adversarial robustness toolbox
ART 1.18.1
中文 readme 请按此处
أدوات المتانة العددية (ART) هي مكتبة Python لأمن التعلم الآلي. يتم استضافة ART من قبل مؤسسة Linux Foundation AI & Data Foundation (LF AI & DATA). يوفر ART الأدوات التي تمكن المطورين والباحثين من الدفاع عن نماذج وتطبيقات التعلم الآلي وتقييمها ضد التهديدات العدائية المتمثلة في التهرب والتسمم والاستخراج والاستدلال. يدعم ART جميع أطر التعلم الآلي الشهير (TensorFlow ، Keras ، Pytorch ، MXNET ، Scikit-Learn ، XgBoost ، LightgBM ، Catboost ، GPY ، إلخ) ، جميع أنواع البيانات (الصور ، الجداول ، الصوت ، الفيديو ، إلخ) والتعلم الآلي المهام (التصنيف ، الكشف عن الكائنات ، التعرف على الكلام ، توليد الشهادة ، إلخ).
| ابدأ | الوثائق | المساهمة |
|---|---|---|
| - تثبيت - أمثلة - دفاتر الملاحظات | - الهجمات - الدفاعات - المقدرين - مقاييس - الوثائق الفنية | - الركود ، دعوة - المساهمة - خريطة الطريق - نقلا عن |
المكتبة تحت التطوير المستمر. ردود الفعل وتقارير الأخطاء والمساهمات مرحب بها للغاية!
تستند هذه المادة جزئيًا إلى العمل الذي تدعمه وكالة المشاريع البحثي المتقدمة للدفاع (DARPA) بموجب العقد رقم HR001120C0013. أي آراء أو النتائج والاستنتاجات أو التوصيات المعبر عنها في هذه المواد هي آراء المؤلفين (المؤلفين) ولا تعكس بالضرورة آراء وكالة المشاريع البحثي المتقدمة للدفاع (DARPA).
