prompteng

شكرًا لك! فيما يلي دليل الهندسة المطالبة المنسقة في تخفيض التنفيذ. يمكنك نسخ ولصق هذا في ملف .md لسهولة القراءة والمشاركة.

---

دليل الهندسة الفوري

ملاحظة: يعمل هذا الدليل على دمج المبادئ الرئيسية وأفضل الممارسات في الهندسة الفورية ، بالاعتماد على التطورات الحديثة والرؤى من قادة الصناعة مثل الإنسان و Openai. على الرغم من أن بعض المعلومات قد تتماشى مع الممارسات المعمول بها ، فإن الهدف من ذلك هو توفير مورد شامل يعزز قدرتك على صياغة مطالبات فعالة. يعد فهم الأعمال الداخلية لنماذج اللغة الكبيرة (LLMS) أمرًا ضروريًا لتوجيه سلوكهم لإنتاج النتائج المرجوة.

مقدمة والمفاهيم العامة

هندسة المطالبة هي عملية تصميم وإنشاء المطالبات لتوجيه نماذج الذكاء الاصطناعي في توليد استجابات دقيقة وذات صلة ومفيدة. تعمل المطالبات الفعالة بمثابة تعليمات واضحة تساعد الذكاء الاصطناعي على فهم المهمة والسياق والإخراج المطلوب. في نماذج مثل Openai's GPT-4 و Claud ، فإن الطريقة التي يمكن أن تؤثر بها مطالبك بشكل كبير على تفكير النموذج وأخلاقه وأسلوب الاستجابة.

تشمل الجوانب الرئيسية للهندسة الفاضلة:

• الوضوح: توفير تعليمات لا لبس فيها.
• السياق: توفير معلومات أساسية لتأطير المهمة.
• الخصوصية: تحديد المتطلبات والقيود الدقيقة.
• الإرشادات الأخلاقية: ضمان الالتزام بالمعايير الأخلاقية وتجنب التحيزات.
• التنقيح التكراري: تحسين المطالبات باستمرار بناءً على ملاحظات الذكاء الاصطناعي.

من خلال إتقان هذه المفاهيم ، يمكنك الاستفادة من نماذج الذكاء الاصطناعى بشكل أكثر فعالية للمهام التي تتراوح من الإجابة على الأسئلة وتوليد المحتوى الإبداعي إلى حل المشكلات وتحليل البيانات.

المبادئ التوجيهية

1. حدد دور الذكاء الاصطناعي بوضوح:

   • Explanation: حدد الدور أو الشخص الذي يجب على الذكاء الاصطناعي افتراضه لتوفير السياق وتوجيه ردوده.
   • مثال: "أنت طبيب متخصص في أمراض القلب."

2. توفير السياق ذي الصلة:

   • Explanation: قم بتضمين المعلومات الأساسية اللازمة لمساعدة الذكاء الاصطناعي على فهم المهمة بالكامل.
   • مثال: "بالنظر إلى الاتجاه المتزايد للعمل عن بُعد بسبب الأحداث العالمية الأخيرة ..."

3. كن محددًا بالتعليمات:

   • Explanation: اذكر بوضوح ما تريد أن تفعله الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك أي خطوات أو اعتبارات.
   • مثال: "تلخيص النقاط الرئيسية للمقالة التالية في ثلاث نقاط رصاصة."

4. اضبط النغمة والأناقة المطلوبين:

   • Explanation: أشر إلى النغمة (الرسمية ، غير الرسمية) والأناقة (التقنية ، المحادثة) التي تريدها في الاستجابة.
   • مثال: "اشرح المفهوم بطريقة ودية ومحادثة مناسبة للمبتدئين."

5. الحد من النطاق:

   • Explanation: حدد الحدود لتركيز استجابة الذكاء الاصطناعى على مجالات محددة.
   • مثال: "ناقش مصادر الطاقة المتجددة ، باستثناء الطاقة الشمسية."

