prompt engineering note
1.0.0
ملاحظات التعلم الهندسية المطالبة بالمطورين (chatgpt أسئلة هندسة ملاحظات للمطورين)
تقدم الدورة باختصار كيفية عمل نماذج اللغة ، وتوفر أفضل النصائح للممارسات الهندسية ، وتوضح كيفية تطبيق API نموذج اللغة على التطبيقات لمختلف المهام. بالإضافة إلى ذلك ، توفر الدورة التدريبية أمثلة رمز دفتر Jupyter ، ويمكنك استخدام مفتاح API المباشر الذي توفره Openai للحصول على نتائج ، حتى تتمكن من تجربته بدون حساب.
في ChatGPT Form Engineering للمطورين ، يمكنك تعلم كيفية بناء تطبيقات جديدة قوية بسرعة باستخدام نماذج لغة كبيرة (LLM). باستخدام API Openai ، ستتمكن من بناء القدرة على تعلم الابتكار بسرعة وإنشاء قيمة كانت باهظة الثمن أو تقنية أو مستحيلة ببساطة.
سوف تصف هذه الدورة القصيرة التي يدرسها عيسى فولفورد (Openai) و Andrew NG (Deeplearning.ai) كيف تعمل LLM ، وتوفر أفضل الممارسات للهندسة الفورية ، وإظهار كيفية استخدام API LLM لتطبيقات لمجموعة متنوعة من المهام ، بما في ذلك:
في هذه الدورة ، يمكنك تعلم مبادئين رئيسيين لكتابة نصائح فعالة ، وهما كيفية تصميم النصائح بشكل منهجي وتعلم بناء chatbots مخصصة .
يتم توضيح جميع المفاهيم مع العديد من الأمثلة التي يمكن استخدامها مباشرة في بيئة دفتر جوبيتر الرسمية للتجربة العملية في الهندسة في الوقت الفعلي.
فصول الدورة
هذا المشروع هو مجموعة من الملاحظات الدراسية للهندسة الفريدة للدراسة .
1. استخدم propt+chatgpt للآلة ترجمة النص الأصلي لمحتوى الدورة التدريبية (يتم ترجمة النص الكامل وإنشائه بواسطة chatgpt ، ويوفر كل فصل مقارنة باللغة الصينية-الإنجليزية) ؛
2. استخدم propt+chatgpt لتلخيص وتوسيع الملاحظات (في نهاية كل قسم ، يتم إرفاق تأثير ملخص chatgpt) ؛
3. تم فرز رمز Jupyterbook المقابل في عملية الممارسة ، على: jb_code (يمكن تشغيله في بيئة نشر محلية) ؛
4. قم بعمل برنامج نصي لأمر SHELL CLI استنادًا إلى رمز الكمبيوتر المحمول (محدث)
python source/cli/cli_py.py --prompt " hello chatgpt " --model " gpt-3.5 " 
5. قائمة بالمشاريع المتعلقة بمشاريع المطالبة الرائعة (قيد التحديث): https://islinxu.github.io/prompt-engineering-note/projects/index.html
6. مشروع لعبة: تطبيق chatgpt التمهيد لإنشاء GPT Tiny GPT (قم بتنفيذ نموذج GPT بسيط من نقطة الصفر)
... ...
