منذ بعض الوقت، أعلنت جوجل أن "جوجل ستدمج تقنية البحث الدلالي لتحسين خوارزميات البحث"، ويقال إن هذا سيؤثر على ملايين مواقع الويب التي تعتمد على نتائج بحث ترتيب صفحات جوجل. على الرغم من أن أكبر محرك بحث في الصين هو بايدو، إلا أن جوجل فعلت ذلك. أعتقد أن بايدو ليست بعيدة عن القيام بذلك، لذلك نركز على جوجل اليوم من أجل الفوز ببايدو في المستقبل. بالطبع، ما يريد المؤلف مشاركته معك اليوم هو أنه بمجرد قيام Google بتمكين خوارزمية التحليل الدلالي، كيف يجب أن يكون تخطيط محتوى موقعنا أكثر اتساقًا مع خوارزمية محرك البحث؟
أولاً، يرجى إلقاء نظرة على هذه الفقرة. "بعد قيام Google بإجراء تحسينات على البحث، سيشاهد المستخدمون الذين يبحثون عن الكلمة الرئيسية "بحيرة تاهو" "السمات" الرئيسية للبحيرة، وسيعرض محرك البحث موقع بحيرة تاهو. والارتفاع ومتوسط درجة حرارة الماء والملوحة وغيرها من المعلومات في الواقع، من هذه الجملة، يمكننا أن نرى تمامًا ما يجب أن يكون عليه تخطيط محتوى موقعنا، ثم دعنا نحلل هذه الفقرة التي يبحث عنها الباحثون عن بحيرة تاهو قد ترغب في معرفة موقع بحيرة تاهو وارتفاعها وملوحتها وما إلى ذلك بدلاً من تقديم مقدمة بسيطة لهذه البحيرة.
أعتقد أن Google سيكون لديها قاموس للكلمات ذات الصلة. يرجى الاطلاع على هذا المقطع في Google الذي سيجمع بين تقنية البحث الدلالي لتحسين خوارزمية البحث "يمكن للبحث الدلالي إنشاء روابط بين الكلمات المختلفة، كما هو الحال في شركة "Google" والمؤسس "Larry Page وSergey Brin" مرتبطان ببعضهما البعض، وهذا يعني أنه إذا أردنا استخدام الكلمة الأساسية "كمبيوتر"، فيجب أن يكون لدينا كلمات رئيسية مختلفة تتعلق بأجهزة الكمبيوتر في موقع الويب. على سبيل المثال، ستكون أجهزة الكمبيوتر مرتبطة بأجهزة الكمبيوتر والشاشات والفئران ولوحات المفاتيح وما إلى ذلك. لذلك، عندما نقوم بتحسين تخطيط محتوى موقع الويب أو نشر المحتوى، يجب علينا أيضًا تخطيط هذه المفاتيح ذات الصلة. بدلاً من مجرد إضافة الكلمة الأساسية الكمبيوتر عدة مرات في موقع الويب، تحتاج أيضًا إلى تصميم أشياء متعلقة بالكمبيوتر، لأن هذه المحتويات ذات الصلة قد تكون أيضًا ما يريد المستخدمون معرفته.
عندما نتحدث عن كيفية التعامل مع خوارزميات التحليل الدلالي، نحتاج إلى فهم عميق لسبب رغبة جوجل في إطلاق خوارزميات التحليل الدلالي. لأنه فقط من خلال معرفة السبب يمكننا إنشاء محتوى يلبي احتياجات المستخدم حقًا. دعونا نلقي نظرة على ما هو البحث الدلالي ويعني ما يسمى بالبحث الدلالي أن عمل محركات البحث لم يعد يقتصر على المعنى الحرفي لبيان الطلب الذي أدخله المستخدم، بل ينظر إلى الجوهر من خلال الظاهرة وبدقة. يلتقط المعنى الكامن وراء البيان الذي أدخله المستخدم، ويستخدمه لإجراء عمليات البحث، وبالتالي يعود للمستخدمين بشكل أكثر دقة نتائج البحث التي تلبي احتياجاتهم على أفضل وجه.
في الواقع، التحليل الدلالي ليس فقط ما يجب أن تفعله محركات البحث، ولكنه أيضًا ما يتعين علينا القيام به عند تحليل احتياجات المستخدم. بالطبع، عندما يقوم المستخدم بإدخال كلمة رئيسية، هل يمكنك تحليل احتياجات المستخدم الحقيقية بدقة أكبر عند البحث عن هذه الكلمة؟ على سبيل المثال، عندما يبحث المستخدم عن SEO، كيف يمكنك معرفة ما إذا كان المستخدم يبحث عنه أم لا؟ يريد أن يعرف ما هو تحسين محركات البحث (SEO)، أو ما إذا كان يريد العثور على شيء ما للتدريب على تحسين محركات البحث (SEO)، وما زال يريد العثور على دروس تحسين محركات البحث (SEO).
منذ عامين، كانت هناك ظاهرة في تصنيفات محركات البحث عند البحث عن كلمة رئيسية معينة، وفي بعض الأحيان لا تحتوي صفحات الويب المصنفة في الأعلى على الكلمة الرئيسية التي تم البحث عنها، ومن المحتمل أن يكون هذا نتيجة للفهرسة الدلالية الكامنة. على سبيل المثال، إذا كنت تبحث عن أجهزة كمبيوتر، فقد تحتوي إحدى صفحات الويب الرئيسية على مقالة تشير إلى أجهزة الكمبيوتر فقط وليس أجهزة الكمبيوتر. لأن محركات البحث تعرف من خلال التحليل الدلالي أن هاتين الكلمتين مرتبطتان ارتباطًا وثيقًا. شيء آخر يجب ملاحظته هو أنه عند كتابة صفحات الويب، يجب ألا تقتصر على الكلمات الرئيسية المستهدفة، بل يجب عليك تضمين الكلمات المرتبطة لغويًا بالكلمات الرئيسية الرئيسية لدعم الكلمات الرئيسية الرئيسية. وينعكس هذا أيضًا في نتائج البحث، على الرغم من أن بعض المقالات تحتوي على عدد كبير من الكلمات الرئيسية، إلا أنها تفتقر إلى الكلمات الداعمة الأخرى وغالبًا ما لا تحصل على تصنيف جيد.
في الواقع، تقوم Baidu بذلك أيضًا الآن، عندما تبحث عن "تحسين محرك البحث" على Baidu، سيظهر مصطلح SEO أيضًا من خلال النظر إلى هذه الصورة. وهذا يوضح أيضًا أن Baidu تقوم أيضًا بالتحليل الدلالي. ولكن قد لا يتم إطلاقه بسبب القيود في التكنولوجيا أو جمع المفردات، لكنني أعتقد أنه في المستقبل القريب، ستطلق بايدو بالتأكيد خوارزمية التحليل الدلالي الخاصة بها. مع ظهور خوارزميات التحليل الدلالي، يجب أن يكون لدى الجميع طريقة جديدة للتفكير عند تصميم محتوى موقع الويب في المستقبل. محتوى المقال مأخوذ من مدونة تحسين محركات البحث الخاصة بـ Zeng Xiangmin http://www.tzwoo.org/1147.html وآمل أن يكون مفيدًا للجميع.
رئيس التحرير: المساحة الشخصية ليانغ يانغ حيث جمع المؤلف أطرف النكات على ويبو في عام 2012