6. تشجيع التفكير خطوة بخطوة:

   • Explanation: مطالبة الذكاء الاصطناعى بالتفكير من خلال المشكلات منطقيًا وتتابعًا.
   • مثال: "اشرح كل خطوة من العملية لحل هذه المعادلة."

7. حدد التنسيق:

   • Explanation: اطلب بنية معينة ، مثل القوائم أو الجداول أو المقالات.
   • مثال: "قدم المعلومات بتنسيق جدول مع أعمدة للمزايا والعيوب."

8. تجنب الغموض:

   • Explanation: استخدم لغة واضحة ودقيقة لمنع سوء الفهم.
   • مثال: بدلاً من "أخبرني عن البنوك" ، حدد "وصف دور البنوك المركزية في الاقتصاد".

9. تعليمات إلى التعامل مع عدم اليقين:

   • Explanation: توجيه الذكاء الاصطناعى على ما يجب فعله إذا لم يكن متأكدًا من إجابة.
   • مثال: "إذا كنت غير مؤكد ، فيرجى ذكر أن المعلومات قد تكون غير مكتملة."

10. معالجة الموضوعات الأخلاقية والحساسة بشكل مناسب:

    • Explanation: تعليمات إلى الذكاء الاصطناعى للتعامل مع الموضوعات الحساسة بعناية وحياد.
    • مثال: "ناقش تأثير سياسات الهجرة دون تحيز."

11. تجنب الاعتذارات غير الضرورية:

    • Explanation: يجب أن تركز الذكاء الاصطناعي على توفير معلومات مفيدة بدلاً من الاعتذار عن القيود.
    • مثال: بدلاً من "أنا آسف ، لكنني لا أستطيع ... ،" استخدم "لا يمكنني تقديم هذه المعلومات ، لكن يمكنني المساعدة في ..."

12. استخدم لغة إيجابية:

    • Explanation: تعليمات الإطار بشكل إيجابي لتشجيع الاستجابات البناءة.
    • مثال: "صف استراتيجيات إدارة الوقت الفعالة" بدلاً من "لا تتحدث عن الاستراتيجيات غير الفعالة".

13. تعيين تواريخ قطع المعرفة:

    • Explanation: حدد ما إذا كنت بحاجة إلى معلومات حتى تاريخ معين لضمان الأهمية.
    • مثال: "اعتبارًا من أكتوبر 2023 ، ما هي أحدث التطورات في الطاقة المتجددة؟"

14. تشجيع الإبداع والأصالة:

    • Explanation: دعوة منظمة العفو الدولية لإنشاء أفكار أو حلول فريدة.
    • مثال: "اقترح استراتيجية تسويقية مبتكرة لبدء تشغيل تقني جديد."

15. اطلب وجهات نظر متعددة:

    • Explanation: اطلب من الذكاء الاصطناعي النظر في وجهات نظر أو حلول مختلفة.
    • مثال: "تحليل فوائد وعيوب الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية."

16. استخدم أمثلة للتوضيح:

    • Explanation: قدم أمثلة في موجه لتوضيح ما تطلبه.
    • مثال: "قم بإنشاء استعارة لشرح الحوسبة السحابية ، مثل" إنها مثل استئجار مساحة في مستودع شخص آخر. "

17. تعليمات للاستشهاد بالمصادر عند الضرورة:

    • Explanation: اطلب من الذكاء الاصطناعي تقديم مراجع للمعلومات الواقعية.
    • مثال: "سرد الإحصائيات المتعلقة بالاحتباس الحراري مع مصادرهم."

18. تحطيم المهام المعقدة:

    • Explanation: شجع الذكاء الاصطناعي على تقسيم المشكلات الكبيرة إلى أجزاء يمكن التحكم فيها.
    • مثال: "حدد الخطوات اللازمة لتنفيذ نظام برمجيات جديد في المؤسسة."

19. استخدم العلامات أو العناوين للتنظيم:

    • Explanation: بنية مطالبة مع العناوين لفصل تعليمات مختلفة.

