Prompt Engineering for Vision Models
1.0.0
استكشف دورة "Erganing Engineering for Vision Models" ، المصممة لتعزيز فهمك لتقنيات الهندسة السريعة في كل من نماذج النص والرؤية. سوف تمكنك هذه الدورة من نماذج الرؤية المختلفة وضوءها بشكل فعال.
في هذه الدورة التدريبية ، سوف تتغذى على عالم الهندسة المطالبة لنماذج الرؤية ، واستكشاف تقنيات المطالبة بالموديلات مثل نموذج Meta أي شيء (SAM) ، و POWL-Vit ، و Diffusion 2.0. هذا ما ستتعلمه:
توليد الصور : نماذج الرؤية السريعة مع النص وضبط المداخلات المفرطة لإنشاء الصور ذات الخصائص المطلوبة.
تجزئة الصور : استخدم الإحداثيات الإيجابية أو السلبية ، جنبًا إلى جنب مع إحداثيات الصندوق المحيط ، بمطالبة النماذج بتجزئة الصور الدقيقة.
الكشف عن الكائن : استخدم مطالبات اللغة الطبيعية لإنتاج صناديق محيطة ، وعزل كائنات محددة داخل الصور.
في الرصاص : الجمع بين الكشف عن الكائنات ، تجزئة الصور ، وتقنيات توليد الصور لاستبدال الكائنات داخل الصور مع محتوى تم إنشاؤه.
التخصيص مع النزعة الدقيقة : نماذج نشر النقطة الدقيقة لإنشاء صور مخصصة بناءً على صور للأشخاص أو الأماكن المقدمة ، باستخدام تقنية تسمى Dreambooth.
تكرار وتتبع التجربة : تعلم كيفية تتبع التجارب بشكل فعال باستخدام Comet ، وهي مكتبة تساعد في تحسين سير العمل الهندسي المرئي.
نماذج الرؤية المطالبة مع النص ، والإحداثيات ، والصناديق المحيطة ، وضبط فرطاميرات لخصائص الإخراج المطلوبة.
؟ استخدم الرصاص لاستبدال أجزاء من الصور بمحتوى تم إنشاؤه ، مع الجمع بين تقنيات نموذج الرؤية المختلفة.
نماذج انتشار النقطة الدقيقة لتوليد الصور الدقيق ، بما في ذلك التخصيص مع الصور المخصصة.
تتبع التجارب بكفاءة باستخدام المذنب ، وتحسين سير العمل الهندسي المرئي.
Abby Morgan و Jacques Verré و Caleb Kaiser هما مهندسون تعليميين آليين متمرسين في Comet ، مما يجلب خبرتهم لإرشادك من خلال تعقيدات هندسة النموذج الفوري.
للتسجيل والتفاصيل الإضافية ، تفضل بزيارة deeplearning.ai.
