chat with your data solution accelerator
v1.12.4
| اسم | وصف | اللغات | منتجات | page_type | urlfragment | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
الدردشة مع بياناتك - تسريع الحلول (Python) | الدردشة مع بياناتك باستخدام البحث Openai و AI مع Python. |
|
| عينة | الدردشة مع مسافة سعة حل |
مرحبًا بك في الدردشة مع مستودع حلول Solution Solution! تعد الدردشة مع Accelerator Solution Solution أداة قوية تجمع بين إمكانيات بحث Azure AI ونماذج اللغة الكبيرة (LLMS) لإنشاء تجربة بحث محادثة. يستخدم مسرع الحلول هذا نموذج Azure Openai GPT ومؤشر بحث Azure AI الذي تم إنشاؤه من بياناتك ، والذي يتم دمجه في تطبيق ويب لتوفير واجهة لغة طبيعية ، بما في ذلك وظائف الكلام إلى النص ، لاستفسارات البحث. يمكن للمستخدمين سحب وإسقاط الملفات ، والإشارة إلى التخزين ، والعناية بالإعداد الفني لتحويل المستندات. يمكن نشر كل شيء في اشتراكك الخاص لتسريع استخدامك لهذه التكنولوجيا.
يوفر هذا المستودع حلاً شاملاً للمستخدمين الذين يرغبون في الاستعلام عن بياناتهم باللغة الطبيعية. ويتضمن آلية ابتلاع مصممة جيدًا لأنواع الملفات المتعددة ، ونشر سهل ، وفريق دعم للصيانة. يوضح المسرع كل من دفع أو سحب الابتلاع ؛ اختيار التزامن (kernel الدلالي ، langchain ، أوبرياي وظائف أو تدفق موجه) ويجب أن يكون الحد الأدنى من المكونات اللازمة لتنفيذ نمط خرقة. ليس المقصود وضعه في الإنتاج كما هو دون تجريب أو تقييم لبياناتك. يوفر الميزات التالية:
إذا كنت بحاجة إلى تخصيص السيناريو الخاص بك بما يتجاوز ما يوفره Azure Openai على بياناتك خارج الصندوق ، فاستخدم هذا المستودع. بشكل افتراضي ، يأتي هذا الريبو مع مجموعة واحدة محددة من تكوينات الخرقة بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر: حجم الجزء ، التداخل ، نوع الاسترجاع/البحث ومطالبة النظام. من المهم أن تقوم بتقييم الاسترجاع/البحث وتوليد الإجابات لبياناتك وضبط هذه التكوينات وفقًا لذلك قبل استخدام هذا الريبو في الإنتاج. للحصول على نقطة انطلاق لفهم وأداء تقييمات الخرقة ، نشجعك على النظر في مسرع تجربة الخرقة.
يوفر المسرع المقدم هنا العديد من الخيارات ، على سبيل المثال:
*هل شاهدت بيانات chatgpt + Enterprise مع Azure Openai و AI Search Demo؟ إذا كنت ترغب في التجربة: العب مع المطالبات ، وفهم نمط الخرقة النهج التنفيذي المختلفة ، ومعرفة كيف تتفاعل الميزات المختلفة مع نمط RAG واختر أفضل الخيارات لنشر الخرقة الخاصة بك ، ألق نظرة على هذا الريبو.
