auto resume

بناء سيرتك الذاتية مرة واحدة فقط !!

"تعزيز" تجربتك لزيادة فرصك في المقابلات الهبوط ، مع توفير الوقت الثمين للمشاريع الجانبية والتعلم.

استئناف السيارات

يسعى هذا المستودع إلى تسخير قدرات chatgpt في توليد المزيد من السير الذاتية المستهدفة والوصف الوظيفي من سيرتك الذاتية. أدركت أن معدل التحويل من إرسال السير الذاتية إلى تأمين المقابلات كان منخفضًا للغاية (حوالي 2-3 ٪ لكل 100 تطبيق). يتطلب تعزيز فرصك في المقابلة تخصيص سيرتك الذاتية لمطابقة الوصف الوظيفي (على سبيل المثال ، تضم الكلمات الرئيسية ذات الصلة مثل "Python" لدور مطور Python). لقد وجدت هذه المهمة "استئناف" لتكون مزعجة للغاية ولا معنى لها. كمطور برامج ، من المحتمل أن تفضل تكريس وقتك لإنشاء مشروعك المؤثر التالي لمعالجة المشكلات في العالم الحقيقي-استخدام مهارات هندسة البرمجيات الخاصة بك لتحسين حياة الآخرين.

وبالتالي ، فإنني متحمس لتطوير حل يضخّم احتمال الهبوط في مقابلة مع الحفاظ على وقت كل مطور.

الحالة الحالية

لقد وجدت أن الوضع التلقائي لم يقوم بعمل جيد. معظم الوقت لم يكن من المنطقي نقاط الرصاص التي تم إنشاؤها. لذلك في الوقت الحالي ، قمت بإنشاء تطبيق DASH للتحكم في سيرتك الذاتية. أنا ببساطة استخدم واجهة Web ChatGPT لإنشاء نقاط رصاصة ولم أقم بتخزين هذه الجيل الجيد إلا في قاعدة البيانات الخاصة بي. يمكنك استخدام add experience على التطبيق للقيام بذلك.

وضع الواجهة

يثبت

استخدم الشعر لإعداد البيئة

poetry install

استخدم تطبيق Dash للتحكم في سيرتك الذاتية وتجربة Generateion

1. إنشاء ملف .env مع الإشارة إلى .env.sample
2. قم بإعداد سيرتك الذاتية
3. بذرة sqlite db

 # 
python seed.py

استخدم CLI لإنشاء سيرتك الذاتية تلقائيًا

1. اضبط مفتاح API Open AI كمتغير للبيئة

 # add this line in your .zshrc / .bashrc
export OPENAI_API_KEY= " your-openai-api-key "

2. قم بإعداد استئناف القاعدة الخاص بك JSON إعداد سيرة ذاتية قاعدة في JSON. يرجى الرجوع إلى resume.example.json
3. قم بإعداد JD من فتح وظيفتك المستهدفة ، قم بإعداد ملف TXT يحتوي على JD من فتح وظيفتك المستهدفة.
4. ركض مع CLI

python generate_resume.py --resume your-base-resume-json.json --jd your-job-description.txt

الوثائق

آخر تحديث: 2023-11-17

الوكلاء

1. jd_parsing_agent

يقوم هذا الوكيل بتوحيد وصف وظيفي معين لاستخراج المعلومات الرئيسية: المسمى الوظيفي والمهارات المطلوبة والكلمات الرئيسية المهمة الأخرى. سيستخدم الوكيل أوصاف الوظائف كمدخلات وتنسيق البيانات المستخرجة في قول.

Job_Description : STR ، الوصف الوظيفي الفعلي.

2. الكلمة الرئيسية_

يعزز هذا الوكيل مجموعة من تجارب الوظائف من خلال دمج كلمات رئيسية محددة مستمدة من الوصف الوظيفي. الهدف من ذلك هو جعل التجارب مصممة أكثر مع الوصف الوظيفي المقدم. سيقوم الوكيل بمراجعة تجارب المستخدم ، واختيار الكلمات الرئيسية ذات الصلة ، ثم إعادة كتابة تلك التجارب مع الكلمات الرئيسية المختارة.

