awesome AI books

كتب AI رائعة

بعض الكتب ذات الصلة من الذكاء الاصطناعى و PDFS للتنزيل والتعلم.

مقدمة

يستخدم هذا الريبو فقط للتعلم ، ولا تستخدم في الأعمال.

مرحبًا بكم في توفير كتب رائعة في هذا الريبو أو أخبرني بالكتاب الرائع الذي تحتاجه وسأحاول إلحاقه في هذا الريبو ، أي فكرة يمكنك إنشاء مشكلة أو علاقات عامة هنا.

بسبب GitHub Large File Storage Limition ، جميع الكتب PDF مخزنة في Yandex.disk .

غالبًا ما يمكن أن يحيل بعض الرموز الرياضية هذه الصفحة

محتوى

• تنظيم مع الأوراق/الأبحاث
• أرض التدريب
• كتب
  • النظرية التمهيدية وابدأ
  • الرياضيات
  • استخراج البيانات
  • التعلم العميق
  • فلسفة
• الكم مع الذكاء الاصطناعي
  • الكم الأساسي
  • كمية الذكاء الاصطناعي
  • الإطار الكمومي المتعلق
• libs مع الكتب عبر الإنترنت
  • التعلم التعزيز
  • اختيار الميزة
  • التعلم الآلي
  • التعلم العميق
  • NLP
  • السيرة الذاتية
  • التعلم التعريفي
  • نقل التعلم
  • السيارات مل
  • الحد من الأبعاد
• التدريب الموزع

تنظيم مع الأوراق/الأبحاث

• arxiv.org
• علوم
• طبيعة
• منشورات DeepMind
• Openai Research

أرض التدريب

• Openai Gym: مجموعة أدوات لتطوير ومقارنة خوارزميات التعلم التعزيز. (يمكن أن تلعب مع أتاري ، box2d ، mujoco إلخ ...)
• Malmo: Project Malmö هو منصة لتجريب الذكاء الاصطناعي والبحث الذي تم بناؤه على رأس Minecraft.
• DeepMind Pysc2: بيئة التعلم StarCraft II.
• Procgen: Procgen Benchmark: بيئات صالة رياضية تشبه اللعبة التي تشبه اللعبة.
• Torchcraftai: منصة روبوت لأبحاث التعلم الآلي على StarCraft®: BROD WAR®
• Valve dota2: dota2 لعبة acessing API. (CN Doc)
• Mario AI Framework: إطار Mario AI لاستخدام أساليب الذكاء الاصطناعي.
• جوجل الدوبامين: الدوبامين هو إطار بحث للنماذج الأولية السريعة لخوارزميات التعلم التعزيز
• Textworld: Microsoft - صندوق رمل بيئة تعليمي لتدريب واختبار التعلم التعليمي (RL) على الألعاب المستندة إلى النصوص.
• الشبكة المصغرة: بيئة شبكات الشبكة في ظل أضيق الشبكة لـ Openai Gym
• Magent: منصة لتعلم تعزيز العدد الكبير
• Xworld: حزمة محاكاة C ++/Python للتعلم التعزيز
• Neural MMO: بيئة لعبة متعددة الأداء على نطاق واسع
• Minatar: Minatar هو اختبار لوكلاء الذكاء الاصطناعى الذي ينفذ نسخة مصغرة من عدة ألعاب Atari 2600.
• Craft-ENV: Craftenv هي بيئة صياغة ثنائية الأبعاد
• صالة الألعاب الرياضية سوكوبان: سوكوبان يابانية لحارس المستودعات ولعبة فيديو تقليدية
• يستضيف Pommerman Playground Pommerman ، استنساخ Bomberman الذي تم بناؤه لأبحاث الذكاء الاصطناعي.
• Gym-Miniworld miniworld هو محاكاة بيئة داخلية ثلاثية الأبعاد للتصديات التعليمية والروبوتات أبحاث الروبوتات
• VizDoomgym Openai Gym Wrapper لـ VizDoom (منصة أبحاث AI القائمة على DOOM للتعلم التعزيز من المعلومات البصرية الخام) Enviroments.
• DDZ-AAI 以孤立语假设和宽度优先搜索为基础 ， 构建了一种多通道堆叠注意力 transformer 结构的斗地主 ai

