langfuse

Langfuse: منصة هندسة Open Source LLM

LLM الملاحظة ، إدارة المطالبة ، تقييمات LLM ،
مجموعات البيانات ، مقاييس LLM ، وملعب موجه

التسجيل · مضيف ذاتي · العرض التوضيحي (البيانات المباشرة)

مستندات · الإبلاغ​​​

يستخدم Langfuse مناقشات github للحصول على طلبات الدعم وطلبات الميزات.
نحن نستأجر. انضم إلينا في هندسة المنتجات وعلاقات المطورين.

نظرة عامة على Langfuse

فيديو إلغاء كتم الصوت

langfuse-overview-3min.mp4

يطور

• LLM الملاحظة: أداة التطبيق الخاص بك وابدأ في تناول آثار إلى Langfuse (QuickStart ، تتبع التكامل)
• Langfuse UI: فحص وتصحيح سجلات مجمع (Demo ، تتبع)
• الإدارة المطالبة: إدارة المطالبات والإصدار والنشر من داخل Langfuse (إدارة موجه)
• الهندسة السريعة: اختبار وتكرار على مطالبك مع ملعب LLM

شاشة

• LLM Analytics: مقاييس تتبع (التكلفة ، الكمون ، الجودة) وكسب رؤى من لوحات المعلومات وتصدير البيانات (التحليلات)
• تقييمات LLM: جمع وحساب الدرجات لاستكمال LLM (الدرجات والتقييمات)
  • تشغيل (التقييمات القائمة على النماذج) و LLM-AS-A-Jugft داخل Langfuse
  • جمع ملاحظات المستخدم (ملاحظات المستخدم)
  • يدويًا مخرجات LLM في Langfuse (الدرجات اليدوية)

امتحان

• التجارب: تتبع واختبار سلوك التطبيق قبل نشر إصدار جديد
  • تتيح لك مجموعات البيانات الاختبار المتوقعة في أزواج وإخراج الأداء والأداء القياسي قبل النشر (مجموعات البيانات)
  • تتبع الإصدارات والإصدارات في التطبيق الخاص بك (التجربة ، الإدارة المطالبة)

ابدأ

Langfuse Cloud

النشر المدارة من قبل فريق Langfuse ، السخية من الطبق المجاني (خطة هواية) ، لا توجد بطاقة ائتمان مطلوبة.

»Langfuse Cloud

استضافة مصدر مفتوح المصدر LLM مع langfuse

LocalHost (Docker)

 # Clone repository
git clone https://github.com/langfuse/langfuse.git
cd langfuse

# Run server and database
docker compose up -d

→ تعرف على المزيد حول النشر محليًا

مضيف ذاتي (ميناء)

Langfuse سهل الاستضافة ذاتيًا ويحافظ على تحديثه. يتطلب حاليًا فقط حاوية Docker واحدة وقاعدة بيانات Postgres. → تعليمات الاستضافة الذاتية

عمليات النشر الملموسة: السكك الحديدية ، GCP ، AWS ، Azure ، Kubernetes وغيرها

ابدأ

مفاتيح API

أنت بحاجة إلى مفتاح عام و Secret Key للبدء. اشترك هنا وابحث عنها في إعدادات مشروعك.

تناول البيانات · صك التطبيق الخاص بك · llm الملاحظة مع langfuse

ملاحظة: نوصي باستخدام SDKs المكتوبة بالكامل ، والتي تتيح لك أداة تطبيق LLM مع أي نموذج أساسي. وهي متوفرة في Python (ديكور) و JS/TS. ستكون SDKs دائمًا أكثر طريقة مميزة ومستقرة لتلوين البيانات في Langfuse.

انظر → QuickStart لدمج Langfuse.

