الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

التعلم العميق Tinder (التعلم الآلي)

مع الأرقام ، الكافيين و Tinder Token Auto جلب

مرحبًا بك على تطبيق Tinder Bot الذي تعتمد توصيه على التعلم العميق للتعرف على الصور. لا تنس أن تنجم أو مفترق هذا الريبو إذا كنت تقدر الروبوت!

كيف تعمل؟

تم شرح كل شيء هنا: http://philipperemy.github.io/tinder-deep-learning/

كيفية تشغيل الروبوت 

 git clone https://github.com/philipperemy/Deep-Learning-Tinder.git
cd Deep-Learning-Tinder
mv credentials.json.example credentials.json
vim credentials.json # edit and fill the variables (explained in the next section: Configuration)
python main.py

إذا كان ملف التكوين صحيحًا ، فسترى في السجلات: Successfully connected to Tinder servers.

تكوين بيانات الاعتماد

  • FB_ID : معرف Facebook الخاص بك. ملفك الشخصي متوفر على https://www.facebook.com/fb_id حيث FB_ID هو معرفك.
  • FB_EMAIL_ADDRESS : عنوان بريدك الإلكتروني على Facebook.
  • FB_PASSWORD : كلمة مرور Facebook الخاصة بك.
  • API_HOST : عنوان URL لخادم NVIDIA DIGITS الخاص بك. مزيد من المعلومات المتاحة هنا: https://github.com/nvidia/digits
  • MODEL_ID : معرف النموذج المدرب. يظهر في عنوان URL عند النقر فوق النموذج الخاص بك في واجهة الأرقام ، مثل هذا: API_HOST / Models / MODEL_ID

يتم استخدام FB_EMAIL_ADDRESS و FB_PASSWORD لاسترداد FB_AUTH_TOKEN ، مفيد لطلب رمز tinder.

يجب أن يبدو تكوينك هكذا: 

 {
  "FB_ID": "tim.cook",
  "FB_EMAIL_ADDRESS": "[email protected]",
  "FB_PASSWORD": "i_love_apple",
  "API_HOST": "http://localhost:5000/",
  "MODEL_ID": "20160619-000820-19f6"
}

أتمنى أن تحصل على بعض المرح!

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل