لم أر قط أي شخص هنا يناقش خوارزميات محرك البحث العكسي. في الواقع من المهم القيام بذلك. في مجال تحسين محركات البحث (SEO)، نحتاج إلى هؤلاء الرواد الذين لديهم الاستعداد لحل تلك المشكلات الصعبة للغاية المتعلقة بمبادئ محركات البحث. آمل أن نتمكن من مناقشة تحسين محركات البحث (SEO) من مستوى جديد وسأساعد الجميع في حل هذه المشكلة.
إخلاء المسؤولية: هذه المقالة ليست دقيقة بنسبة 100%، يرجى الإشارة إلى العيوب أو التوصل إلى نظرية أفضل.
هل أنت مستعد؟ دعونا نبدأ!
لقد سمعت دائمًا أن نموذج الارتباط الهرمي أفضل من نموذج العجلة المسننة. ولكن لا يوجد تفسير مقنع في أغلب الأحيان، سوف يستخدم الناس مفهوماً غامضاً لشرح أن القيام بذلك من شأنه أن يجعل جوجل تشعر بأن الروابط أكثر فوضوية وغير منتظمة. يبدو هذا جيدًا، لكنه ما زال لا يفسر المشكلة. مهمتنا هي شرح هذه المشكلة للجميع من منظور خوارزميات محرك البحث. تذكر: ما أتحدث عنه هو مجرد نظرية، وقد يكون مختلفًا قليلاً عن الواقع. كل ما أقوله هو أن الطريقة التي أشعر بها صحيحة وأبسط طريقة لشرحها.
أولاً، ما الفرق بين نموذجي الوصلة المسننة والوصلة الهرمية؟ هذا هو الهيكل العام للعجلة المسننة. بالنظر إلى الصورة أدناه، فإن العقد الموجودة على العجلة الداخلية ليست متصلة فقط بالمحطة الرئيسية، ولكنها مرتبطة أيضًا بالعقدة التالية. سيتم توزيع قيمة العلاقات العامة عبر هذه الصفحات، وفي النهاية سيتم تجميع كل الثقل في موقعك الرئيسي. يبدو ذلك جيدًا، أليس كذلك؟
ولكن في الواقع هذا ليس هو الحال بالنسبة لجوجل. ولا تنتقل الأوزان كما شكنا. هذه مواقع مثالية ومتفجّرة تمامًا ومختلفة وعناوين IP مختلفة. ما مدى قدرتهم؟ في بعض الأحيان، فإنه يعمل.
عندما ينجح Google في جعل إحدى التقنيات الشائعة غير فعالة، فإنه يجري بعض التغييرات الرئيسية. هذا ما يحتاج فنيو القبعة السوداء إلى دراسته. نحن نفرط في استخدام هذه الخدعة المسننة، تمامًا مثل تعليقات المدونات والملفات الشخصية في المنتديات، ويقوم Google بسهولة بضبط وزن هذه الروابط. لكن في الواقع، لا يتعامل جوجل مع تعليقات المدونة والملفات الشخصية في المنتديات بهذه الطريقة، وقد اقترحت جوجل منذ سنوات عديدة أنه إذا جاءت الروابط من صفحات تحتوي على معلومات غير مرغوب فيها (مثل سجل الزوار)، فسيتم تقليل وزن هذه الروابط. لكن البريد العشوائي في سجل الزوار لا يزال يعمل. محركات البحث رائعة، ولكن من الصعب على Google إيقاف أشياء كهذه. ولكن كيف يمكنهم التعرف على العجلة المسننة بنجاح؟
عندما تقوم ببناء عجلة مسننة بعناية، فإنك تعتقد أن Google لن يكتشف وجودها أبدًا. لكن النتيجة هي أنه اتضح أنه طالما تم استخدام نظرية الرسم البياني البسيطة (نظرية الرسم البياني: هي فرع من الرياضيات، يستخدم الرسوم البيانية كموضوع للبحث، وعادة ما تستخدم لوصف علاقة محددة بين أشياء معينة)، يمكن أن يكون العجلة المسننة هي الهيكل الموضح. إذا كانت لديك بعض المعرفة البسيطة بنظرية الرسم البياني، فيمكنك اعتبار كل صفحة في العجلة المسننة بمثابة عقدة. يسمى شكل العجلة المسننة بالدورة في نظرية الرسم البياني. الدورة عبارة عن حلقة مغلقة مكونة من عدة عقد مرتبطة ببعضها البعض، تبدأ عند نقطة معينة وتنتهي عند نفس النقطة. هنا رسم تخطيطي بسيط.