فيما يلي جدول مقارنة مع بعض الميزات التي تقدمها Azure ، وهي عينة GitHub Demo المتوفرة وهذا الريبو ، يمكن أن يوفر إرشادات عندما تحتاج إلى تحديد أي واحد لاستخدامه:
| اسم | ميزة أو عينة؟ | ما هذا؟ | متى تستخدم؟ |
|---|---|---|---|
| "الدردشة مع بياناتك" تسريع حلول - (هذا الريبو) | عينة Azure | عينة نمط خرقة خط الأساس من طرف إلى طرف تستخدم بحث Azure AI كمسترد. | يجب استخدام هذه العينة من قبل المطورين عندما تكون تطبيقات نمط RAG التي توفرها Azure قادرة على تلبية متطلبات العمل. توفر هذه العينة وسيلة لتخصيص الحل. يجب على المطورين إضافة رمزهم الخاص لتلبية المتطلبات ، والتكيف مع أفضل الممارسات وفقًا لسياسات الشركة الفردية. |
| Azure Openai على بياناتك | ميزة أزور | تقدم Azure Openai Service تنفيذًا خارج الصندوق ، وتطبيق RAC ، الذي يستخدم API REST أو الواجهة المستندة إلى الويب في استوديو Azure AI لإنشاء حل يتصل ببياناتك لتمكين تجربة الدردشة المحسنة مع طرز Azure Openai chatgpt و Search AI AI. | يجب أن يكون هذا هو الخيار الأول الذي يتم النظر فيه للمطورين الذين يحتاجون إلى حل شامل لخدمة Azure Openai مع Retriever Azure AI. ما عليك سوى تحديد مصادر البيانات المدعومة ، هذا النموذج ChatGPT في خدمة Azure Openai ، وأي موارد Azure الأخرى اللازمة لتكوين احتياجات تطبيق المؤسسة الخاصة بك. |
| Azure Machine Learning Form Flow | ميزة أزور | يتم تمكين RAG in Azure Machine Learning من خلال التكامل مع Azure Openai Service لنماذج اللغة الكبيرة والتجميل. ويشمل دعم Faiss و Azure AI Search كمتاجر المتجهات ، بالإضافة إلى دعم العروض والأدوات والأدوات والمصادر المفتوحة مثل Langchain لتكسير البيانات. يوفر Azure Machine Learning Flow القدرة على اختبار توليد البيانات ، وأتمتة إنشاء المطالبة ، وتصور مقاييس التقييم الفوري ، ودمج مهام سير عمل Rag في MLOPs باستخدام خطوط الأنابيب. | عندما يحتاج المطورون إلى مزيد من التحكم في العمليات التي تشارك في دورة تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى LLM ، يجب عليهم استخدام تدفق موجه للتعلم الآلي Azure لإنشاء تدفقات قابلة للتنفيذ وتقييم الأداء من خلال الاختبار على نطاق واسع. |
| بيانات chatgpt + Enterprise مع Azure Openai و AI Search Demo | عينة Azure | Demo نمط الخرقة الذي يستخدم Azure AI Search كمسترد. | يجب على المطورين الذين يرغبون في استخدام أو تقديم مظاهرة شاملة لنمط الخرقة استخدام هذه العينة. ويشمل ذلك القدرة على نشر واختبار أوضاع الاسترجاع المختلفة ، والمطالبات بدعم حالات استخدام الأعمال. |
| RAG Experience Accelerator | أداة | يعد مسرع تجربة RACK أداة متعددة الاستخدامات تساعدك على إجراء تجارب وتقييمات باستخدام Azure AI Search و RAG. | يهدف Rag Experience Accelerator إلى جعل التجارب وتقييمات استجابة البحث أسهل وأسرع وأسرع. هذه الأداة مفيدة للباحثين وعلماء البيانات والمطورين الذين يرغبون في اختبار أداء مختلف البحث ومقاطعات Openai ذات الصلة. |
ملاحظة : يسمح النموذج الحالي للمستخدمين بطرح أسئلة حول البيانات غير المهيكلة ، مثل ملفات PDF و Text و DOCX. انظر أنواع الملفات المدعومة.
سيؤدي موظفو الشركة (الموظفون والمديرين التنفيذيون) الذين يتطلعون إلى البحث ضد بيانات الشركة الداخلية غير المنظمة إلى الاستفادة من هذا المسرع باستخدام اللغة الطبيعية للعثور على ما يحتاجون إليه بسرعة.
يعمل هذا المعجل أيضًا عبر الصناعة والأدوار وسيكون مناسبًا لأي موظف يرغب في الحصول على إجابات سريعة مع تجربة ChatGPT ضد بيانات الشركة الداخلية غير المنظمة.
يمكن لمسؤولي التكنولوجيا استخدام هذا المسرع لمنح زملائهم سهولة الوصول إلى بيانات الشركة الداخلية غير المنظمة. يمكن للمسؤولين تخصيص تكوين النظام لتكييف الاستجابات للجمهور المقصود.
