db gpt chatbot

chatbot الديناميكي مع تكامل قاعدة البيانات

تم تصميم chatbot هذا لتوفير استجابات ديناميكية بناءً على البيانات المخزنة في أنواع مختلفة من قواعد البيانات مثل MySQL و PostgreSQL و Oracle و SQLite و MongoDB. من خلال الاستفادة من إمكانيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتكامل مع قواعد البيانات ، يمكن لـ chatbot جلب البيانات في الوقت الفعلي والإجابة على استعلامات المستخدم وفقًا لذلك.

سمات

• اتصال قاعدة البيانات الديناميكي: يتصل بمختلف قواعد بيانات SQL و NOSQL بناءً على التكوين.
• معالجة اللغة الطبيعية: يفهم استفسارات المستخدم ويجلب البيانات ذات الصلة من قاعدة البيانات.
• تكامل بيانات وهمية: يمكن أن تعمل مع بيانات وهمية لأغراض الاختبار والأظاهر.
• قابلية التوسع: مصممة بأفضل الممارسات لضمان قابلية التوسع والقدرة على الصيانة.

المتطلبات الأساسية

• بيثون 3.x
• مطلوب مكتبات بيثون المدرجة في requirements.txt .

تثبيت

1. استنساخ المستودع:

 git clone https://github.com/shamspias/db-gpt-chatbot

2. انتقل إلى دليل المشروع:

 cd db-gpt-chatbot

3. تثبيت مكتبات Python المطلوبة:

 pip install -r requirements.txt

4. قم بإعداد ملف .env الخاص بك مع تكوينات قاعدة البيانات المناسبة. مثال .env ملف ( example.env ) للرجوع إليه.

5. تشغيل التطبيق:

 python main.py

الاستخدام

1. ابدأ chatbot.
2. اطلب الاستعلامات المتعلقة بالبيانات الموجودة في قاعدة البيانات الخاصة بك.
3. تلقي استجابات ديناميكية بناءً على بيانات قاعدة البيانات في الوقت الفعلي.

النطاق المستقبلي

• التكامل مع المزيد من أدوات NLP: لتعزيز فهم استعلامات المستخدم المعقدة.
• دعم لمزيد من قواعد البيانات: تمديد الدعم إلى قواعد البيانات الشائعة الأخرى.
• الأمان المحسن: تنفيذ المزيد من ميزات الأمان لضمان معاملات قاعدة البيانات الآمنة.
• التحسين: مزيد من تحسين آلية الاستعلام عن قاعدة البيانات لاستجابات أسرع.

مساهمة

المساهمات مرحب بها! يرجى التأكد من اختبار التغييرات محليًا قبل إنشاء طلب سحب.

رخصة

هذا المشروع مرخص بموجب ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.