AI Aimbot
1.0.0
قم بإعداد رمزك المخصص وأرسله لدورة AIMBOT التي تنتهي في وقت لاحق من هذا العام. العمل بمفردك أو مع الأصدقاء. تحقق من مقاطع الفيديو التالية لمعرفة المزيد.
يجب أن يتم إرسال جميع الرمز المخصص من خلال المشغل. https://youtube.com/live/mtv6w2qhans؟feature=share
قم بتنزيل قاذفة RootKit. إنه مجاني. لا يوجد ترميز مطلوب.
سوف تلقائيًا كل شيء بالنسبة لك!
تريد أن تصنع الروبوت الخاص بك؟ ثم استخدم حزمة رمز المبتدئين!
نحن مؤسسة خيرية في مهمة لتثقيف وتصديق الموجة القادمة من المطورين في عالم هندسة الكمبيوتر؟ هل تحتاج إلى مساعدة؟ قفز في خلافنا ويرمي أسئلتك على @Wonder في قناة #AI-Aimbot (تأكد من التمسك بهذه القناة أو مواجهة العواقب!؟). اكتب استعلامك وتضمين @Wonder في هناك.
لدينا AI Aimbot ؟ يستهدف Sharpshoots في أي لعبة ذات شخصيات بشرية ، وتسخير قوة Yolov5. حاليًا ، إنه نينجا ضد أنظمة مكافحة الغش ، كما هو بصري فقط. ومع ذلك ، احترس من تقارير اللاعب اليدوي! ؟
مخصص للاستخدام التعليمي؟ ، هدفنا هو تسليط الضوء على تعرض Devs اللعبة إلى الغش الذي يحركه AI. تمريرها إلى رفاق مطور اللعبة الخاص بك ، وحفظ ألعابهم من التغلب عليها!
استخدم على مسؤوليتك الخاصة! إذا تم القبض عليك ... حسنًا ، لقد تم تحذيرك!
شاهد مقطع الفيديو التعليمي (يعمل ولكنه قديم)
شاهد شرح البث المباشر (يعمل ولكنه قديم)
انضم إلى الخلاف
سريع؟ - main.py ✅ من السهل إعداده ، يعمل على أي جهاز كمبيوتر
أسرع؟ ؟ - قد يحتاج main_onnx.py إلى تحرير ملف ، يعمل على أي جهاز كمبيوتر
أسرع - main_tensorrt.py ؟ مستوى المؤسسة بجد ، يعمل على أجهزة الكمبيوتر مع NVIDIA وحدات معالجة الرسومات فقط؟
Nvidia RTX 980؟ ، أعلى أو مكافئ
وواحد مما يلي:
Nvidia Cuda Toolkit 11.8 تحميل هنا
قم بتنزيل وفك ضغط AI AIMBOT وقم بتخزين المجلد في مكان ما في متناول يدي.
تأكد من تثبيت Python (مثل Python Pet؟) - Grab الإصدار 3.11 هنا.
؟ python is not recognized... خطأ؟ شاهد هذا!
؟ هل هو pip is not recognized... خطأ؟ شاهد هذا!
اطلاق النار على PowerShell أو Command Prompt على Windows؟.
لتثبيت PyTorch ، حدد الأمر المناسب بناءً على وحدة معالجة الرسومات الخاصة بك.
NVIDIA pip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
AMD أو CPU pip install torch torchvision torchaudio
؟ قم بتشغيل الأمر أدناه لتثبيت حزم المصادر المفتوحة المطلوبة:
pip install -r requirements.txt
اتبع هذه الخطوات بعد Python وتم تثبيت جميع الحزم:
Open PowerShell ⚡ أو Command Prompt .
إدخال cd ، ثم اسحب وإسقاط المجلد الذي يحتوي على رمز الروبوت في المحطة.
ضرب enter ↩.
اكتب python main.py واضغط على Enter.
