choco builder

Chocobuilder (AKA Chocolate Factory)

اقرأ المستندات →

ما هو chocobuilder؟

Chocobuilder (Origin Chocolate Factory) هو إطار عمل لتطوير تطبيقات LLM مفتوح المصدر مصمم لمساعدتك بسهولة على إنشاء مساعد قوي لتطوير البرمجيات SDLC + LLM.

للاطلاع على (Android/iOS/Devided Device) SDK: انظر في https://github.com/unit-mesh/edge-infer

Quickstart

الطريقة 1: الاندماج في مشروع JVM

قائمة الوحدة النمطية: https://central.sonatype.com/namespace/cc.unitmesh

dependencies {
    // 核心模块
    implementation ' cc.unitmesh:cocoa-core:1.0.0 '
    // Pinecone
    implementation ' cc.unitmesh:store-pinecone:1.0.0 '
    // ElasticSearch
    implementation ' cc.unitmesh:store-elasticsearch:1.0.0 '
    // ...其它模块
}

انظر المزيد من الأمثلة: أمثلة/

الطريقة 2: استخدم Ragscript

@file:DependsOn( " cc.unitmesh:rag-script:1.0.0 " )

import cc.unitmesh.rag.*

rag {
    indexing {
        val chunks = document( " README.md " ).split()
        store.indexing(chunks)
    }

    querying {
        store.findRelevant( " workflow dsl design " )
            .lowInMiddle()
            . also {
                println (it)
            }
    }
}

الطريقة 3: مثال النشر المحلي

git clone https://github.com/unit-mesh/chocolate-factory
# modify OPENAI_API_KEY and OPENAI_HOST in docker-compose.yml
docker-compose up

استخدام الحالات

سطح المكتب/IDE:

• https://github.com/unit-mesh/auto-dev-معالج الترميز الذي يعمل بمواد AI مع دعم متعدد اللغات ، وتوليد رمز السيارات ، ومساعد في وضع الأخطاء المفيدة
• https://github.com/phodal/shire - لغة وكيل الترميز من الذكاء الاصطناعي

الخادم:

• https://github.com/unit-mesh/devops-genius/

Android:

• https://github.com/unit-mesh/android-semantic-search-kit

تطوير

انظر في https://framework.unitmesh.cc/ أو انظر في المستندات

فلسفة التصميم: حل المشكلات مدفوعة بالمجال

المفاهيم الرئيسية لشوكوبويلدر هي:

(PS: Origin March by Michael Plöd في محاذاة المنظمة والهندسة المعمارية مع DDD الاستراتيجي)

تتم معالجة مشكلة المستخدم من خلال الخطوات التالية:

1. ProblemClarifier.kt
2. ProblemAnalyzer.kt
3. SolutionDesigner.kt
4. SolutionReviewer.kt
5. SolutionExecutor.kt

• العرض التوضيحي عبر الإنترنت: https://framework.unitmesh.cc/ (todo)
• عرض الفيديو: https://www.bilibili.com/video/bv1t14y1c7p2
• GIF Demo:

مثال 1: لقطة الشاشة الواجهة

• الخطوة 1: ProblemClarifier: استخدم تخطيطًا مستجيبًا لكتابة صفحة دردشة
  • الخطوة 1.1: ProblemClarifier: على اليسار يوجد تنقل ، في المنتصف منطقة دردشة ، وفي أسفل منطقة الدردشة يوجد زر إدخال.
• الخطوة 2: SolutionDesigner: يرجى تأكيد ما إذا كان التصميم التالي يفي بمتطلباتك. إذا تلتقي ، يرجى الرد "نعم".
• الخطوة 3: SolutionExecutor: قم بإنشاء صفحة دردشة

مثال 2: البحث عن الكود الدلالي

• الخطوة 1: يحلل المشكلون احتياجات المستخدم ويحولها إلى استعلامات دلالية متعددة
  • أوضاع صينية ، الإنجليزية ، هايد
• الخطوة 2: SolutionExecutor: استرداد مقتطفات التعليمات البرمجية الأكثر صلة من قاعدة البيانات وفقًا لاحتياجات المستخدم ، وتلخيصها ChatGpt

مثال على الإدخال: كيف يتم تنفيذ سير العمل الدلالي؟

الإخراج النهائي:

مثال 3: مولد اختبار

• الخطوة 1: يحلل EchologAnalyzer متطلبات المستخدم ويؤكد ما إذا كان هناك شرط تم إنشاؤه بواسطة حالة اختبار.
  • وضع درجات الحرارة المتعددة: premervaturemode.default ، pregurdaturemode.creative
• الخطوة 2: SolutionDesigner يصمم الحل لتوليد حالة الاختبار
• الخطوة 3: SolutionReviewer يؤكد ما إذا كان الحل يلبي احتياجات المستخدم

مثال الإدخال: مقالة منشورة المستخدم

الإخراج النهائي:

أمثلة 4: مترجم رمز

• الخطوة 1: SolutionExecutor

مثال 1: اكتب جدول الضرب

مثال الإخراج:

1    2    3    4    5    6    7    8    9
2    4    6    8    10    12    14    16    18
3    6    9    12    15    18    21    24    27
4    8    12    16    20    24    28    32    36
5    10    15    20    25    30    35    40    45
6    12    18    24    30    36    42    48    54
7    14    21    28    35    42    49    56    63
8    16    24    32    40    48    56    64    72
9    18    27    36    45    54    63    72    81    

مثال 2: إنشاء المخططات بناءً على المتطلبات (TODO)

إنشاء مخطط فاتورة كهرباء للنصف الأول من عام 2023 ، المعلومات كما يلي: ### 1 ~ يونيو: 201.2،222،234.3،120.2،90،90.4 ###

رمز العملية:

 %use lets-plot

import kotlin.math.PI
import kotlin.random.Random


val incomeData = mapOf(
    "x" to listOf("一月", "二月", "三月", "四月", "五月", "六月"),
    "y" to listOf(201.2, 222, 234.3, 120.2, 90, 94.4)
)
letsPlot(incomeData) { x = "x"; y = "y" } +
        geomBar(stat = Stat.identity) +
        geomText(labelFormat = "${.2f}") { label = "y"; } +
        ggtitle("2023 年上半年电费")

الإخراج النهائي:

رخصة

الوحدات النمطية ذات الصلة بالخرقة كانت مستوحاة من

• langchain4j
• لانجشين
• llamaindex
• الربيع الذكاء الاصطناعي

بعض وحدات خرقة تستند إلى Langchain4J و Spring AI مرخصة بموجب ترخيص Apache 2.0.

يتم توزيع هذا الرمز بموجب LICENSE MPL 2.0.