    • مثال:

       [Objective]: ...
      [Constraints]: ...
      [Format]: ...
      

20. تأكيد الفهم:

    • Explanation: اطلب من الذكاء الاصطناعي تلخيص أو إعادة صياغة التعليمات لضمان الفهم.
    • مثال: "قبل المتابعة ، يرجى تلخيص المهمة بكلماتك الخاصة."

21. ضع السياق المعزز في الاعتبار:

    • Explanation: غالبًا ما يتطلب السياق المطلوب للإجابة معلومات دقيقة من أجل الوصول إلى الإجابة الصحيحة ، إذا كان يمكن العثور على هذه السياق عبر الإنترنت (ويسمح النموذج) فقط بتحديد تصفحها. وإلا فأنت بحاجة إلى توفيرها بطرق أخرى (أي. خرقة)
    • مثال: "ما هو ____ ، لا تتردد في تصفح".

22. عملية متعددة الخطوات:

    • Explanation: لا يمكن تنفيذ بعض المهام بمطالبة واحدة ونموذج واحد ، يمكنك استخدام العديد من التكرار للوصول إلى المطالبة التي تتيح نموذجًا آخر لإكمال المهمة
    • مثال: GPT-4 "تصفح جميع المعلومات حول X وتلخيصها بطريقة منظمة باستخدام تنسيق Markdown." ثم إلى O1 "" اكتشف [...] باستخدام المعلومات التالية [لصق من النموذج السابق] "

نصائح

1. ابدأ بمطالبة بسيطة وبناء عليها:

   • ابدأ بمطالبة أساسية وأضف التفاصيل بشكل تدريجي لتحسين الاستجابة.

2. تجربة مع عبارات مختلفة:

   • أعد صياغة موجه إذا لم يوفر الذكاء الاصطناعى الإخراج المطلوب.

3. استخدم أسئلة مفتوحة للإجابات التفصيلية:

   • تشجيع الإجابات التفصيلية عن طريق تجنب نعم/لا أسئلة.

4. قدم أمثلة في موجه:

   • توضيح الإخراج المطلوب لتوجيه الذكاء الاصطناعي.

5. حدد الجمهور المقصود:

   • تخصيص التعقيد وأسلوب اللغة لتناسب الجمهور.
   • مثال: "اشرح النظرية لمجموعة من طلاب المدارس المتوسطة".

6. ضبط قيود الطول إذا لزم الأمر:

   • السيطرة على فعل الاستجابة.
   • مثال: "لخص المقال في حوالي 150 كلمة."

7. تشجيع استخدام التشبيهات:

   • تساعد في تبسيط الموضوعات المعقدة.
   • مثال: "اشرح تقنية blockchain باستخدام تشبيه يتعلق بدفتر الأستاذ."

8. طلب وجهة نظر معينة:

   • توجيه منظمة العفو الدولية للكتابة من منظور محدد.
   • مثال: "اكتب قطعة رأي عن تغير المناخ من وجهة نظر ناشط بيئي."

9. اطلب توضيحًا إذا كان الرد غير واضح:

   • إذا كانت إجابة الذكاء الاصطناعي غامضة ، فطالبها بالتوضيح.

10. التكرار بناءً على ردود الفعل:

    • استخدم استجابة الذكاء الاصطناعى لضبط مطالبة للحصول على نتائج أفضل.

أمثلة

فيما يلي أمثلة توضح كيفية تطبيق المبادئ التوجيهية والنصائح بشكل فعال ، كل ما يشير إلى إرشادات ونصائح محددة.

مثال 1: تحديد الدور وتوفير السياق (الإرشادات 1 و 2 ، نصائح 5 و 4)

• موجه: "أنت مؤرخ متخصص في الحضارات القديمة. اشرح أهمية حجر روزيتا لمجموعة من طلاب الجامعات."