التجارب : STR ، تجارب وظائف المستخدم. الكلمات الرئيسية : قائمة ، قائمة الكلمات الرئيسية المستخرجة من وصف الوظيفة

3. skill_injecting_agent

يقوم هذا الوكيل بمراجعة مجموعة من تجارب العمل من خلال تضمين بعض المهارات المطلوبة. يهدف الوكيل إلى تخصيص الخبرات لتناسب متطلبات الوظيفة بشكل أفضل من خلال تضمين المهارات ذات الصلة. سيقوم الوكيل بمراجعة التجارب ، وتحديد المهارات الأكثر صلة ، وإعادة كتابة التجارب مع هذه المهارات المدرجة.

التجارب : STR ، تجارب وظائف المستخدم. المهارات : STR ، قائمة المهارات المطلوبة.

4. Experience_enhancing_agent

يعزز هذا الوكيل تجارب الوظائف المقدمة من تاريخ وظيفة المستخدم. الهدف من ذلك هو تحسين هذه التجارب وفقًا للمعايير المحددة لتعكس بشكل أفضل إنجازات المستخدم ومهاراته. يضمن الوكيل أن التجارب موجهة نحو العمل ، واتحاد الوظيفي الوظيفي ، وتضمين المهارات ، وتركز على الإنجازات مع نتائج قابلة للقياس الكمي.

التجارب : STR ، تجارب وظائف المستخدم.

منطق التفاعل بين الوكلاء

يستخدم engine_v1.py نظامًا متعدد الوكلاء لتحسين استئناف المستخدم وفقًا لوصف وظيفي معين. تقوم طريقة start() بتغليف منطق بناء السيرة الذاتية وطريقة create_agents() تهيئة جميع العوامل. إليك كيفية تفاعل الوكلاء والمساهمة في عملية تحسين السيرة الذاتية:

1. التهيئة:

تتم تهيئة جميع العوامل مع تكوين LLM (نموذج اللغة) نفسه.

2. تحليل الوصف الوظيفي:

يقرأ JDParsingagent الوصف الوظيفي ويستخلص التفاصيل الأساسية مثل المهارات والكلمات الرئيسية المطلوبة.

3. حقن المهارة:

لكل تجربة وظيفية في السيرة الذاتية ، يتضمن SkillInjectingAgent المهارات ذات الصلة من الوصف الوظيفي إلى وصف تجربة الوظيفة.

4. حقن الكلمات الرئيسية:

بعد ذلك ، تتضمن الكلمة الرئيسية complicjectingagent الكلمات الرئيسية ذات الصلة من الوصف الوظيفي في وصف تجربة الوظيفة المحسّنة.

5. تجربة تعزيز:

أخيرًا ، يقوم تجربة التجربة بتمثيل أوصاف الخبرة الوظيفية من خلال التأكد من أنها موجهة نحو العمل ، واضحة ، ومهارات شاملة ، وتركز على الإنجازات مع نتائج قابلة للقياس الكمي.

6. استئناف التحديث والإخراج:

يتم جمع تجارب الوظائف المحدثة واستخدامها لتحديث السيرة الذاتية الأساسية الأصلية. يتم بعد ذلك استخدام وظيفة الأداة المساعدة create_resume() لتنسيق السيرة الذاتية المحدثة في ملف docx ، والذي يتم حفظه في مسار ملف الإخراج المحدد.

مراجع

1. قالب السيرة الذاتية الكندية. https://zety.com/blog/canadian-resume

ردود الفعل والمساهمات

ملاحظاتك على جودة وفعالية هذا الحل موضع تقدير كبير. أنا حريص على التعلم والتحسن من رؤيتك! بالإضافة إلى ذلك ، لا تتردد في تقديم طلبات السحب - دعها تتعاون لتعزيز عملية التوظيف معًا!