التعلم الآلي mids - UC Berkeley أنا مدرسة؟
AI التوليدي ( DATASCI 290
)
التعلم الآلي التطبيقي ( DATASCI 207
)
دفاتر الملاحظات الأساسية
الدورات الدراسية
دفاتر
مستودع موحد من شظايا الدورات الدراسية من برنامج UC Berkeley Mids برنامج 2022-2024. هذه مجموعة من عمليات إرسال المهمة الخاصة بي ، وأجهزة الكمبيوتر المحمولة ، والمواد ذات الصلة الأخرى. إنه يعمل على عرض نطاق العمل ، وأيضًا للرجوع إليه.
قيد الإنشاء - إضافة دفتر
لقد أخذت دورات ML الأساسية التالية خلال فترة وجودي في منتصف:
معلومات الدورة: Barebones ML ، اتساع النماذج
مشروع الدورة :؟ LeafyDex - تصنيف الأوراق
معلومات الدورة: هندسة البيانات وتدريب النماذج مع Apache Spark
مشروع الدورة :؟ تنبؤات تأخير الطيران الأمريكية
معلومات الدورة: نماذج الشبكة العصبية مع المحولات
مشروع الدورة :؟ Snowplough - تصنيف موضوع الأخبار وتحليل التحيز
معلومات الدورة: LLMS ، دتشف مستقر ، خرق ، هندسة سريعة
DATASCI 290
)دفتر | وصف |
---|---|
انتشار مستقر والتحقق من صحة الصورة | توليد الصور متعددة الوسائط وتسميات التسمية التوضيحية مع diffusers ، CLIP ، BLIP و Llava |
الهندسة الفورية | أمثلة هندسية سريعة مع Mistral7B |
استرجاع الجيل المعزز إثبات المفهوم | دفتر Google Colab Notebook وتقريره باستخدام Mistal7B و Cohere و Qdrant لتطوير نظام خرقة بسيط وتكراره على الأداء |
DATASCI 207
)دفتر | وصف |
---|---|
مقدمة للتعلم الخاضع للإشراف | الطريق إلى الانحدار الخطي مع Generalization وحساب MSE (متوسط الخطأ التربيعي) |
دفتر | وصف |
---|---|
مقدمة Pytorch | مقدمة أساسية للترنز والفصول والعمليات في بيتورش |