كتب

النظرية التمهيدية وابدأ

• الذكاء الاصطناعي - النهج الحديث (الطبعة الثالثة) - ستيوارت راسل وبيتر نورفيج
• خوارزميات الذكاء الاصطناعي التجاري - ريشال هوربانس

الرياضيات

• دورة دراسية أولى في الاحتمال الأول في الاحتمال (8) - شيلدون م روس
• تحسين محدب - ستيفن بويد
• عناصر عناصر نظرية المعلومات - توماس غلاف وجاي توماس
• الرياضيات المنفصلة وتطبيقاتها 7 - كينيث هـ. روزن
• مقدمة إلى الجبر الخطي (5) - جيلبرت سترانج
• الجبر الخطي وتطبيقاتها (5) - ديفيد سي لاي
• نظرية الاحتمالات منطق العلم - إدوين طومسون جاينيس
• الاحتمالات والإحصائيات الرابعة - موريس هـ. ديجرووت
• الاستدلال الإحصائي (الثاني) - روجر كاسيلا
• 信息论基础 (原书 عناصر عناصر نظرية المعلومات 第 2 版) - توماس غلاف وجاي توماس
• 凸优化 (原书 تحسين محدب) - ستيفن بويد
• 数理统计学教程 - 陈希儒
• 数学之美 2 - 吴军
• 概率论基础教程 (原书 دورة دراسية أولى في الاحتمال الأول في الاحتمال 第 9 版) - شيلدون م روس
• 线性代数及其应用 (原书 الجبر الخطي وتطبيقاته 第 3 版) - David C Lay
• 统计推断 (原书 الاستدلال الإحصائي 第二版) - روجر كاسيلا
• 离散数学及其应用 (原书 الرياضيات المنفصلة وتطبيقاتها 第 7 版) - Kenneth H.Rosen

استخراج البيانات

• مقدمة في استخراج البيانات - تان بانج - تان
• برمجة الذكاء الجماعي - توبي سيجاران
• ميزة هندسة للتعلم الآلي - أماندا كاساري ، أليس تشنغ
• 集体智慧编程 - توبي سيجاران

التعلم الآلي

• نظرية المعلومات ، خوارزميات الاستدلال والتعلم - David JC Mackay
• التعلم الآلي - توم م. ميتشل
• التعرف على الأنماط والتعلم الآلي - كريستوفر بيشوب
• عناصر التعلم الإحصائي - تريفور هاستي
• التعلم الآلي لـ OpenCV - Michael Beyeler (رمز المصدر هنا)
• 机器学习 - 周志华
• 机器学习 (التعلم الآلي) - توم م. ميتشل
• 统计学习方法 - 李航

التعلم العميق

• التعلم السريع عبر الإنترنت
  • الغوص في التعلم العميق - (باستخدام MXNET) كتاب التعلم العميق التفاعلي مع التعليمات البرمجية والرياضيات والمناقشات.
  • D2L -Pytorch - (الغوص في التعلم العميق) نسخة Pytorch.
  • 动手学深度学习 - (الغوص في التعلم العميق) للصينية.
• التعلم العميق - إيان جودفيلو ويوشوا بينجيو وآرون كورفيل
• طرق وتطبيقات التعلم العميق - Li Deng & Dong Yu
• تعلم البنى العميقة لمنظمة العفو الدولية - Yoshua Bengio
• التعلم الآلي من منظور خوارزمية (2) - ستيفن مارساند
• تصميم الشبكة العصبية (2nd) - مارتن هاجان
• الشبكات العصبية وآلات التعلم (3) - سيمون هايكين
• الشبكات العصبية للعلوم التطبيقية والهندسة - Sandhya samarasinghe
• 深度学习 (التعلم العميق) - إيان جودفيلو ويوشوا بينجيو وآرون كورفيل
• 神经网络与机器学习 (原书 الشبكات العصبية وآلات التعلم) - سيمون هايكين
• 神经网络设计 (تصميم الشبكة العصبية) - مارتن هاجان
• AI التجاري القابل للتفسير - أجاي ثامبي
• AI المحادثة التجارية - أندرو ر. فريد

فلسفة

• التوافق مع الإنسان التجاري : الذكاء الاصطناعي ومشكلة السيطرة - ستيوارت راسل
• الحياة التجارية 3.0: أن تكون إنسانًا في عصر الذكاء الاصطناعي - ماكس تيجارك
• superintelligence التجاري : المسارات والمخاطر والاستراتيجيات - نيك بوستروم

