What Do AIs Know About History

ماذا يعرف الذكاء الاصطناعي عن التاريخ؟ تجربة تاريخ رقمي

محتويات

• وصف المشروع
• عناصر المشروع
• أهداف المشروع
• طُرق
• شكر وتقدير
• رخصة

وصف المشروع

تبحث تجربة التاريخ الرقمي هذه السؤال التالي: ماذا تعرف AIS عن التاريخ؟ AIS لا تعرف أي شيء حقا. لكن التطورات الحديثة في التعلم الآلي أسفرت عن نماذج حسابية جديدة قادرة على التقليد الرائع للقدرات التحليلية البشرية. من بين أكثر هذه النماذج دراسة GPT-3 (المحول التدريبي قبل التدريب-3). في تجربة التاريخ الرقمي هذه ، يمكن للمستخدمين طرح أسئلة تاريخية على GPT-3 ومراقبة إجاباتها. يمكّن هذا المشروع المؤرخين والجمهور من التحقيق المباشر في القدرات التاريخية لل AIS المتقدمة ، وقياس أنفسهم إمكانيات ومخاطر هذه التكنولوجيا. مع هذه المعرفة ، يمكننا تقييم التأثير المحتمل لمنظمة العفو الدولية على فهم الماضي ، والنظر في الآثار الأوسع لهذه التكنولوجيا للمستقبل.

عناصر المشروع

1. ماذا يعرف "الذكاء الاصطناعي" عن تاريخ AP؟: في هذا القسم ، يمكن للبشر اختبار معرفتهم التاريخية ضد معرفتهم. يمكن للمستخدمين الإجابة على أسئلة الاختيار من متعدد من مناهج التنسيب المتقدم (AP) بالنسبة لنا والأوروبية والعالم ، ثم قارن أدائهم ضد GPT-3. يرافق هذه الأسئلة بيانات عن الأداء العام لـ GPT-3 على هذه الأسئلة.
2. كيف يمكن لـ AI "تفسير" المصدر الأساسي؟: هنا يمكن للمستخدمين مطالبة GPT-3 بتحليل وتفسير مجموعة مختارة من المصادر الأولية. ستحاول GPT-3 تقديم سياق المصدر والغرض والجمهور المقصود والتفسيرات التاريخية المحتملة للمصدر.
3. هل يمكن لـ AI محاكاة النظرة التاريخية للعالم؟: في هذا القسم ، يمكن للمستخدمين طرح أسئلة إلى منظمة العفو الدولية التي تم توجيهها لتقليد شخصية من التاريخ: فرانسيس بيكون (1561-1626) ، ومستشار اللورد السابق في إنجلترا تحت قيادة الملكة إليزابيث الأول والملك جيمس الأول ، و شخصية رئيسية في الثورة العلمية.
4. أهداف المشروع والأساليب والاعتراف: يستكشف أهداف هذا المشروع ، وبعض الأساليب المستخدمة ، وشكر أولئك الذين ساهموا في هذا المشروع.

أهداف المشروع

تستكشف تجربة التاريخ الرقمي هذه إمكانات تطبيقات الذكاء الاصطناعي لكل من البحث الأكاديمي وكقوة للتضليل. يستخدم المشروع نموذج GPT-3 من Openai كدراسة حالة بسبب إمكانية وصوله وموقفه كموضوع للدراسة والنقاش العلمي القوي.

في مايو 2022 ، تم تقديم النتائج الأولية من هذا المشروع إلى مجموعة عمل التاريخ الرقمي للاتحاد لتاريخ العلوم والتكنولوجيا والطب. يتم توسيع النتائج في ورقة أكاديمية حاليًا تحت مراجعة النظراء.

طُرق

يوظف المشروع STREMLIT لتشغيل البرامج النصية Python التي تدعو API Openai لـ GPT-3. مخرجات GPT-3 هي منتجات من المطالبات المتخصصة المستنيرة بالبحث الحالي في الهندسة الفوري. تشمل الطرق المحددة القليل من الطالب وسلسلة التفكير. يحتوي مستودع GitHub للمشروع على النص الكامل لهذه المطالبات.

شكر وتقدير

شكراً جزيلاً لإبراهام جيبسون على الدعوة إلى مجموعة عمل التاريخ الرقمي لـ CHSTM لمشاركة هذا البحث ، ولزملائهم وليام ماتينجلي ، باتريك وادين ، وإيان كرو على ملاحظاتهم المدروسة.

تم دعم هذا المشروع بفصل دراسي في التسمم يمنحه مكتب الشؤون الأكاديمية في كلية بلمونت أبي. يمتد الامتنان إلى بروفوست ترافيس فيزيل ونائب ديفيد ويليامز لدعمهم لهذا الجهد.