هذه هي نفس الصيغة الهيكلية لعجلتنا المسننة. ولسوء الحظ، لدى Google طريقة للتعامل مع هذا الأمر.
انتظر، هل تستطيع Google اكتشاف هذه البنية القوية ولكن ليس تعليقات المدونة والبيانات الشخصية؟ نعم! ونظرًا لأن بنية البيانات هذه بسيطة للغاية، فإن كل طالب علوم كمبيوتر يفهمها.
يمكن لأي طالب في السنة الثانية كتابة برنامج للوصول إلى الرسم البياني مع اتجاهات المسار (الرسم البياني الموجه). إنه سهل للغاية ولا يتطلب الكثير من قوة المعالجة. ما يحتاج الكمبيوتر إلى فعله هو السير عبر جميع المسارات الممكنة، وهو أمر بسيط، خاصة في الرسم البياني الموجه. عندما يبدأ الكمبيوتر بالمشي من أي عقدة وينتهي أخيرًا عند هذه العقدة، سيتم وضع علامة على جميع العقد التي تم السير فيها على أنها دورة. عندما تكتشف جوجل أن كل عقدة من المحتوى منخفض الجودة هي جزء من حلقة، فلن يكون ذلك تصرفًا مهذبًا. وفي الواقع، فإن مثل هذه العقوبات الصارمة لن تنطوي على أي خطر لإساءة تطبيق العدالة. هل سيكون هناك أي مواقف غير متوقعة؟ الجواب يكاد يكون مستحيلا. بغض النظر عن عدد العقد الموجودة على الحلقة.
هذه نظرية بسيطة جدًا، ويمكن للمهندسين حل مثل هذه المشكلات بسهولة. الآن دعونا نسأل المهندسين عن كيفية تحديد الرسائل غير المرغوب فيها بشكل موثوق. قد يكونون قادرين على حلها في المستقبل، لكنها بالتأكيد تتطلب الكثير من التحليل الدلالي والمعايير التفصيلية لتجنب سوء التقدير. بهذه الطريقة، يحتاج خادم Google إلى معالجة عدد كبير من التعليمات ويتطلب مساحة تخزين كبيرة. يكاد يكون من المستحيل الحكم باستمرار على إمكانية كون كل رابط بريدًا عشوائيًا وتقليل قيمة هذه الروابط غير المرغوب فيها. جربت جوجل هذه الفكرة الرائعة في وقت مبكر من عام 2002، لأنه في ذلك الوقت بدأ مُحسنو محركات البحث ذات القبعة السوداء في استخدام الملفات الشخصية على لوحة الرسائل للغش، لكن جوجل فشلت. في المرة القادمة التي ترغب فيها بإنشاء روابط الملف الشخصي، لن تحتاج إلى التفكير في "هل سيعمل هذا الشيء؟"، "هل سيجد هؤلاء المهندسون الأغبياء هذا؟"، ما عليك سوى التفكير في "هاها، جوجل، ماذا يمكنك أن تفعل بي؟" "(ملاحظة ليلية: لدي تحفظات هنا شخصيًا. لقد تقدمت Google بطلب للحصول على براءة اختراع للتعرف على الملف الشخصي: US20080243780 OPEN PROFILE CONTENT IDENTIFICATION)
http://www.patsnap.com/patents/view/US20080243780.html يمكن للطلاب المهتمين باللغة الإنجليزية قراءته. )
حسنًا، هذا أمر مبالغ فيه بعض الشيء هنا، ولكن هذا بالفعل ما يحتاج كل مُحسنات محركات البحث ذات القبعة السوداء إلى معرفته. العودة إلى بناء هيكل الارتباط لدينا. لماذا يعتبر نموذج الارتباط الهرمي أفضل؟ ومن الواضح أن هناك من جربه ونجح، وكانت النتائج جيدة على المدى الطويل. لماذا يستطيع جوجل التعرف بسهولة على العجلة المسننة، ولكن هذا النموذج الهرمي لا يزال صالحًا؟
دعني أخبرك!