الكم مع الذكاء الاصطناعي

• الكم الأساسي

  • التمهيدي الحوسبة الكمومية - التمهيدي الحوسبة الكمومية D -Wave
  • الحوسبة الكمومية 101 - الحوسبة الكمومية 101 ، من جامعة واترلو
  • PDF حساب الكم والمعلومات الكمومية - نيلسن
  • PDF 量子计算和量子信息 （量子计算部分）- Nielsen

• كمية الذكاء الاصطناعي

  • الشبكات العصبية الكم
  • تم تنفيذ خلية عصبية اصطناعية على معالج الكم الفعلي
  • التصنيف مع الشبكات العصبية الكمومية على المعالجات القريبة على المدى القريب
  • الثقوب السوداء كأدمغة: الشبكات العصبية مع إنتروبيا قانون المنطقة

• الإطار الكمومي المتعلق

  • ProjectQ - ProjectQ هو جهد مفتوح المصدر للحوسبة الكمومية.

libs مع الكتب عبر الإنترنت

• GC (المحتوى التوليدي)

  • انتشار مستقر-[ورقة] نموذج نشر النص الكامن إلى صورة
  • انتشار مستقر V2 - تخليق الصور عالي الدقة مع نماذج الانتشار الكامن
  • يهدف GFPGAN - [Paper] GFPGAN إلى تطوير خوارزميات عملية لاستعادة الوجه في العالم الحقيقي.
  • Esrgan - [Paper] ECCV18 ورش عمل - SRGAN المحسنة. تحدي بطل بيرم على الدقة الفائقة الإدراكية. رموز التدريب في الأساس.
  • CodeFormer - [Paper] - [Neups 2022] نحو استعادة الوجه القوية مع محول البحث عن الكود
  • UNIPC - [PAPER] UNIPC: إطار تصحيح موحد للتنبؤ بأخذ العينات السريعة لنماذج الانتشار

• التعلم التعزيز

  • A3C - Google DeepMind Advance Advantage خوارزمية النحوية
  • Q-Learning SARSA DQN DDQN-Q-Learning هي خوارزمية تعلم التعزيز القائمة على القيمة
  • DDPG - تدرج السياسة الحتمية العميقة ،
  • فضول واسع النطاق-دراسة واسعة النطاق للتعلم القائم على الفضول
  • PPO - خوارزميات تحسين السياسة القريبة من Openai
  • RND - Openai Random Network Distillation ، مكافأة استكشاف لطريقة التعلم التعزيز العميق.
  • Vime - Openai تباين المعلومات تعظيم الاستكشاف
  • DQV - تعلم القيمة العميقة (DQV)
  • ERL - التدرج السياسي الموجهة للتطور في التعلم التعزيز
  • MF Multi-Agent RL-يعني التعلم التعزيز متعدد الوكلاء. (تشمل هذه الورقة MF-Q و MF-AC)
  • MAAC-الممثل-النحوي الناقص للتعلم التعزيز متعدد الوكلاء

• اختيار الميزة

  • Scikit -Feature - مجموعة من خوارزميات اختيار الميزات ، متوفرة على Github

• التعلم الآلي

  • Scikit Learn ( Python ) - التعلم الآلي في Python.
  • Linfa ( Rust ) - Spirit of scikit learn ، A Rust Ml lib.
  • XgBoost ( Python ، R ، JVM ، Julia ، CLI ) - وثيقة XgBoost Lib.
  • LightgBM ( Python ، R ، CLI ) - مستند ميزات Microsoft Lightgbm Lib.
  • Catboost ( Python ، R ، CLI ) - Yandex Catboost Lib's Key Helegorithm pdf papper.
  • StackNet ( Java ، CLI ) - بعض خوارزميات تكديس النماذج التي تم تنفيذها في هذا lib.
  • RGF - تعلم الوظائف غير الخطية باستخدام Regularized Greedy Forest (تطبيق FASTRGF) متعدد النواة (التنفيذ متعدد النواة)
  • FM ، FastFM ، FFM ، XDEPFM - عوامل الآلات وبعض الخوارزميات الممتدة

