  • أنت مسؤول عن استخدام الكود الخاص بك
  • لا تخبر "لقد تم ذلك" عندما لا يكون الأمر كذلك
  • انتبه على كيفية تفاعل الناس معك
  • حذار من عمليات الاندماج الدقيقة
  • احتفظ بقائمة "الأشياء التي لا أعرفها"
• علامات على أنك مبرمج جيد (ليس كل شيء هنا رائع - بعض النقاط ذات نتائج عكسية)
  • غريزة التجربة أولا
  • الانفصال العاطفي من الكود والتصميم
  • حريص على إصلاح ما لم يكسر
  • مفتونين غير مفهومة
  • مضطر للتدريس
  • صبر غير قابل للفساد
  • السعي المدمر للكمال
  • فهم موسوع للمنصة
  • يفكر في الكود
  • عندما في روما ، هل يفعل الرومان
  • يخلق أدواتهم الخاصة
  • غير مبال بالتسلسل الهرمي
  • متحمس بالفشل
  • غير مبال بالظروف
  • بدائل الدافع للالتزام
  • مدفوعة بالتجارب
• 7 الحقائق المطلقة التي لم أكن أكتلها كمطور صغار
  • في وقت مبكر من حياتك المهنية ، يمكنك تعلم 10x في فريق داعم في عام واحد ، من الترميز بمفردك
  • كل شركة لديها مشاكل ، كل شركة لديها ديون تقنية.
  • إن الرأي المفرط في المواضيع التي تفتقر إليها خبرة في العالم الحقيقي هي متعجرف للغاية.
  • تغطي العديد من محادثات المؤتمر إثبات المفاهيم بدلاً من سيناريوهات العالم الحقيقي.
  • التعامل مع الإرث أمر طبيعي تمامًا.
  • الهندسة المعمارية أكثر أهمية من nitpicking.
  • ركز على الأتمتة على الوثائق عند الاقتضاء.
  • الحصول على بعض الديون الفنية صحية.
  • يجب على كبار المهندسين تطوير العديد من المهارات إلى جانب البرمجة.
  • ما زلنا جميعًا صغارًا في بعض المناطق.
• كيفية بناء برنامج جيد
  • ملخص جيد رفيع المستوى للممارسات الهندسية الأساسية.
  • إن السبب الجذري للبرامج السيئة لا علاقة له بخيارات هندسية محددة ، وأكثر من ذلك علاقة بكيفية إدارة مشاريع التطوير.
  • لا يوجد شيء اسمه الهندسة الجيدة ذات الأفلاطون: يعتمد ذلك على احتياجاتك والمشاكل العملية التي تواجهها.
  • لا ينبغي التعامل مع البرامج كمنتج ثابت ، ولكن كمظهر حي لفهم فريق التطوير الجماعي.
  • نادراً ما تفشل مشاريع البرمجيات لأنها صغيرة جدًا ؛ يفشلون لأنهم يصبحون أكبر من اللازم.
  • احذر من الأهداف البيروقراطية التي تتنكر كبيانات مشكلة. إذا كان هدفنا النهائي هو جعل حياة المواطنين أفضل ، فنحن بحاجة إلى الاعتراف صراحة بالأشياء التي تجعل حياتهم أسوأ.
  • بناء البرامج لا يتعلق بتجنب الفشل ؛ إنه يتعلق بالفشل الاستراتيجي بأسرع وقت ممكن للحصول على المعلومات التي تحتاجها لبناء شيء جيد.
• كيف تكون مهندس -10x
  • إلغاء إخراج 10 مهندسين.
  • عقد 10 مهندسين كرهائن في مناقشة فنية.
  • تضيع 10 أسابيع من الأجور على تكاليف السحابة.
  • تضيع 400 ساعة من الهندسة على الهندسة المعمارية السيئة.
  • يتحمل 400 ساعة من فرز الأخطاء.

المواد العامة الأخرى وقائمة الموارد

قوائم أخرى

• Liuchong/Awesome-RoadMaps: قائمة منسقة من خرائط الطريق.

كتب

• كتيب الدجال - 30 دولارًا. من المؤلف: "ليس لديك درجة CS؟ لا أنا - لهذا السبب كتبت هذا الكتاب."
• كتاب علوم الكمبيوتر

مقالات

• MR-MIG/كل برمجي لا يعرف: مجموعة من الأشياء الفنية (في الغالب) يجب أن يعرفها كل مطور برامج
• قوانين تطوير البرمجيات الشهيرة
• مكتبة بناة الأمازون
  • هناك قائمة بأفضل المقالات في موضوع Twitter هذا
• Kdeldycke/رهيبة الفسمة: يؤمن المبرمجون بأسرافها
• Hellerve/Programming-Talks
• Techyaks: قائمة المحادثات
• المحادثات التي غيرت الطريقة التي أفكر بها في البرمجة
• ما يجب أن يعرفه كل تخصص في علوم الكمبيوتر
• kamranahmedse/المطور roadmap
• mtdvio/كل برمجة لا حصر لها: مجموعة من الأشياء الفنية (في الغالب)
• توقعات مايك أكتون لمهندسي البرمجيات المحترفين
• أشياء لم يعلمك عن هندسة البرمجيات
  • معرفة المجال أكثر أهمية من مهارات الترميز الخاصة بك
  • الكود ثانوي. قيمة العمل هي الأولى.
  • أنت تعمل مع عدم اليقين معظم الوقت
• نحن المبالغة في تقدير قدرتنا على المدى القصير ، ولكننا نقلل من قدرتنا على المدى الطويل.
  • التخصص هو للحشرات.
• هل تريد ميزة غير عادلة في حياتك المهنية التقنية؟ تستهلك المحتوى المخصص للأدوار الأخرى
  • الفهم متعدد الوظائف أمر بالغ الأهمية في شركات التكنولوجيا الحديثة
  • يساعد على تجنب التقليل من أهمية وصعوبة الأدوار الأخرى
  • يساعدك على أن تكون استراتيجيًا في تفاعلك مع الناس في هذا الدور
• علم نفسك البرمجة في عشر سنوات

البديهيات

• المبادئ - urbit
  • البيانات أفضل من الكود.
  • الصواب أكثر أهمية من الأداء.
  • يدق الحتمية.
  • مائة خط من البساطة أفضل من عشرين سطرًا من التعقيد.
  • إذا كانت تجريداتك تتسرب ، فهذا لا يرجع إلى بعض قانون الكون ؛ أنت فقط تمتص في الإرتفاع. عادة ، لم تحدد التجريد بشكل ضيق بما فيه الكفاية.
  • إذا كنت تتجنب تغيير قسم من التعليمات البرمجية خوفًا من إيقاظ الشياطين فيها ، فأنت تعيش في خوف. إذا بقيت في الحدود المريحة للقسم الصغير من الكود الذي كتبته أو تعرفه جيدًا ، فلن تكتب رمزًا أسطوريًا أبدًا. كتب البشر جميع الكود ويمكن أن يتقنها البشر.
  • إذا كانت هناك طريقة صحيحة بشكل واضح لفعل شيء ما وطريقة خاطئة ، فقم بذلك بالطريقة الصحيحة. الترميز يتطلب انضباط لا يصدق.
  • أفضل طريقة للحصول على الإجابة الصحيحة هي تجربتها بطريقة خاطئة.
  • تخبرك الممارسة أن الأمور جيدة أو سيئة ؛ تخبرك النظرية لماذا.
  • عدم التأهيل لحل المشكلة ليس سببًا لعدم حلها.
  • إذا كنت لا تفهم نظامًا تستخدمه ، فلن تتحكم فيه. إذا لم يفهم أحد النظام ، فسيتحكم النظام.
• قواعد الإبهام المدمجة
• 50 فكرة غيرت حياتي
• تأملات على 10000 ساعة من البرمجة
• 20 شيئًا تعلمته خلال العشرين عامًا كمهندس برمجيات

دورات

• دليل Google Tech Dev
• الفصل المفقود من تعليم CS الخاص بك ، معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. يتضمن محاضرات حول Shell و Editors و Data Brangling و GIT وتصحيح الأخطاء والتوصيف وبرمجة التعريف والأمن والتشفير.
• الرياضيات للمتعلم الذاتي المغامر ، نيل سينسبري
• jwasham/coding-Interview-University: خطة دراسة علمية الكمبيوتر الكاملة لتصبح مهندس برمجيات.
• علم نفسك علوم الكمبيوتر: مجموعة من أفضل موارد CS.
• OSSU/Computer-science: التعليم الذاتي الحرة في علوم الكمبيوتر!

موضوعات

الخوارزمية وهياكل البيانات

• اقرأ CLRS. يمكنك مشاهدة وتنزيل الدورة التدريبية على OCW - هناك دورات أحدث أيضًا.
• أو دليل تصميم الخوارزمية
• جرب بعض الخوارزميات على مشروع أولر
• CS 61B Spring 2023

موارد أخرى:

• خوارزميات ، جيف إريكسون

لنكن صادقين: يمكن أن تكون الخوارزميات موضوعًا جافًا جدًا. يسرد سؤال Quora هذا بعض بديل التعلم الأكثر تسلية ، بما في ذلك:

• خوارزميات مطاردة
• الخوارزميات الأساسية
• تصور بنية البيانات
• ؟ 15 خوارزميات فرز في 6 دقائق
• التجزئة
• تصور الخوارزميات
• الأشجار B وفهارس قاعدة البيانات

مثال على التطبيقات:

• Trekhleb/JavaScript-Algorithms: الخوارزميات وهياكل البيانات المنفذة في JavaScript
• الخوارزميات

خوارزميات في الأنظمة الموزعة:

• خوارزمية إجماع الطوف

تصميم وتطوير API

محتوى الراحة العامة:

• الأساليب المعمارية وتصميم بنيات البرمجيات القائمة على الشبكة ، روي فيلدنج (مخترع الراحة)
• مجموعة من الموارد المفيدة لبناء واجهات برمجة تطبيقات HTTP+JSON المريحة.
• أفضل الممارسات لتصميم API REST ، مدونة Stack Overflow
• REST دون عائق: دليل لتصميم واجهة برمجة التطبيقات المثالية: كتاب كامل جدًا حول تصميم API Restful.

مثال الإرشادات:

• إرشادات واجهة برمجة تطبيقات REST الخاصة بـ Microsoft
• Zalando Restful API ومبادئ التوجيهات المخطط
• دليل تصميم واجهة برمجة تطبيقات Google: دليل عام لتصميم واجهة برمجة تطبيقات الشبكات.
• AIP-1: الغرض من AIP والإرشادات
  • يرمز AIP إلى اقتراح تحسين واجهة برمجة التطبيقات ، وهو وثيقة تصميم توفر وثائقًا عالية المستوى وموجزة لتطوير API.

