النظام الموصى به باستخدام نظام Python مع Python
وصف البيانات لكل ملف
تم نشر وصف كل ملف على https://lsjsj92.tistory.com/ المدونة. يرجى ملاحظة أن العنوان التفصيلي هو أعلى كل ملف.
1. نظام التوصية الأساسي
- نظام التوصية النوع الأساسي مقدمة: النظرية
- التصفية القائمة على المحتوى
- التصفية التعاونية
2. نظام التوصية الأساسي مع تصفية المحتوى Python -1
- تنفيذ التصفية القائمة على المحتوى باستخدام Python
- استخدام مجموعة بيانات الأفلام في Kaggle
3. نظام التوصية الأساسي مع Python -2 التصفية التعاونية
- تنفيذ التصفية التعاونية باستخدام Python
- مجموعة بيانات الأفلام ، مجموعة بيانات Movielens
4. نظام التوصية الأساسي مع Python -3 Matrix Factorization
- تنفيذ عامل المصفوفة والوصف النظري باستخدام Python
- مجموعة بيانات الأفلام ، مجموعة بيانات Movielens
5. Naver Newsedender
- قم بتطبيق نظام توصية باستخدام بيانات أخبار Naver
- استخدم طرق التضمين مثل Doc2Vec
6. نظام التوصية التعليمي العميق
- رمز استخدام نظام التوصية القائم على التعلم العميق
- استخدام كيراس
7. نظام التوصية الواسع والعميق
- نموذج نظام التنفيذ يعتمد على ورقة واسعة وعميقة
- تم تنفيذه مع الحفاظ على المفهوم فقط
- استخدم keras
8. نظام التوصية البسيط مع الكيراس
- تطبيق نظام التوصية البسيط باستخدام بيانات الكتب في Kaggle
- رمز النموذج الموصى به الأساسي الذي يمكن صنعه باستخدام keras
9. نظام التوصية باستخدام chatgpt
- النظام الموصى به باستخدام chatgpt
- https://lsjsj92.tistory.com/657
10. LLM القابلية للشرح recsys
- منح إمكانية شرح نظام التوصية باستخدام LLM
- Langchain ، GPT-4O
- https://lsjsj92.tistory.com/670