استخدم CAPS_LOCK لتبديل AIMBOT. يبدأ في حالة خارج .
الضغط q ؟ في أي وقت سيتم إيقاف البرنامج.
اتبع هذه الخطوات بعد Python وتم تثبيت جميع الحزم:
افتح config.py ؟ الملف وتعديل متغير onnxChoice ليتوافق مع مواصفات الأجهزة الخاصة بك:
onnxChoice = 1 # وحدة المعالجة المركزية فقط؟
onnxChoice = 2 # amd/nvidia فقط؟
onnxChoice = 3 # nvidia فقط؟ ️
إذا كان لديك NVIDIA تم إعداده ، فقم بتشغيل ما يلي
pip install onnxruntime-gpu pip install cupy-cuda11x
اتبع نفس الخطوات كما في الإصدار السريع؟ باستثناء الخطوة 4 ، ستقوم بتشغيل python main_onnx.py بدلاً من ذلك.
اتبع هذه الخطوات البراقة للحصول على Tensorrt جاهز للعمل!
مقدمة ؟ شاهد قسم Tensorrt في فيديو الإعداد؟ قبل أن تبدأ. انها محملة بنصائح مفيدة!
أُووبس! لا تنسى البيئة ؟ لقد نسينا أن نذكر إضافة مسارات متغيرة بيئية في الفيديو. تأكد من القيام بهذا الجزء!
احصل على الدعم إذا كنت متعثرًا ؟ إذا شعرت بالضياع من أي وقت مضى ، فيمكنك دائمًا @Wonder أسئلتك في خلافنا. عجب هنا للمساعدة!
قم بتثبيت Cupy تشغيل pip install cupy-cuda11x
تثبيت Cudnn ؟ انقر لتثبيت كودن؟. ستحتاج إلى حساب NVIDIA للمتابعة. لا تقلق إنه مجاني.
قم بفك الضغط والانتقال ؟ ➡ افتح ملف .zip cudnn ونقل جميع المجلدات/الملفات إلى مكان وجود مجموعة أدوات CUDA على جهازك ، عادةً في C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8 .
الحصول على Tensorrt 8.6 GA ؟ جلب TensorRT 8.6 GA ? .
unzip and enclocate ؟ ➡ افتح ملف .zip tensorrt ونقل جميع المجلدات/الملفات إلى مكان وجود مجموعة أدوات CUDA على جهازك ، عادةً في C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8 .
تثبيت Python Tensorrt ؟ بمجرد أن يتم نسخ جميع الملفات ، يجب أن يكون لديك مجلد في C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8python . إذا قمت بذلك ، جيد ، ثم قم بتشغيل الأمر التالي لتثبيت Tensorrt في Python.
pip install "C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8pythontensorrt-8.6.1-cp311-none-win_amd64.whl"
إذا لم تنجح الخطوات التالية ، فلا توتر! ؟ يتوافق وضع العلامات على الملفات مع إصدار Python الذي قمت بتثبيته على جهازك. نحن لا نبحث عن إصدارات "العجاف" أو "الإرسال". ؟ فقط حدد موقع الملف الصحيح واستبدل المسار بسلاحك الجديد. لديك هذا! ؟
اضبط متغيراتك البيئية ؟ أضف هذه المسارات إلى بيئتك:
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8lib
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8libnvvp
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8bin
قم بتنزيل النماذج التي تم تدريبها مسبقًا ؟ يمكنك استخدام واحدة من نماذج .edeled التي نوفرها. ولكن إذا لم ينجح ذلك ، فستحتاج إلى إعادة تصديره. احصل على ملف .pt هنا للنموذج الذي تريده. نوصي yolov5s.py أو yolov5m.py هنا؟.
