goose game ai driven
1.0.0
GOOSE GAME KATA ، التي تم في زوج مع Github CoPilot ، لتشويش مهاراتي الهندسية الفوري والتفكير في أنماط الاتصال التي يجب تبنيها عند الاقتران مع أداة ترميز بمساعدة AI؟
بدأ كل شيء بالمطالبة التالية:
أرغب في القيام بترميز كاتا معك ، لممارسة TDD معًا ، إعادة التجديد وتصميم البرامج. سنحاول متابعة TDD وخطواتها بدقة تامة. نحن نذهب إلى رمز Kata في Kotlin ، باستخدام إعداد مشروع بسيط في Gradle. Kata هي ما يلي: https://github.com/xpeppers/goos-game-kata. سنبدأ بالميزة الأولى ، مع دورة TDD لإضافة اختبار ، وجعلها تمر ، وإعادة تشكيل الكود ، والتكرار. سنعمل في خطوات صغيرة ، بشكل متكرر.
الميزة الأولى هي ما يلي:
1. إضافة اللاعبين
كلاعب ، أريد أن أضيفني إلى اللعبة حتى أتمكن من اللعب.
سيناريوهات:
- أضف لاعب
If there is no participant the user writes: "add player Pippo" the system responds: "players: Pippo" the user writes: "add player Pluto" the system responds: "players: Pippo, Pluto"
- لاعب مكرر
If there is already a participant "Pippo" the user writes: "add player Pippo" the system responds: "Pippo: already existing player"سوف تكتب الاختبار الأول ، ثم سأقدم لك تعليقات حول جودته. إذا كان الاختبار على ما يرام بالنسبة لي ، فسوف ننتقل إلى تنفيذ رمز التطبيق الذي سنقوم بإجراء تمرير الاختبار. بعد ذلك ، سوف نبحث عن أي فرصة لجعل الكود أكثر وضوحًا ، وأسهل لفهمه عن طريق إعادة تمثيله.
جنبا إلى جنب مع الكود ، يمكنك العثور على المطالبات التي استخدمتها لتوجيه جلسة البرمجة الزوج في prompts > أقدم. لقد قمت بإنشاء ملف موجه جديد لكل خطوة جديدة قمنا بها. وضعت المزيد من المطالبات في نفس الملف ، مفصولة بخط --- ، عندما لا تؤدي موجه واحد إلى اجتياز جميع الاختبارات.
انظر أيضًا تأملاتي هنا (الإيطالية)
