Thinking GPT4o
1.0.0
التفكير GPT4O هو مشروع GPT-4O محسّن يمكّن 4O من الحصول على عملية تفكير شاملة وطبيعية وبدون مرشح من خلال PORT.
يهدف المشروع إلى تحسين جودة ودقة الاستجابات من خلال توجيه GPT4O للتفكير الداخلي المتعمق ، وهو مناسب لمجموعة متنوعة من المهام المتعلقة بالتكنولوجيا.
هذا المشروع مستوحى من مشروع التفكير.
إذا كان هذا المشروع مفيدًا لك ، فالرجاء إعطائي نجمة مجانية ~
لإثبات تحسين التفكير GPT4O مقارنةً بـ 4O و O1-Mini الأصلي ، أجرينا العديد من اختبارات المقارنة. فيما يلي لقطة شاشة لنتائج اختبار مشكلة "الدجاج أولاً أو البيض أولاً".
عندما تتعامل O1-MINI الأصلية إلى مهام معقدة ، تكون سرعة الاستجابة بطيئة والإجابات أقل ، والدقة محدودة.
من خلال propt الأمثل ، حتى 4O ، يكون من المرئي للعين المجردة للعين المجردة ، مع تحسين الأداء بشكل كبير وفهم وتنفيذ تعليمات المستخدم بشكل أفضل.
يتجاوز التفكير في GPT4O 4O و O1 Miniz من حيث جودة الاستجابة ودقة وعمق التفكير.
يعتمد تشغيل التفكير GPT4O على الخطوات الأساسية التالية:
جهة الاتصال الأولية : يعيد النموذج أولاً إعادة التعبير عن معلومات المستخدم بكلماته الخاصة ، ويشكل انطباعًا أوليًا عن المشكلة ، ويعتبر خلفية المشكلة ، والخرائط عناصر معروفة وغير معروفة ، تتفهم الأسباب التي تجعل المستخدم يثير المشكلة ، و يحدد تلك التي تحتاج إلى مكان توضيح.
استكشاف مساحة المشكلة : يحدد النموذج المشكلة أو المهمة إلى مكونات أساسية ، ويحدد المتطلبات الصريحة والضمنية ، ويعتبر القيود والقيود ، ويفكر في الخصائص التي ينبغي امتلاكها لاستجابات ناجحة ، وتخطط نطاق المعرفة المطلوب لحل الاستعلامات.
توليد الفرضيات المتعددة : توليد تفسيرات متعددة لاستعلامها ، والنظر في طرق الحلول المختلفة ، والتفكير في المنظورات البديلة المحتملة ، والحفاظ على افتراضات عمل متعددة ، وتجنب الالتزام المبكرة بتفسير واحد ، وإيجاد طرق تركيبة إبداعية.
عملية الاكتشاف الطبيعي : يتدفق التفكير مثل قصة المباحث ، ويؤدي كل اكتشاف بشكل طبيعي إلى التالي. ابدأ بالجوانب الواضحة ، أو الانتباه إلى الأنماط أو الاتصالات ، واستجواب الافتراضات الأولية ، وإنشاء اتصالات جديدة ، ومراجعة التفكير المبكر بفهم جديد ، وبناء رؤى أعمق.
الاختبار والتحقق : أثناء عملية التفكير ، سيقوم النموذج بالتشكيك في افتراضاته الخاصة ، واختبار الاستنتاجات الأولية ، وإيجاد عيوب أو فجوات محتملة ، والنظر في وجهات نظر بديلة ، والتحقق من تناسق التفكير ، والتحقق من سلامة الفهم.
التعرف على الأخطاء وتصحيحها : عندما يتم اكتشاف الأخطاء أو العيوب في التفكير ، فإن النموذج سوف يعترف بشكل طبيعي ، وشرح أوجه القصور أو أخطاء التفكير السابق ، وإظهار كيف تتطور التفاهمات الجديدة ، ودمج الفهم المصحح في وسط صورة أكبر.
تخليق المعرفة : قم بتوصيل أجزاء مختلفة من المعلومات ، وأوضح كيف ترتبط الجوانب ببعضها البعض ، وإنشاء صورة شاملة متماسكة ، وتحديد المبادئ أو الأنماط الرئيسية ، والانتباه إلى التأثيرات أو النتائج المهمة.
التعرف على الأنماط وتحليلها : ابحث بنشاط عن الأنماط في المعلومات ، ومقارنة الأنماط في الأمثلة المعروفة ، واختبار اتساق الأنماط ، والنظر في الاستثناءات أو الظروف الخاصة ، واستخدام أنماط لتوجيه المزيد من التحقيقات ، وإيجاد تطبيقات إبداعية.
تتبع التقدم : تحقق بشكل متكرر والحفاظ على وعي واضح بالمحتوى المعني ، والمسائل المعلقة ، والاستنتاجات الحالية ، والأسئلة المفتوحة أو عدم اليقين ، والتقدم نحو فهم شامل.
التفكير العودية : تطبيق نفس التحليل الدقيق على المستويات الكلية والميكرو ، قم بتطبيق التعرف على الأنماط عبر موازين مختلفة ، والحفاظ على الاتساق مع السماح بمقياس التكييف ، مما يدل على كيفية دعم التحليل التفصيلي استنتاجات أوسع.
حاليًا ، تم إطلاق نسخ موجهة صينية وإنجليزية على متجر GPT الرسمي ، ويمكن لمستخدمي Openai استخدامها مجانًا:
جرب نموذج الأصل: التفكير-GPT
GPT باستخدام بروتوكول التفكير الصيني: CN-Thinking-GPT
بالطبع ، يمكنك أيضًا اختيار تعديل PROPT وإرسالها للنموذج الخاص بك للرجوع إليها ، واستنساخ هذا المشروع محليًا وفتح مجلد ProPT لمشاهدة ملف MD.
نظرًا لحد طول GPT المخصص لـ ProPT (8000 حرف) ، قد لا تكون إمكانات إصدار Origin قابلة للمقارنة مع الإصدار الصيني.
المؤلف غير مسؤول عن أي عواقب ناشئة عن الاستخدام.
المساهمة في الكود أو أسئلة الإبلاغ أو تقديم اقتراحات الميزات. يرجى قراءة دليل المساهمة للحصول على التفاصيل أولاً.
تم ترخيص هذا المشروع بناءً على ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.