موضوعات أكثر تحديدا:

• لماذا يجب أن تستخدم الروابط ، وليس المفاتيح ، لتمثيل العلاقات في واجهات برمجة التطبيقات ، مارتن نالي ، Google
  • "إن استخدام الروابط بدلاً من المفاتيح الأجنبية للتعبير عن العلاقات في واجهات برمجة التطبيقات يقلل من مقدار المعلومات التي يحتاج العميل إلى معرفتها لاستخدام واجهة برمجة التطبيقات ، ويقلل من الطرق التي يتم بها اقتران العملاء والخوادم مع بعضهم البعض."
• أعطني /أحداث ، وليس Webhooks
  • يمكن للأحداث إلغاء قفل ميزات WebHook التي تمس الحاجة إليها ، مثل السماح لمستهلكي WebHook بإعادة تشغيل أو إعادة ضبط موضع اشتراك WebHook الخاص بهم.
• فتح قوة تصحيح JSON

الموقف والعادات والعقلية

• إتقان البرمجة ، كنت بيك.
• سمات مبرمج بارع
• tao من البرمجة: مجموعة من الأمثال حول البرمجة.
• الاستيلاء على الملكية هو الطريقة الأكثر فعالية للحصول على ما تريد
• إيجاد الوقت لتصبح مطورًا أفضل
• عشر دقائق في اليوم: كيف كتب أليكس ألان كتابًا في أقل من 200 ساعة ، من خلال كتابة 10 دقائق كل يوم.
• رعاية وتغذية مهندسي البرمجيات (أو ، لماذا المهندسون غاضبون)
  • في Triumvirate للبرامج ومديري المنتجات والمصممين ومهندسي البرمجيات ، من المتوقع أن يقوم المهندسون فقط بإيقاف عقولهم الإبداعية والمنتجات فقط.
  • يميل كل من المهندسين ومديري المنتجات إلى التفكير ، بشكل غير صحيح ، أن مواصفات أو متطلبات المنتج تعادل دليل الأثاث من IKEA.
  • هذا هو واحد من أفضل الأشياء التي تجعل المهندسين غاضبين: تحويل الأولويات باستمرار.
  • على الرغم من أن العديد من المهندسين سيشكون من أن مديري المنتجات يغيرون رأيهم ، إلا أن أياً من المهندسين سيؤخذون ذلك تقريبًا في تقديراتهم.
  • برامج علوم الكمبيوتر لا تتعلق بإعدادك للمهام التي ستواجهها في الصناعة.
  • عندما يكون هناك المزيد من المهندسين أكثر مما يمكن استخدامه ، ينتهي وقت الهندسة بالخروج من التطور وتجاه التخطيط والمزامنة والتنسيق.
  • إشراك المهندسين في العملية الإبداعية
  • إعطاء المهندسين فرصًا ليكونوا مبدعين.
  • تشجيع إجازة.
  • دعنا رمز
  • التعبير عن التقدير
• مهندس البرمجيات ذات التفكير في المنتج ، Gergely Orosz
  • يعرف مهندسو المنتجات الرائعين أن الحد الأدنى للمنتجات المحببة تحتاج إلى العمق الصحيح
  • يقوم المهندسون ذوو التفكير بالمنتجات بسرعة بتخطيط حالات الحافة والتفكير في طرق لتقليل العمل عليها: غالبًا ما يجلب حلول لا تتطلب أي عمل هندسي
  • الانخراط في أبحاث المستخدم ودعم العملاء
  • إحضار اقتراحات المنتج المدعوم جيدًا على الطاولة
  • تقديم المقايضات المنتج/الهندسية
• 40 درسًا من 40 عامًا ، ستيف شلافمان
  • إذا كنت ترغب في إحراز تقدم في الأشياء الأكثر أهمية ، فأنت بحاجة إلى أن تقرر من ستخيب أملك. إنه أمر لا مفر منه.
  • أفضل استثمار يمكنك القيام به هو تعليمك. لا تتوقف عن التعلم. ثاني أفضل استثمار يمكنك القيام به هو بناء شبكتك من خلال تفاعلات حقيقية وذات مغزى. هذا ما تعرفه ومن تعرفه.
  • لن تحصل أبدًا على ما لا تطلبه أو تبحث عنه بنشاط. أذهب خلفها !
  • لا يتعلق الأمر بالضوء في نهاية النفق. إنه النفق. تظهر كل يوم واستمتع بهذه العملية.
  • دائمًا ما يضع زميله في الفريق المنظمة والغرض منه قبل مصالحه الذاتية.
  • اختر مواقعك. لدينا وقت محدود ويمكن لأدمغتنا معالجة الكثير. التركيز هو المفتاح. اختر بحكمة.
  • من المحتمل أن يكافح كل شخص مع شيء ما. كن لطيفا. كن مفيدًا.
• على الترميز والأنا والاهتمام
  • يقبل عقل المبتدئين حقيقة أن المعرفة المطلقة غير محدودة وبالتالي الحفاظ على النتيجة هي مضيعة للوقت.
  • إتقان هو ببساطة تراكم الزخم ، وليس تراكم المعرفة.
  • لقد علمني التعامل مع الهاء الأنا أن أحب عملية حل المشكلات. لقد علمني أن أحب وأحترم عملية التعلم. نتيجة لذلك ، أنا أكثر إنتاجية. أنا أقل قلقًا. أنا زميل أفضل في الفريق. أنا صديق أفضل ومفكر أفضل.
• ثابت مقابل النمو: عقليان أساسيان يشكلان حياتنا
• كيف يبدو مهندس البرمجيات الرائع؟
• نوم جيد ، تعلم جيد ، حياة طيبة
• ؟ ستيف جوبز: إذا كنت لا تطلب المساعدة ، فلن تبعد كثيرًا
• اقتباسات البرمجة
• كن لطيفا
  • إن كونك لطيفًا يدور بشكل أساسي حول تحمل مسؤولية تأثيرك على الأشخاص من حولك.
  • يتطلب الأمر أن تضع في اعتبارك مشاعرهم وتراعي الطريقة التي يؤثر بها وجودك.
• يقول وارن بافيت إن هذه العادة البسيطة تفصل بين الأشخاص الناجحين عن أي شخص آخر
  • الفرق بين الأشخاص الناجحين والأشخاص الناجحين حقًا هو أن الأشخاص الناجحين حقًا يقولون لا لكل شيء تقريبًا.
• كيف تصبح محظوظا؟
• يجب على المبرمجين التوقف عن الاحتفال بعدم الكفاءة ، DHH
  • إن سحر البرمجة هو مجرد أشياء لا تعرفها بعد.
  • ليس من الجيد الاعتقاد بأنك لا يجب أن تكون على بعض المسارات نحو إتقان ، إذا كنت تنوي جعل برمجة حياتك المهنية.
• لا يوجد حد للسرعة
• لا تنتظر الدافع ، تصرف من أجل الزخم
  • ابدأ بمهمة صغيرة. ثم ركوب زخمه.
• أهم عادات الترميز
  • أهم عادات الترميز
  • يمتد اليومية
  • خذ فترات راحة منتظمة
  • لا ترمز في وقت متأخر من الليل
  • تحسين بيئة الترميز الخاصة بك
• نصيحة للبرامج الجديدة التي قرأت كل هذه المقالات المشورة الأخرى
• الخدمات المجهرية ليست هي المشكلة. الناس غير كفؤين

متلازمة الدجال هي: الكثير من الحديث يذهب للتغلب على متلازمة الدجال. أقول احتضن الشك الذاتي وأشك في نفسك كل يوم. في صناعة سريعة الحركة حيث تنتهي الكثير من معرفتك كل عام ، حتى أكثر الأشخاص الصغار من حولك يطبخون باستمرار المهارات التي لا تملكها ؛ تبقى تنافسية من خلال التقدم بتقدير (وحتى الخوف) من المبتدئ. إن الاتجاه الصعودي لهذا المطحنة هو أن كل مهندس موجود عليه: لمجرد أنك دجال لا يعني أن الآخرين يستحقون أكثر منك ، لأنهم محتالون أيضًا. يجب أن تدافع عن نفسك ، وتحمل المخاطر ، واترك نفسك على ظهره عندما تسير الأمور على ما يرام ، وبينما تبدأ في بناء سجل حافل في حل المشكلات ، والثقة في مهاراتك وقدرة على التكيف. فقط لا تخطئ: أنت فقط جيد مثل المشكلة الأخيرة التي تحلها.

دان هيلر ، بناء مهنة في البرمجيات

لم أتعلم بالفعل أن أفرغ بئر كتاباتي ، ولكن دائمًا ما أوقف عندما كان هناك شيء ما في الجزء العميق من البئر ، واتركه يعيد الملء في الليل من الينابيع التي أطعمتها. - إرنست همنغواي

• مطور Grug المدمر: عادات المبرمج المدرك ذاتيا. مثل TAO من البرمجة ، أسلوب مختلف.

الحكم الجيد يأتي من التجربة. الخبرة تأتي من الحكم السيئ.

تسويف

• الأخبار سيئة بالنسبة لك - والتخلي عن قراءتها ستجعلك أكثر سعادة ، الجارديان
  • أخبار تضليل
  • الأخبار غير ذات صلة
  • الأخبار ليس لها قوة توضيحية
  • الأخبار سامة لجسمك
  • الأخبار تزيد من الأخطاء المعرفية
  • الأخبار تمنع التفكير
  • الأخبار تعمل مثل المخدرات
  • الأخبار تضيع الوقت
  • الأخبار تجعلنا سلبيين
  • الأخبار تقتل الإبداع

المصادقة/التفويض

• إذن في عالم الخدمات المجهرية
• منطق التفويض: القواعد صعبة لأنها تتطور مع مرور الوقت
• يوفر كتاب كوبنهاغن مبادئ توجيهية عامة لتنفيذ المصادقة في تطبيقات الويب

الأتمتة

• يجب أن تكون الأتمتة مثل الرجل الحديدي ، وليس Ultron

أفضل الممارسات

• ممارسات هندسة البرمجيات

ما وراء هندسة البرمجيات وعشوائية

• لماذا مهندسو البرمجيات مثل الخشب

التحيزات

التحيزات لا تنطبق فقط على التوظيف. على سبيل المثال ، ينطبق تحيز الإسناد الأساسي أيضًا عند انتقاد رمز شخص ما منذ زمن طويل ، في سياق مختلف تمامًا.

• ورقة الغش في التحيز المعرفي. #

عمل

• المدفوعات 101 للمطور
• أكبر 4 مشاكل مع أنظمة الفواتير محلية الصنع
• ؟ 14 آلام بناء نظام الفواتير الخاص بك