• تحليل:

  • يحدد الدور (المبدأ التوجيهي 1): "أنت مؤرخ متخصص في الحضارات القديمة".
  • يوفر السياق (المبدأ التوجيهي 2): "اشرح أهمية حجر Rosetta."
  • يحدد الجمهور (نصيحة 5): "لمجموعة من طلاب الجامعات".
  • كن خاصًا بالتعليمات (المبدأ التوجيهي 3): ركز على أهمية Rosetta Stone.

مثال 2: تشجيع التفكير خطوة بخطوة (المبدأ التوجيهي 6 ، النصيحة 1)

• موجه: "خطوة بخطوة ، احسب إجمالي الفوائد المكتسبة على استثمار بقيمة 5000 دولار على مدى 3 سنوات بمعدل فائدة سنوي يبلغ 5 ٪ مركبة سنويًا."

• الاستجابة المتوقعة:

  1. السنة الأولى: الفائدة = 5000 دولار * 5 ٪ = 250 دولارًا ؛ مجموع جديد = 5،250 دولار.
  2. السنة 2: الفائدة = 5،250 دولار * 5 ٪ = 262.50 دولار ؛ مجموع جديد = 5،512.50 دولار.
  3. السنة الثالثة: الفائدة = 5،512.50 دولار * 5 ٪ = 275.63 دولار ؛ مجموع جديد = 5،788.13 دولار.
  4. إجمالي الفائدة المكتسبة: 5،788.13 دولار - 5000 دولار = 788.13 دولار .

• مراجع:

  • تشجيع التفكير خطوة بخطوة (المبدأ التوجيهي 6).
  • ابدأ بسيطة وبناء (نصيحة 1).

مثال 3: تحديد التنسيق ونطاق الحد (الإرشادات 7 و 5 ، نصيحة 6)

• موجه: "بتنسيق الجدول ، قارن السمات الرئيسية للسيارات الكهربائية والسيارات الهجينة ، مع التركيز فقط على التأثير البيئي والتكلفة".

• الاستجابة المتوقعة:

  ميزة	السيارات الكهربائية	السيارات الهجينة
  التأثير البيئي	- انبعاثات الصفر الذيل - يقلل من غازات الدفيئة إذا كانت الكهرباء من مصادر متجددة	- انبعاثات أقل من السيارات التقليدية - انبعاثات أعلى من السيارات الكهربائية بسبب استخدام البنزين
  يكلف	- التكلفة المقدمة بشكل عام أعلى - انخفاض تكاليف الصيانة والوقود مع مرور الوقت	- التكلفة المعتدلة المقدمة - وفورات الوقود مقارنة بالسيارات التقليدية ولكن أقل من السيارات الكهربائية

• مراجع:

  • حدد التنسيق (المبدأ التوجيهي 7).
  • الحد من النطاق (المبدأ التوجيهي 5).
  • استخدم أمثلة للتوضيح (نصيحة 4).

مثال 4: التعامل مع الموضوعات الحساسة (المبدأ التوجيهي 10 ، نصيحة 5)

• موجه: "ناقش الاعتبارات الأخلاقية للتحرير الجيني لدى البشر ، مما يضمن وجود منظور غير متحيز مناسب لجمهور على مستوى الدراسات العليا."

• الاستجابة المتوقعة:

  • الاعتبارات الأخلاقية:
    • الايجابيات:
      • القدرة على القضاء على الأمراض الوراثية.
      • يمكن تحسين نوعية الحياة.
    • سلبيات:
      • مخاطر العواقب غير المقصودة.
      • المخاوف الأخلاقية حول "لعب الله".
  • الخلاصة: يتطلب النقاش المستمر دراسة متأنية لكل من الاحتمالات العلمية والآثار الأخلاقية.

• مراجع:

  • معالجة الموضوعات الأخلاقية والحساسة (المبدأ التوجيهي 10).
  • تحديد الجمهور المقصود (نصيحة 5).