توضح بيانات العينة كيف يمكن استخدام هذا المسرع في صناعة الخدمات المالية (FSI).
في هذا السيناريو ، يستعد أحد المستشارين الماليين لعقد مع عميل محتمل أعرب عن اهتمامه بأموال الأسواق الناشئة في Woodgrove Investments. يستعد المستشار للاجتماع من خلال تحديث فهمهم للأهداف الإجمالية لصندوق الأسواق الناشئة والمخاطر المرتبطة بها.
الآن وبعد أن أصبح المستشار المالي أكثر على علم بأموال الأسواق الناشئة في Woodgrove ، فهي مجهزة بشكل أفضل للرد على أسئلة حول هذا الصندوق من موكلهم.
بالإضافة إلى ذلك ، قمنا بتنفيذ سيناريو مساعد مراجعة قانوني وتلخيص لتوضيح كيفية استخدام هذا المسرع في أي صناعة. يساعد المساعد القانوني ومساعد تلخيص المهنيين على إدارة مجموعة كبيرة من المستندات والتفاعل معها بكفاءة. لمزيد من التفاصيل ، ارجع إلى مراجعة العقد ومساعد تلخيص README.
ملاحظة: تم إنشاء بعض بيانات العينة المضمنة مع هذا المسرع باستخدام AI وهو لأغراض توضيحية فقط.
توضح بيانات العينة كيف يمكن استخدام هذا التسريع لسيناريو الموظف على متن الطائرة في الصناعات.
في هذا السيناريو ، يكون الموظف الذي تم تعيينه حديثًا في طور التنقل إلى مؤسستهم. الاستفادة من تسريع الحلول ، تتنقل من خلال العروض المكثفة لمزايا صحة وتقاعد مؤسستها. مع إمكانات سجل الدردشة المتكاملة حديثًا ، يمكنهم إعادة النظر في المحادثات السابقة ، مما يضمن الاستمرارية والسياق عبر عدة أيام من البحث. تتيح هذه الوظيفة للموظف الجديد جمع المعلومات وتوحيدها بكفاءة ، وتبسيط تجربته على متن الطائرة. لمزيد من التفاصيل ، راجع ReadMe.
هذا الحلول يسارع ينشر موارد متعددة. تقييم تكلفة كل مكون قبل النشر.
فيما يلي روابط لتفاصيل التسعير لبعض الموارد:
هناك خياران ؛ يوفر "النشر إلى Azure" نشر نقرة واحدة حيث لا يتعين عليك استنساخ الرمز ، بدلاً من ذلك إذا كنت ترغب في تجربة مطور ، اتبع تعليمات النشر المحلية.
يتوفر العرض التوضيحي ، الذي يستخدم الحاويات المصنفة مسبقًا من الفرع الرئيسي بالنقر فوق هذا الزر:
عند اكتمال النشر ، اتبع الخطوات في إعداد المصادقة في خدمة تطبيق Azure لإضافة مصادقة التطبيق إلى تطبيق الويب الخاص بك يعمل على خدمة تطبيق Azure
ملاحظة : ينشر التكوين الافتراضي نموذج Openai "GPT-35-TURBO" مع الإصدار 0613. ومع ذلك ، لا تدعم جميع المواقع هذا الإصدار. إذا كنت تنتشر في موقع لا يدعم الإصدار 0613 ، فستحتاج إلى التبديل إلى إصدار أقل. لمعرفة الإصدارات التي يتم دعمها في مناطق مختلفة ، تفضل بزيارة صفحة توافر نموذج GPT-35 Turbo.
انتقل إلى موقع المسؤول ، حيث يمكنك تحميل المستندات. سيكون موجودا في:
https://web-{RESOURCE_TOKEN}-admin.azurewebsites.net/
حيث يتم إنشاء {RESOURCE_TOKEN} بشكل فريد أثناء النشر. هذا مزيج من اشتراكك واسم مجموعة الموارد. ثم حدد بيانات البيع وأضف بياناتك. يمكنك العثور على نموذج بيانات في دليل /data .