مخبأ

• تحديات التخزين المؤقت والاستراتيجيات ، مكتبة بناة الأمازون

النمو الوظيفي

• تبحث المثلثات الملتصقة للتطوير على مستوى أقدم في كيفية تحديد مهندس كبير.
• عشرة مبادئ للنمو كمهندس ، دان هيلر.
• لا تسمي نفسك مبرمجًا ، باتريك ماكنزي.
• على كونه مدير هندسي
• النصيحة الوظيفية التي أتمنى أن أحصل عليها في 25
  • مهنة ماراثون ، وليس سباق العدو
  • معظم النجاح يأتي من التكرار ، وليس أشياء جديدة
  • إذا كان العمل حقًا ، فسيحصل جميع الأثرياء على الوظائف
  • الإدارة تدور حول الناس ، وليس الأشياء
  • استمع بصدق إلى الآخرين
  • إدراك أن الموظفين هم الأشخاص ذوي القدرة العاطفية المحدودة
  • لا تقم فقط بالتواصل مع الأشخاص في سنك
  • لا تضحي أبدًا الأخلاق الشخصية لسبب العمل
  • تدرك أن الفشل هو التعلم
• نصيحة مهنية أتمنى لو كنت قد منحت عندما كنت صغيراً
  • لا تركز كثيرًا على الخطط طويلة الأجل.
  • ابحث عن مفكرين جيدين ومكالمة باردة من يعجبون أكثر.
  • تعيين قيمة عالية للإنتاجية طوال حياتك بالكامل.
  • لا تفرط في تحسين الأشياء التي ليست أولويتك القصوى.
  • اقرأ الكثير ، وقراءة الأشياء التي لا يقرأها الأشخاص من حولك.
  • فكر بجدية في مشكلة تحديد أولويات الحل.
  • اقرأ المزيد من التاريخ.
• لماذا يتم ترقية المطورين الجيدين إلى التعاسة ، روب وولنج. أو لماذا قد لا تكون الإدارة لك.
• دليل لاستخدام حياتك المهنية للمساعدة في حل أكثر المشكلات إلحاحًا في العالم
• ما هي وظيفة المهندسين العليا؟ يجب أن تكون أكثر من مجرد مساهم فردي.
• من ترميز Bootcamp الدراسات العليا إلى بناء قواعد البيانات الموزعة
  • اقرأ الكتب (والأوراق) ، وليس منشورات المدونة
  • تحمل مسؤولية مسار حياتك المهنية
• ؟ يتضمن المهندس المستدير جيدًا الكثير من توصيات الكتب الرائعة.
  • polyglot النموذج (تعلم لغات ونماذج مختلفة)
  • قاعدة البيانات polyglot
  • Polyglot بروتوكول (يفضل أن يكون TCP/IP و HTTP)
  • الكفاءة مع الأدوات والتعبئة والتوزيع
  • تصحيح الأخطاء ، الملاحظة
  • النشر والأشعة تحت الحمراء و DevOps
  • بنية البرمجيات والتوسيع
  • القدرة على كتابة مجمعات الألعاب والمترجمين الفوريين والحلويات
  • القدرة على كتابة ألعاب الألعاب
  • القدرة على فهم تحليل الخوارزمية
• بعض النصائح المهنية ، ويل لارسون.
  • النصيحة التي تحصل عليها هي محاولة شخص ما لتوليف تجاربهم ، وليس بيانًا دقيقًا حول كيفية عمل العالم.
  • بناء خزان من Prestige.
  • بعض الناس جيدون للغاية في شيء لدرجة أنهم ينتهي بهم الأمر إلى أن يكونوا لا يمكن الاستغناء عنهم في دورهم الحالي ، مما يجعلهم يتعثرون في دورهم حتى لو كانوا مرشحًا جيدًا لأكثر إثارة للاهتمام.
  • العلاقات العظيمة ستتبعك في كل مكان تذهب إليه. سيء أيضا.
  • في وقت مبكر من حياتك المهنية ، حاول العمل في العديد من أنواع الشركات المختلفة وفي منتجات مختلفة عمودي.
• نصيحة شريرة: تجنب الأشياء "السهلة"
• الرمز النهائي كاتا
• سمات مهندس برمجيات كبير: التأثير ، الإدراك ، الرؤية ، التأثير ، التوجيه
• هندسة البرمجيات - الأجزاء الناعمة
  • فكر بشكل نقدي وصياغة حجج جيدة
  • إتقان الأساسيات
  • ركز على المستخدم وسيتبع كل شيء آخر
  • تعلم كيف تتعلم
• كيف تملك نموك كمهندس برمجيات
• المبرمج أربعين سنة
  • كلما كنت أفضل ، كلما كلما تبدو مثل أي شخص آخر
  • تتعلم مبادئ عميقة من خلال القيام بالأساسيات
  • انظر إلى مجالات أخرى ، تعلم من الحقول الأخرى
  • كن حذرًا بشأن نصائح الإنتاجية
• يعيش كبار المهندسين في المستقبل
• كيف ستبدو خريطة لحياتك المهنية؟
• كيف تكون ناجحًا في Amazon (أو أي شركة كبيرة أخرى لهذه المسألة)

حول كبار المهندسين:

• يؤمن المطورون المبتدئون بالأكثر على أن يصبحوا كبارًا

اختيار الفرصة التالية/الأولى

• القرارات الوظيفية - بقلم Elad Gil - مدونة Elad

الوصول إلى الموظفين المهندس

• أصبحت مهندس موظفي Faang في 5 سنوات. هذه هي الدروس الـ 14 التي تعلمتها على طول الطريق.
  • هندسة البرمجيات ليست مجرد ترميز. في الواقع ، الترميز جزء صغير منه.
  • خط أنابيب عملك
  • كن منفتحا على التعليقات والاستماع. مثل ، بجدية ، اسمع.
  • من الصعب العثور على ردود فعل رائعة ؛ كنزها.
  • راقب الأفق (ولكن ليس كلاهما).
  • اكتشف ما يهم ودع الباقي يذهب.
  • المقارنة حقًا هي لص الفرح.
  • الإرشاد شيء جميل.
  • الأيام الجيدة ، بشكل عام ، لا تحدث فقط.
  • النصيحة والتوجيه هي ذلك ؛ إنها ليست قواعد.
• أدلة للوصول إلى أدوار هندسية للموظفين ، ويل لارسون
  • كونها مرئية
  • موارد إضافية على هندسة الموظفين الزائد

مجموعات الأحرف

• الحد الأدنى المطلق لكل مطور برامج على الإطلاق ، ويجب أن يعرف بشكل إيجابي عن مجموعات Unicode والمجموعات الأحرف (بدون أعذار!)
• الحد الأدنى المطلق لكل مطور برامج يجب أن يعرفه عن Unicode في عام 2023 (لا يزال هناك أعذار!)

الشطرنج

(نعم - الشطرنج يحصل على قسم خاص به :)

• الشطرنج ويكي
• ضغط حركات الشطرنج

الغيوم

• أدلة مفتوحة/OG-AWS: دليل عملي لـ AWS

مراجعات الكود

• كيفية القيام بمراجعة التعليمات البرمجية ، وثائق الممارسات الهندسية من Google.
• مراجعات ما بعد الالتزام: فكرة مثيرة للاهتمام لزيادة سرعة المطور (هناك بعض التحذيرات).
• كيف تجعل مراجع الكود الخاص بك يقع في حبك
  • راجع الرمز الخاص بك أولاً
  • اكتب وصفًا واضحًا للتغيير
  • أتمتة الأشياء السهلة
  • أجب على الأسئلة مع الكود نفسه
  • التغييرات النطاق الضيقة
  • منفصل عن التغييرات الوظيفية وغير الوظيفية
  • الرد بلطف على الانتقادات
  • التماس المعلومات المفقودة ببراعة
  • منح جميع العلاقات مع المراجع الخاص بك
  • تقليل التأخر بين جولات المراجعة
• كيفية القيام بمراجعات التعليمات البرمجية مثل الإنسان
• اسأل HN: كيف تراجع الرمز؟: مناقشة رائعة على Hackernews ، مليئة بالأفكار المثيرة للاهتمام.
• هرم ماسلو من مراجعات التعليمات البرمجية
  • واحد آخر حول نفس الموضوع: هرم مراجعة التعليمات البرمجية
• مراجعة الكود في الفرق البعيدة: مجموعة كاملة من القواعد.
• لا توجد مراجعات رمز افتراضيًا
  • المسؤولية على الاتفاقية

جودة الترميز والرمز

• كتابة رمز يسهل حذفه ، وليس من السهل تمديده
• الوصايا العشر لبرمجة Egoless
• رمز نظيف: دليل برمجيات البرمجيات الرشيقة ، روبرت سي مارتن. يصف العديد من أفضل الممارسات المفيدة. طويل قليلا. هناك أيضًا ورقة غش في رمز نظيف.
• ما هي برمجية البرمجيات التي تدور حولها
  • لقد سئمنا من كتابة حماقة.
  • لن نقبل الكذبة القديمة الغبية حول تنظيف الأشياء لاحقًا.
  • لن نصدق الادعاء بأن سريعًا يعني القذرة.
  • لن نسمح لأي شخص بإجبارنا على التصرف بشكل غير محترف.
• نصائح حول تسمية المتغيرات المنطقية
  • هناك اتفاقية لبادئة المتغيرات المنطقية وأسماء الوظائف مع "أو" HAS ".
  • حاول دائمًا استخدامه ، حتى بالنسبة للتجمعات ( isEachUserLoggedIn أفضل من areUsersLoggedIn أو isUsersLoggedIn )
  • تجنب البادئات المخصصة ( isPaidFor أفضل من wasPaidFor )
  • تجنب السلبيات ( isEnabled أفضل من isDisabled )
• كيف تكتب رمزًا لا يمكن صيانته
• Kettanaito/Naming-Cheatsheet :: إرشادات شاملة للغة غير المنتظمة حول تسمية المتغيرات. منزل نمط A/HC/LC.
• ؟ أدلة هندسة الجودة

تواصل

انظر أيضا قسم الكتابة

• كيفية التواصل بفعالية كمطور
  • الكثير من النصائح والأمثلة الملموسة للكتابة القصيرة والمتوسطة والطويلة
• ماذا تتخيل أثناء البرمجة؟

المترجمين

• صفحة موارد الكاتب المترجم
• Kanaka/Mal: Mal - اصنع lisp

إعدادات

• الجوانب السلبية لـ JSON لملفات التكوين ، Martin Tournoij.
  • لا يمكن إضافة تعليقات
  • اقتباس مفرط وضوضاء بناء الجملة
  • غالبًا ما يكون استخدام DC (التكوين التعريفي) للتحكم في المنطق فكرة جيدة.
• تكويناتك تمتص؟ جرب لغة برمجة حقيقية
  • تمتص معظم تنسيقات التكوين الحديثة
  • استخدم لغة برمجة حقيقية

التكامل المستمر (CI)

• التكامل المستمر ، martinfowler.com

قواعد البيانات

انظر أيضا قسم SQL.

• مقدمة إنجليزية بسيطة لنظرية CAP
• نظرية Pacelc: "في حالة تقسيم الشبكة (P) في نظام كمبيوتر موزع ، يتعين على المرء الاختيار بين التوافر (أ) والاتساق (ج) (وفقًا لنظرية الغطاء) ، ولكن آخر (هـ) ، حتى عندما يكون النظام يعمل بشكل طبيعي في غياب الأقسام ، على المرء أن يختار بين الكمون (L) والاتساق (C). "
• ترحيل قاعدة بيانات وقت التوقف عن الصفر (أمثلة رمز تستخدم القضبان ولكن هذا يعمل بشكل رائع لأي لغة برمجة)
• خوارزميات وراء أنظمة التخزين الحديثة ، قائمة انتظار ACM
• دعونا نبني قاعدة بيانات بسيطة
• قراءات في أنظمة قاعدة البيانات ، الطبعة الخامسة
• مقارنة أنواع قاعدة البيانات: كيف تطورت أنواع قاعدة البيانات لتلبية الاحتياجات المختلفة
• كيف تعمل قاعدة البيانات العلائقية
• استخدم الفهرس ، لوقا
• مقدمة بالطبع - MySQL للمطورين ، Planetscale
• كيف تعمل محركات الاستعلام
• لماذا يجب أن تستخدم SQLite | ملحمة الويب ديف

NoSQL

• أنماط NOSQL
• قواعد بيانات NOSQL: استطلاع وتوجيه من القرار
• يحتوي DynamoDB Docs على بعض الصفحات الرائعة:
  • قراءة الاتساق
  • من SQL إلى NOSQL
  • تصميم NOSQL لـ DynamoDB
• أوضح ريديس

postgres

• العمليات الآمنة لـ PostgreSQL ذات الحجم الكبير (هذا مخصص لـ PostgreSQL ولكنه يعمل بشكل رائع مع DBS الأخرى أيضًا).
• أوضح عزل المعاملات في Postgres
• تمارين postgreSQL
• ورقة الغش في عمليات ما بعد العمليات
• فقط استخدم postgres
• Postgres يكفي
• Postgres: لا تفعل هذا
• postgresql و uuid كمفتاح أساسي

تنسيقات البيانات

• يؤمن المبرمجون في Bhoolhoods بأرقام الهواتف ، libphonenumber من Google.
• قواعد الإكمال التلقائي: مواصفات تقريبية للحقول الإكمال التلقائي
• يؤمن المبرمجون بالأكاذيب عن العناوين
• يؤمن المبرمجون بأسماك الأسماء بالأسماء
• Kdeldycke/رهيبة الفسمة: يؤمن المبرمجون بأسرافها
• فهم uuids ، ulids وتمثيلات السلسلة
• يؤمن المبرمجون بأعشاب الأكاذيب بقوائم الأكاذيب
• أستراليا/lord_howe هي أغرب المنطقة الزمنية

