الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

مقارنة بين أساليب الهندسة السريعة للتحقق من التحقق من تعليقات المستخدم عبر الإنترنت

MD Zobaer Hossain ، Linfei Zhang ، Robert Van Timmeren و Ramon Meffert ، يونيو 2022

يحتوي هذا المستودع على الكود المصدري للتجارب ومعالجة البيانات وتحليل البيانات الذي تم إجراؤه كجزء من مشروع الدورة التدريبية الخاصة بنا لدورة مشروع تكنولوجيا اللغة 2021-2022 في جامعة جرونينجن.

بيانات

توجد جميع الملفات المتعلقة بمجموعات البيانات في مجلد مجموعات البيانات. لقد أخذنا ملفات مجموعة البيانات الأصلية وحولناها إلى تنسيق مجموعة بيانات HuggingFace. تحتوي جميع مجلدات مجموعات البيانات على ملفات مجموعة البيانات الأصلية وكمبيوتر محمول تحليل وملف تجريبي يوضح كيفية استخدام مجموعة البيانات.

التجارب

يقع جميع كود التجارب في مجلد التجارب. تتوفر معلومات حول كيفية إعادة إنتاج التجارب في ReadMe في هذا المجلد.

  • بيرت (ديفلين وآخرون ، 2019)
  • GPT-NEO (Black et al. ، 2021)
  • (ط) الحيوانات الأليفة (Schick and Schütze ، 2021)
  • LM-BFF (Gao et al. ، 2021)
  • التدريب السريع مع روبرتا (ليو وآخرون ، 2019)

نتائج

يمكن العثور على نتائج جميع الطرق في مجلد النتائج. تتوفر معلومات حول النتائج في ReadMe في هذا المجلد.

مراجع

Black ، S. ، G. Leo ، P. Wang ، C. Leahy ، and S. Biderman (2021 ، March). GPT-NEO: نمذجة لغة الانحدار التلقائي على نطاق واسع مع Mesh-TensorFlow. https://doi.org/105281/zenodo.5297715.

Devlin ، J. ، M.-W. Chang ، K. Lee ، and K. Toutanova (2019 ، June). بيرت: تدريب ما قبل المحولات ثنائية الاتجاه العميقة لفهم اللغة. في وقائع مؤتمر عام 2019 للفرار في أمريكا الشمالية من جمعية اللغويات الحاسوبية: تقنيات اللغة البشرية ، المجلد 1 (الأوراق الطويلة والقصيرة) ، مينيابوليس ، مينيسوتا ، الصفحات 4171-4186. جمعية اللغويات الحسابية.

Gao ، T. ، A. Fisch ، and D. Chen (2021 ، August). جعل نماذج اللغة التي تم تدريبها مسبقًا أفضل متعلمين قليل. في وقائع الاجتماع السنوي 59 لجمعية اللغويات الحاسوبية والمؤتمر الدولي الحادي عشر لمعالجة اللغة الطبيعية (المجلد 1: الأوراق الطويلة) ، عبر الإنترنت ، ص 3816-3830. جمعية اللغويات الحسابية.

Liu ، Y. ، M. Ott ، N. Goyal ، J. Du ، M. Joshi ، D. Chen ، O. Levy ، M. Lewis ، L. Zettlemoyer ، and V. Stoyanov (2019). روبرتا: نهج بيرت المسبق ببراعة. Corr ABS/1907.11692 .

Park ، J. ، & Cardie ، C. (2014). تحديد الدعم المناسب للمقترحات في تعليقات المستخدم عبر الإنترنت. وقائع ورشة العمل الأولى حول تعدين الجدال ، 29-38. https://doi.org/10/gg29gq

Schick ، ​​T. and H. Schütze (2021). استغلال أسئلة cloze لتصنيف نص قليلة واستنتاج اللغة الطبيعية. في وقائع المؤتمر السادس عشر للفصل الأوروبي من جمعية اللغويات الحاسوبية: المجلد الرئيسي ، عبر الإنترنت ، الصفحات 255-269. جمعية اللغويات الحسابية.

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل