لانجشين الكوري التعليمي
؟ هذا برنامج تعليمي كوري يعتمد على وثيقة Langchain الرسمية وكتاب الطبخ والأمثلة العملية الأخرى .
يمكن لهذا البرنامج التعليمي أن يتعلم كيفية استخدام Langchain بسهولة وفعالية.
؟ Wiki Dogs E -book (مجاني)
لقد سجلت كتابًا مجانيًا في Wiki Dogs ✌
إذا قمت فقط بالضغط على زر "الموصى به" على صفحة Wiki Dogs ، فسيكون ذلك قوة كبيرة للإنتاج. شكرا لكم مقدما؟
نحن نقوم بتحديث بجد في أقرب وقت ممكن. في كل مرة يتم فيها إضافة ميزة جديدة ، سيتم تحديثنا بسرعة.
- Langchain Langchain Note بواسطة Teddy Note
؟ يوتيوب
- ؟ كيفية تشغيل واختبار النماذج المفتوحة بسرعة على LuggingFace على PCS + Model Serving + Automation Business؟ كيف تنطبق على!
- ؟ رمز GITHUB المصدر القائم على رمز مصدر Q&A القائم على QLOSBOT؟ منتج
- LLAMA3 أطلقت طراز LLAMA3-8B Returning LLAMA3؟
- الأداء مذهل. تلقي نموذج ضبط الدبوس وقم بإجراء استضافة LLM المحلية الخاصة بك (#Langserve) + #RAG !!
- كوري مجاني ؟؟ استقبل نموذج ضبط الدبوس وجعل استضافة LLM المحلية الخاصة بك (Langserve) + Rag !!
- كيفية إنتاج خدمة استنساخ chatgpt مع STREMLIT
- كيفية إنشاء سلسلة LLM لتسجيل المحادثة + TIP للإشارة إلى المستند!
- (التعلم الذاتي GPT) GPT لمعرفة إجابات التنسيق المطلوب مع ردود فعل Langsmith
- (Langserve Review) Super LLM Web App Creation & Distribution Function! هل يمكنك استبدال STEMBLIT؟
- المناقشة الثورية في كلية الطب من الذكاء الاصطناعي (AI Dubbook)
- مناقشة عميل AI -ماذا لو كان لدى AI إيجابيات وسلبيات لزيادة القبول للقبول؟
- منهجية خرقة جديدة للسياق الطويل: رابتور! لقد قمت بإعداد مراجعة ورمز من الورق
- إعلان Meetup Langchain / خرقة لماذا لا يمكننا الحصول على النتائج بسهولة
- تحليل مراجعة المركز التجاري مع عدم وجود ترميز (الزحف + Q&A chatbot)
- ماذا سيحدث إذا وضعت وظيفة استدعاء API على GPTS من ChatGPT؟
- كيفية تطبيق chatgpt على أتمتة الأعمال باستخدام وكيل Langchain
- GPT الخاص! إنشاء chatgpt الخاص بك (Huggingface Open LLM)
- تعاون Langgraph متعدد العوامل
- لغة التعبير السحرية لانجشين (لسيل)
- كيفية تحويل الصورة إلى رمز Python Matplotlib ، وتحويلها إلى رمز Python عند إدخال الجملة المطلوبة.