علوم البيانات/هندسة البيانات

• عشرات قذرة: اثنا عشر مخاطر تفسير متري مشترك في التجارب التي يتم التحكم فيها عبر الإنترنت
• datastacktv/data-engineer-roadmap: خريطة الطريق لتصبح مهندس بيانات
• مسار تعلم هندسة البيانات الرائعة
• البنية الناشئة للبنية التحتية للبيانات الحديثة
• كيفية تجاوز بحيرة البيانات المتجانسة إلى شبكة بيانات موزعة
  • منصات البيانات المستندة إلى بنية بحيرة البيانات لها أوضاع فشل مشتركة تؤدي إلى وعود غير محققة على نطاق واسع.
  • نحتاج إلى اعتبار المجالات مصدر قلق من الدرجة الأولى ، وتطبيق التفكير في النظام الأساسي لإنشاء بنية تحتية للبيانات ذاتية الخدمة ، ومعالجة البيانات كمنتج.
• Mlops
• منصة بيانات Uber الكبيرة: 100+ Petabytes مع الكمون الدقيق
• يجب أن يكون SQL هو الخيار الافتراضي لمنطق تحويل البيانات

تصحيح الأخطاء

انظر أيضًا قسم الاستجابة للحوادث في هذا المستند

• حل مشكلة بطة المطاط
• البط المطاط
• خمسة أسباب
• تحليل الأكاذيب الخمسة
  • تكشف المشكلة الحقيقية عن نفسها عندما تصبح التقنية جزءًا من قالب.
  • يمكن أن تكون عناصر الإجراء بعيدة جدًا عن السبب الجذري.
• ينتقد The Infinite Hows طريقة Whys الخمسة والدعاة لمجموعة مختلفة من الأسئلة للتعلم من أكثر من الحوادث.
  • انظر أيضًا: الأخطاء البشرية: النماذج والإدارة
  • "إن المشكلة في الأسباب الخمسة هي أنه يتم تنفيذها في تفسير خطي وبسيط لكيفية القيام بالعمل وانتقل الأحداث."
  • "يصبح الخطأ البشري نقطة انطلاق ، وليس استنتاجًا." (ديكر ، 2009)
  • "عندما نسأل" كيف؟ "، نطلب سرد".
  • "عندما يتعلق الأمر بالقرارات والإجراءات ، نريد أن نعرف كيف من المنطقي أن يفعل شخص ما ما فعله."
  • في كل خطوة "لماذا" ، سيتم اختيار إجابة واحدة فقط لمزيد من التحقيق. يسأل "كيف" تشجيع الاستكشاف الأوسع.
  • "في التحقيق في الحوادث ، كما هو الحال في معظم المساعي البشرية الأخرى ، فإننا نقع فريسة على ما تبذلونه من النظرة إلى ما هي عليه أو مبدأ wylfiwyf. هذا اعتراف بسيط لحقيقة أن الافتراضات حول ما نحن عليه ذاهب لرؤية (ما تبذل قصارى جهده) ، إلى حد كبير سيحدد ما نجده فعليًا (ما لديك). " (Hollnagel ، 2009 ، ص 85) (انظر توضيح Wylfiwyf)
  • "A final reason why a 'root cause' may be selected is that it is politically acceptable as the identified cause. Other events or explanations may be excluded or not examined in depth because they raise issues that are embarrassing to the organization or its contractors or are politically unacceptable." (Nancy Leveson, Engineering a Safer World, p. 20)
  • Bounded rationality: rational individuals will select a decision that is satisfactory rather than optimal
  • The article provide concrete ways and questions to solicit stories from people, which will yield better insights.
    • What were you expecting to happen?
    • If you had to describe the situation to your colleague at that point, what would you have told?
    • Did this situation fit a standard scenario?
    • What were you trying to achieve?Were there multiple goals at the same time?Was there time pressure or other limitations on what you could do?
    • See template here
• Linux Performance Analysis in 60,000 Milliseconds
• Post-Mortems at HubSpot: What I Learned From 250 Whys
• Debugging zine, Julian Evans
• If you understand a bug, you can fix it
• The Thirty Minute Rule: if anyone gets stuck on something for more than 30 minutes, they should ask for help
• How to create a Minimal, Reproducible Example , Stack Overflow
• Some ways to get better at debugging, Julia Evans
  • Learn the codebase
  • Learn the system (eg, HTTP stack, database transactions)
  • Learn your tools (eg, strace , tcpdump )
  • Learn strategies (eg, writing code to reproduce, adding logging, taking a break)
  • Get experience: according to a study, "experts simply formed more correct hypotheses and were more efficient at finding the fault."
• What exactly is the 'Saff Squeeze' method of finding a bug?
  • A systematic technique for deleting both test code and non-test code from a failing test until the test and code are small enough to understand.
• tcpdump is amazing, Julia Evans
• What we talk about when we talk about 'root cause'

Design (visual, UX, UI, typography)

I highly recommend reading The Non-Designer's Design Book. This is a pretty short book that will give you some very actionable design advices.

• If you're working on data, Edward Tufte's The Visual Display of Quantitative Information is considered a classic.
• The Universal Principles of Design will give you enough vocabulary and concepts to describe design challenges into words.
• Book recommendations from HackerNews
• ?Design for Non-Designers

Articles :

• 10 Usability Heuristics Every Designer Should Know
  • Visibility of System Status
  • The Match Between The System And The Real World
  • Every system should have a clear emergency exit
  • Don't forget that people spend 90% of their time interacting with other apps
  • Recognition Rather Than Recall (recognition = shallow form of retrieval from memory, eg a familiar person, recall = deeper retrieval)
  • ”Perfection is achieved, not when there is nothing more to add, but when there is nothing left to take away.” – Antoine de Saint-Exupery
  • Help Users Recognize, Diagnose, And Recover From Errors
• How to pick more beautiful colors for your data visualizations
• Visual design rules you can safely follow every time

Typograhy: see "Typography" section

موارد:

• ؟ bradtraversy/design-resources-for-developers: design and UI resources from stock photos, web templates, CSS frameworks, UI libraries, tools...

Design (OO modeling, architecture, patterns, anti-patterns, etc.)

Here's a list of good books:

• Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software: dubbed "the gang of four", this is almost a required reading for any developer. A lot of those are a bit overkill for Python (because everything is an object, and dynamic typing), but the main idea (composition is better than inheritance) definitely is a good philosophy.
  • And their nefarious nemesis Resign Patterns
• Patterns of Enterprise Application Architecture: learn about how database are used in real world applications. Mike Bayer's SQLAlchemy has been heavily influenced by this book.
• Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software, Eric Evans
• Clean Architecture, Robert C. Martin. Uncle Bob proposes an architecture that leverages the Single Responsibility Principle to its fullest. A great way to start a new codebase. Also checkout the clean architecture cheatsheet and this article.
• Game Programming Patterns: a book about design, sequencing, behavioral patterns and much more by Robert Nystrom explained through the medium of game programming. The book is also free to read online here.

One of the absolute references on architecture is Martin Fowler: checkout his Software Architecture Guide.

Articles:

• O'Reilly's How to make mistakes in Python
• Education of a Programmer: a developer's thoughts after 35 years in the industry. There's a particularly good section about design & complexity (see "the end to end argument", "layering and componentization").
• Domain-driven design, Wikipedia.
• On the Spectrum of Abstraction ?, Cheng Lou
• The “Bug-O” Notation, Dan Abramov
• Antipatterns
• Inheritance vs. composition: a concrete example in Python. Another slightly longer one here. One last one, in Python 3.
• Composition Instead Of Inheritance
• Complexity and Strategy: interesting perspective on complexity and flexibility with really good examples (eg Google Apps Suite vs. Microsoft Office).
• The Architecture of Open Source Applications
• The Robustness Principle Reconsidered
  • Jon Postel: "Be conservative in what you do, be liberal in what you accept from others." (RFC 793)
  • Two general problem areas are impacted by the Robustness Principle: orderly interoperability and security.
• Basics of the Unix Philosophy, Eric S Raymond
• Eight Habits of Expert Software Designers: An Illustrated Guide

You can use an eraser on the drafting table or a sledge hammer on the construction site. (Frank Lloyd Wright)

موارد:

• ؟ Design Principles

Design: database schema

• A humble guide to database schema design, Mike Alche
  • Use at least third normal form
  • Create a last line of defense with constraints
  • Never store full addresses in a single field
  • Never store firstname and lastname in the same field
  • Establish conventions for table and field names.

Design: patterns

• KeystoneInterface, Martin Fowler.
  • Build all the back-end code, integrate, but don't build the user-interface
• 101 Design Patterns & Tips for Developers
• Python Design Patterns: For Sleek And Fashionable Code: a pretty simple introduction to common design patterns (Facade, Adapter, Decorator). A more complete list of design patterns implementation in Python on Github.
• SourceMaking's Design Patterns seems to be a good web resource too.
• Anti-If: The missing patterns

Design: simplicity

• Simple Made Easy ?, Rich Hickey. This is an incredibly inspiring talk redefining simplicity, ease and complexity, and showing that solutions that look easy may actually harm your design.

Dev environment & tools

• ؟ Awesome Dev Env

أدوات

• Glances: An eye on your system
• HTTPie: a CLI, cURL-like tool for humans
• jq: command-line JSON processor
• tmux: terminal multiplexer
• htop: an interactive process viewer for Linux
• htop explained
• socat
• Visual guide to SSH tunnels
• casey/just: a command runner written in Rust (claims to be better than Makefile)
• Gazr: an opinionated way to define your Makefile

Article about tools:

• The return of fancy tools
  • Simple tools make you think a little more
  • Drucker: "I'm not writing it down to remember it later, I'm writing it down to remember it now."
  • Frictionless note-taking produces notes, but it doesn't produce memory.

عامل ميناء

See also the Python-specific section in charlax/python-education.

• Best Practices Around Production Ready Web Apps with Docker Compose
  • Avoiding 2 Compose Files for Dev and Prod with an Override File
  • Reducing Service Duplication with Aliases and Anchors
  • Defining your HEALTHCHECK in Docker Compose not your Dockerfile
  • Making the most of environment variables
  • Using Multi-stage builds to optimize image size
  • Running your container as a non-root user
• Docker Best Practices for Python Developers
  • Use multi-stage builds
  • Pay close attention to the order of your Dockerfile commands to leverage layer caching
  • Smaller Docker images are more modular and secure (watch out for Alpine though)
  • Minimize the number of layers ( RUN , COPY , ADD )
  • Use unprivileged containers
  • Prefer COPY over ADD
  • Cache python packages to the docker host
  • Prefer array over string syntax
  • Understand the difference between ENTRYPOINT and CMD
  • Include a HEALTHCHECK instruction
  • Whenever possible, avoid using the latest tag.
  • Don't store secrets in images
  • Use a .dockerignore file (include **/.git , etc.)
  • Lint and Scan Your Dockerfiles and Images (eg with hadolint )
  • Log to stdout or stderr
• Docker Containers Security

الوثائق

• Documentation-Driven Development
• Writing automated tests for your documentation: this should be required, IMO. Testing code samples in your documentation ensures they never get outdated.
• ؟ Documentation is king, Kenneth Reitz
• Keep a Changelog
• Architectural Decision Records (ADR): a way to document architecture decision.
• Documenting Architecture Decisions
• joelparkerhenderson/architecture-decision-record: examples and templates for ADR.
  • And a CLI tool: npryce/adr-tools
• The documentation system
• Checklist for checklists
• Best practices for writing code comments
• Always be quitting
  • Document your knowledge
  • Train your replacement
  • مندوب
  • By being disposable, you free yourself to work on high-impact projects.
• Write documentation first. Then build.
• Diátaxis: a systematic approach to technical documentation authoring
  • There are four modes: tutorials, how-to guides, technical reference and explanation
  • The docs goes into a lot of details about each model.
• ARCHITECTURE.md
• Two open source projects with great documentation (esbuild and redis)

The palest ink is more reliable than the most powerful memory. -- Chinese proverb

Dotfiles

• ؟ Awesome dotfiles: lots of great dotfiles.
• My dotfiles

مقالات

• Setting Up a Mac Dev Machine From Zero to Hero With Dotfiles

Editors & IDE

• Sublime Text essential plugins and resources
• Bram Moolenaar (Vim author), Seven habits of effective text editing (presentation). This is about Vim but it contains good lessons about why investing time in learning how to be productive with your text editors pays off.
• VScode is one of the most popular text editors as of writing.
  • Visual Studio Code Can Do That?, Smashing Magazine.
• Coding with Character

همة

• ؟ vim-awesome
• ؟ Vimcasts
• ️ Is Vim Really Not For You? A Beginner Guide
  • The first part of a series of 6 articles with lots of detailed and practical tips for using Vim efficiently.
  • A Vim Guide for Advanced Users: more advanced shortcuts and commands
• Learning the vi and Vim Editors
• Practical Vim, Drew Neil
• Learn Vimscript the Hard Way
• VimGolf: nice challenges to learn Vim
• Vim anti-patterns
• Learn Vim For the Last Time: A Tutorial and Primer
• Vim Cheat Sheet & Quick Reference
• History and effective use of Vim
• Moving Blazingly Fast With The Core Vim Motions
• micahkepe/vimtutor-sequel: Vimtutor Sequel - Advanced Vim Tutor Lessons
• Vim Racer - An Online Game for VIM Navigation

Feel free to check my vim configuration and my vim cheatsheet.