قم بتشغيل البرنامج النصي للتصدير ؟ الوقت لتنفيذ export.py مع الأمر التالي. الصبر هو المفتاح. قد تبدو مجمدة ، لكنها تركز بشدة! يمكن أن يستغرق ما يصل إلى 20 دقيقة.
python .export.py --weights ./yolov5s.pt --include engine --half --imgsz 320 320 --device 0
ملاحظة: يمكنك اختيار حجم نموذج YOLOV5 مختلف. تسمح قوة Tensorrt بنماذج أكبر إذا رغبت في ذلك!
إذا كنت قد اتبعت هذه الخطوات ، فيجب أن يتم تعيينك جميعًا مع Tensorrt!
*الإعدادات الافتراضية رائعة بشكل عام لمعظم السيناريوهات. تحقق من التعليقات في الكود لمزيد من الأفكار. ؟ تقع إعدادات التكوين الآن في ملف config.py !
CAPS_LOCK هو الافتراضي لتقليب المفتاح على القوة العظمى التلقائية!
useMask - تم تعيينه على True أو False لتشغيل وإيقاف تشغيله؟
maskWidth - عرض القناع للاستخدام. يستخدم فقط عندما يكون useMask True ؟
maskHeight - ارتفاع القناع للاستخدام. يستخدم فقط عندما يكون useMask True ؟
aaQuitKey - مفتاح الانتقال هو q ، ولكن إذا كان الأمر يصطدم بأسلوب اللعبة ، فقم بتبديله! ⌨
headshot_mode - اضبط على False إذا كنت تهدف إلى إبقاء الأمور أقل وجهاً لوجه وأكثر تركزًا. ➡؟
cpsDisplay - تبديل مع False إذا كنت تفضل عدم عرض CPS في محطة الأوامر الخاصة بك.
visuals - الوجه إلى True لمشاهدة رؤية الذكاء الاصطناعى! عظيم لالتقاط أي الفواق.
aaMovementAmp - يجب أن يكون الإعداد المسبق على نقطة ل 99 ٪ من اللاعبين. خفض الأرقام لاستهداف أكثر سلاسة. الجرعات الموصى بها: 0.5 - 2 . ⚖؟ ️
confidence - التمسك بالنص هنا إلا إذا كنت الخبير. ؟
screenShotHeight - نفس الشيء أعلاه ، لا حاجة للتغييرات ما لم يكن لديك رؤية محددة. ؟ ️
screenShotWidth - احتفظ به ثابتًا كما هو ، إلا إذا كان لديك أسباب للضبط. ؟ ️
aaDetectionBox - الافتراضي هو أفضل رهان ، قم بتغييرك فقط إذا حصلت على المعرفة. ؟ ✅
onnxChoice - استعد لبطاقة الرسومات الصحيحة - طاقة nvidia أو AMD أو وحدة المعالجة المركزية! ؟
centerOfScreen - استمر في تشغيل هذا للبقاء في قلب اللعبة. ❤
تعتمد كفاءة الروبوت على إعدادك. لقد حققنا 100-150 جنيهات في الثانية مع مواصفات الاختبار أدناه.
- AMD Ryzen 7 2700 - 64 GB DDR4 - Nvidia RTX 3080
نصيحة: يمكن أن يكون التعلم الآلي أمرًا صعبًا ، لذا أعد التشغيل إذا واصلت ضرب جدران CUDA.
نحن جميعا عن التعاون. يمكن أن تكسب لك مساهماتك الائتمان والإمكانات؟!
تريد التطوع؟ هل لديك أفكار فيديو أو برنامج؟ قل لنا!
Splitgate (الذي تم الإبلاغ عنه بواسطة مستخدم Discord ) ، يكتشف Equ8 مكتبة حركة الماوس Win32.
أظهر عملك أو نماذج جديدة عبر طلبات السحب في دلائل customScripts أو customModels ، على التوالي. تحقق من مجلد example-user للحصول على التوجيه.
قناع اللاعب لتجنب إيجابيات كاذبة
الترميز السعيد والهدف! ؟