• التعلم العميق

  • أوراق GNN - أوراق لا بد من قراءة الشبكات العصبية الرسم البياني (GNN)
  • كفاءة - إعادة التفكير في تحجيم النموذج للشبكات العصبية التلافيفية
  • Densenet - شبكات تلافيفية متصلة بكثافة

• NLP

  • XLNET - REPO XLNET: ما قبل التعرف على الانحدار التلقائي لفهم اللغة
  • بيرت - قبل التدريب من محولات ثنائية الاتجاه العميقة لفهم اللغة
  • GPT-3-نماذج اللغة هي متعلمين قليلون

• السيرة الذاتية

  • FAST R-CNN-طريقة الشبكة التلافيفية السريعة القائمة على المنطقة (FAST R-CNN) للكشف عن الكائنات
  • Mask R-CNN-Mask R-CNN ، يمتد بشكل أسرع R-CNN عن طريق إضافة فرع للتنبؤ بقناع كائن بالتوازي مع الفرع الحالي للتعرف على المربع.
  • GQN - شبكة الاستعلام التوليدية العميقة ، تمثيل المشهد العصبي وتقديمها

• التعلم التعريفي

  • MAML-التعلم الوصفي النموذجي للتكيف السريع للشبكات العميقة

• نقل التعلم

  • GCN - التعرف على الصفر من خلال التضمينات الدلالية والرسوم البيانية المعرفة

• السيارات مل

  • البحث عن النماذج ( Python ) - Google Model Search (MS) هو إطار ينفذ خوارزميات السيارات للبحث عن بنية النموذج على نطاق واسع.
  • TPOT ( Python ) - TPOT هو lib للسيارات.
  • Auto-Sklearn ( Python )-Auto-Sklearn عبارة
  • Auto-keras ( Python )-Auto-Keras هي مكتبة برامج مفتوحة المصدر للتعلم الآلي الآلي (Automl). تم تطويره بواسطة مختبر البيانات
  • TransmogriFai ( JVM )-TransMogriFai (وضوحا trăns-mŏgˈrə-fī) هي مكتبة السيارات مكتوبة في Scala تعمل فوق الشرارة
  • Auto -Wekaa - يوفر اختيارًا تلقائيًا من النماذج ومقاطعات HyperParameters لـ Weka.
  • MLBox ( Python ) - MLBox هي مكتبة Python الآلية الآلية القوية

• تدريب خطوط الأنابيب

  • Zenml ( Python ) - تم تصميم Zenml لممارسي ML الذين يقومون بتكثيف سير عمل ML نحو الإنتاج

• الحد من الأبعاد

  • T-SNE ( غير خطي/غير بكرامات )-جار ستوكاستيك موزع T (T-SNE) هو خوارزمية للتعلم الآلي للتصور
  • PCA ( خطي ) - تحليل المكون الرئيسي
  • LDA ( خطي ) - تحليل تمييز خطي
  • LLE ( غير خطي ) - التضمين الخطي محليًا
  • Laplacian eigenmaps - Laplacian eigenmaps لخفض الأبعاد وتمثيل البيانات
  • رسم خرائط Sammon ( غير خطي )-تم تصميم رسم خرائط Sammon لتقليل الاختلافات بين المسافات بين النقاط المقابلة في المساحات

• معالجة البيانات

  • Pandas ( Python ) - مكتبة / معالجة بيانات مرنة وقوية للبيانات للبيثون.
  • Polars ( Rust ، Python ) - مكتبة DataFrame Fasting Fast Fast لـ Rust و Python.

التدريب الموزع

• Horovod - Horovod هو إطار تدريب موزع لـ Tensorflow و Keras و Pytorch و Mxnet. الهدف من Horovod هو جعل التعلم العميق الموزع سريعًا وسهل الاستخدام.
• ACME - إطار بحث للتعلم التعزيز (الموزع).
• Bagua - Bagua هو إطار تطوير تدريب مرن وموزع للأداء.

دعم هذا المشروع

المساهمين

المساهمون في الكود

هذا المشروع موجود بفضل جميع الأشخاص الذين يساهمون. [يساهم].

المساهمون الماليون

كن مساهمًا ماليًا وساعدنا في الحفاظ على مجتمعنا. [يساهم]

فرادى

المنظمات

دعم هذا المشروع مع مؤسستك. سيظهر شعارك هنا مع رابط لموقع الويب الخاص بك. [يساهم]