Other editors:

• Use GNU Emacs

بريد إلكتروني

• Email explained from first principles
• ؟ Transactional Email Best Practices

Engineering management

Checkout my list of management resources.

تمارين

The best way to learn is to learn by doing.

• build-your-own-x: compilation of well-written, step-by-step guides for re-creating our favorite technologies from scratch
  • Richard Feynman: "what I cannot create, I do not understand"
• The elevator programming game
• Challenging projects every programmer should try, Austin Z. Henley
• Challenging projects every programmer should try: text editor, space invaders, compiler (Tiny Basic), mini OS, spreadsheet, video game console emulator.
• More challenging projects every programmer should try: ray tracer, key-value store web API, web browser, stock trading bot.
• Let's Build a Regex Engine
• Write a time-series database engine from scratch
• 7 GUIs to build to learn fundamental UI programming skills
• A list of programming playgrounds, Julia Evans
• Write more "useless" software

يمارس:

• CodinGame
• Codewars
• التمارين

Experimentation

• 8 annoying A/B testing mistakes every engineer should know

Functional programming (FP)

• Goodbye, Object Oriented Programming
• Functional Programming & Haskell ?: some good reasons to learn FP!
• Functional Programming Fundamentals: short introduction to FP and its advantages.
• OO vs FP, Robert C. Martin, The Clean Code Blog. A pretty interesting take on the differences between OOP and FP from an expert in OOP.
  • OO is not about state. Objects are bags of functions, not bags of data.
  • Functional Programs, like OO Programs, are composed of functions that operate on data.
  • FP imposes discipline upon assignment.
  • OO imposes discipline on function pointers.
  • The principles of software design still apply, regardless of your programming style. The fact that you've decided to use a language that doesn't have an assignment operator does not mean that you can ignore the Single Responsibility Principle.
• Parse, don't validate
  • Use a data structure that makes illegal states unrepresentable
  • Push the burden of proof upward as far as possible, but no further
  • Let your datatypes inform your code, don't let your code control your datatypes
  • Don't be afraid to parse data in multiple passes
  • Avoid denormalized representations of data, especially if it's mutable
  • Use abstract datatypes to make validators “look like” parsers
• ؟ Functional Programming
• Monads in 15 minutes
• hemanth/functional-programming-jargon: jargon from the functional programming world in simple terms
• The definitive guide to learning functional programming, Exercism

Games development

• Introduction · Joys of Small Game Development

Graphics

• Text Rendering Hates You

الأجهزة

• NandGame: build a computer from scratch.
• What Every Programmer Should Know About SSDs
• How To Make A CPU - A Simple Picture Based Explanation

HTTP

• Choosing an HTTP Status Code — Stop Making It Hard
• HTTPWTF
• 10 Surprising Things You Didn't Know About HTTP
• The HTTP crash course nobody asked for

مزاح

• The Jeff Dean Facts
  • Compilers don't warn Jeff Dean. Jeff Dean warns compilers.
  • Unsatisfied with constant time, Jeff Dean created the world's first O(1/N) algorithm.
  • Jeff Dean mines bitcoins. In his head.
• The Daily WTF: Curious Perversions in Information Technology

Incident response (oncall, alerting, outages, firefighting, postmortem)

Also see this section on my list of management resources, "Incident response".

Also see the Debugging section in this doc.

• Incident Response at Heroku
  • Described the Incident Commander role, inspired by natural disaster incident response.
  • Also in presentation: Incident Response Patterns: What we have learned at PagerDuty - Speaker Deck
• The Google SRE book's chapter about oncall
• Writing Runbook Documentation When You're An SRE
  • Playbooks “reduce stress, the mean time to repair (MTTR), and the risk of human error.”
  • Using a template can be beneficial because starting from a blank document is incredibly hard.
  • The Curse of Knowledge is a cognitive bias that occurs when someone is communicating with others and unknowingly assumes the level of knowledge of the people they are communicating with.
  • Make your content easy to glance over.
  • If a script is longer than a single line, treat it like code, and check it into a repository to be source control and potentially tested.
• Incident Review and Postmortem Best Practices, Gergely Orosz
• Computer Security Incident Handling Guide, NIST
• Incident Management Resources, Carnegie Mellon University
• Sterile flight deck rule, Wikipedia
• Shamir Secret Sharing It's 3am.
• Site Reliability Engineering and the Art of Improvisation has lots of good training ideas
  • Walkthroughs of observability toolsets
  • Decision requirements table building
  • Team knowledge elicitation
  • Asking the question, “Why do we have on-call?”
  • Spin the Wheel of Expertise!

Alerting:

• My Philosophy On Alerting
  • Pages should be urgent, important, actionable, and real.
  • Err on the side of removing noisy alerts – over-monitoring is a harder problem to solve than under-monitoring.
  • Symptoms are a better way to capture more problems more comprehensively and robustly with less effort.
  • Include cause-based information in symptom-based pages or on dashboards, but avoid alerting directly on causes.
  • The further up your serving stack you go, the more distinct problems you catch in a single rule. But don't go so far you can't sufficiently distinguish what's going on.
  • If you want a quiet oncall rotation, it's imperative to have a system for dealing with things that need timely response, but are not imminently critical.
  • This classical article has now become a chapter in Google's SRE book.
• ؟ The Paradox of Alerts: why deleting 90% of your paging alerts can make your systems better, and how to craft an on-call rotation that engineers are happy to join.

Postmortem

• A great example of a postmortem from Gitlab (01/31/2017) for an outage during which an engineer's action caused the irremediable loss of 6 hours of data.
• Blameless PostMortems and a Just Culture
• A list of postmortems on Github
• Google's SRE book, Postmortem chapter is excellent and includes many examples.
• Human error models and management
  • High reliability organisations — which have less than their fair share of accidents — recognise that human variability is a force to harness in averting errors, but they work hard to focus that variability and are constantly preoccupied with the possibility of failure

"Let's plan for a future where we're all as stupid as we are today."

– Dan Milstein

Example outline for a postmortem:

• Executive Summary
  • تأثير
  • Root cause
• تأثير
  • Number of impacted users
  • Lost revenue
  • مدة
  • Team impact
• الجدول الزمني
  • كشف
  • دقة
• تحليل السبب الجذري
  • Eg with 5 whys method
• Lessons learned
  • Things that went well
  • Things that went poorly
• Action items (include direct links to task tracking tool)
  • Tasks to improve prevention (including training)
  • Tasks to improve detection (including monitoring and alerting)
  • Tasks to improve mitigation (including emergency response)

إنترنت

• How Does the Internet Work?
• How the web works
• Advice to young web developers

Interviewing

Note: this is about you as an interviewee, not as an interviewer. To check out my list of resources for interviewers, go to my engineering-management repository.

• System design interview for IT company
• Technical Interview Megarepo: study materials for SE/CS technical interviews
• How to Win the Coding Interview
• I spent 3 months applying to jobs after a coding bootcamp. Here's what I learned.
• Top 10 algorithms in Interview Questions
• Interactive Python coding interview challenges
• Tech Interview Handbook
• A complete computer science study plan to become a software engineer
• Interview advice that got me offers from Google, Microsoft, and Stripe
• A framework for grading your performance on programming interview problems
• Preparing for the Systems Design and Coding Interview, Gergely Orosz
• What I Learned from Doing 60+ Technical Interviews in 30 Days
• System Design Interview Guide for Senior Engineers, interviewing.io

Questions you should ask:

• Questions to ask your interviewer
• Questions to ask the company during your interview
• Interviewing the Interviewer: Questions to Uncover a Company's True Culture
• Twipped/InterviewThis: questions to ask prospective employers
• tBaxter/questions-for-employers: A big collection of useful questions to ask potential employers.

سيرة ذاتية:

• The Red Flags on Your Resume
• What we look for in a resume
  • We look for demonstrated expertise, not keywords
  • We look for people who get things done
  • We look for unique perspectives
  • We care about impact, not meaningless metrics
• Why you shouldn't list certifications on LinkedIn

See also the exercises section in this document.

Kubernetes

• OWASP/www-project-kubernetes-top-ten
• Kubernetes Tutorial for Beginners: Basic Concepts

Large Language Model (LLM)

• What Is ChatGPT Doing… and Why Does It Work?, Stephen Wolfram
• Embeddings: What they are and why they matter

Learning & memorizing

Learn how to learn!

• How I Rewired My Brain to Become Fluent in Math: subtitled the building blocks of understanding are memorization and repetition .
• One Sure-Fire Way to Improve Your Coding: reading code!
• Tips for learning programming
• You can increase your intelligence: 5 ways to maximize your cognitive potential: forgive the clickbait title, it's actually a good article.
• How to ask good questions, Julia Evans.
• Stop Learning Frameworks
• Learning How to Learn: powerful mental tools to help you master tough subjects
• Why books don't work, Andy Matuschak.
  • "As a medium, books are surprisingly bad at conveying knowledge, and readers mostly don't realize it."
  • "In learning sciences, we call this model “transmissionism.” It's the notion that knowledge can be directly transmitted from teacher to student, like transcribing text from one page onto another. If only!"
  • "By re-testing yourself on material you've learned over expanding intervals, you can cheaply and reliably commit huge volumes of information to long-term memory."
• Strategies, Tips, and Tricks for Anki: those advices work for any tool actually
  • Add images. Our brains are wired visually, so this helps retention.
  • Don't add things you don't understand.
  • Don't add cards memorizing entire lists.
  • Write it out. For wrong answers, I'll write it on paper. The act of writing is meditative. I really enjoy this.
  • Keep on asking yourself why? why does this work? why does it work this way? Force yourself to understand the root of a topic.
  • Cornell Method: when reading a topic, write out questions on the margins to quiz yourself.
  • Pretend you have to teach it
  • Use mnemonics phrases like PEMDAS for lists and other hard-to-remember topics.
  • Delete cards that don't make sense or you don't want to remember anymore.
• Effective learning: Twenty rules of formulating knowledge
  • Build upon the basics
  • Stick to the minimum information principle: the material you learn must be formulated in as simple way as it is
  • Cloze deletion is easy and effective: Kaleida's mission was to create a ... It finally produced one, called Script X. But it took three years
  • Graphic deletion is as good as cloze deletion
  • Avoid sets
  • Avoid enumerations
  • Combat interference - even the simplest items can be completely intractable if they are similar to other items. Use examples, context cues, vivid illustrations, refer to emotions, and to your personal life
  • Personalize and provide examples - personalization might be the most effective way of building upon other memories. Your personal life is a gold mine of facts and events to refer to. As long as you build a collection for yourself, use personalization richly to build upon well established memories
  • Provide sources - sources help you manage the learning process, updating your knowledge, judging its reliability, or importance
  • Prioritize - effective learning is all about prioritizing.
• How to Remember Anything You Really Want to Remember, Backed by Science
  • Quiz yourself
  • Summarize and share with someone else.
  • Connect what you just learned to experiences you previously had.
• How To Remember Anything Forever-ish: a comic about learning
• Get better at programming by learning how things work
• How to teach yourself hard things
• Building Your Own Personal Learning Curriculum
• Always do Extra
  • Extra is finishing those two screens, but then researching a new library for form validation that might reduce the boilerplate code.
  • Extra must be balanced against Normal Work.
  • Extra must be aligned with your Normal Work.
• Against 3X Speed
  • Lectures are most effective when they're only a component of the classroom experience
  • Learning is about spaced repetition, not binge-reading books
• The Problems with Deliberate Practice
• Why Tacit Knowledge is More Important Than Deliberate Practice
• In Praise of Memorization
  • You can't reason accurately without knowledge
  • Memorizing organized your knowledge
  • It stays with you
• Celebrate tiny learning milestones, Julia Evans.
  • Keep a brag document
  • You can do a lot "by accident"
  • Fixing a bug can be milestone
• Why writing by hand is still the best way to retain information, StackOverflow
• ؟ Making Badass Developers - Kathy Sierra (Serious Pony) keynote
• How to study (with lots of cartoons from Calvin & Hobbes!)
  • Manage your time
  • Take notes in class & rewrite them at home
  • Study hard subjects first & study in a quiet place
  • Read actively & slowly, before & after class
  • هل واجبك المنزلي
  • Study for exams
  • Take Exams
  • Do research & write essays
  • Do I really have to do all this?
  • Are there other websites that give study hints?
• 10 Things Software Developers Should Learn about Learning
• ؟ Things I Learned the Hard Way, Bryan Cantrill