مثال 5: تجنب الغموض وتأكيد الفهم (الإرشادات 8 و 20 ، نصيحة 9)

• موجه: "احسب السعر النهائي بعد خصم 15 ٪ على عنصر يكلف 200 دولار ، ثم إضافة ضريبة مبيعات بنسبة 7 ٪. تأكيد كل خطوة."

• الاستجابة المتوقعة:

  1. حساب الخصم: 15 ٪ من 200 دولار = 30 دولار خصم.
  2. خصم خصم: 200 دولار - 30 دولار = 170 دولار.
  3. حساب ضريبة المبيعات: 7 ٪ من 170 دولار = 11.90 دولار.
  4. إضافة ضريبة المبيعات: 170 دولار + 11.90 دولار = 181.90 دولار .
  5. السعر النهائي: 181.90 دولار .

• مراجع:

  • تجنب الغموض (المبدأ التوجيهي 8).
  • تأكيد الفهم (المبدأ التوجيهي 20).

مثال 6: تشجيع الإبداع (المبدأ التوجيهي 14 ، نصيحة 2)

• موجه: "اخترع رياضة جديدة تجمع بين عناصر كرة القدم وكرة السلة ، ووصف كيف يتم لعبها."

• الاستجابة المتوقعة:

  • الاسم: Socketball .
  • الوصف: لعبت على ملعب مستطيل مع أهداف في كل نهاية وأطواق فوقها.
  • قواعد:
    • يستخدم اللاعبون القدمين لتحريك الكرة كما في كرة القدم.
    • للتسجيل ، يمكن للاعبين:
      • ركل الكرة في الهدف (نقطة واحدة).
      • رميها من خلال الطوق بعد اصطيادها بأيديهم (نقطتان).
  • الهدف: يشجع العمل الجماعي والتنوع.

• مراجع:

  • تشجيع الإبداع والأصالة (المبدأ التوجيهي 14).
  • استخدم أسئلة مفتوحة (نصيحة 2).

مثال 7: طلب وجهات نظر متعددة (المبدأ التوجيهي 15 ، نصيحة 8)

• موجه: "تقييم تأثير الأتمتة على التوظيف ، ومناقشة كل من الآثار الإيجابية والسلبية."

• الاستجابة المتوقعة:

  • الآثار الإيجابية:
    • يزيد من الكفاءة والإنتاجية.
    • يخلق فرص عمل جديدة في قطاعات التكنولوجيا.
  • الآثار السلبية:
    • يحل محل العمال في بعض الصناعات.
    • قد توسيع فجوة المهارات.

• مراجع:

  • اطلب وجهات نظر متعددة (المبدأ التوجيهي 15).
  • اطلب وجهة نظر معينة (نصيحة 8).

مثال 8: تعليمات للاستشهاد بالمصادر (المبدأ التوجيهي 17 ، نصيحة 4)

• موجه: "تقديم ثلاثة إحصاءات حديثة حول تهديدات الأمن السيبراني ، مشيرة إلى مصادر ذات سمعة طيبة."

• الاستجابة المتوقعة:

  1. "في عام 2023 ، من المتوقع أن يكلف الجرائم الإلكترونية العالم 10.5 تريليون دولار سنويًا (المصدر: مشاريع الأمن السيبراني) "
  2. "زادت هجمات الفدية بنسبة 150 ٪ في النصف الأول من عام 2023 (المصدر: ABC Cybersecurity Report) "
  3. "أكثر من 70 ٪ من الشركات غير مستعدة لهجوم الإنترنت (المصدر: مسح أمن XYZ) "

• مراجع:

  • تعليمات للاستشهاد بالمصادر (المبدأ التوجيهي 17).
  • تقديم أمثلة في مطالبك (نصيحة 4).

مثال 9: تحطيم المهام المعقدة (المبدأ التوجيهي 18 ، نصيحة 1)

• موجه: "حدد الخطوات اللازمة للتخطيط لإطلاق منتج ناجح لهاتف ذكي جديد."

