تنزيل jahs_bench_201 - تنزيل رمز المصدر jahs_bench

jahs_bench_201

شفرة المصدر الأخرى

1.0.0

تنزيل

jahs-bench-2010

المجموعة الأولى من المعايير البديلة للهندسة المعمارية المشتركة والبحث الفائق القياس (JAHS) ، والتي تم تصميمها لدعم وتسهيل البحث في خوارزميات تحسين الأداء المتعددة ، ودراسة التكلفة ، (متعددة).

يرجى الاطلاع على وثائقنا هنا. يمكن العثور على تفاصيل دقيقة حول جمع البيانات وعملية إنشاء البديل ، وكذلك تجاربنا ، في المنشور المُعاد بالبراعة.

تثبيت

باستخدام PIP

pip install jahs-bench

اختياريا ، يمكنك تنزيل البيانات المطلوبة لاستخدام معيار البديل في وقت مبكر مع

python -m jahs_bench.download --target surrogates

لاختبار ما إذا كان التثبيت ناجحًا ، يمكنك ، على سبيل المثال ، تشغيل مثال أدنى مع

python -m jahs_bench_examples.minimal

يجب أن يقوم هذا بشكل عشوائي بتجربة التكوين ، وعرض كل من التكوين الذي تم أخذ عينات منه ونتيجة الاستعلام عن البديل لهذا التكوين. ملاحظة: لقد اكتشفنا مؤخرًا أن XgBoost - المكتبة المستخدمة في نماذجنا البديلة - يمكن أن تعاني من بعض مشكلات عدم التوافق مع MacOS. يمكن للمستخدمين الذين يواجهون مثل هذه القضية استشارة هذه المناقشة للحصول على التفاصيل.

باستخدام المعيار

إنشاء تكوينات

يتم تمثيل التكوينات في بنيةنا المشتركة ومساحة مقياس البارامير (JAHS) كقواميس ، على سبيل المثال ،:

 config = {
    'Optimizer' : 'SGD' ,
    'LearningRate' : 0.1 ,
    'WeightDecay' : 5e-05 ,
    'Activation' : 'Mish' ,
    'TrivialAugment' : False ,
    'Op1' : 4 ,
    'Op2' : 1 ,
    'Op3' : 2 ,
    'Op4' : 0 ,
    'Op5' : 2 ,
    'Op6' : 1 ,
    'N' : 5 ,
    'W' : 16 ,
    'Resolution' : 1.0 ,
}

للحصول على وصف كامل على مساحة البحث والتكوينات ، راجع وثائقنا.

تقييم التكوينات

 import jahs_bench

benchmark = jahs_bench . Benchmark ( task = "cifar10" , download = True )

# Query a random configuration
config = benchmark . sample_config ()
results = benchmark ( config , nepochs = 200 )

# Display the outputs
print ( f"Config: { config } " )  # A dict
print ( f"Result: { results } " )  # A dict