About flashcards:

• Augmenting Long-term Memory
• How to write good prompts: using spaced repetition to create understanding - also includes lots of insightful research papers.
• Effective learning: Twenty rules of formulating knowledge
• Rules for Designing Precise Anki Cards
• Fernando Borretti, Effective Spaced Repetition
• Anki-fy Your Life gets into why it makes sense to invest in your memory.

About Zettelkasten and PKM (personal knowledge management): see Personal knowledge management

Richard Feynman's Learning Strategy:

1. Step 1: Continually ask "Why?”
2. Step 2: When you learn something, learn it to where you can explain it to a child.
3. Step 3: Instead of arbitrarily memorizing things, look for the explanation that makes it obvious.

Most people overestimate what they can do in 1 year and underestimate what they can do in a decade. – Bill Gates

Frankly, though, I think most people can learn a lot more than they think they can. They sell themselves short without trying. One bit of advice: it is important to view knowledge as sort of a semantic tree — make sure you understand the fundamental principles, ie the trunk and big branches, before you get into the details/leaves or there is nothing for them to hang on ل. — Elon Musk

"Experience is something you don't get until just after you need it." ― Steven Wright

Tell me and I forget. Teach me and I remember. Involve me and I learn. – Benjamin Franklin

Education is the kindling of a flame, not the filling of a vessel. – Socrates

That which we persist in doing becomes easier for us to do; not that the nature of the thing itself is changed, but that our power to do is increased. – Ralph Waldo Emerson

A wise man can learn more from a foolish question than a fool can learn from a wise answer. – Bruce Lee

A lecture has been well described as the process whereby the notes of the teacher become the notes of the student without passing through the mind of either. — Mortimer Adler

Fools learn from experience. I prefer to learn from the experience of others. — Bismark

Licenses (legal)

• Software Licenses in Plain English

Linux (system management)

• Welcome to Linux command line for you and me!
• Linux Performance, Brendan Gregg

Low-code/no-code

• How Levels.fyi scaled to millions of users with Google Sheets as a backend

Low-level, assembly

• Back to Basics, Joel Spolsky. Explains why learning low level programming is important.
  • I think that some of the biggest mistakes people make even at the highest architectural levels come from having a weak or broken understanding of a few simple things at the very lowest levels.
• What's in a Linux executable?
• The Elements of Computing Systems: building a modern computer from first principles (nand2tetris).
• Old pattern powering modern tech
• Demystifying bitwise operations, a gentle C tutorial
• Understanding the Power of Bitwise Operators. No math needed
• Memory Allocation (an interactive article)
• Why does 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004?, Julia Evans (about floating point)
• Putting the "You" in CPU
• x86-64 Assembly Language Programming with Ubuntu

Machine learning/AI

• Transformers from Scratch

الرياضيات

• ؟ Statistics for Hackers

تسويق

• goabstract/Marketing-for-Engineers

شبكة

• The Great Confusion About URIs
  • A URI is a string of characters that identifies a resource. Its syntax is <scheme>:<authority><path>?<query>#<fragment> , where only <scheme> and <path> are mandatory. URL and URN are URIs.
  • A URL is a string of characters that identifies a resource located on a computer network. Its syntax depends on its scheme. Eg mailto:[email protected] .
  • A URN is a string of characters that uniquely identifies a resource. Its syntax is urn:<namespace identifier>:<namespace specific string> . Eg urn:isbn:9780062301239
• Everything you need to know about DNS
• Examples of Great URL Design
• Four Cool URLs - Alex Pounds' Blog

Observability (monitoring, logging, exception handling)

See also: Site Reliability Engineering (SRE)

Logging

• Do not log dwells on some logging antipatterns.
  • Logging does not make much sense in monitoring and error tracking. Use better tools instead: error and business monitorings with alerts, versioning, event sourcing.
  • Logging adds significant complexity to your architecture. And it requires more testing. Use architecture patterns that will make logging an explicit part of your contracts
  • Logging is a whole infrastructure subsystem on its own. And quite a complex one. You will have to maintain it or to outsource this job to existing logging services
• Lies My Parents Told Me (About Logs)
  • Logs are cheap
  • I can run it better myself
  • Leveled logging is a great way to separate information
  • Logs are basically the same as events
  • A standard logging format is good enough
• Logging - OWASP Cheat Sheet Series
• The Audit Log Wall of Shame: list of vendors that don't prioritize high-quality, widely-available audit logs for security and operations teams.
• Guide on Structured Logs

Error/exception handling

• Error handling antipatterns in this repo.
• Writing Helpful Error Messages, Google Developers' course on Technical Writing
  • Explain the problem
  • Explain the solution
  • Write clearly

المقاييس

• Meaningful availability
  • A good availability metric should be meaningful, proportional, and actionable. By "meaningful" we mean that it should capture what users experience. By "proportional" we mean that a change in the metric should be proportional to the change in user-perceived availability. By "actionable" we mean that the metric should give system owners insight into why availability for a period was low. This paper shows that none of the commonly used metrics satisfy these requirements…
• ؟ Meaningful Availability paper.
  • This paper presents and evaluates a novel availability metric: windowed user-uptime

يراقب

• Google, Site Reliability Engineering, Monitoring Distributed Systems
  • Alerting on SLOs
• PagerDuty, Monitoring Business Metrics and Refining Outage Response
• ؟ crazy-canux/awesome-monitoring: monitoring tools for operations.
• Monitoring in the time of Cloud Native
• How to Monitor the SRE Golden Signals
  • From the Google SRE book: Latency, Traffic, Errors, and Saturation
  • USE Method (from Brendan Gregg): Utilization, Saturation, and Errors
  • RED Method (from Tom Wilkie): Rate, Errors, and Duration
• Simple Anomaly Detection Using Plain SQL
• How percentile approximation works (and why it's more useful than averages)
• Implementing health checks
• IETF RFC Health Check Response Format for HTTP APIs

Open source

• Non-code contributions are the secret to open source success

Operating system (OS)

• The Linux Programming Interface: A Linux and UNIX System Programming Handbook: already mentioned above.
• Modern Operating Systems, Andrew Tanenbaum, Herbert Bos (not read)
• Operating Systems: Three Easy Pieces (free book, not read)
• Linux Kernel Development, Robert Love. A very complete introduction to developing within the Linux Kernel.
• The 10 Operating System Concepts Software Developers Need to Remember
• Play with xv6 on MIT 6.828
• macOS Internals

Over-engineering

• 10 modern software over-engineering mistakes
• A good example of over-engineering: the Juicero press (April 2017)
• You Are Not Google: the UNPHAT method to avoid cargo cult.
  • Don't even start considering solutions until you Understand the problem. Your goal should be to “solve” the problem mostly within the problem domain, not the solution domain.
  • eNumerate multiple candidate solutions. Don't just start prodding at your favorite!
• التفكير الزائد عن اللازم
  • 1st poison: education.
  • 2nd poison: marketing.
  • 3rd poison: ego
  • Solution: Stop trying to connect all the dots ahead of time. Embrace uncertainty and start doing.
• Don't Let Architecture Astronauts Scare You, Joel
  • Sometimes smart thinkers just don't know when to stop, and they create these absurd, all-encompassing, high-level pictures of the universe that are all good and fine, but don't actually mean anything at all.
  • Your typical architecture astronaut will take a fact like “Napster is a peer-to-peer service for downloading music” and ignore everything but the architecture, thinking it's interesting because it's peer to peer, completely missing the point that it's interesting because you can type the name of a song and listen to it right away.

“A complex system that works is invariably found to have evolved from a simple system that worked. A complex system designed from scratch never works and cannot be patched up to make it work. You have to start over, beginning with a working simple system.”

— John Gall, General systemantics, an essay on how systems work, and especially how they fail..., 1975 (this quote is sometime referred as "Galls' law")

"Software engineering is what happens to programming when you add time and other programmers."

— Rob Pike, Go at Google: Language Design in the Service of Software Engineering

You can't connect the dots looking forward; you can only connect them looking backwards. So you have to trust that the dots will somehow connect in your future. You have to trust in something — your gut, destiny, life, karma, whatever. This approach has never let me down, and it has made all the difference in my life.

— Steve Jobs

أداء

• Numbers Everyone Should Know
• Latency numbers every programmer should know
• Rob Pike's 5 Rules of Programming
  • You can't tell where a program is going to spend its time.
  • يقيس
  • Fancy algorithms are slow when n is small, and n is usually small.
  • Fancy algorithms are buggier than simple ones
  • Data dominates.
• Performance comparison: counting words in Python, Go, C++, C, AWK, Forth, and Rust: a great way to learn about measuring performance.
• The Mathematical Hacker
• Four Kinds of Optimisation

Personal knowledge management (PKM)

• Zettelkasten Method
• How to build a second brain as a software developer
• Notes Against Note-Taking Systems
  • An interesting contrarian take!
  • I am waiting for any evidence that our most provocative thinkers and writers are those who rely on elaborate, systematic note-taking systems.
  • I am seeing evidence that people taught knowledge management for its own sake produce unexciting work.
• MaggieAppleton/digital-gardeners
• Notes apps are where ideas go to die. And that's good.

Personal productivity

Check out this section on my list of management resources, "Personal productivity".

وجهة نظر

• At 31, I have just weeks to live. Here's what I want to pass on
  • First, the importance of gratitude.
  • Second, a life, if lived well, is long enough.
  • Third, it's important to let yourself be vulnerable and connect to others.
  • Fourth, do something for others.
  • Fifth, protect the planet.
• Life Is Not Short
  • "The most surprising thing is that you wouldn't let anyone steal your property, but you consistently let people steal your time, which is infinitely more valuable." — Seneca

خصوصية

• Privacy Enhancing Technologies: An Introduction for Technologists, Katharine Jarmul, MartinFowler.com

Problem solving

• Dealing with Hard Problems
• Invert, always, invert
  • Define the problem - what is it that you're trying to achieve?
  • Invert it - what would guarantee the failure to achieve this outcome?
  • Finally, consider solutions to avoid this failure
• ؟ Hammock Driven Development, Rick Hickey
  • A classic talk on problem solving.

Product management for software engineers

See the Product management section on my entrepreneurship-resources list of resources.

• Checkout this newsletter produced by Posthog: Product for Engineers

Project management

See the Project management section on my engineering-management list of resources.