LLM تكاملات قابلية الملاحظة

اندماج	يدعم	وصف
SDK	بيثون ، JS/TS	الأجهزة اليدوية باستخدام SDKs للمرونة الكاملة.
Openai	بيثون ، JS/TS	الأجهزة الآلية باستخدام الاستبدال المتساقط لـ Openai SDK.
لانجشين	بيثون ، JS/TS	الأجهزة الآلية عن طريق تمرير معالج رد الاتصال إلى تطبيق Langchain.
llamaindex	بيثون	الأجهزة الآلية عبر نظام رد الاتصال Llamaindex.
كومة قش	بيثون	الأجهزة الآلية عبر نظام تتبع محتوى Haystack.
litellm	بيثون ، JS/TS (وكيل فقط)	استخدم أي LLM كتراجع في الاستبدال لـ GPT. استخدم Azure ، Openai ، Cohere ، Anthropic ، Ollama ، Vllm ، Sagemaker ، Huggingface ، Replikate (100+ LLMs).
Vercel AI SDK	JS/TS	مجموعة أدوات TypeScript مصممة لمساعدة المطورين على بناء تطبيقات تعمل بذات AI مع React.JS.JS ، Vue ، Svelte ، Node.js.
API		استدعاء مباشرة واجهة برمجة التطبيقات العامة. مواصفات Openapi المتاحة.

حزم متكاملة مع Langfuse:

اسم	وصف
مدرب	مكتبة للحصول على مخرجات LLM منظمة (JSON ، Pydantic)
اختلاف	منصة تطوير تطبيق Open Source LLM مع منشئ عدم الرمز.
أولاما	قم بتشغيل LLMs مفتوح المصدر بسهولة على جهازك الخاص.
Mirascope	مجموعة أدوات Python لبناء تطبيقات LLM.
التدفق	JS/TS No-Code Builder لتدفقات LLM مخصصة.
langflow	واجهة المستخدم المستندة إلى Python لـ Langchain ، المصممة مع تدفق رد الفعل لتوفير طريقة سهلة للتجربة وتدفقات النموذج الأولي.

الأسئلة والتعليقات

أفكار وخريطة طريق

• خريطة الطريق
• مناقشات جيثب
• طلبات الميزة

الدعم والتعليقات

حسب ترتيب أفضل طريقة للتواصل معنا:

• مناقشات جيثب (المفضلة): المساهمة في الأفكار وطلبات الدعم والتقرير الأخطاء
• الخلاف: دعم المجتمع
• خاص: اتصل في Langfuse Dot Com

المساهمة في Langfuse

• التصويت على الأفكار
• رفع والتعليق على القضايا
• افتح العلاقات العامة - انظر المساهمة. md للحصول على تفاصيل حول كيفية إعداد بيئة تطوير.

رخصة

تم ترخيص هذا المستودع ، باستثناء مجلدات ee . انظر الترخيص والمستندات لمزيد من التفاصيل.

متفرقات

احصل على API لتصدير بياناتك

احصل على طرق لاستخدام البيانات في تطبيقات المصب (مثل التحليلات المضمنة). يمكنك أيضًا الوصول إليها بسهولة عبر SDKs (مستندات).

الأمن والخصوصية

نأخذ أمن البيانات والخصوصية على محمل الجد. يرجى الرجوع إلى صفحة الأمان والخصوصية لدينا لمزيد من المعلومات.

القياس عن بعد

بشكل افتراضي ، تقارير Langfuse تلقائيًا إحصائيات الاستخدام الأساسي للحالات المستضافة ذاتيًا إلى خادم مركزي (Posthog).

هذا يساعدنا على:

1. فهم كيف يتم استخدام Langfuse وتحسين الميزات الأكثر صلة.
2. تتبع الاستخدام العام للتقارير الداخلية والخارجية (على سبيل المثال لجمع التبرعات).

لا تتم مشاركة أي من البيانات مع أطراف ثالثة ولا تتضمن أي معلومات حساسة. نريد أن نكون شفافين للغاية حول هذا الأمر ويمكنك العثور على البيانات الدقيقة التي نجمعها هنا.

You can opt-out by setting TELEMETRY_ENABLED=false .

تاريخ النجوم