• الاستجابة المتوقعة:

  1. أبحاث السوق: تحليل الجمهور المستهدف والمنافسين.
  2. تطوير المنتج: اللمسات الأخيرة على الميزات والتصميم.
  3. استراتيجية التسويق: تطوير العلامات التجارية والمواد الترويجية.
  4. التخطيط اللوجستي: تأكد من أن سلسلة التوريد والتوزيع جاهزة.
  5. الحدث إطلاق: تنظيم البيانات الصحفية وأحداث الإطلاق.
  6. دعم ما بعد الإطلاق: قم بإعداد خدمة العملاء وجمع التعليقات.

• مراجع:

  • تحطيم المهام المعقدة (المبدأ التوجيهي 18).
  • ابدأ بسيطة وبناء عليه (نصيحة 1).

مثال 10: استخدام علامات التنظيم (المبدأ التوجيهي 19 ، النصيحة 4)

• اِسْتَدْعَى:

   [Role]: Financial Analyst
  [Task]: Assess the financial viability of investing in renewable energy stocks.
  [Constraints]: Focus on data from the last five years.
  [Format]: Provide a summary followed by recommendations.
  

• الاستجابة المتوقعة:

  • ملخص:
    • أظهرت مخزونات الطاقة المتجددة نموًا ثابتًا على مدار السنوات الخمس الماضية ، مع متوسط ​​عائد سنوي يبلغ X ٪.
  • التوصيات:
    • النظرة الإيجابية: بسبب التحولات العالمية نحو الاستدامة.
    • الاعتبارات: تقلبات السوق والتغيرات التنظيمية.
    • الخلاصة: يبدو الاستثمار في أسهم الطاقة المتجددة قابلة للتطبيق مالياً من خلال منظور طويل الأجل.

• مراجع:

  • استخدم العلامات أو العناوين للتنظيم (المبدأ التوجيهي 19).
  • حدد التنسيق (المبدأ التوجيهي 7).

مثال 11: تأكيد الفهم (المبدأ التوجيهي 20 ، نصيحة 9)

• موجه: "قبل الحل ، لخص هذه المشكلة بكلماتك الخاصة:" يسافر الدراج بمتوسط ​​سرعة 15 كم/ساعة لمدة ساعتين ثم يزيد السرعة إلى 20 كم/ساعة لمدة 1.5 ساعة التالية. ما هو المجموع مسافة مغطاة؟ "

• الاستجابة المتوقعة:

  • ملخص: "أنت تريد مني حساب المسافة الإجمالية التي يغطيها الدراج من خلال ركوب الخيل الأول 15 كم/ساعة لمدة ساعتين ثم 20 كم/ساعة لمدة 1.5 ساعة."
  • حل:
    1. الجزء الأول: 15 كم/ساعة * 2 ساعة = 30 كم.
    2. الجزء الثاني: 20 كم/ساعة * 1.5 ساعة = 30 كم.
    3. إجمالي المسافة: 30 كم + 30 كم = 60 كم .
  • الإجابة: يغطي الدراج ما مجموعه 60 كم .

• مراجع:

  • تأكيد الفهم (المبدأ التوجيهي 20).
  • اطلب التوضيح (نصيحة 9).

مثال 12: التعامل مع عدم اليقين (المبدأ التوجيهي 9 ، نصيحة 3)

• موجه: "من يتوقع أن يفوز في الانتخابات الرئاسية القادمة؟"

• الاستجابة المتوقعة:

  • "اعتبارًا من آخر تحديث لي في سبتمبر 2023 ، لا يمكنني التنبؤ بنتائج الانتخابات المستقبلية. تعتمد نتائج الانتخابات على عوامل مختلفة ويمكن أن تتأثر بالأحداث الجارية."

• مراجع:

  • تعليمات إلى التعامل مع عدم اليقين (المبدأ التوجيهي 9).
  • حدد مواعيد قطع المعرفة (المبدأ التوجيهي 13).

رخصة

هذا المشروع مرخص بموجب ترخيص Apache 2.0.