Programming languages

I would recommend learning:

• JavaScript and maybe another interpreted language (Python, Ruby, etc.). Interpreted languages are useful for quick one-off automation scripts, and fastest to write for interviews. JavaScript is ubiquitous.
• A compiled language (Java, C, C++...).
  • Learn c in Y Minutes
• A more recent language to see where the industry is going (as of writing, Go, Swift, Rust, Elixir...).
• A language that has first-class support for functional programming (Haskell, Scala, Clojure...).

A bit more reading:

• A brief, incomplete, mostly wrong history of programming languages
• الأنواع
• Resources To Help You To Create Programming Languages
• Effective Programs - 10 Years of Clojure ?, Rich Hickey. The author of Clojure reflects on his programming experience and explains the rationale behind some of Clojure's key design decisions.
• Learn more programming languages, even if you won't use them, Thorsten Ball
  • These new perspectives, these ideas and patterns — they linger, they stay with you, even if you end up in another language. And that is powerful enough to keep on learning new languages, because one of the best things that can happen to you when you're trying to solve a problem is a change of perspective.
• Programming Language Checklist: a fun take on "so you want to build your own language?"
• Static vs. dynamic languages: a literature review
• Polyglot Programming and the Benefits of Mastering Several Languages
• It's not what programming languages do, it's what they shepherd you to
• Ask HN: What do you code when learning a new language/framework?
• The seven programming ur-languages: ALGOL, Lisp, ML, Self, Forth, APL, Prolog
• Lua: The Little Language That Could
• The Montréal Effect: Why Programming Languages Need a Style Czar
• TodePond/DreamBerd: a perfect programming language

There are only two kinds of languages: the ones people complain about and the ones nobody uses.

-- Bjarne Stroustrup (C++ creator)

List of resources:

• Great Works in Programming Languages

بيثون

For Python check out my professional Python education repository.

جافا سكريبت

In this repository: check ./training/front-end/

JavaScript is such a pervasive language that it's almost required learning.

• mbeaudru/modern-js-cheatsheet: cheatsheet for the JavaScript knowledge you will frequently encounter in modern projects.
• javascript-tutorial: comprehensive JavaScript guide with simple but detailed explanantions. Available in several languages.
• 30 Days of JavaScript: 30 days of JavaScript programming challenge is a step-by-step guide to learn JavaScript programming language in 30 days.
• Unleash JavaScript's Potential with Functional Programming

Garbage collection

• A Guide to the Go Garbage Collector: a very insightful guide about Go's GC

Programming paradigm

• Imperative vs Declarative Programming, Tyler McGinnis.
  • I draw the line between declarative and non-declarative at whether you can trace the code as it runs. Regex is 100% declarative, as it's untraceable while the pattern is being executed.
• ؟ Imperative vs Declarative Programming

Public speaking (presenting)

• Speaking for hackers

قراءة

• Papers we love: papers from the computer science community to read and discuss. Can be a good source of inspiration of solving your design problems.
• The morning paper: one CS research paper explained every morning.
• The Complete Guide to Effective Reading
• The benefits of note-taking by hand
• The Art of Reading More Effectively and Efficiently
• You should be reading academic computer science papers, Stack Overflow Blog
• How to Remember What You Read
  • Take notes
  • Stay focused
  • Mark up the book
  • Make mental links
  • Quit books
• Writing summaries is more important than reading more books
  • In 1-2 sentences, what is the book about as a whole?
  • What are the 3-4 central questions it tries to answer?
  • Summarize the answers in one paragraph each.
  • What are the most important things you have learned personally?
  • There was an interesting contrarian take in the Hacker News thread: "Once I relaxed and decided, 'If the stuff in this book is good enough, my brain will keep it FOR me' both my satisfaction AND utility of books increased dramatically."
• You Are What You Read, Even If You Don't Always Remember It
  • "I cannot remember the books I've read any more than the meals I have eaten; even so, they have made me.", Ralp Waldo Emerson

Refactoring

• The Rule of Three, Coding Horror
  • Every programmer ever born thinks whatever idea just popped out of their head into their editor is the most generalized, most flexible, most one-size-fits all solution that has ever been conceived.
  • It is three times as difficult to build reusable components as single use components.
  • A reusable component should be tried out in three different applications before it will be sufficiently general to accept into a reuse library.
• Refactor vs. Rewrite
• Tripping over the potholes in too many libraries

Regex

• The Best Regex Trick
• regex101: build, test, and debug regex

Releasing & deploying

• How we release so frequently
• How to deploy software, Zach Holman
• BlueGreenDeployment, Martin Fowler
• Move fast and break nothing, Zach Holman
• ؟ Move fast and don't break things, Google
• Shipping to Production, The Pragmatic Programmer

الإصدار

• SemVer - Semantic Versioning
• CalVer - Calendar Versioning
• Semantic Versioning Will Not Save You
• Version numbers: how to use them?

Checklists

• Production Readiness Checklist, Gruntwork
• Checklist: what had to be done before deploying microservices to production
• Things end users care about but programmers don't: includes colors, formatting, themes, integrations, UX, compatibility, operations.

Feature flags

• Flipping out, Flickr. One of the first articles about feature flags.
• Feature Flags, Toggles, Controls, a website documenting feature flags, from Launch Darkly.
• Feature Toggles (aka Feature Flags), Pete Hodgson, martinFowler.com. Comprehensive article on the topic.
  • Deliver new functionality to users rapidly but safely
  • Release Toggles allow incomplete and un-tested codepaths to be shipped to production as latent code which may never be turned on.
  • Experiment Toggles are used to perform multivariate or A/B testing.
  • Ops Toggles control operational aspects of our system's behavior.
  • Permissioning Toggles change the features or product experience that certain users receive.
  • Static vs dynamic toggles
  • Long-lived toggles vs transient toggles
  • Savvy teams view their Feature Toggles as inventory which comes with a carrying cost, and work to keep that inventory as low as possible.
• Feature Flags Best Practices: Release Management, LaunchDarkly
• How we ship code faster and safer with feature flags, Github.
• Flipr: Making Changes Quickly and Safely at Scale, Uber
• Feature flags are ruining your codebase

Testing in production

• Why We Leverage Multi-tenancy in Uber's Microservice Architecture
• Developing in Production
  • Complex systems have emergent behavior, producing epiphenomenon that only appears with sufficient scale.
  • Wood's theorem: As the complexity of a system increases, the accuracy of any single agent's own model of that system decreases rapidly.
  • The more tools and code that you add to create elements in a system, the harder it is to replicate an environment encompassing those tools and code.
  • At the core of testing in production is the idea of splitting deployments (of artifacts) from releases (of features).
• Testing in Production: the hard parts, Cindy Sridharan
  • The whole point of [actual] distributed systems engineering is you assume you're going to fail at some point in time and you design the system in such a way that the damage, at each point is minimized, that recovery is quick, and that the risk is acceptably balanced with cost.
  • How can you cut the blast radius for a similar event in half?
    • Differentiate between deployment (0 risk) and release
    • Build a deploy-observe-release pipeline
    • Make incremental rollouts the norm (canaries, %-based rollouts, etc.)
    • Test configuration changes just like you test code
    • Default to roll back, avoid fixing forward (slow!)
    • Eliminate gray failures - prefer crashing to degrading in certain cases
    • Prefer loosely coupled services at the expense of latency or correctness
    • Use poison tasters (isolate handling of client input)
    • Implement per-request-class backpressure
    • Have proper visibility from a client/end-user standpoint (client-side metrics)
• Testing in Production, the safe way
• Multi-Tenancy in a Microservice Architecture

مصداقية

See also System architecture

Books:

• Site Reliability Engineering
  • Written by members of Google's SRE team, with a comprehensive analysis of the entire software lifecycle - how to build, deploy, monitor, and maintain large scale systems.

يقتبس:

Quality is a snapshot at the start of life and reliability is a motion picture of the day-by-day operation. – NIST

Reliability is the one feature every customer users. -- An auth0 SRE.

Articles:

• I already mentioned the book Release it! فوق. There's also a presentation from the author.
• Service Recovery: Rolling Back vs. Forward Fixing
• How Complex Systems Fail
  • Catastrophe requires multiple failures – single point failures are not enough.
  • Complex systems contain changing mixtures of failures latent within them.
  • Post-accident attribution to a 'root cause' is fundamentally wrong.
  • Hindsight biases post-accident assessments of human performance.
  • Safety is a characteristic of systems and not of their components
  • Failure free operations require experience with failure.
• Systems that defy detailed understanding
  • Focus effort on systems-level failure, instead of the individual component failure.
  • Invest in sophisticated observability tools, aiming to increase the number of questions we can ask without deploying custom code
• Operating a Large, Distributed System in a Reliable Way: Practices I Learned, Gergely Orosz.
  • A good summary of processes to implement.
• Production Oriented Development
  • Code in production is the only code that matters
  • Engineers are the subject matter experts for the code they write and should be responsible for operating it in production.
  • Buy Almost Always Beats Build
  • Make Deploys Easy
  • Trust the People Closest to the Knives
  • QA Gates Make Quality Worse
  • Boring Technology is Great.
  • Non-Production Environments Have Diminishing Returns
  • Things Will Always Break
• ؟ High Reliability Infrastructure migrations, Julia Evans.
• Appendix F: Personal Observations on the Reliability of the Shuttle, Richard Feynman
• Lessons learned from two decades of Site Reliability Engineering

موارد:

• ؟ dastergon/awesome-sre
• ؟ upgundecha/howtheysre: a curated collection of publicly available resources on SRE at technology and tech-savvy organizations

Resiliency

• ؟ The Walking Dead - A Survival Guide to Resilient Applications
• ؟ Defensive Programming & Resilient systems in Real World (TM)
• ؟ Full Stack Fest: Architectural Patterns of Resilient Distributed Systems
• ؟ The 7 quests of resilient software design
• ؟ Resilience engineering papers: comprehensive list of resources on resilience engineering
• MTTR is more important than MTBF (for most types of F) (also as a presentation)

يبحث

• What every software engineer should know about search

حماية

• Penetration Testing: A Hands-On Introduction to Hacking, Georgia Weidman
• Penetration Testing Tools Cheat Sheet
• A practical guide to securing macOS
• Web Application Security Guide/Checklist
• Reckon you've seen some stupid security things?: everything not to do.
• Checklist of the most important security countermeasures when designing, testing, and releasing your API
• OWASP Cheat Sheet Series: a series of cheat sheets about various security topics.
  • Docker Security
  • How to improve your Docker containers security
• Secure by Design, a book review by Henrik Warne.
  • There is a big overlap between secure code and good software design
  • Every domain value should instead be represented by a domain primitive.
  • External input needs to be validated before it is used in the system, in the following order: origin, size, lexical content, syntax, semantics.
  • Entities should be consistent at creation, have limited operation, shouldn't be sharing mutable objects.
  • Three Rs to do every few hours: rotate secrets automatically, repave servers and applications (redeploy on clean footprint), repair vulnerable.
  • Don't use exceptions for the control flow.
• OWASP Top Ten Web Application Security Risks
  • How to start an AppSec program with the OWASP Top 10
• ukncsc/zero-trust-architecture: Principles to help you design and deploy a zero trust architecture
• ؟ Minimum Viable Security
• The Open Software Assurance Maturity Model
• Security by Obscurity is Underrated
• Don't Wanna Pay Ransom Gangs? Test Your Backups, Krebs on Security
• The Beginner's Guide to Passwords
• The Password Game
• Learnings from 5 years of tech startup code audits
• API Tokens: A Tedious Survey: don't use JWT.
• The Six Dumbest Ideas in Computer Security

Training for developers:

• Hacksplaining
• Codebashing
• OWASP Security Knowledge Framework
• PagerDuty Security Training
• Gruyere: Web Application Exploits and Defenses

List of resources:

• ؟ meirwah/awesome-incident-response: tools for incident response
• ؟ Starting Up Security
• ؟ decalage2/awesome-security-hardening: security hardening guides, tools and other resources

Shell (command line)

• The case for bash
• ؟ alebcay/awesome-shell
• ؟ dylanaraps/pure-bash-bible: pure bash alternatives to external processes.
• The Bash Hackers Wiki provides a gentler way to learn about bash than its manages.
• Awk in 20 Minutes
• ؟ Linux Productivity Tools
• jlevy/the-art-of-command-line: master the command line, in one page must read
• Minimal safe Bash script template
• Command Line Interface Guidelines
• The Linux Commands Handbook
• How to write idempotent Bash scripts
• Learn bash by playing an adventure
• Effective Shell
• Computing from the Command Line
• What helps people get comfortable on the command line?, Julia Evans
• 6 Techniques I Use to Create a Great User Experience for Shell Scripts

SQL

• SQL styleguide
• Best practices for writing SQL queries
• Practical SQL for Data Analysis
• Reasons why SELECT * is bad for SQL performance
• Animate SQL
• Lost at SQL, an SQL learning game
• Joins 13 Ways
• spandanb/learndb-py: learn database internals by implementing it from scratch.
• SQL for the Weary

System administration

• ؟ kahun/awesome-sysadmin: a curated list of amazingly awesome open source sysadmin resources

System architecture

See also Reliability, Scalability

Reading lists:

• ؟ donnemartin/system-design-primer: learn how to design large scale systems. Prep for the system design interview.
• ؟ A Distributed Systems Reading List
• ؟ Foundational distributed systems papers
• ؟ Services Engineering Reading List
• ؟ System Design Cheatsheet
• karanpratapsingh/system-design: learn how to design systems at scale and prepare for system design interviews
• A Distributed Systems Reading List

Blogs:

• High Scalability: great blog about system architecture, its weekly review article are packed with numerous insights and interesting technology reviews. Checkout the all-times favorites.