- خط أنابيب RAG ، مقالة أخبار نارر -إنتاج Q&A القائم على Qاق
- يفهم API API الجديد للميزات Openai بالكامل
- Openai الجديد ميزة مساعد API 3 للاستخدام
✏ قائمة نشر المدونة
عام
- Openai API قائمة / جدول معدل
Openai Python API
- كيفية إصدار مفتاح Openai Python API ، نظام الأسعار
- استخدم وظيفة الدردشة (1)
- باستخدام Dall · E لإنشاء الصورة وتعديلها وتنويعها (2)
- تنفيذ TTS ، STT باستخدام Whisper API (3)
لانجشين
- كيفية استخدام نموذج Openai GPT (Chatopenai)
- كيفية استخدام نموذج الوجه المعانقة
- دردشة -الرسل ، استخدام قالب
- بيانات التكوين (CSV ، Excel) -تحليل البيانات القائم على Chatgpt
- موقع زحف -ملخص وثيقة webbsite
- استخراج معلومات موقع الويب -كيف لاستخدام المخطط
- ملخص وثيقة PDF ، خريطة-Reduce
- سؤال وجواب قائم على PDF
- كيفية تغيير الجملة إلى رمز بيثون والصورة إلى رمز بيثون
- Langchain Expression Language (LCER) الفهم الرئيسي ودليل بناء خطوط الأنابيب
- دليل ملخص المستند باستخدام LLMS: الأشياء ، حداثة الخريطة ، صقل ملخص طريقة
- إنشاء البيانات الوصفية الآلية ووضع العلامات التلقائية في المستند
- Naver News -بناء تطبيقات أسئلة وأجوبة -طبعة BASIC
- خرقة الحفر: طريقة تصميم نظام ضمان الجودة القائمة على المستندات -طبعة محددة
- دليل بناء نظام البحث الذكي باستخدام الوكلاء والأدوات
Langgraph
- إنتاج تطبيق LLM الذي يؤدي مهام معقدة بتعاون متعدد الوكلاء
- البحث ومعالجة المستندات الديناميكية باستخدام وكيل استرجاع Langgraph
Langchain Meetup 2024 عرض تقديمي
- خرقة -لماذا لا يمكننا أبدًا الحصول على النتائج التي نريدها بسهولة -ملاحظة
- تدفق جديد وتقييم نموذج LLM -JAE -SEOK LEE
- التغييرات في خطوط أنابيب إنتاج اللعبة من خلال الذكاء الاصطناعي -كيم هان -نيم
- Openai Sora طعم القليل من Jung -yun
- منظمة العفو الدولية التي صنعتها kernel -lee jong -in
- تطوير خدمة الويب الخاصة بك مع STERPHILIT و LANGCHAIN -JAEHYUK Choi
- حتى صنع llama2 -koen -tae -kyun Choi
- لتقييم نموذج اللغة الكورية الصحيح: Hae -rae Bench ، Kmmlu -son Kyu -jin
- Langchain Naver Knight Crawling -Woo Sung Woo
- صنع سلسلة SQL باستخدام Gemma و Langchain -Kim Tae -Young
رخصة
تم ترخيص هذا المشروع وفقًا لترخيص Apache 2.0.
رخصة
حقوق الطبع والنشر لهذا المحتوى في Tedinnot في عام 2024. جميع الحقوق موجودة في حامل حقوق الطبع والنشر ، ويمكنك الاتصال بـ [email protected].
Copyright 2024 테디노트([email protected])
Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
you may not use this file except in compliance with the License.
You may obtain a copy of the License at
http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
See the License for the specific language governing permissions and
limitations under the License.
الاقتباس وتدوين المصدر
- إذا تم نشر محتويات هذا العمل في وسائل الإعلام عبر الإنترنت مثل المدونات و YouTube ، فيجب تحديد المصدر وفقًا لقانون حقوق الطبع والنشر.
استشارة أولية حول الاستخدام التجاري
- إذا كنت ترغب في استخدام هذا العمل (بما في ذلك wikidocs ورمز الممارسة ذات الصلة) لأغراض تجارية مثل المحاضرات والمحاضرات ، فإن المشاورات المكتوبة السابقة مع حاملي حقوق الطبع والنشر ضرورية.
يحظر عليه التكاثر غير المصرح به وإعادة توزيع هذا المحتوى. إذا كنت تشير إلى كل هذا المحتوى أو جزء منه ، فيرجى الكشف عن المصدر بوضوح. ربما تمت كتابة هذا المستند بالرجوع إلى محتويات المستندات الأخرى. يمكن العثور على المواد المرجعية في قائمة المصادر في أسفل هذا المستند.
مصدر
- Langchain-Ai
- مرجع API Openai؟
بيانات إضافية
- قناة يوتيوب : لانغشين الكورية التعليمية؟
- المدونة : تيدي ملاحظة
- ملعب : ملعب Langchain LLM؟
البدء
قبل بدء هذا البرنامج التعليمي ، من الأفضل أن يكون لديك معرفة أساسية تتعلق بـ Langchain. يمكنك الحصول على المعلومات الأساسية من خلال الرابط أعلاه.
ابدأ التاريخ
مراجعة البلد
إذا كنت ترغب في المساهمة في هذا البرنامج التعليمي ، فيرجى إرسال طلب كامل في أي وقت ، أو تسجيل مشكلاتك لمشاركة آرائك. جميع المساهمات مفيدة للغاية لتطوير هذا المشروع. ؟
