يوثق هذا المستودع تقدمي ودرساتي من دورة "chatgpt form issing for developers" بواسطة deeplearning.ai. تغطي الدورة التقنيات الأساسية لإنشاء مطالبات فعالة لـ ChatGPT ، مع التركيز على جوانب مختلفة مثل تلخيص واستنتاج وتحويل وأكثر من ذلك.
في ChatGPT Form Engineering للمطورين ، ستتعلم كيفية استخدام نموذج لغة كبير (LLM) لبناء تطبيقات جديدة وقوية بسرعة. باستخدام API Openai ، ستتمكن من بناء إمكانيات سريعة تتعلم الابتكار وإنشاء قيمة بطرق كانت باهظة التكلفة أو تقنية للغاية أو ببساطة مستحيلة من قبل. هذه الدورة القصيرة التي يدرسها ISA Fulford (Openai) و Andrew NG (Deeplearning.ai) ستصف كيف تعمل LLMS ، وتوفير أفضل الممارسات للهندسة السريعة ، وإظهار كيف يمكن استخدام واجهات برمجة التطبيقات LLM في تطبيقات لمجموعة متنوعة من المهام ، بما في ذلك:
بالإضافة إلى ذلك ، ستتعلم مبدأين رئيسيين لكتابة مطالبات فعالة ، وكيفية هندسة مطالبات جيدة بشكل منهجي ، وكذلك تعلم بناء chatbot مخصصة. يتم توضيح جميع المفاهيم مع العديد من الأمثلة ، والتي يمكنك اللعب بها مباشرة في بيئة دفتر جوبتر لدينا للحصول على خبرة عملية مع الهندسة الفورية.
تستخدم هذه الدورة تطبيقًا لجهة خارجية ، وهو ChatGPT Properting Engineering للمطورين ، لتعزيز تجربة التعلم الخاصة بك. سيشير التطبيق إلى المعلومات الأساسية مثل اسمك والبريد الإلكتروني ومعرف Coursera.
يمكنك العثور على أمثلة وتمارين عملية لكل قسم من خلال إيجاد وتنفيذ رمز Python في الرمز أو اللعب مع دفتر Jupyter في دلائل الدفاتر.
pip install notebook
pip install jupyterlab
jupyter lab
localhost:8888
| http: // localhost: 8888/lab/tree/notebook/تحقق من الموارد الإضافية لمزيد من مواد القراءة والأدوات المتعلقة بالهندسة المطالبة.
تم ترخيص هذا المشروع بموجب ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا - راجع ملف الترخيص للحصول على التفاصيل.
المساهمات مرحب بها! يرجى فتح مشكلة أو إرسال طلب سحب لأي تحسينات أو اقتراحات.
إذا كان لديك أي أسئلة ، فلا تتردد في التواصل عبر قضايا GitHub.