انتقل إلى تطبيق الويب لبدء الدردشة فوق بياناتك. يمكن العثور على تطبيق الويب على:
https://web-{RESOURCE_TOKEN}.azurewebsites.net/
ينشر هذا الحلول للموارد التالية. من الأهمية بمكان فهم وظيفة كل منها. فيما يلي روابط إلى وثائقها:
تم ترخيص هذا المستودع بموجب ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.
تم ترخيص مجموعة البيانات ضمن مجلد /Data بموجب ترخيص CDLA-Permissive-2.
يتطلب هذا البرنامج استخدام مكونات الطرف الثالث تحكمها تراخيص منفصلة أو مفتوحة المصدر كما هو محدد أدناه ، ويجب أن تمتثل لشروط كل ترخيص معمول به من أجل استخدام البرنامج. أنت تقر وتوافق على أن هذا الترخيص لا يمنحك ترخيصًا أو حقًا آخر في استخدام أي مكونات خاصة من طرف ثالث أو مكونات مفتوحة المصدر.
إلى الحد الذي يتضمن فيه البرنامج مكونات أو رمز مستخدم في منتجات أو خدمات Microsoft أو المستمدة ، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر خدمات Microsoft Azure (مجتمعة ، "منتجات وخدمات Microsoft") ، يجب عليك أيضًا الامتثال لمصطلحات المنتج المطبقة على منتجات Microsoft والخدمات هذه. أنت تقر وتوافق على أن الترخيص الذي يحكم البرنامج لا يمنحك ترخيصًا أو حق آخر في استخدام منتجات وخدمات Microsoft. لا يوجد شيء في الترخيص أو ملف readme هذا سيعمل على حل أو تعديل أو إنهاء أو تعديل أي شروط في شروط المنتج لأي منتجات وخدمات Microsoft.
يجب عليك أيضًا الامتثال لجميع قوانين وأنظمة التصدير المحلية والدولية التي تنطبق على البرنامج ، والتي تتضمن قيودًا على الوجهات والمستخدمين النهائيين والاستخدام النهائي. لمزيد من المعلومات حول قيود التصدير ، تفضل بزيارة https://aka.ms/exporting.
أنت تقر بأن منتجات وخدمات Microsoft وخدمات Microsoft (1) غير مصممة أو مقصودة أو إتاحة أو إتاحتها كأداة (أجهزة) طبية ، و (2) ليست مصممة أو تهدف إلى أن تكون بديلاً عن المشورة الطبية المهنية أو التشخيص أو الحكم أو لا ينبغي استخدامها لاستبدال أو كبديل للمشورة الطبية المهنية أو التشخيص أو الحكم. العميل هو الوحيد المسؤول عن عرض و/أو الحصول على الموافقات المناسبة ، والتحذيرات ، وإخلاء المسئولية ، والاعتراف للمستخدمين النهائيين لتنفيذ العميل للخدمات عبر الإنترنت.
أنت تقر بأن البرنامج لا يخضع لعمليات تدقيق الامتثال SOC 1 و SOC 2. لا توجد تقنية Microsoft ، ولا أي من تقنيات المكونات ، بما في ذلك البرنامج ، مقصودًا أو توفر كبديل للمشورة المهنية أو الرأي أو حكم أخصائي خدمات مالية معتمدة. لا تستخدم البرنامج لاستبدال أو استبدال أو تقديم المشورة المالية المهنية أو الحكم.
من خلال الوصول إلى البرنامج أو استخدامه ، فإنك تقر بأن البرنامج غير مصمم أو يهدف إلى دعم أي استخدام يمكن أن يؤدي فيه انقطاع الخدمة أو عيب أو خطأ أو أي فشل آخر في البرنامج إلى الوفاة أو إصابة جسدية خطيرة لأي شخص أو في أي شيء ما ، أو أي شيء آخر ، أو أي شيء آخر ، أو أضرار ، أو في أي مكان ، أو "إفشل ، أو". تم تخفيض أقل من المستوى المناسب بشكل معقول ، والقانوني ، سواء بشكل عام أو في صناعة معينة. من خلال الوصول إلى البرنامج ، فإنك تقر أيضًا بأن استخدامك المعرض للخطر للبرنامج على مسؤوليتك الخاصة.
