ملاحظة: يشارك هذا المستودع مشروع Pairwork في تنفيذ فئة البرمجة لدوريات الدراجات الماجستير في علوم البيانات.
وزن الولادة هو وزن الطفل الذي يتم التقاطه مباشرة بعد ولادة ، ووزن ميلاد الطفل هو مؤشر قوي على الصحة والتغذية المولودة في الأمومة. وفقًا لمنظمة الصحة العالمية (WHO) ، يتم تعريف انخفاض وزن الولادة على أنه وزن الولادة أقل من 2500 جرام أو 5.5 رطل بغض النظر عن عمر الحمل. يجب أن يتجاوز نطاق الوزن الطبيعي للطفل المولود حديثًا 2500 جرام (5.5 جنيه) ولكن أقل من 4000 جرام (8.8 جنيه). انخفاض وزن الولادة هو نتيجة كانت مثيرة للقلق لأن معدلات وفيات الرضع ومعدلات العيوب الخلقية مرتفعة للغاية بالنسبة للأطفال المنخفضة وزن الولادة. يمكن أن يحدث انخفاض وزن الولادة عند الأطفال الخدج الذين يتم تسليمهم في سن الحمل أقل من 37 أسبوعًا من الحمل (الطول الطبيعي للحمل هو 40 أسبوعًا) أو في الأطفال الذين يولدون في الوقت المعتاد ولكنهم تحت الوزن. يعتبر الطفل الذي يزيد عن نطاق الوزن الطبيعي كبيرًا وسيزيد من المخاطر والصعوبات أثناء الولادة. سيكون من المهم للغاية أن يكون الطبيب قادرًا على التنبؤ بوزن الولادة بدلاً من الاعتماد فقط على نتائج الموجات فوق الصوتية ، حتى يتمكنوا من اتخاذ تدابير مختلفة مقدمًا وتقليل المخاطر أثناء الولادة. على الرغم من أن الموجات فوق الصوتية يمكن أن تساعد في هذا التنبؤ ، ولكن يمكن لعلم البيانات أيضًا اكتشاف ذلك مقدمًا مع البيانات المحددة.
الأهداف الرئيسية لهذا المشروع بديهية. نحن نتعامل مع مهام مختلفة من خلال أخذ فئة وزن الولادة ووزن الولادة كمتغيرات مستهدفة. في المهمة الأولى ، نهدف إلى التنبؤ بوزن ميلاد الطفل الذي يمنح معلومات حول الصحة التاريخية للأم وعاداته وفترة الحمل والعمر. في المهمة الثانية ، نهدف إلى تصنيف ما إذا كان الطفل يعاني من نقص الوزن أو يعاني من زيادة الوزن ، أو لديه وزن طبيعي باستخدام نفس الميزات. وبالتالي ، تم تصميم نماذج الانحدار والتصنيف في هذا العمل.
تتم ترجمة البرامج النصية والنتائج في التعليمات البرمجية كمستندات تخفيضات R في RSTUDIO ومشاركتها على RPUBS:
https://rpubs.com/s2003493/birthweight-analysis؟fbclid=iwar3yur0axet3pag5iqtnkzfxmzxbv8oiccm-bdokw70xxdatgfhjemutnnu