للهرم شكل مثلث مثالي، والجميع يعلم أن المثلثات أقوى من الدوائر، بكل وضوح وبساطة. بدلاً من إنشاء شكل معقد، يمكنك إضافة روابط إلى طبقات. ولكن عندما تفكر في أن الهرم هو أيضًا صورة، فهذه في الواقع ليست مشكلة كبيرة لأنه هيكل مثلث. في الواقع، يمكن التعامل معها كخاتم، وهو نفس الخاتم، ولكنه حلقة غير مغلقة.
شكل جميل، ولكن أين الرسومات المتجهة؟
بغض النظر، في الارتباط الهرمي، يُعرف الرسم البياني الذي تشكله كل عقدة في الدوائر الرياضية باسم الرسم البياني المتجه الدائري (DAG). يجب أن يكون لمثل هذا DAG على شكل هرم اسم خاص، لكنني لا أهتم بما يسمى. كل رابط في هذا الهيكل الهرمي مهم، ولكن أكبر ميزة في DAG هي أنه هيكل مخفي. فيما يلي بعض النقاط التي توضح سبب فعاليتها.
1. بحكم التعريف، لا يوجد هيكل حلقي في DAG
2. بدءًا من أي عقدة في أي رسم بياني DAG، يمكنك الزحف إلى الرسم البياني بأكمله من خلال الارتباطات التشعبية. بدون استثناء.
لذا، انسَ أمر خوارزمية الكشف عن العجلة المسننة والعقوبات المميتة. هل سيتم اكتشاف بنية رابط DAG المصممة عمدًا بدءًا من الموقع الرئيسي؟ الجواب هو لا.
نوع غريب، أليس كذلك؟ من الناحية الرياضية، من المستحيل على Google اكتشاف نموذج الارتباط الهرمي هذا. أراهن أنك لم تفكر في هذا قط.
الآن بالنسبة للفكرة النهائية، أنا متأكد من أنك جالس أمام الشاشة قد اكتشفت أنه طالما تمت إزالة الرابط بين أي عقدتين في بنية العجلة المسننة، فسيصبح من الصعب اكتشاف العجلة المسننة بأكملها. هذا صحيح تماما! هناك طريقة واحدة فقط من أي عقدة في DAG إلى موقعك الرئيسي، وسيكون هناك طريقتان على الأقل في العجلة المسننة.
لا تنشئ DAG أي مسارات ارتباط غير طبيعية بشكل واضح، لذا لا تقلق بشأن إتقان هذا العجلة السحرية التي ستساعدك على مضاعفة علاقاتك العامة. لم يعد هيكل العجلة المسننة القديم فعالاً، ونحن الآن بحاجة إلى هيكل محسّن جديد.
أو
لا تقلق بشأن ربط عقدة بأخرى وإنشاء هيكل هرمي جديد.
فكر في الأمر
هل يمكنك التوصل إلى بنية رابط DAG أكثر كفاءة؟ هناك الكثير، ولكن عليك التأكد من أنها DAG!
إذا كان بإمكانك إنشاء هيكل أفضل، فهل سيكون من الممكن استخدام الأدوات لبناء أو بناء هيكل هرمي جديد بشكل أسرع وأكثر كفاءة؟
هل يمكنك تصميم خوارزمية تقوم تلقائيًا بإنشاء بنية رابط أفضل لك؟
هل الخوارزمية الخاصة بك ممكنة؟
وإنني أتطلع إلى ردكم!
الكاتب : نفس الليل
مصدر المقال: http://yexi.co.cc/?p=235 برجاء الاحتفاظ به لإعادة طباعته