Books:

• Building Microservices, Sam Newman (quite complete discussion of microservices)
• Designing Data-Intensive Applications

Articles:

• 6 Rules of thumb to build blazing fast web server applications

• The twelve-factor app

• Introduction to architecting systems for scale

• The Log: What every software engineer should know about real-time data's unifying abstraction: one of those classical articles that everyone should read.

• Turning the database outside-out with Apache Samza

• Fallacies of distributed computing, Wikipedia

• The biggest thing Amazon got right: the platform

  • All teams will henceforth expose their data and functionality through service interfaces.
  • Monitoring and QA are the same thing.

• Building Services at Airbnb, part 3

  • Resilience is a Requirement, Not a Feature

• Building Services at Airbnb, part 4

  • Building Schema Based Testing Infrastructure for service development

• Patterns of Distributed Systems, MartinFowler.com

• ConwaysLaw, MartinFowler.com (regarding organization, check out my engineering-management list).

• The C4 model for visualising software architecture

• If Architects had to work like Programmers

Architecture patterns

• BFF (backend for frontend)
  • Backends For Frontends
• Circuit breaker
• Rate limiter algorithms (and their implementation)
• Load Balancing: a visual exploration of load balancing algos
• Good Retry, Bad Retry: An Incident Story: insightful, well-written story about retries, circuit breakers, deadline, etc.

Microservices/splitting a monolith

• Service oriented architecture: scaling the Uber engineering codebase as we grow
• Don't start with microservices in production – monoliths are your friend
• Deep lessons from Google And EBay on building ecosystems of microservices
• Introducing domain-oriented microservice architecture, Uber
  • Instead of orienting around single microservices, we oriented around collections of related microservices. We call these domains.
  • In small organizations, the operational benefit likely does not offset the increase in architectural complexity.
• Best Practices for Building a Microservice Architecture
• ؟ Avoid Building a Distributed Monolith
• ؟ Breaking down the monolith
• Monoliths are the future
  • "We're gonna break it up and somehow find the engineering discipline we never had in the first place."
• 12 Ways to Prepare your Monolith Before Transitioning to Microservices
• Death by a thousand microservices
  • Microservices

قابلية التوسع

See also: Reliability, System architecture

• Scalable web architecture and distributed systems
• Scalability Rules: 50 Principles for Scaling Web Sites (presentation)
• Scaling to 100k Users, Alex Pareto. The basics of getting from 1 to 100k users.

Site Reliability Engineering (SRE)

See: Reliability

Technical debt

• TechnicalDebt, Martin Fowler.
• Fixing Technical Debt with an Engineering Allocation Framework
  • You don't need to stop shipping features to fix technical debt
  • Communicate the business value
• Ur-Technical Debt
  • Today, any code that a developer dislikes is branded as technical debt.
  • Ward Cunningham invented the debt metaphor to explain to his manager that building iteratively gave them working code faster, much like borrowing money to start a project, but that it was essential to keep paying down the debt, otherwise the interest payments would grind the project to a halt.
  • Ur-technical debt is generally not detectable by static analysis.

الاختبار

• ️ Testing strategies in a microservices architecture (Martin Fowler) is an awesome resources explaining how to test a service properly.
• ؟ Testing Distributed Systems

Why test:

• Why bother writing tests at all?, Dave Cheney. A good intro to the topic.
  • Even if you don't, someone will test your software
  • The majority of testing should be performed by development teams
  • Manual testing should not be the majority of your testing because manual testing is O(n)
  • Tests are the critical component that ensure you can always ship your master branch
  • Tests lock in behaviour
  • Tests give you confidence to change someone else's code

How to test:

• A quick puzzle to test your problem solving... and a great way to learn about confirmation bias and why you're mostly writing positive test cases.
• Testing is not for beginners: why learning to test is hard. This shouldn't demotivate you though!
• Arrange-act-assert: a pattern for writing good tests
• Test smarter, not harder

Test pyramid:

• The test pyramid, Martin Fowler
• Eradicating non-determinism in tests, Martin Fowler
• The practical test pyramid, MartinFowler.com
  • Be clear about the different types of tests that you want to write. Agree on the naming in your team and find consensus on the scope of each type of test.
  • Every single test in your test suite is additional baggage and doesn't come for free.
  • Test code is as important as production code.
• Software testing anti-patterns, Kostis Kapelonis.
• Write tests. Not too many. Mostly integration. for a contrarian take about unit testing
• ؟ Unit test 2, Integration test: 0
• Testing in the Twenties
• Google Testing Blog: Test Sizes
• Pyramid or Crab? Find a testing strategy that fits, web.dev

End-to-end tests:

• Just say no to more end-to-end tests, Google Testing Blog
• End-to-end testing considered harmful

أدوات

• DevDocs API Documentation: a repository for multiple API docs (see also Dash for macOS).
• DevChecklist: a collaborative space for sharing checklists that help ensure software quality
• ؟ Free for developers: list of free tiers for developments tools and services
• Choose Boring Technology
• Ask HN: Best dev tool pitches of all time?
• A list of /uses pages detailing developer setups, gear, software and configs

The future life expectancy of some non-perishable things, like a technology or an idea, is proportional to their current age — Lindy's Law

Type system

• Counterexamples in Type Systems: a library of runtime issues that weren't caught by the type system

الطباعة

• Butterick's Practical Typography
• Typography for Lawyers
• Quick guide to web typography for developers · OlegWock
• Features of your font you had no idea about

Version control (Git)

Learning Git, courses and books:

• Git Book
• Git from the inside out
• Git Tutorials and Training, Atlassian
• Git Immersion
• A Visual Git Reference (a bit more advanced)
• Think Like (a) Git
• Git's database internals I: packed object store: an insightful deep dive from Github
• Oh My Git!: a game to learn git

Cheat sheets:

• Git Cheat Sheet
• git-tips
• Oh Shit, Git!?!

More specific topics:

• Conventional Commits
• Git Merge vs. Rebase: What's the Diff?
• ؟ Story-telling with Git rebase
• ؟ Git Rebase vs. Merge
• ؟ 10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
• Learn Git Branching: an interactive game
• Fix conflicts only once with git rerere
• Monorepo Explained
• How to Write a Git Commit Message
• git-worktree: manage multiple working trees attached to the same repository.

Work ethics, productivity & work/life balance

Check out this section on my list of engineering-management resources, "Personal productivity".

Web development

In this repository: check training/web-dev/ and ./training/front-end/

Learning guide and resources:

• grab/front-end-guide: a study guide and introduction to the modern front end stack.
• Front-End Developer Handbook 2019, Cody Lindley
• A Directory of design and front-end resources
• ؟ codingknite/frontend-development: a list of resources for frontend development

Topics:

• 136 facts every web dev should know
• Maintainable CSS
• Things you forgot (or never knew) because of React
• Checklist - The A11Y Project for accessibility
• DevTools Tips
• 67 Weird Debugging Tricks Your Browser Doesn't Want You to Know
• Client-Side Architecture Basics
• Web Browser Engineering: this book explains how to build a basic but complete web browser, from networking to JavaScript, in a couple thousand lines of Python.

Writing (communication, blogging)

➡️ See also my engineering-management list

• Undervalued Software Engineering Skills: Writing Well
  • From the HN discussion: "Writing a couple of pages of design docs or an Amazon-style 6 pager or whatever might take a few days of work, but can save weeks or more of wasted implementation time when you realise your system design was flawed or it doesn't address any real user needs."
• Sell Yourself Sell Your Work
  • If you've done great work, if you've produced superb software or fixed a fault with an aeroplane or investigated a problem, without telling anyone you may as well not have bothered.
• The Writing Well Handbook
  • Ideas — Identify what to write about
  • First Drafts — Generate insights on your topic
  • Rewriting — Rewrite for clarity, intrigue, and succinctness
  • Style — Rewrite for style and flow
  • Practicing — Improve as a writer
• Write Simply, Paul Graham
• Writing is Thinking: Learning to Write with Confidence
• It's time to start writing explains why Jeff Bezos banned PowerPoint at Amazon.
  • The reason writing a good 4 page memo is harder than "writing" a 20 page powerpoint is because the narrative structure of a good memo forces better thought and better understanding of what's more important than what, and how things are related.
  • Powerpoint-style presentations somehow give permission to gloss over ideas, flatten out any sense of relative importance, and ignore the interconnectedness of ideas.
• Programming and Writing, Antirez
• Writing one sentence per line
• Ask HN: How to level up your technical writing?. Lots of great resources.
• Patterns in confusing explanations, Julia Evans
• Technical Writing for Developers
• Some blogging myths, Julia Evans
• George Orwell's Six Rules for Writing
  • Never use a metaphor, simile, or other figure of speech which you are used to seeing in print.
  • Never use a long word where a short one will do.
  • If it is possible to cut a word out, always cut it out.
  • Never use the passive where you can use the active.
  • Never use a foreign phrase, a scientific word, or a jargon word if you can think of an everyday English equivalent.
  • Break any of these rules sooner than say anything outright barbarous.
• Blog Writing for Developers

Guides & classes about technical writing:

• Documentation Guide — Write the Docs
  • مبادئ
  • Style guides
  • Docs as code
  • Markup languages
  • أدوات
• Technical Writing One introduction, Google
  • Grammar
  • Active voice
  • Clear & short sentences

If you're overthinking, write. If you're underthinking, read. – @AlexAndBooks_

Resources & inspiration for presentations

• https://twitter.com/devops_borat
• https://speakerdeck.com/
• Dilbert
• Calvin & Hobbes (search engine)
• https://twitter.com/_workchronicles

Keeping up-to-date

Website and RSS feeds (I use Feedly):

• Hacker News ️
• VentureBeat
• High Scalability: see above

حماية:

• Schneier on Security
• Krebs on Security
• The Hacker News

Newsletters:

• Bytes (JavaScript)
• PyCoders (Python)
• Posthog

Blogs:

• kilimchoi/engineering-blogs

المفاهيم

Glossary

• BDD
• CAP theorem
• DDD
• جاف
• EAV
• يمسك
• قبلة
• Make it run, make it right, make it fast
• OOP
• صلب
• TDD
• Two Generals' Problem
• YAGNI

My other lists

• engineering-management
• entrepreneurship-resources
• professional-programming
• python-education